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KaiwuDB - 從開源新人到社區貢獻者：開源之夏學子的成長之路

開源不僅僅是‘免費的代碼’，更代表了一種協作、分享與持續演進的生態。 伴隨盛夏的果實悄然成熟，2025 開源之夏——KWDB 社區項目圓滿落下帷幕。在本屆開源之夏中，來自廣西大學的林佳偉同學選擇挑戰《KWDB 原生 RESTful 接口面向性能的重構》項目，並憑藉出色的工程思維與解決問題能力，榮獲本屆開源之夏優秀學生評選“最佳潛力獎”。從將開源視為便捷資源，到深度參與並理解其背後的協作文化，他完成

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KaiwuDB - 流計算：讓數據價值即時釋放

關於流計算 流計算是面向流式數據的計算，即對持續不斷產生的數據流進行實時採集、處理、分析與輸出，最終將處理結果寫入目標表。流計算的核心是 “邊產生數據邊處理”，而非等待數據全部存儲後再批量計算。因此，流計算的一大關鍵優勢就是——能夠極大地縮短從數據產生到獲取洞察之間的時間，在更短時間內挖掘數據價值。 為什麼需要流計算？ 一、傳統架構侷限性大 延遲高、吞吐低 傳統批處理延遲＞5s，難以應對百萬級 T

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KaiwuDB - 權威認可+1！KaiwuDB 聯合項目獲評信通院“星河”典型案例

12 月 18 日，在 2025 數據資產管理大會上，由上海沄熹科技有限公司（簡稱"KaiwuDB"）與中國電建集團江西省電力建設有限公司（簡稱"江西電建"）、智信能源科技有限公司（簡稱"智信能科"）聯合申報的"基於 KaiwuDB 的新能源功率預測智能中樞系統示範項目 "，榮獲 2025 第九屆數據智能"星河（Galaxy）"案例評選的數據庫及核心系統專項"典型案例"。 數據庫及核心系統專項典

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KaiwuDB - 浪潮開務時序基礎模型：解鎖 AI 工程化落地新範式，開啓萬物 “對話” 時代

在物聯網、工業互聯網、智慧城市等領域飛速發展的今天，時序數據已成為刻畫物質世界演化的核心語言。從工業設備的温度、壓力監測，到氣象領域的降雨量變化，再到醫療場景的心電圖波形，時序數據無處不在且量級巨大，藴藏着驅動決策的重要價值。然而，時序數據分析面臨開發代價高、週期長、維護成本大、通用性不足等痛點，因此，如何降低各領域使用時序人工智能的門檻，促進物聯網企業 AI 工程化落地是亟待攻克的一大關鍵課題。

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KaiwuDB - KaiwuDB X 嚮明智控：基於 KaiwuDB 的煤礦綜採數據分析系統

項目背景 太原嚮明智控科技有限公司（以下簡稱：嚮明智控）是中國領先的綜採智能化技術整體解決方案提供商，專注於煤礦綜採工作面智能化、無人化技術的研發和推廣，先後服務於國家能源集團、中煤集團、中國華能等大型能源、礦採企業。 在綜採智能化體系中，煤礦綜采地面分控中心是整個系統的核心平台之一，集設備狀態監測、遠程控制、數據存儲、備份、發佈、應用展示、統計分析、系統融合及信息共享等功能於一體。該中心實現了對

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KaiwuDB - 從“數據孤島”到“全域流轉”：KaiwuDB 數據分發功能詳解

關於數據分發 數據分發，簡而言之，就是將數據從源頭高效、可靠地傳輸到一個或多個指定目的地的過程。其核心目的在於，確保需要數據的人或系統能夠在正確的時間、以恰當的形式獲取到準確的數據，實現數據的共享與同步。 為什麼需要數據分發？ • 實時數據共享 集團各部門協同合作，需確保所有數據部門獲取最新數據，避免因數據延遲導致的業務決策偏差，如供應鏈協同場景、IoT 設備運維、營銷自動化等。 • 雲邊端數據協

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KaiwuDB - 11 月熱搜精選

1、KaiwuDB V3.0 KWDB V3.0 產品正式發佈 11月12日，我們迎來了"數據洞見未來，共赴物聯網全域智能------浪潮KaiwuDB 新品發佈會"的精彩時刻。會上，浪潮正式推出了自研分佈式多模數據庫全新版本------KaiwuDB V3.0！ 本次KaiwuDB V3.0以"多模"為核心，在單機寫入、分佈式寫入、跨模查詢等數據處理能力實現全面大幅度升級。新版本針對物聯網複雜

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KaiwuDB - K-Mind 行業數智大腦：破解企業 AI 工程化落地難題

大模型時代的機遇與困境：高成本與低落地率的矛盾 在人工智能技術飛速發展的當下，大模型已成為推動產業變革的核心力量，但其高昂的研發成本與落地挑戰卻讓眾多企業望而卻步。除了資金投入，模型訓練還面臨數據質量要求高、模態結構複雜、算力消耗大、耗時久等多重難題，這些都成為企業入局大模型的 "高門檻"。 2016-2023 年部分人工智能模型訓練成本估算（圖片來源於網絡） 成本壓力之下，企業 AI 工程化落

