作者:江湖有緣
原文鏈接:https://blog.csdn.net/jks212454/article/details/147656934
前言
隨着 AIoT 技術的快速發展,對數據庫的多模數據處理能力和智能化水平提出了更高要求。KaiwuDB 作為一款面向 AIoT 場景的國產分佈式數據庫,憑藉其高效的時序數據處理能力與多模融合特性,逐漸成為行業關注的焦點。本文將通過 Docker 容器化方式,帶大家快速部署並體驗 KaiwuDB 數據庫的強大功能與便捷管理。
一、KWDB介紹
1.1 KWDB簡介
KWDB 是一款面向 AIoT 場景的分佈式、多模融合數據庫產品。 支持在同一個實例中建立時序庫和關係庫,並統一處理多種類型的數據,具備對海量時序數據的高效讀寫與分析能力。 產品具備高可用、安全穩定、易運維等特性,廣泛應用於工業物聯網、數字能源、車聯網、智慧礦山等多個行業領域,為用户提供一站式數據存儲、管理與分析的基礎平台。
1.2 主要特點
- 高性能處理能力:支持海量時序數據高速讀寫,提供插值查詢、數學函數等豐富的時序特色功能,提升應用效率。
- 低運管成本:統一存儲與管理多模數據,一套系統滿足跨業務、跨部門數據融合需求,降低企業IT與運維投入。
- 低存儲成本:支持 5-30 倍數據壓縮比,結合數據生命週期管理策略,靈活控制數據保留時間,顯著節省存儲資源。
- 高安全性:提供數據庫審計與加密機制,保障數據在複雜業務場景下的安全穩定運行。
- 易用性強:提供標準 SQL 接口、高速寫入、極速查詢、集羣部署等能力,與第三方工具無縫集成,開發運維更便捷。
1.3 典型應用場景
| 應用場景 | 場景描述 |
|---|---|
| 工業物聯網 | 支持 SCADA/DCS 系統對接,統一存儲設備實時數據與生產管理數據,助力智能化生產分析。 |
| 數字能源 | 融合傳感器與業務數據,實現調峯調頻分析與實時預警,推動能源系統智能化升級。 |
| 車聯網 | 高速寫入車端傳感器數據,支撐車輛狀態監控與上層業務分析,打造智能車聯網解決方案。 |
| 智慧礦山 | 統一處理採選冶全流程中的關係與時序數據,打通多業務系統,提升礦山數字化水平。 |
二、環境介紹
2.1 部署環境要求
- KWDB數據庫的硬件規格要求
- KWDB 支持在以下已安裝 Docker的操作系統中進行容器部署
2.2 本地環境規劃
本次實踐為個人測試環境,操作系統版本為Ubuntu 22.04.1。
2.3 部署模式
- 使用容器鏡像部署KaiwuDB的部署模式説明:
三、部署Docker環境
3.1 安裝相關工具
安裝docker之前,我們先安裝 HTTPS傳輸工具及必要組件。
apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl gnupg lsb-release software-properties-common
3.2 配置Docker軟件源
-
添加阿里雲 GPG 密鑰
mkdir -p /etc/apt/keyrings curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker-archive-keyring.gpg -
執行以下命令,開始配置阿里雲 Docker 軟件源。
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
3.3 更新軟件源
-
使用apt-get update命令,更新軟件源。
root@jeven01:~# apt update Hit:1 https://mirrors.aliyun.com/ubuntu jammy InRelease Hit:2 https://mirrors.aliyun.com/ubuntu jammy-security InRelease Hit:3 https://mirrors.aliyun.com/ubuntu jammy-updates InRelease Hit:4 https://mirrors.aliyun.com/ubuntu jammy-backports InRelease Hit:5 https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu jammy InRelease Reading package lists... Done Building dependency tree... Done -
packages can be upgraded. Run 'apt list --upgradable' to see them.
