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wx6603b05eb93d0 - 上游6666元教養殖，下游變神藥治百病！殺人蜂騙局兩頭割……

俗話説，人有多大膽，地有多大產！這句俗語，在賺錢這件事上，體現得尤為淋漓盡致。 比如，小柴看完今天的一個熱搜話題，感慨，你永遠想不到，殺人蜂這玩意，竟然也能成為暴利生意，而且還能做到兩頭收割的完美閉環。 這個熱搜話題是——央視曝光6666元包教包會養殺人蜂…… 可能看到這個話題，你就會覺得，這和當年教養蠍子的騙局有啥區別？但你要相信，騙局永遠是與時俱進的

人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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求知上進 - 打造行星殖民地建設遊戲：StarForge Colony

技術準備 在開始編碼之前，我們需要準備開發環境和相關工具。以下是開發 StarForge Colony 所需的技術棧和資源。 1. 技術棧 編程語言：Python 3.x（推薦 3.8 或更高版本）。 核心庫： random：生成隨機事件、資源分佈和環境挑戰。 time：控制遊戲節奏和事件觸發。 json

遊戲開發 , 初始化 , ci , Json

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mb6911caa73d1d1 - 城市安全新篇章：運用數字孿生平台實現智能應急指揮

在智慧城市建設的浪潮中，公共安全始終是最受關注的領域之一。傳統應急指揮系統往往面臨信息割裂、響應滯後等痛點，而數字孿生技術的出現，為這一難題提供了創新解決方案。本文將通過一個真實案例，解析數字孿生智能運營平台在城市應急指揮中的實際應用，為系統集成商提供參考。 智慧城市應急指揮系統升級 某省會城市原有的應急指揮系統存在明顯短板：各部門數據孤立、

數據 , 智慧城市 , 物聯網 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

u_16116809 頭像

wx6464351503832 - 通義DeepResearch技術報告解讀

通義深度研究：開源AI研究助手的新里程碑 最近AI研究領域有個很有意思的現象，就是那些最厲害的AI研究助手，比如OpenAI的DeepResearch、谷歌的Gemini DeepResearch，全都是閉源的。這就像大家都在説"我做出了很棒的東西"，但就是不告訴你怎麼做的。阿里巴巴通義實驗室最近開源的通義深度研究（Tongyi

強化學習 , agent , 智能體 , 數據 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

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架構師李哲 - 大模型微調「數據集構建」保姆級教程（超全）

經驗之談：實踐表明，近80%的大模型微調失敗案例，根源都可追溯至數據集問題。 2024年堪稱“行業大模型元年”，金融、醫療、教育等各行各業都在積極佈局專屬AI助手。然而，許多企業在投入重金進行模型微調後，卻常常面臨“模型表現不及預期”的困境。 實踐中常見的三大困境： ● 災難性遺忘：模型在學習了新的專業知識後，原有的通用對話與理解能力顯著衰退。 ● 泛化能

數據 , AI , 大模型微調 , aigc , 人工智能 , 深度學習

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Baihai_IDP - AI 編程熱潮下的萬字思考 —— 規避風險，善用其利

編者按： 在AI技術席捲軟件工程的今天，我們是否真的可以僅憑“氛圍”和直覺，就構建出可靠、安全且可維護的生產級系統？ 我們今天為大家帶來的這篇文章，作者的核心觀點是：“氛圍編程（vibe coding）”與“AI 輔助的工程實踐”存在本質區別，前者雖在創意激發和快速原型中具有價值，但絕不能替代結構化的工程方法。 文章通過多個維度深入探討了這一觀點：從 FAANG 團隊的實際工作流程切入，指

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能

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MatrixOrigin - Git for Data：像Git一樣管理你的數據

作者 | 矩陣起源 策劃 | InfoQ李冬梅 當你的 AI Agent 突然清空核心數據庫，或是悄悄注入虛假數據時，傳統的數據恢復手段往往耗時費力。而 Git for Data 帶來的變革，能讓這一切像回滾代碼提交一樣簡單。 DATA-CTL RESET DATABASE `agent1_db` TO TIMESTAMP 2025-08-01 12:00:00.123456; 瞬間

數據庫 , 人工智能 , Git

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萬界星空科技 - 新一代智能化家用電器行業MES系統解決方案

家用電器作為現代生活的必需品，覆蓋了廚房電器、清潔電器、製冷設備等多個品類。隨着消費者需求的多樣化和個性化，家電行業逐步向小批量、多品種生產模式轉型。 產品複雜性增加、生產環節協同難度加大以及嚴格的質量要求，促使企業尋求更加精細化的生產管理方式。MES系統作為連接計劃層與執行層的重要工具，為家電裝配行業實現高效、精準的生產管理提供了全方位的解決方案。 一、 家用電器行業的生產特

數字化轉型 , 工業互聯網 , 資訊 , 運維 , 製造業

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龍蜥社區 - 龍蜥夥伴活動推薦：Chitu First Meetup 在杭州召開，歡迎參加

