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老污的貓 - 領域驅動設計（Domain-Driven Design）

DDD 全稱Domain-Driven Design，意為領域驅動設計，是一種軟件開發的方法論，強調通過領域模型來指導複雜系統的設計與開發，核心概念如下 限界上下文（Bounded Context） 實體（Entity）、值對象（Value Object） 聚合（Aggregate）、領域事件（Domain Event） 通用語言（Ubiquitous Language） DDD M

程序員

iwan_68b8da84d3d8b 頭像

大廠碼農老A - CR被批“寫得像坨屎”，我三句話讓他當場閉嘴

這坨屎山，我接了 大家好，我是老A。 我想很多程序員有過這種經歷，新接手一個項目，打開工程一看，妥妥的一大坨🤦，內心OS：好嘛，又要“屎山雕花”了。。。 我這兩年在做電商業務，所以業務上經常會搞大促，3天一小促，5天一大促，作為技術早就習慣了這種研發節奏（倒排）。今年6月是我們業務年中的一次大型大促，所以5月份的需求爆炸多，基本都是倒排，業務天天拿着大喇叭在我們屁股後喊📢：這個需求不做就

segmentfault , springboot , JAVA , 程序員 , 後端

beishangdeyadan 頭像

悲傷的鴨蛋 - dependencies、dependencyManagement區別

對比項 dependencyManagement dependencies 功能 聲明版本（不引入依賴） 實際引入依賴到項目 作用 統一管理版本，避免衝突 決定項目運行時依賴 生效範圍 當前項目及子項目 僅當前項目 版本控制 子項目默認繼承 可覆蓋父項目版本 總結： dependencyManagement：定規矩（版本），不幹活（不引入）。 dependenc

maven , dependencies , dependency-management

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打盹的猴子 - Java 設計模式：裝飾者模式（Decorator Pattern）

一、模式定義 裝飾者模式屬於結構型設計模式，允許通過動態包裝對象的方式為對象添加新功能，提供比繼承更靈活的擴展方式。該模式通過組合替代繼承，遵循開閉原則（對擴展開放，對修改關閉）。 二、核心角色 Component（組件接口） 定義被裝飾對象的公共接口 ConcreteComponent（具體組件） 實現基礎功能的具體類 Dec

裝飾者模式 , 設計模式 , JAVA

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牛肉燒烤屋 - TCP 真的存在“粘包”問題嗎？

引言 許多開發者都曾面對過這樣一個的問題：明明分別調用兩次send()發送了"Hello"和"World"，接收方卻可能在一個recv()調用中讀到完整的"HelloWorld"；或是發送了一個完整的 JSON 對象，接收端卻需要多次讀取才能拼湊出完整數據。這種現象被中文技術社區廣泛稱為“TCP 粘包” 然而，若我們深入 TCP 協議的設計本質，會發現一個令人困惑的矛盾——RFC 文檔中從未定義過

tcp , 計算機網絡 , 後端

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seazhan - 【RocketMQ 消息中間件】RocketMQ篇之-消息存儲 為什麼性能高 CommitLog 刷盤機制 同步 異步

RocketMQ篇之-消息存儲 RocketMQ作為一款分佈式消息中間件，高可靠性是其最重要的特性之一。 所以需要將消息進行持久化存儲，以保證消息不丟失。 RocketMQ的消息存儲是RocketMQ的核心組件之一，負責消息的存儲和傳輸。RocketMQ的消息存儲主要包括CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile、Checkpoint等幾個部分。 （前置）消息存儲交互流

中間件 , JAVA , 消息隊列

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王中陽講編程 - 基於 Code 開源版二次開發流程：DDD 架構落地用户模型管理全流程

最近有基於coze開源版做二次開發，踩了不少坑，我把花了幾天時間梳理出來的開發流程分享給大家。 下面以自定義用户接入的模型舉例： coze開源版的模型是在配置文件中配置的，不夠靈活，我們希望讓用户能夠在網站直接配置自己的模型，類似下面這種效果： 大家理解清楚需求之後，看下面的實現思路，你們開發別的功能也可以參考我的開發流程，能讓你少踩很多坑： 一、領域層（Domain - 核心層，聚焦純業

