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程序員小富 - 別再亂排查了！Kafka 消息積壓、重複、丟失，根源基本都是 Rebalance！

大家好，我是小富～ 有次上線監控告警突然炸了，Kafka 訂單 Topic 消息積壓量突破 10 萬條，下游支付服務拿不到數據，部分用户付款後一直顯示處理中。 緊急登錄集羣排查，發現消費者組明明有 3 個節點，卻只有 1 個在正常消費，原來 10 分鐘前觸發了 Rebalance，另外兩個節點還卡在分區重新分配的狀態，導致消費能力直接砍半。 所以我的經驗是：Kafka出現消息積壓、重複、丟失這類問

JAVA , 後端

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duokeli - 開源代練系統代打平台護航小程序：主播/工作室/網企批量入駐，多渠道訂單分發邏輯的實現！

一、技術底座：億級併發的全場景覆蓋引擎 1.全端互聯體系通過技術突破實現： 賬號系統：採用分佈式ID生成算法與多端Token同步機制，確保用户跨設備登錄時，賬號信息、訂單狀態、個性化設置極速完成同步 實時通信矩陣：內置IM系統支持文字、語音、位置共享，讓《英雄聯盟》玩家可與代練者實時討論戰術細節 服務連續性保障：通過WebSocket長連接與本地緩存策略，即使在網絡波動場景下，訂單狀態更新

thinkphp6 , uniapp , 前端框架 , 數據庫 , 後端

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牛肉燒烤屋 - 超時時間應該設置多長？長尾請求和重試風暴又該如何解決？打造高效穩定的網絡請求！

超時時間 概念 超時時間指系統在等待某個操作響應時設定的最大容忍時間閾值。當操作未在指定時間內完成，系統將主動終止等待並觸發預設處理邏輯 超時可以看做是一種降級手段。因為假設服務永遠能正常運行，我們並不需要超時時間，來保證服務的可用性和穩定性 常見需要依賴超時時間的場景 網絡層：TCP 協議的 connect timeout（Linux 默認 120 秒）、HTTP 請求的 socket ti

微服務 , rpc , 高可用 , 計算機網絡 , 後端

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秦懷雜貨店 - FIFO 緩存算法很簡單，但也可以聊挺久

作者：秦懷 1 簡介 計算機科學領域的任何問題都可以通過增加一個間接的中間層來解決，這句話就是整個計算機軟件以及系統設計中的核心思想，而緩存對這一思想的一種實踐。 緩存，總歸會受到存儲空間的限制，當緩存的空間不足的時候，如果在保持一定系統文檔的情況下，還能兼顧到緩存命中率呢？這就需要我們選擇合適的緩存淘汰算法。 緩存淘汰算法種類比較多，我們本次主要介紹 FIFO： 先進先出，類似隊列的特性，淘汰緩

fifo , 緩存 , 後端

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細心的紅酒 - 一張SSL證書可以用於多個域名嗎？

一證多能：SSL證書的“共享”藝術 在數字化時代，SSL證書已成為網站安全的標配。當企業擁有多個域名時，一個現實問題隨之而來：能否像萬能鑰匙一樣，用一張SSL證書保護多個域名？答案是肯定的，但其中大有學問。 證書類型：三種不同的“通行證” SSL證書根據覆蓋範圍的不同，主要分為三類： 單域名證書：如同專屬門禁卡，只能保護一個特定域名，是最基礎的選擇。 多域名證書（SAN證書） : 堪稱“證書家族中

後端 , 前端

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god23bin - Java 中的日期時間總結

前言 大家好，我是 god23bin，在日常開發中，我們經常需要處理日期和時間，日期和時間可以説是一定會用到的，現在總結下 Java 中日期與時間的基本概念與一些常用的用法。 基本概念 日期（年月日，某一天）：2023-01-05 時間（時分秒，可具體到某一天某一刻）：18:00:00、2023-01-05 18:00:00 本地時間：平常我們説的，比如現在説明天早上七點鐘，這裏説的時間就

java8 , 日期 , JAVA , 後端

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筱倩 - 《Go 單元測試從入門到覆蓋率提升》（二）

Golang相關測試框架 　　在 Go 語言裏，最常用的測試框架有：自帶的 testing 包、GoConvey 和 testify。 1、Go自帶的testing包 　　testing包是官方內置的，無需額外安裝，也是大多數項目的首選。 　　（1）單元測試 測試文件必須以 _test.go 結尾，例如：calc_test.go 測試函數必須以 Test 開頭（推薦寫成 T

go , 後端

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vivo互聯網技術 - vivo Pulsar萬億級消息處理實踐（1）-數據發送原理解析和性能調優

作者：vivo 互聯網大數據團隊- Quan Limin 本文是vivo互聯網大數據團隊《vivo Pulsar萬億級消息處理實踐》系列文章第1篇。 文章以Pulsar client模塊中的Producer為解析對象，通過對Producer數據發送原理進行逐層分析，以及分享參數調優實戰案例，幫助讀者理解與使用好Producer，並體會到Producer對消息中間件系統穩定性以及處理性能所起

