零售行業正在探索應用 AI 升級客户體驗，同時優化內部流程。面對多重應用場景以及成本優化壓力，團隊可採用成本相對可控的方案，來應對多重場景的前期項目預演和落地，避免短期內大規模投入造成的資源浪費。
客户體驗 AI 場景的研究目前集中在AI 客服，內部流程主要是AI 營銷、合同生成、合規審查和供應鏈優化等。在項目研究和前期預演階段，採用NVIDIA RTX™ 系列的高性能GPU，進行本地化部署大模型
交通行業的 AI 應用場景目前主要涵蓋交通公共服務體驗優化、汽車等交通工具的智能化升級和物流的智能化轉型。大部分應用場景仍在項目實驗階段。此階段需要有效地平衡項目需求、成本和開發效率。
在項目預演階段中，通常小規模算力就可以滿足需求。此階段主要是對模型的可行性、架構設計的合理性以及算法的有效性進行初步驗證，此時模型規模相對較小，參數數量和複雜度都處於較低水平。
例如，在構建一個簡單的文本分類預演模
上期介紹了在 DGX Spark 上部署 AI 助手，本期我們將講解如何在該平台部署 Isaac Sim。開發者不僅可以在桌面端開展機器人開發，還能將項目攜帶至邊緣端場景，進行實地測試與調試。
安裝 Isaac Sim
1.下載鏈接：https://docs.isaacsim.omniverse.nvidia.com/latest/installatio...
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