程序員 , 後端

zijie1024 頭像

字節幺零二四 - 源碼解讀 | Java中ReentrantLock的實現原理

ReentrantLock 依賴關係如下圖所示 非公平鎖實現原理 ReentrantLock 默認採用非公平鎖。 // ReentrantLock public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync(); } 加鎖流程 ReentrantLock 的 lock 方法通過同步器的 lock 方法實現。 // ReentrantLock publi

JAVA , 併發 , juc , 併發編程

awbeci 頭像

Awbeci - SpringCloud-WebClient使用Get和Post請求

前言 這是一篇關於SpringCloud中使用webclient調用微服務的總結性文章，使用期間遇到好多問題及其解決方法，希望幫助到大家。 準備 首先我們在SpringCloud項目中配置WebClient,如下所示： @Component public class WebClientConfig { @Bean @LoadBalanced public WebClient

springcloud , JAVA

lindsay_bubble 頭像

lindsay_bubble - Leetcode 84_柱狀圖中最大的矩形

給定 n 個非負整數，用來表示柱狀圖中各個柱子的高度。每個柱子彼此相鄰，且寬度為 1 。 求在該柱狀圖中，能夠勾勒出來的矩形的最大面積。 想法：感覺這個題考的是數學，是邏輯。 怎麼找矩形呢？就是當前位置的最高點，向左和向右畫矩形，找他比他矮的點left, right，就停止。 高度就是height[i] 寬度就是(right-left+1)-2，因為找到的那兩個點是不能算進

leetcode , 棧 , JAVA

ryan_5fd1bc9a06259 頭像

wasdquiop - centos7 安裝 nginx

centos7 安裝 nginx 安裝包 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1kpAYYX_yy-vXX-1vsCPhoA 提取碼: qrtb 上傳 新創建usr/local/nginx文件夾，放到文件夾下 解壓 tar -zxvf nginx-1.9.9.tar.gz 安裝編譯環境 安裝gcc，源碼編譯依賴 gcc 環境 yum -y install gcc-c+

centos7 , Linux , JAVA , Nginx

8848_62c77d4bb2532 頭像

Java陳序員 - 叮點跑腿！一套跑腿下單接單系統！

大家好，我是 Java陳序員。 今天，給大家介紹一套開源的跑腿下單接單系統！ 關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 項目介紹 ddrun —— 一套後端基於 Midway3.0、後台採用 Nuxt2.x、小程序採用 Uniapp 實現的跑腿下單接單系統。 系統實現了幫送服務、幫買服務、騎手註冊、騎手接單、用户下單、提現、訂單分配

微信小程序 , nuxt.js , node.js , MySQL

u_15702012 頭像

呀哈哈kk - 【詳解】HadoopMapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值

Hadoop MapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值 在大數據處理領域，Hadoop是一個非常重要的工具。它通過MapReduce編程模型來處理和生成大規模數據集。本文將介紹如何利用Hadoop的MapReduce框架從海量數字信息中找出最大值。 1. 環境準備 1.1 安裝Hadoop 確保你的環境中已經安裝了Hadoop。如果還沒有安裝，可以

hadoop , text , 後端開發 , JAVA , apache

wayn111 頭像

wayn - 終於有篇文章把後管權限系統設計講清楚了

在常用的後台管理系統中，通常都會有權限系統設計，以用於給對應人員分配不同權限，控制其對後管系統中的某些菜單、按鈕以及列表數據的可見性。 本文將用 waynboot-mall 項目舉例，給大家介紹常見後管系統的權限控制該如何設計。大綱如下， 權限模型 要理解權限控制，我們需要先了解什麼是權限模型。 權限模型是指用於描述用户、角色和權限之間關係的一種抽象模型。不同的權限模型有不同的優缺點，適用於不

權限控制 , 權限 , JAVA

u_16213608 頭像

mob64ca13fe62db - tableau docker安裝

tableau可視化 When working with geospatial data, it’s often useful to visually inspect the data on a map. In this tutorial, we will be using real cellph

雲計算 , 數據可視化 , tableau docker安裝 , JAVA , Docker , 可視化 , Python

journey_64224c9377fd5 頭像

journey - YARN中Service組合模式

1、實例 1.1、定義一個Service接口 public interface Service { void init(Configuration config); void start(); void stop(); } 1.2、定義一個AbstractService抽象類 public abstract class AbstractService implements

組合模式 , yarn

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 深入解析：YOLOv7自然場景Logo檢測項目yolov7-logo-detection (YOLOv7+Flickr27/LogoDet-3K)：雙數據集驗證、模型訓練與工業部署實戰