服務器 , 大數據 , JAVA , 消息隊列 , 後端

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雲棧開源日記 - Zig 完成編譯器自舉，內存佔用降 70%

Zig 完成編譯器自舉，內存佔用降 70%。通過數據導向設計、編譯期計算和零開銷 C 互操作，為後端高性能場景提供 C/C++ 的現代化替代方案。適合微服務網關、數據庫驅動等延遲敏感場景，支持漸進式遷移。 一個編譯器如何給自己"動手術"？ 去年 12 月，Zig 項目完成了一件聽起來有點"遞歸"的事：用 C++ 寫的編譯器，編譯出用 Zig 重寫的新版本，然後徹底拋棄了 C++ 代碼庫。這個

後端

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李棟 - 【搭建博客 第一篇章】博客選型以及搭建

一、前期分析：選用合適的博客編寫方式 1、傻瓜式（極簡易用） 定義：這一級別是專為那些幾乎沒有任何技術背景或經驗的用户設計的。它追求的是極致的易用性，通過直觀的界面、簡單的操作流程和必要的引導，讓用户無需學習或僅需極少的學習就能立即上手使用。 特點：直觀的圖形用户界面（GUI），幾乎不需要閲讀説明書。操作步驟清晰明瞭，通常通過點擊、滑動或選擇即可完成。自動化的配置和設置，減少用户的手動操作。

github-pages , github-actions

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卷福同學 - 分佈式系統架構8：分佈式緩存

這是小卷對分佈式系統架構學習的第11篇文章，今天瞭解分佈式緩存的理論知識以及Redis集羣。 分佈式緩存也是面試常見的問題，通常面試官會問為什麼要用緩存，以及用的Redis是哪種模式，用的過程中遇到哪些問題這些 1. AP還是CP Redis 集羣就是典型的 AP 式，它具有高性能、高可用等特點，但它卻並不保證強一致性。 而能夠保證強一致性的 ZooKeeper、Doozerd、Etcd

分佈式系統 , springboot , JAVA , 分佈式 , 後端

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BlackQid - printf()和scanf()的佔位符列舉——C語言

如樣例代碼printf("BMI = %f\n", 21.3)，其中%f就是一個佔位符。printf()函數的佔位符有許多種類，與c語言的數據類型相對應。以下列舉一些常見的。 佔位符 含義 %a 十六進制浮點數，字母輸出為小寫。 %A 十六進制浮點數，字母輸出為大寫。 %c 字符。//char

算法 , 知識 , c , 後端

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霸氣的啞鈴 - 用一個API接口批量查詢A股、港股、美股的K線數據

在實際開發中，我們經常需要從多個股票市場中獲取行情數據，尤其是在構建交易所、量化交易系統或跨市場套利策略時，對接實時、多市場的行情接口幾乎是剛需。然而，市面上大部分的行情服務產品只支持單一市場，比如只提供 A 股或美股數據；即便支持多個市場，也往往需要分別調用不同的接口，增加了開發成本和維護複雜度。 特別是對於K線數據的實時獲取需求，不少接口要麼延遲大、要麼授權複雜、價格昂貴，真正能夠同時支持 A

資訊 , HTTP , 教程 , 程序員 , 後端

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文心快碼 - 文心快碼3.5S實測插件開發，Architect模式令人驚豔

作者簡介：服務端工程師、多平台技術博主，做AI IDE調研時接觸到Comate，並進行了深度體驗。 2025年9月Wavesummit開發者大會上，百度文心快碼全新升級為 3.5S（Super Synergistic AgentS） 版本，帶來了一個叫“多智能體自協同引擎”的新機制。也就是説，智能體之間不再是你發一個任務就它硬幹，而是能自主協作、分工合作，共同完成複雜任務。這是為了滿足開發者的三大

教程 , 知識 , 人工智能 , 後端 , 前端

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PoloAPI - 谷歌正式推出 Gemini 2.5 系列模型，使 AI 推理性能提升30%。

谷歌於2025年6月正式推出‌Gemini 2.5系列模型‌，核心聚焦推理效率與多模態能力升級，具體解讀如下： 🚀 ‌一、三大模型定位與技術亮點‌ ‌Gemini 2.5 Pro‌ ‌角色定位‌：主攻複雜推理與多模態分析（“思考型模型”），在數學、編碼任務中刷新LMArena榜單記錄。 ‌上下文能力‌：支持100萬token輸入（計劃擴展至200萬），可解析代碼庫、大型數據集及混合媒

llm , 算法 , google , 人工智能 , 深度學習

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註銷 - Eclipse 給 Java 應用創建 Run configuration 時找不到 main type 的錯誤消息

