圖書信息 《面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究》 項目背景 本書是國家社科基金重大項目“面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究”的結項成果， 孫建軍教授是該項目的首席專家。 回目錄 第六部分 學科網絡資源導航機制及可視化 12 網絡導航建設現狀 12.1 國內學科導航建設現狀 12.2 國外學科導航建設現狀 12.2.1 國外學科導航系統簡介 12.2.2
圖書信息 《面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究》 項目背景 本書是國家社科基金重大項目“面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究”的結項成果， 孫建軍教授是該項目的首席專家。 回目錄 第五部分 學科網絡資源聚合 10 學科網絡資源的主題聚合 10.1 基於關聯數據的學科網絡資源主題聚合 10.1.1 學科網絡資源主題聚合可行性分析 10.1.2 學科網絡資源主
圖書信息 《面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究》 項目背景 本書是國家社科基金重大項目“面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究”的結項成果， 孫建軍教授是該項目的首席專家。 回目錄 第四部分 學科網絡資源深度標註 6 本體學習和資源深度標註理論基礎 6.1 本體學習的現狀 6.1.1 概念學習理論 6.1.2 等級關係抽取方法 6.1.3 非等級關係抽取方法
圖書信息 《面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究》 項目背景 本書是國家社科基金重大項目“面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究”的結項成果， 孫建軍教授是該項目的首席專家。 回目錄 第三部分 學科網絡資源採集與獲取 4 學科網絡資源採集與預處理 4.1 信息資源採集 4.1.1 信息資源採集策略 4.1.2 信息資源採集技術與方法 4.2 信息資源預處理 4
圖書信息 《面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究》 項目背景 本書是國家社科基金重大項目“面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究”的結項成果， 孫建軍教授是該項目的首席專家。 回目錄 第二部分 學術網絡資源特徵及利用 2 學術網絡資源特徵、分步及模式 2.1 資源類型及分佈 2.1.1 學術數據庫 2.1.2 電子期刊 2.1.3 電子圖書 2.1.4 網絡學
圖書信息 《面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究》 項目背景 本書是國家社科基金重大項目“面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究”的結項成果， 孫建軍教授是該項目的首席專家。 回目錄 第一部分 概述 1 學科資源聚合與網絡導航 “聚合”在《現代漢語詞典》中意為“聚集到一起”，在信息科學中指的是將數據進行清洗、篩選、分析以得到所需結果的過程。 1.1 學科資源傳
圖書信息 《面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究》 作者:孫建軍 等 出版社:南京大學出版社 出版時間: 2021年12月 ISBN:9787305252778 項目背景 本書是國家社科基金重大項目“面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究”的結項成果， 項目編號：12ZD221 孫建軍教授是該項目的首席專家。 內容簡介 書稿主要探討
本文對 Elasticsearch 8.19 適用 Field Value factor 通常翻譯為 字段值因子（函數） Field Value factor 官方文檔：https://www.elastic.co/docs/reference/query-languages/query-d... ES 2.x 中的講解：https://www.elastic.co/guide/en/e
前言 技術棧 Python 3.11 pyparsing 2.4.7 loguru 0.7.2 xmltodict 0.13.0 案例 測試解析 與 或 測試代碼 # encoding: utf-8 # author: qbit # date: 2023-12-14 # summary: pyparsing 2.x 解析測試，測試 AND OR import json i
前言 技術棧 Python 3.11 pyparsing 3.2.3 lark 1.2.2 loguru 0.7.2 案例 測試代碼 # encoding: utf-8 # author: qbit # date: 2024-04-23 # summary: 將與或非邏輯表達式轉換為 ES 表達式 import json import pyparsing as
前言 技術棧 Python 3.11 pyparsing 3.1.2 案例 測試代碼 # encoding: utf-8 # author: qbit # date: 2024-04-23 # summary: 化簡括號冗餘的與或非邏輯表達式 import pyparsing as pp line = '(((owner=111 AND doc_type=222))) OR