目錄 yolov7-logo-detection項目概述 一、項目目標與核心概念界定 1. 核心目標 2. 關鍵概念區分 二、技術架構：為何選擇 YOLOv7？ 1. YOLOv7 的核心優勢 2. YOLOv7 的三大核心組件 3. YOLOv7 的關鍵改進 三、數據集：從小規模驗證到大規模擴展 1. 兩個數據集的核心

數據集 , redis , 數據 , 數據庫 , Python

u_12795311 頭像

CodePulse代碼脈搏 - 智能練習生成與進度追蹤

基於AI編程導師，添加智能練習生成和個性化學習路徑功能。 1. 智能練習生成器 # exercise_generator.py import random from typing import List, Dict from enum import Enum class Difficulty(Enum): BEGINNER = "beginner"

List , 後端開發 , JAVA , ci , Json

u_16040716 頭像

sangwu - 74. 搜索二維矩陣

74. 搜索二維矩陣 給你一個滿足下述兩條屬性的m x n整數矩陣： 每行中的整數從左到右按非嚴格遞增順序排列。 每行的第一個整數大於前一行的最後一個整數。 給你一個整數target，如果target在矩陣中，返回true；否則，返回false。 示例 1： 輸入：matrix = [[1,3,5,

yyds乾貨盤點 , 搜索 , 二維 , Math , 後端開發 , JAVA

u_16297326 頭像

虎斑嘟嘟 - 零知識證明與深度學習：打造可驗證的AI推理新時代

零知識證明與深度學習：打造可驗證的AI推理新時代 在醫療、金融和自動駕駛等關鍵領域，人工智能系統正日益成為決策的核心。然而，這些“黑箱”模型如何讓人信任？當AI告訴你不應該批准貸款或患有癌症時，你如何知道這個決策是基於正確的推理，而不是被惡意篡改或包含了偏見？ 傳統方法要求完全透明公開模型參數和輸入數據，但這在保護知識產權和用户隱私方面面臨巨大挑戰。 零知識證明

yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , JAVA , ci , 零知識證明

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Turbo_K - 如何實現數據庫的不停服遷移？

數據庫不停服遷移 是指在不影響現有系統正常運行的情況下，進行數據庫的遷移操作。這對於保障系統的高可用性、減少停機時間以及提高業務連續性至關重要。以下是幾種常見的實現數據庫不停服遷移的方式和步驟。 1. 數據庫遷移的需求與挑戰 在進行數據庫遷移時，常見的挑戰包括： 業務不中斷：遷移過程中必須確保業務正常進行，避免影響客户或用户。 數據一致性：源數

數據同步 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十）

一、為什麼必須用 Docker Compose？手動啓動多容器的 “四宗罪” 1. 手動操作的痛點（開發 / 測試環境高頻踩坑） 命令繁瑣：啓動 5 個服務需執行docker run5 次，每次需配置端口映射、環境變量、數據卷，複製粘貼易出錯； 依賴混亂：若先啓用户服務再啓 Nacos，用户服務會因連接 Nacos 失敗反覆重啓； 數據丟失：

yyds乾貨盤點 , jar , 數據 , 後端開發 , JAVA , Docker

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小風箏 - 前後端分離架構下使用 Sa-Token 完成登錄認證

一、架構分析 目前絕大多數系統都已經採用 “前後端分離” 架構來設計了，傳統的Session模式鑑權也不再適合這種架構（或者需要額外寫很多的代碼來專門適配）。 Sa-Token 是一個 java 輕量級權限認證框架，專為前後端分離架構打造，主要解決登錄認證、權限認證、單點登錄、OAuth2、微服務網關鑑權 等一系列權限相關問題。 Gitee 開源地址：https://gitee.com/droma

sa-token , 權限控制 , 登錄 , spring , springboot

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wx661607c93692e - Java 圖片縮略圖工具類

一、核心需求分析 我們希望工具類支持兩種主流模式： 模式 1：等比縮放（Fit） 在不超過目標寬高的前提下，按原圖比例縮放，空白處留白或透明。 適用：商品圖、文章封面預覽。 模式 2：中心裁剪（Crop） 先等比縮放使圖像覆蓋整個目標區域，再從中心裁剪出指定尺寸。 適用：用户頭像

縮放 , 後端開發 , JAVA , Image