我在 Eclipse 裏選中 com 文件夾下選中一個 .java 文件，這個 Java 文件實現了 public static void main(String[] args) 方法，我想作為一個 Java 應用直接運行它。 選擇 Run As - Java Application： 遇到錯誤消息：Selection does not contain a main type: 我選擇 Run

eclipse , node.js , springboot , JAVA , 後端

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小萬哥 - C# 繼承、多態性、抽象和接口詳解：從入門到精通

C# 繼承 在 C# 中，可以將字段和方法從一個類繼承到另一個類。我們將“繼承概念”分為兩類： 派生類（子類） - 從另一個類繼承的類 基類（父類） - 被繼承的類 要從一個類繼承，使用 : 符號。 在以下示例中，Car 類（子類）繼承了 Vehicle 類（父類）的字段和方法： 示例 class Vehicle // 基類（父類） { public string brand = "

服務器 , c# , 程序員 , 後端 , asp.net

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TANKING - Python實現的微信進羣檢測（防騷擾、防搗亂、防同行）

摘要 為了監控搗亂者、騷擾者、同行等人羣加入微信羣，我寫了一個監控，實時監控這個人有沒有偷偷混進羣，如果檢測到，就給你手機發送通知。 代碼 import uiautomation as automation import requests import time def send_results(results, url): payload = {"results": results}

微信 , 微信開發 , win32 , uiautomation , Python

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伍華聰 - 在基於FastAPI的Python開發框架後端，增加阿里雲短信和郵件發送通知處理

在一些業務系統中，整合短信和郵件通知是一種常見的處理方式，之前我在多篇隨筆中介紹過基於.NET的整合處理，本篇隨筆介紹基於FastAPI的Python開發框架後端，增加阿里雲短信和郵件發送通知處理。 1、短信通知處理的介紹 之前我在多篇隨筆中介紹過基於.NET的《SqlSugar開發框架》中整合過短信接入的內容：《使用阿里雲的短信服務發送短信》、《基於SqlSugar的開發框架循序漸進介紹（17）

後端

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陳明勇 - 一文了解 Go 標準庫 strconv

前言 上篇文章介紹了 strings 標準庫裏的一些常用的函數和方法，本文也是以 string 類型為中心，通過 strconv 標準庫，介紹其與其他基本數據類型相互轉換的函數。 strconv strconv 包提供了 string 類型與其他基本數據類型之間轉換的函數，本文不會介紹其所有函數，如果想了解更多的小夥伴可以到 Go 包文檔 查看。 string 與 int 之間的轉換 Itoa：i

challenge , go , 後端

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KubeSphere - KubeSphere 社區版即將發佈：開啓雲原生新篇章

各位社區朋友，大家好。最近 KubeSphere 社區版的消息引發了不少討論。KubeSphere 社區版即將於國慶後和大家見面。今天，我們想先向大家介紹一下 KubeSphere 社區版。 為什麼推出社區版 雲原生技術發展至今，Kubernetes 已經成為容器編排的事實標準。但我們也看到，技術門檻依然是很多團隊面臨的挑戰。配置複雜、學習成本高、維護困難——這些問題真實存在。在與用户的交流中，我

kubernetes , 雲原生

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CodeSheep - Jetbrains正式官宣免費，太炸裂了！！

提到 Jetbrains，相信搞開發的同學應該都不陌生。 眾所周知，該公司盛產各種編程IDE和開發工具。 2000年才成立，到現在卻已經發布了超30款世界頂級的編程軟件，同時也收穫了來自全球範圍內開發者和用户的青睞。 而就在不久前，Jetbrains 又放出了一個爆炸式的消息，那就是： Jetbrains 正式官宣： WebStorm 和 Rider 這兩款強大的IDE從現在開始對非商業用途全

ecmascript-6 , c# , typescript , 前端 , Javascript

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float64 - ByteByteGo學習筆記：從零擴展到數百萬用户

單服務器架構：起點 系統的構建始於單服務器架構。在這一階段，所有組件包括Web應用、數據庫和緩存都運行在同一台服務器上。這種架構簡單易實現，但隨着用户數量的增加，其侷限性很快就會顯現出來。例如，服務器的負載會急劇增加，導致性能瓶頸。此外，單服務器架構缺乏冗餘，一旦服務器出現故障，整個系統將無法運行。 分離數據庫與Web服務器：獨立擴展 隨着用户數量的增長，單服務器架構不再滿足需求。此時，我們需要

系統設計 , 面試 , 系統架構 , 後端

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小碼編匠 - 開源 .NET 工作流引擎 + 可視化設計，輕鬆搞定 OA/CRM/ERP 開發

前言 企業信息化建設過程中，審批流程複雜、業務變化頻繁、系統開發週期長等問題長期困擾着大家。尤其在國內企事業單位中，很多業務流程並無統一標準，常常需要根據實際需求靈活調整。 今天推薦一款基於.NET 全瀏覽器兼容工作流引擎，真正從一線項目經驗中打磨出來的實用型工作流平台。該平台由深耕OA及工作流領域十餘年的團隊研發，憑藉其可視化設計、多數據庫支持及高性能特性，已成功應用於多家大型企事業單位，成為構

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