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伍華聰 - 介紹一個醫療物質數目清點系統的實現過程

本篇隨筆分析一個實際的用於科室的物質清點系統的實現過程，針對各個模塊的進行詳細的業務分析和基於我們自己的WInform開發框架進行快速實現的整個過程，引入庫房、物資（產品）、庫存、入庫、出庫等主要的業務對象，並根據實際需要對相關的業務界面進行設計開發。 1、系統業務需求 業務需求主要的目的是跟蹤記錄科室物資的入庫和使用情況，並能夠根據實際的 流水數據進行一定的分析統計。 按照一般的進銷存的管理方式

.net , 後端

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階段性debugger - 2025 實時高頻外匯報價 API 對比

2025 實時高頻外匯報價 API 對比 在金融市場浪潮中，實時高頻外匯報價 API 如同投資者手中的指南針，精準的外匯高頻報價數據更是左右投資決策的關鍵因素。對於企業、開發者以及投資者而言，如何在眾多高頻外匯 API 中挑選出契合自身需求的產品，已然成為在激烈市場競爭中搶佔先機的核心要點。接下來，讓我們一同深入剖析 iTick 平台在全球實時高頻外匯報價 API 領域所展現出的顯著優勢。 市場

websocket , 程序員

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雲輕雨細 - WebSocket、Socket、TCP 和 HTTP 的真實差別

前言 在現代網絡世界中，WebSocket、Socket、TCP 和 HTTP 就像四位性格迥異的通信使者。它們各司其職，有的擅長短平快的交流，有的精通持久連接的深情對話。 但你是否真正理解它們之間的區別？又該如何為你的項目選擇最合適的“通信方式”？今天，我們就來揭開這些神秘協議的面紗，用小白也能聽懂的語言，帶你走進網絡世界的“語言系統”。 一、四位“通信使者” 🌐 HTTP：禮貌周到的“前台

websocket , socket , HTTP , tcp-ip

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xcmd - 🧩x tping (1) - 無需安裝 tcping，輕鬆實現 TCP 端口 ping 測試與圖形化展示

ping 命令基於 ICMP 協議，無法直接用於 TCP 端口的測試，因此我們可以使用 x tping。 x tping 提供一種簡便的主機 TCP 端口連通性和延遲測試方案，並支持熱圖、條形圖和詳細模式三種可視化結果。 以熱圖模式輸出 ping 結果 該模式基於延遲時間生成熱圖，熱圖顏色越淺，表示延遲越低，反之則表示延遲較高（XXX 表示請求掛起） 以下命令可以快速測試 bing.com 的 8

ip , ping , 運維 , 網絡 , 測試工具

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qbit - 用 pyparsing 3.x 將與或非邏輯表達式轉換為Elasticsearch查詢語句（qbit）

前言 技術棧 Python 3.11 pyparsing 3.2.3 lark 1.2.2 loguru 0.7.2 案例 測試代碼 # encoding: utf-8 # author: qbit # date: 2024-04-23 # summary: 將與或非邏輯表達式轉換為 ES 表達式 import json import pyparsing as

ast , dsl , logical-operators , 抽象語法樹

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qq68d2318712d49 - 一次性批量刪除列表中的多個元素的時間複雜度是多少？

關鍵前提：列表的底層結構 Python 列表（List）底層是 動態數組，內存連續存儲。刪除元素時，若刪除的不是末尾元素，需將後續元素向前“平移”填補空位——這是時間複雜度的核心影響因素（平移操作的時間成本）。 各方案時間複雜度詳細分析 方案 1：切片賦值刪除（連續元素） 時間複雜度：O(m)，m 是“刪除後需平移的元素個數” 底層邏輯：刪

時間複雜度 , 刪除元素 , 後端開發 , 倒序 , Python

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小飛俠格魯帥 - python 實現二維碼解析

嘿喲，小夥伴們！今天咱要讓Python來大顯身手，實現二維碼解析的功能！就像給Python裝上了一雙“火眼金睛”，能一下子看清二維碼裏的秘密。pyzbar庫就是那個厲害的“幫手”，它能幫Python輕鬆解析二維碼。安裝也簡單，pip install pyzbar就行啦！ 下面是用Python實現二維碼解析的代碼示例： import cv2 from pyzb