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KaiwuDB - KWDB 精彩亮相 2025 開放原子開發者大會

11 月 21 日，2025 開放原子開發者大會開幕式上，KWDB 憑藉技術創新力與廣泛的社區影響力榮獲數據庫領域“開源先鋒項目”，KWDB 社區 TOC 成員竇志彤榮獲“開源貢獻之星”並受邀參與論壇分享，“KWDB 核心貢獻挑戰賽”一等獎獲獎團隊受邀參與第三屆開放原子大賽首批賽項頒獎儀式。 KWDB 獲頒數據庫領域開源先鋒項目及開源貢獻之星 KWDB 致力於為 AIoT 場景打造一款真正

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KaiwuDB - 10 月熱搜精選

1、第三屆開放原子大賽 - KWDB 核心貢獻挑戰賽決賽晉級名單正式公佈！ 本屆大賽由開放原子開源基金會主辦，作為國內開源領域的頂尖賽事，是廣大開發者展示才華、交流創新、共建影響力的重要平台。 本次 KWDB 核心貢獻挑戰賽設立 30 萬 元獎金，聚焦物聯網場景下數據寫入與導入的核心課題，自啓動以來備受關注。初賽階段已圓滿結束，共吸引 36 支團隊報名，收到 21 份有效作品。經專家評審團嚴格評定

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KaiwuDB - 常用時序數據壓縮編碼算法淺析

時序數據的概念和特點 時序數據是指時間序列數據，是按時間順序記錄的數據列。時序數據可以是時期數，也可以時點數。對於數據庫而言，時序數據一般是一系列帶有時間戳和數據值的數據點，且各列數據值類型相同、數值隨時間戳遞增（減）或在有限區間內波動。 時序數據常用壓縮編碼方式 從時序數據的特點來看，通用的壓縮算法和按行壓縮並不能很好的壓縮時序數據，因此時序數據庫大多都針對不同類型的數據按列採用不同壓縮編碼方式

算法 , 時序數據庫 , 編碼 , 數據庫

KaiwuDB - 直播預告 | KWDB 分佈式架構探究

《KW 加油站》第五期大咖專場來襲~ 快動手預約直播，搶佔技術高地！

數據庫 , 直播 , 分佈式

KaiwuDB - KWDB 分佈式架構探究——數據分佈與特性

本期直播我們邀請到 KaiwuDB 高級研發工程師馮友旭為大家分享《KWDB 分佈式架構探究——數據分佈與特性》，點擊下方視頻觀看完整版回放 ↓↓↓ KWDB 分佈式架構探究——數據分佈與特性 📌以下為重點內容節選，點擊上方視頻查看完整版內容。 背景介紹 數據分佈在數據庫中的作用至關重要，它直接影響到數據庫系統的性能、可擴展性、可用性、管理效率和成本。特別是在處理海量數據和高併發請求的現代應用中

架構 , 數據庫 , 分佈式

KaiwuDB - 深度剖析：KWDB SQL 編譯與優化策略

1. 概述 KWDB 作為一款面向 AIoT 場景的分佈式多模數據庫產品，支持在同一實例同時建立時序庫和關係庫並融合處理多模數據，具備千萬級設備接入、百萬級數據秒級寫入、億級數據秒級讀取等時序數據高效處理能力，具有穩定安全、高可用、易運維等特點。 KWDB 的 SQL 引擎由解析器、優化器和執行器組成，編譯優化部分主要介紹解析器和優化器。 解析器：核心作用是將用户輸入的 SQL 語句轉換為 KWD

數據庫 , SQL

KaiwuDB - KWDB容器化部署與性能測試

作者：lgbisha 原文鏈接：https://blog.csdn.net/lgbisha/article/details/147165056 什麼是KWDB KWDB 是由開放原子開源基金會孵化並運營的開源項目，定位為一款面向 AIoT 場景 的 分佈式多模數據庫產品。 它支持在同一實例中同時構建 時序庫 和 關係庫，實現多模數據的融合管理與統一處理。 該系統具備以下核心能力：

性能測試 , 部署 , 數據庫

KaiwuDB - 使用Docker實現KWDB數據庫的快速部署與配置

作者：江湖有緣 原文鏈接：https://blog.csdn.net/jks212454/article/details/147656934 前言 隨着 AIoT 技術的快速發展，對數據庫的多模數據處理能力和智能化水平提出了更高要求。KaiwuDB 作為一款面向 AIoT 場景的國產分佈式數據庫，憑藉其高效的時序數據處理能力與多模融合特性，逐漸成為行業關注的焦點。本文將通過 Docker 容器化方

部署 , 數據庫 , Docker

KaiwuDB - KaiwuDB 數據庫高可用方案及落地實現

數據庫停機將會帶來諸如客户流失、聲譽受損、經濟損失等嚴重後果，對於終端用户而言，不論是計劃內或是計劃外的停機，都是難以接受的。因此，用户逐漸意識到選擇生產數據庫除了考慮功能、性能、易用性等維度，高可用性也成為一項至關重要的評估標準。 一、什麼是數據庫的高可用 高可用，英文翻譯為”High Availability”。從字面上理解，即是需要做到服務 full-time 的持續可用。 工業領域內有一套

數據庫 , 高可用