圖書信息

• 《面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究》

• 項目背景

  本書是國家社科基金重大項目“面向學科領域的網絡信息資源深度聚合與服務研究”的結項成果，
  孫建軍教授是該項目的首席專家。

• 回目錄

第四部分 學科網絡資源深度標註

6 本體學習和資源深度標註理論基礎

6.1 本體學習的現狀

6.1.1 概念學習理論

6.1.2 等級關係抽取方法

6.1.3 非等級關係抽取方法

6.1.4 本體學習系統

6.2 資源深度標註的現狀

6.2.1 資源標註本體

6.2.2 資源標註方法

7 概念學習

7.1 術語抽取

7.1.1 候選術語抽取

7.1.2 術語排序方法

7.1.3 小結

7.2 概念形成

7.2.1 研究問題分析

7.2.2 學術文獻中的概念類型

7.2.3 概念術語抽取

7.2.4 概念歸併

7.2.5 小結

8 關係學習

8.1 等級關係學習

8.1.1 概念等級關係類型

8.1.2 概念登記關係抽取

8.1.3 小結

8.2 分等級關係學習

8.2.1 研究問題分析

8.2.2 概念非等級關係類型

8.2.3 概念非等級關係抽取

8.2.4 小結

9 學科資源語義標註

9.1 學科資源元數據本體

9.1.1 基礎元數據本體

9.1.2 內容元數據本體

9.1.3 引文元數據本體

9.1.4 小結

9.2 學科資源語義標註研究

9.2.1 語義標註基礎問題

9.2.2 學科資源語義標註方法

9.2.3 學科資源基礎元素標註

9.2.4 學科資源內容標註

9.2.5 學科資源引文標註

9.2.6 小結

9.3 語義出版資源標註研究

9.3.1 語義出版資源介紹

9.3.2 語義出版數據集處理

9.3.3 語義出版資源深度標註關鍵技術

本文出自 qbit snap