3.4 安裝Docker
-
執行以下命令,安裝Docker核心組件。
apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
3.5 配置鏡像加速
-
執行以下命令,快速配置Docker鏡像加速。可以自行添加多個Docker鏡像加速源,確保後續可以成功拉取Docker鏡像。
mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json > /dev/null <<EOF
{
"registry-mirrors": ["https://80c84f5330e14908928ca78944e61dc4.mirror.swr.myhuaweicloud.com"]
}
EOF
執行以下命令,配置Docker開機自啓。
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
systemctl enable docker
3.6 檢查Docker版本
檢查Docker版本,可以看到當前安裝的版本為28.1.1。
root@jeven01:~# docker -v
Docker version 28.1.1, build 4eba377
檢查Docker compose版本,當前安裝版本為2.35.1。
root@jeven01:~# docker compose version
Docker Compose version v2.35.1
四、下載容器鏡像
執行以下命令,拉取KWDB容器鏡像。本次實踐所使用的KWDB鏡像為kwdb/kwdb:2.2.0。
root@jeven01:/data/kwdb# docker pull kwdb/kwdb:2.2.0
2.2.0: Pulling from kwdb/kwdb
Digest: sha256:9dda946922a69557e20be9f1d99c504c467fba6351bb8af0a34fe42711cde73f
Status: Image is up to date for kwdb/kwdb:2.2.0
docker.io/kwdb/kwdb:2.2.0
五、非安全部署模式(可選)
5.1 創建部署目錄
- 創建kwdb數據庫目錄
mkdir -p /data/kwdb && cd /data/kwdb/
5.2 創建KWDB容器
使用docker run命令方式部署,可參考以下:
docker run -d --privileged --name kaiwudb \
--ulimit memlock=-1 \
--ulimit nofile=65535 \
-p 26257:26257 \
-p 8080:8080 \
-v /var/lib/kaiwudb:/kaiwudb/deploy/kaiwudb-container \
--ipc shareable \
-w /kaiwudb/bin \
kwdb/kwdb:2.2.0 \
./kwbase start-single-node \
--insecure \
--listen-addr=0.0.0.0:26257 \
--http-addr=0.0.0.0:8080 \
--store=/kaiwudb/deploy/kaiwudb-container
使用 Docker Compose和YAML配置文件部署,目前只支持非安全部署模式,
version: '3.3'
services:
kaiwudb-container:
image: "kwdb/kwdb:2.2.0"
container_name: kaiwudb-experience
hostname: kaiwudb-experience
ports:
- 8080:8080
- 26257:26257
ulimits:
memlock: -1
volumes:
- /dev:/dev
networks:
- default
restart: on-failure
ipc: shareable
privileged: true
environment:
- LD_LIBRARY_PATH=/kaiwudb/lib
tty: true
working_dir: /kaiwudb/bin
command:
- /bin/bash
- -c
- |
/kaiwudb/bin/kwbase start-single-node --insecure --listen-addr=0.0.0.0:26257 --advertise-addr=127.0.0.1:26257 --http-addr=0.0.0.0:8080 --store=/kaiwudb/deploy/kaiwudb
- 部署文件相關參數解釋
- 啓動命令參數説明:
執行docker compose up -d 命令,運行KWDB容器
root@jeven01:/data/kwdb# docker compose up -d
[+] Running 2/2
✔ Network kwdb_default Created 0.1s
✔ Container kaiwudb-experience Started 0.2s
5.3 檢查容器狀態
- 檢查KWDB容器狀態,確保容器正常啓動。
root@jeven01:/data/kwdb# docker compose ps
NAME IMAGE COMMAND SERVICE CREATED STATUS PORTS
kaiwudb-experience kwdb/kwdb:2.2.0 "/bin/bash -c '/kaiw…" kaiwudb-container 5 minutes ago Up 5 minutes 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp, 0.0.0.0:26257->26257/tcp, :::26257->26257/tcp
5.4 訪問本地KWDB數據庫
我們使用 KaiwuDB 提供的內置命令行工具 kwbase 連接數據庫。該工具支持以安全模式(適用於生產環境)或非安全模式(適用於測試環境)進行連接,便於用户執行數據庫操作與維護。在非安全模式部署時,KaiwuDB 允許任意用户無需密碼即可連接,通常用於本地開發和測試場景。
docker exec -it kaiwudb-experience ./kwbase sql --insecure --host=127.0.0.1
5.5 使用普通用户訪問KWDB
進入KWDB數據庫後,我們創建新用户zhangsan,如下所示:
CREATE USER zhangsan;
執行以下命令,查詢剛新建的zhangsan用户。
show users;
我們使用剛創建的zhangsan普通用户,在非安全模式下免密登錄KWDB數據庫。
docker exec -it kaiwudb-experience ./kwbase sql --insecure --host=127.0.0.1 -u zhangsan