二維碼 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

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我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器：無廣告，自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到？要麼點半天關不掉廣告，要麼設計到一半彈出付費提示，想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

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fangpin - 從0到1：揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

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煙雨江南的秋 - 直播平台的美顏美型SDK是什麼？是通過什麼技術實現的_美狐美顏SDK的技術博客

在如今這個“顏值即生產力”的直播時代，美顏功能幾乎成了平台標配。從直播帶貨、娛樂互動到短視頻創作，一款流暢自然的美顏SDK（Software Development Kit）不僅能提升主播自信心，更是平台用户留存與轉化的關鍵武器。 但對於開發者而言，如何在性能、效果與體驗之間找到平衡，讓直播美顏既“美”又“不卡”？本文將帶你深入解析美顏SDK功能開

美狐美顏sdk , 後端開發 , 人工智能 , 直播美顏sdk , 第三方美顏SDK , 美顏SDK , Python

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瑞雪小雪 - Python函數式編程：map、filter與reduce應用

剛開始寫Python時，我處理列表總愛用for循環嵌套各種if判斷，代碼寫得又長又亂。後來接觸了函數式編程，用map、filter和reduce重構後，原本十幾行的代碼經常能精簡到兩三行，不僅可讀性提高了，邏輯也更清晰。 函數式編程的核心是“用函數處理數據”，強調通過純函數的組合來解決問題，減少狀態變化和副作用。map、filter和reduce是Python實現函數式編程

迭代器 , 後端開發 , for循環 , Python

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angel - Python之——打包工具pyinstaller的用法_冰河的技術博客

大家好，我是唐叔。上次我們講解了 Python+Web構建桌面應用的最佳選擇 - Pywebview，那麼寫好的Python程序，如何在別人的電腦上運行？總不能要求每個人都安裝Python、配置環境吧？這時候，PyInstaller 就派上用場了。 文章目錄 一、PyInstaller 是什麼？ 二、安裝PyInstaller

命令行 , webview , Css , 前端開發 , HTML , Python

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網絡小墨 - 為什麼國內很多人都在説Python好，真正招聘的時候不需要呢？

今天咱聊聊Python後端的現狀——為什麼在國外大火的Python後端開發，在國內卻少有人問津呢？作為一個寫了多年的程序員，我經常聽到這個問題，尤其是當你跟人聊到Python後端時，許多人就開始搖頭嘆氣：“哎，Python寫爬蟲可以，搞後端嘛，就算了吧。” 我覺得這個問題不是沒有道理，但也有點偏激。今天咱就來深挖一下背後的原因和現狀。

開發效率 , 開發語言 , 後端開發 , aigc , bard , Python

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宇文成都 - 駕馭Excel數據：使用C#將Excel導出為DataTable的實戰指南

在當今的數據驅動時代，Excel作為一種普遍的數據存儲和交換格式，幾乎無處不在。對於C#開發者而言，如何高效、便捷地將Excel文件中的數據整合到應用程序中進行處理，常常是一個需要面對的挑戰。傳統的文件解析方式可能繁瑣且容易出錯，而將Excel數據轉換為結構化的DataTable，無疑是實現數據綁定、查詢、處理和集成到業務邏輯中的最佳實踐。本文將介紹一種強大而易用的解決方案：利用Spire.XLS

excel , c# , datatable

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Hunter - Django筆記三十二之session登錄驗證操作

本文首發於本人微信公眾號：Hunter後端。 原文鏈接：Django筆記三十二之session登錄驗證操作 這一篇筆記將介紹 session 相關的內容，包括如何在系統中使用 session，以及利用 session 實現登錄認證的功能。 這篇筆記將分為以下幾個內容： session 的使用流程 session 的配置和相關方法 users 模塊的準備 session 驗證的的實

登錄 , MySQL , django , Python , session

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編學小屋 - Python的認知，你有了解嘛？看看吧少走點彎路！

