博客 / 列表

鏡舟科技 - 告別 Hadoop，擁抱 StarRocks！政採雲數據平台升級之路

作者：李進勇 政採雲研發中心數據平台負責人 數據驅動時代的痛 在當下數字化轉型的浪潮中，數據早已從輔助資源躍升為核心生產資料和決策基礎。政府提升治理效能，企業優化運營、創新服務，都深度依賴對海量數據的實時洞察與高效處理。 政採雲平台作為政府採購數字化的創新典範，集監管、交易、服務於一體，經過近九年的發展，已成為行業內服務範圍最廣、用户數量最多、交易最活躍、監管產品最豐富的跨區域、跨層級、跨領域的一

數字化轉型 , 數據倉庫 , hadoop , starrocks , 物化視圖

鏡舟科技 - 用户行為分析：從概念到實踐的全面指南

在數字化轉型浪潮中，用户行為分析已成為企業決策的核心驅動力。 用户行為分析本質上是對用户與產品交互過程中產生的各類行為數據進行系統性收集、處理和分析，從而揭示用户偏好、預測行為趨勢並指導業務決策的過程。它包含三層核心要素：行為軌跡捕捉、場景歸因分析和價值轉化實現。 用户行為分析已從可選工具演變為企業數字化轉型的必爭之地，它通過數據驅動的方式，幫助企業深入理解用户、優化產品體驗並最終提升業務價值。

數字化轉型 , hadoop , starrocks , 分析 , olap

鏡舟科技 - 鏡舟科技出席工業軟件創新暨開源峯會，分享開源創新與生態協同實踐

2025 年 4 月 28 日，由中關村科學城管理委員會主辦的“2025 中關村科學城工業軟件創新暨開源峯會“在中關村國家自主創新示範區展示中心成功舉辦。本次峯會以“AI 賦能・開源聚力・工業智核”為主題，聚焦工業軟件核心技術突破與開源生態構建。 鏡舟科技應邀出席“開源築基——工業軟件開源創新與生態協同”分論壇，海淀區科信局、中關村科學城管委會、中國信息通信研究院、中科院軟件所、華中科技大學等相

科技 , 軟件 , 人工智能 , 開源 , 技術

鏡舟科技 - MPP 架構解析：原理、核心優勢與對比指南

一、引言：大數據時代的數據處理挑戰 全球數據量正以指數級增長。據 Statista 統計，2010 年全球數據量僅 2ZB，2025 年預計達 175ZB。企業面臨的核心挑戰已從“如何存儲數據”轉向“如何快速分析數據”。傳統架構在處理海量數據時暴露明顯瓶頸：單點資源爭用導致查詢延遲激增，垂直擴展成本高昂（如某金融機構單台服務器擴容費用超百萬美元），且難以支持實時分析需求。 MPP 架構的歷史演進

分佈式計算 , 大數據處理 , 架構 , 數據分析 , flink

鏡舟科技 - 表 vs 物化視圖：核心區別與選型指南

StarRocks 是一款高性能分析型數據庫，專為複雜分析場景設計，具備全面的 OLAP 能力。作為新一代 MPP 架構數據庫，StarRocks 集成了列式存儲引擎與向量化執行引擎，支持實時數據攝入與查詢，並提供高併發、低延遲的分析服務。自 2020 年開源以來，StarRocks 已在金融、互聯網、物流等領域廣泛應用，支撐 TB 到 PB 級數據的實時分析需求。 在數據管理方面，StarRoc

table , 數據存儲 , 查詢 , 物化視圖 , olap