六、安全部署模式
6.1 創建證書文件
在以 TLS 安全模式部署 KaiwuDB 時,需先通過一系列命令創建數據庫的證書頒發機構(CA)、root 用户的客户端證書以及節點服務器證書。這些證書為系統提供身份驗證和加密通信能力,是實現安全部署的基礎步驟。創建節點證書時,請確保將本地IP地址(例如192.168.3.88)包含在內,以生成正確的服務器證書。
docker run --rm --privileged \
-v /data/kwdb/certs:/kaiwudb/certs \
-w /kaiwudb/bin \
kwdb/kwdb:2.2.0 \
bash -c './kwbase cert create-ca --certs-dir=/kaiwudb/certs --ca-key=/kaiwudb/certs/ca.key && \
./kwbase cert create-client root --certs-dir=/kaiwudb/certs --ca-key=/kaiwudb/certs/ca.key && \
./kwbase cert create-node 127.0.0.1 localhost 0.0.0.0 192.168.3.88 --certs-dir=/kaiwudb/certs --ca-key=/kaiwudb/certs/ca.key'
查看在certs目錄下的證書相關文件,如下所示:
root@jeven01:/data/kwdb# ls certs/
ca.crt ca.key client.root.crt client.root.key node.crt node.key
6.2 創建KWDB容器
以TLS安全模式,創建KWDB容器,如下所示:
docker run -d --privileged --name kwdb \
--ulimit memlock=-1 \
--ulimit nofile=65535 \
-p 26257:26257 \
-p 8080:8080 \
-v /data/kwdb/certs:/kaiwudb/certs \
-v /data/kwdb/db:/kaiwudb/deploy/kaiwudb-container \
--ipc shareable \
-w /kaiwudb/bin \
kwdb/kwdb:2.2.0 \
./kwbase start-single-node \
--certs-dir=/kaiwudb/certs \
--listen-addr=0.0.0.0:26257 \
--http-addr=0.0.0.0:8080 \
--store=/kaiwudb/deploy/kaiwudb-container
6.3 查看容器狀態
我們查詢KWDB容器狀態,確保KWDB容器創建成功。
root@jeven01:/data/kwdb# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
3fd88edd6fce kwdb/kwdb:2.2.0 "./kwbase start-sing…" 53 seconds ago Up 52 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp, 0.0.0.0:26257->26257/tcp, :::26257->26257/tcp kwdb
6.5 訪問KWDB數據庫
使用 kwbase CLI 工具連接 KaiwuDB 時,請確保以部署數據庫時所創建的用户進行登錄。這種方式保證了操作的安全性和權限管理的準確性。
docker exec -it kwdb ./kwbase sql --certs-dir=/kaiwudb/certs --host=192.168.3.88
6.6 創建用户和密碼
創建用户 jeven,設置密碼為 jeven1234,並賦予管理員權限(角色為 admin)
CREATE USER jeven WITH PASSWORD 'jeven1234';
GRANT admin TO jeven;
- 查詢新建jeven用户,如下所示:
方法一:
SELECT * FROM system.users;
方法二:
root@192.168.3.88:26257/defaultdb> SHOW USERS;
username | options | member_of
-----------+------------+------------
admin | CREATEROLE | {}
jeven | | {admin}
root | CREATEROLE | {admin}
(3 rows)
Time: 10.348748ms
6.7 使用新用户連接KWDB
退出當前的 KWDB 數據庫會話,然後使用新生成的 jeven 用户重新連接 KWDB 數據庫。
docker exec -it kwdb ./kwbase sql --certs-dir=/kaiwudb/certs --host=192.168.3.88 --host=192.168.3.88 -u jeven
七、使用KaiwuDB開發者中心連接KWDB
7.1 安裝環境要求
支持的操作系統
- Windows: Windows 7 及以上 64 位系統
- Linux: 內核 2.6 及以上系統
- macOS: Mac 操作系統
硬件環境
軟件環境
7.2 安裝 KaiwuDB 開發者中心
下載地址:https://gitee.com/kwdb/kwdb/releases/tag/V2.2.0
下載後解壓軟件包,直接雙擊KaiwuDB Developer Center.exe,即可運行 KaiwuDB 開發者中心應用程序。
7.3 連接 KWDB 數據庫
在創建新連接窗口中,選擇 KaiwuDB 驅動,然後單擊 下一步 按鈕以繼續。
連接設置:
- 主機名稱:192.168.3.88(本機IP),端口默認26257;
- 數據庫:defaultdb;
- 用户:新創建的用户jeven;
- 密碼:自己設置的密碼;
- 確認連接:填寫完畢後,點擊“完成”確認即可。
- 備註:確認連接前,可單擊測試鏈接,檢查連接是否成功。
連接成功,進入KWDB數據庫,如下所示:
我們在 SQL 編輯器中輸入並執行用户的查詢語句後,即可查看用户列表信息。
八、KWDB數據庫體驗與總結
通過本次實踐,我深刻體會到 KWDB 數據庫作為一款國產分佈式數據庫的強大能力與優秀設計。儘管是首次接觸,但藉助 Docker 的快速部署方式,整個安裝配置過程簡潔高效,即使是技術小白也能輕鬆上手。無論是非安全模式還是安全部署模式,KWDB 都提供了清晰的操作流程和良好的系統支持。其內置的多模數據處理能力和對 AI 能力的融合,讓我看到了它在工業物聯網、車聯網等複雜場景中的巨大潛力。KWDB 不僅性能穩定、功能豐富,而且具備高度的可操作性和前瞻性,是一款值得深入學習與廣泛應用的國產數據庫產品。