龍蜥社區夥伴們: 本期為您推薦龍蜥生態夥伴——北京清程極智科技有限公司主辦的技術活動。本次活動中，來自清華大學的核心開發者將分享大模型推理前沿投術，清程極智多位技術專家將分享 Chitu 項目最新技術成果，並聚焦 Chitu 應用交付與部署，分享實際操作經驗與 Chitu 項目最佳實踐，社區的開發者也將分享在使用 Chitu 過程中的心得體會和應用案例。 同時，現場安排了自由交流時間，參與者有機會

操作系統 , 開源

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NocoBase - Markdown 區塊的妙用

Markdown 區塊是我們最常用且功能強大的區塊之一。它從輕量級文本提示到簡單的 HTML 樣式，甚至可以承擔重要的業務邏輯，功能多樣而靈活。 一、Markdown 區塊的基本功能 由於 Markdown 區塊具有靈活、公開和隨時可更改的特點，它常被用於展示系統公告。無論是業務模塊、功能、區塊還是字段，我們都可以像小便利貼一樣，隨時貼上我們想要的小提示。 在使用 Markdown 區塊之前，建議

無代碼開發平台 , 開發工具 , 低代碼 , 開源 , Markdown

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劉大貓 - SpringBoot項目的html頁面使用axios進行get post請求

説明：本項目為SpringBoot項目而不是vue項目，本項目用於練習axios使用get及post請求 get和post請求都採用兩種方式進行配置，並註明易錯點 @[toc] 1.axios是什麼 Axios 是一個基於 promise 的 HTTP 庫，可以用在瀏覽器和 node.js 中，axios是對ajax的一種封裝，而jquery也是對ajax的一種封裝。 axio

post , Ajax , 人工智能 , Axios , get

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慧星雲 - Qwen2-Math碾壓GPT-4:AI數學大師誕生!

Qwen2-Math 阿里巴巴開源的Qwen2-Math模型以驚人的84%準確率橫空出世，不僅超越了GPT-4o，更是將Claude-3.5-Sonnet和Gemini-1.5-Pro等一眾AI巨頭甩在身後。這個AI數學大師的誕生，是否預示着人工智能在精確科學領域的新紀元即將到來？ Qwen2-Math 官方數據圖展示 Qwen2-Math的基礎模型使用Qwen2-1.5B/7B/

llm , 阿里巴巴 , 雲計算 , 人工智能

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》01_05_Lists

目錄 | 上一節 (1.4 字符串) | 下一節 (1.6 文件) 1.5 列表 本節介紹 Python 原始數據類型列表（list）。 列表是一種有序的集合。 創建列表 使用方括號 [] 來定義列表字面量。 names = [ 'Elwood', 'Jake', 'Curtis' ] nums = [ 39, 38, 42, 65, 111] 有時候，列表也可以通過其它方法創建。例如：使用字符串

網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 後端 , Python

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思否編輯部 - Google Cloud Next 25：AI，但加速一切

AI 的爆發式進化正在重新定義雲的價值邊界。根據 IDC 預測，到 2025 年，全球 2000 強企業中超過 40% 的核心 IT 支出將用於 AI 相關計劃，推動產品和流程創新。但同時也有多家研究機構指出，其實際落地仍然面臨諸多挑戰。 Google Cloud Next 25 正是解碼價值落地加速度的關鍵時刻。2025 年 4 月 9 日至 11 日，Google Cloud Next 25

google

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mb691327edb400f - 智能招聘新範式

人才戰爭下半場：AI重構精準招聘新範式 當生成式AI從炫技工具變為生產力標配，企業競爭已悄然進入“人機協同”的深水區。數據顯示，仍沿用傳統方式招聘的企業，正以每年15%的速度流失人才競爭力。招聘的終極戰場，早已從“找到更多人”升級為“精準識別對的人”。 現實中，大多數HR團隊仍陷在簡歷海嘯中，用人類寶貴的情感判斷力，去完成本應由AI處理的數據篩選。這種

數據 , 上傳 , ATS , 人工智能 , 深度學習

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合合信息解決方案 - 上市城商行：攻克複雜文本處理瓶頸，國際結算業務全場景智能化

隨着全球貿易的日益頻繁與金融數字化轉型的深入，國際結算業務作為銀行服務實體經濟跨境運作的關鍵環節，其處理效率與風控水平直接關係到銀行的競爭力與運營安全。 然而，信用證、提單、報關單等業務單據格式繁雜、版式多變、專業性強，傳統依賴於人工核對與半自動化處理的方式，已成為制約業務效能提升、潛藏操作風險的明顯短板。在此背景下，運用前沿AI技術實現複雜文檔的自動化處理，已成為商業銀行

機器學習 , 字段 , 數據 , 泛化 , 人工智能

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短短同學 - 正則表達式進階用法：從基礎到實戰的全場景指南