首先得問自己學Python能幹嘛？ 收錄：CSDN【學Python説簡單真的簡單，説難也難，就由過來人給你總結為什麼吧。】 這個問題不好回答，因為Python有很多用途。 比如Python比較熱門的領域： 1、web開發 2、數據分析 3、人工智能 4、自動化運維 5、遊戲開發 6、網絡爬蟲 ....... 對於初學者來説 可能都感興趣！ 人嘛對未知的充滿好奇，

機器學習 , 人工智能 , 深度學習 , sublime-text , Python

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哀涕狗 - 小白學習Python前看看，這份入門指南，能讓你少走很多彎路！

“讀萬卷書，不如行萬里路，行萬里路，不如大師帶路” 你是否也在學習Python中遇到有很多的問題？甚至不知道該從什麼地方入手，那麼這裏介紹一些工具以及學習方法。希望對你有用。 首先是選擇方向 在學習Python之前，首先一定要明確自己的學習方向。python目前主要幾個方向有web開發、辦公自動化、網絡爬蟲、數據分析及可視化等等，選擇大於努力，方向不對，努力白費，所以一定要把有限的時間和精力

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

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Python與SEO - 鹹魚大量流出185元全新i5工控主板，支持4K解析，MSATA+SATA雙盤位，可作為飛牛雲NAS神器！

要説適合作為飛牛雲NAS用途領域，同時又更傾向於小主機尺寸的規格，那麼無疑是工控類型產品更為合適，無論是工控主板，還是工控小主機，都有很多的可選擇餘地。奈何就是價位不夠合適，畢竟此類主板或者小主機大多位於販子手裏，控價銷售。比如下面這款小尺寸的庫存全新i5工控主板，如今大量流出於鹹魚二手市場。 一、研域i5-620

低功耗 , 後端開發 , 工控 , 雙核 , Python

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最多選5個技能 - 系統架構設計師高階難題解析與深度思考

一、分佈式系統深度難題 1.1 一致性協議進階應用 難題1：Multi-Paxos優化實現 考慮一個需要高吞吐的分佈式配置管理系統，採用Multi-Paxos協議。已知網絡延遲RTT=50ms，每個提案大小1KB，客户端請求速率2000QPS。求： 理論上最大吞吐量是多少？ 如何通過批處理和流水線優化提升性能？ 在節點

架構設計 , 數據中心 , 緩存 , 後端開發 , Python

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咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第五章 基本數據類型（一）

人工智能之編程基礎 Python 入門 第五章 基礎數據類型（一） 前言 本章節講述python的基礎數據類型，python的基礎數據類型主要包括以下 ​不可變數據（3 個）：​Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）； ​可變數據（3 個）：​List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。 Number（數字） number（數字）類型用於表

教程 , 人工智能 , Python

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codists - 2025年10月文章一覽

2025 年 10 月編程人總共更新了 1 篇文章： 1.2025年9月文章一覽 如果用一句話來形容 10 月，那就是“心裏很着急，想做的太多，但是執行能力跟不上”，“路要一步一步走，飯要一口一口地吃”——還是慢慢來。 歡迎搜索及關注：編程人(a_codists)

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弗拉德 - 【Python 1-10】Python手把手教程之——一篇講透if語句以及if語句的特殊用法

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) if 簡單示例 假設你有一個汽車列表，並想將其中每輛汽車的名稱打印出來。對於大多數汽車，都應以首字母大寫的方式打印其名稱，但對於汽車名'bmw'，應以全大寫的方式打印。 下面的代碼遍歷一個列表，並以首字母大寫的方式打印其中的汽車名，但對於汽車名'bmw'，以全大寫的方式打印: car_list = ['bmw','aud

機器學習 , python2.7 , python2.x , 後端 , Python

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小小張説故事 - Python多線程編程入門指南

導語：在許多應用場景中，我們需要同時執行多個任務。Python 提供了多線程（multithreading）支持，可以讓我們更高效地完成任務。在本文中，我們將探討 Python 中的多線程編程基礎知識，並通過一個簡單示例演示如何使用它。 一、併發編程簡介 併發編程是一種編程範式，允許多個任務在同時執行。在多核處理器和多處理器系統中，這種方法可以顯著提高程序的執行效率。Python 提供了多種併發編

多線程 , 異步 , 併發編程 , Python