前言 技術棧 Python 3.11.8 fastapi 0.115.12 uvicorn 0.34.2 loguru 0.7.3 uvicorn 默認日誌沒有時間戳，看起來不方便，主動配置日誌格式，使得 uvicorn 打印的日誌格式和 loguru 的默認格式一致 uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8888 --log-config
前言 技術棧 python = "~3.11.8" PySocks = "~1.7.1" redis = "~6.2.0" 示例代碼 import socket import socks from redis import Redis # 設置 SOCKS5 代理 socks.set_default_proxy(socks.SOCKS5, "127.0.0.1", 1080) # 替換標準
前言 技術棧 Python 3.11.8 httpx 0.28.1 示例代碼 # encoding: utf-8 # author: qbit # date: 2025-06-30 # summary: httpx 使用代理下載文件 import httpx proxy = 'http://127.0.0.1:8081' def DownFile(url, file):
前言 本文對 Elasticsearch 7.17 適用，官方文檔 Token count field type 測試 新建 mapping PUT my_index { "mappings": { "properties": { "name": { "type": "keyword", "doc_values": true,
前言 技術棧 Python 3.11.8 websockets 15.0.1 aliyun-python-sdk-core 2.16.0 nls 1.0.0 截至 2025.3.13，nls.NlsSpeechTranscriber 不支持異步調用 使用 asyncio.run 或 loop.create_task 將異步調用轉化為同步調用 後文中，為保持字節
前言 簡要説明 TF-IDF 與 BM25 簡要説明 BM25 下 k1 和 b 參數調整 TF-IDF 與 BM25 TF-IDF TF是指歸一化後的詞頻 IDF是指逆文檔頻率 詞彙（word）的TF-IDF 句子（sentence）的TF-IDF BM 25 一句話解釋：BM 25 可以看做 TF-IDF 的變形，原理上是類似
前言 當前（2025.8.22） hao 分詞器 的最後版本為 8.7.1，qbit 需要使用 Elasticsearch 8.19.2 版本，升級編譯使用 hao 分詞器插件過程中遇到一些問題，記錄之 問題一：Inject 依賴注入 Elasticsearch 8.19 的 SDK 不再有 org.elasticsearch.common.inject.Inject 包，移除替換之
前言 本文對 Elasticsearch 7.17 適用 minimum_should_match 官方文檔：https://www.elastic.co/docs/reference/query-languages/query-d... 示例 case 1 minimum_should_match: 590% [1, 5] 全匹配 [6, ∞) 匹配 90%，下取整
前言 Elasticsearch 8.10 引入了同義詞 API，可以取代以前的同義詞文件 注意 synonyms_set 只能用於 search_analyzer，不能用於 index analyzer 案例 創建或更新同義詞集合 PUT _synonyms/test_syn_set { "synonyms_set": [ { "id": "pc",
qbit 在使用 Python 的 FastAPI 框架，在 Python 腳本中用 os.system 調用了 uvicorn 啓動程序，調用鏈條大致如下 python3 main.py # 進程 1 -- sh python3 uvicorn # 進程 2 -- python3 uvicorn # 進程 3 qbit 發現直接 k
前言 軟件版本 docker: 20.10.8 docker-compose: 1.29.2 Docker Github 倉庫： https://github.com/docker 容器內 SHELL 進入容器內 shell docker exec -it nextcloud bash 容器的拉取、查看、運行、重啓 搜索容器（nginx） $
前言 技術棧 python 3.11.8 pyparsing 3.2.1 regex 2024.11.6 測試案例 測試代碼 # encoding: utf-8 # author: qbit # date: 2025-02-05 # summary: 使用 pyparsing 和 sympy 化簡與或非邏輯表達式 import pyparsing as pp
前言 測試環境 Python 3.8 yarl 1.8.1 本文主要是對比易用性，無關性能 yarl 官方文檔：https://yarl.aio-libs.org/en/... url 組成部分 yarl VS. urllib 獲取 url 參數 urllib from urllib import parse url = r'https://docs