正則表達式（Regular Expression，簡稱 Regex）是文本處理的 “瑞士軍刀”，它通過簡潔的語法規則，實現對字符串的匹配、提取、替換與驗證。在前文哈希機制的學習中，我們瞭解到 “映射” 是核心邏輯；而正則表達式的核心，則是 “模式定義”—— 用特定語法描述目標文本的結構，再通過解釋器執行匹配操作。本文將從基礎語法拓展到進階技巧，結合 10 + 實戰場景，帶你掌握正

正則 , bc , 人工智能 , 深度學習 , 正則表達式

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疆鴻智能研發中心 - 從“通訊孤島”到“數據交響曲”：CC-Link IE轉EtherNet/IP網關，貫通供漿製漿系統

從“通訊孤島”到“數據交響曲”：CC-Link IE轉EtherNet/IP網關，貫通供漿製漿系統 作為一名常年奔波在造紙行業的自動化工程師，我見證了太多生產線因協議壁壘形成的“通訊孤島”。直到我們在某大型紙企的供漿製漿系統改造中，成功部署CC-Link IE轉EtherNet/IP協議轉換網關，才真正體會到數據無縫流動帶來的變革。 一

ETHERNET , ip , 變頻器 , CCLINKIE , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化

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未聞花名AI - 構建AI智能體：十二、給詞語繪製地圖：Embedding如何構建機器的認知空間

我們理解“蘋果”這個詞，能聯想到一種水果、一個公司、或者牛頓的故事。但對計算機而言，“蘋果”最初只是一個冰冷的符號或一串二進制代碼。傳統的“One-Hot”編碼方式（如“蘋果”是[1,0,0,...]，“香蕉”是是[0,1,0,...]）無法表達任何語義，所有詞之間的關係都是相等且無關的。 如何讓機器真正“理解”含義？這就需要一種新的表示方法——Embedding。它就像一

中心詞 , NLP , 加載 , 人工智能 , 詞向量

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colddawn - 目標檢測識別電錶讀數

隨着可再生能源的重要性日益凸顯，光伏行業作為清潔能源的重要組成部分備受關注。在光伏發電系統中，防逆流檢測電能表技術被認為是未來發展的關鍵，它不僅可以提高光伏發電系統的效率，還可以保障電網安全穩定運行。本文將深入探討光伏防逆流檢測電能表技術的意義、原理以及未來發展趨勢。 開篇 光伏能源作為清潔能源的重要來源，正逐漸成為全球能源轉型的重要推動力量

能源 , 發展趨勢 , 目標檢測識別電錶讀數 , 人工智能 , 計算機視覺 , 分佈式 , 安全

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Candy - Langflow：面向 AI Agent、API 與 LLM 的拖拽式流程構建工具

我最近一直在探索一個叫Langflow的工具。 如果你曾經試着把LLMs、APIs和各種工具連起來，你就會知道那種挫敗感——太亂了。 一大堆樣板代碼，好多問題像“為什麼這個不工作”，通常花太多時間在設置上。 Langflow試圖讓這一切變得更容易。 它基本上就是一個AI工作流的視覺構建器。 拖動東西，連接塊，突然你就有一個agent，能執行任務比如抓取URL或解決數學問題。 當你準備好了，

llm , 人工智能

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SelectDB技術團隊 - Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘（二）：為企業級應用而生的 AI 函數設計與實踐

引言 在上一篇文章《Apache Doris 4.0 AI 能力揭秘（一）：AI 函數之 LLM 函數介紹》中，我們介紹了 Apache Doris 4.0 如何通過原生集成 LLM 函數，將大語言模型的強大能力引入 SQL 分析場景，實現文本處理的智能化與內部分析的無縫化。這一能力不僅拓展了數據庫的邊界，也為數據密集型業務注入了全新的智能維度。 然而，技術能力的落地並不止於功能實現，真正的價值在

人工智能 , apache

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煩惱的沙發 - PyCharm vs. VSCode 到底哪個更好用

在 Python 開發者中，關於 PyCharm 和 VSCode 的討論從未停止。一個是功能齊備的集成開發環境（IDE），另一個是輕快靈活的代碼編輯器。它們代表了兩種不同的開發哲學，選擇哪個，往往取決於你的項目需求、個人習慣，甚至是對順手二字的理解。 到底選哪個？每個人都有不同的看法，但今天，我們想探討一個更深層次的問題：無論選擇了哪把神兵利器，你是否為它準備了一個能發揮其最大威力的戰場？ P

visual-studio-code , pycharm , Python

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傲視眾生的香蕉_bvX78Q - 亞馬遜Kiro強勢挑戰Cursor霸主地位，AI IDE大戰誰能笑到最後？

2025年，AI驅動的開發工具生態系統正在經歷前所未有的變革。在Cursor重新定義AI IDE概念之後，亞馬遜推出的Kiro以其獨特的"規劃優先"理念強勢入場，為開發者帶來了全新的編程體驗。這兩款工具雖然都致力於提升開發效率，但在架構設計、工作流程和生產力提升方式上卻展現出截然不同的哲學。 本文將從技術架構、功能特性、開發者體驗等維度深度對比這兩款AI IDE，探討它們如何重塑現代軟件開發流程。

開發工具 , 人工智能 , ide