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咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第一章 Python 的簡介和安裝

人工智能之編程基礎 Python 入門 第一章 Python 的簡介和安裝 前言 當前人工智能逐漸成為主流趨勢，而python作為主流算法語言之一，也一躍登頂最受歡迎的語言，同時也是人工智能的編程基礎。本章節主要介紹python的語言特點以及安裝過程，後續會逐步更新關於人工智能方向相關的數學基礎、機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺以及比較火熱的單模與多模態相關筆記，希望可以與大家共同成

Python

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哈哈哼嘿 - C語言：函數指針，數組，結構體

函數指針、數組、結構體 一、函數指針 1.1 函數名 一個函數在編譯時被分配一個入口地址，這個地址就稱為函數的指針，函數名代表函數的入口地址 #include stdio.h // 一個函數在編譯時被分配一個入口地址，這個地址就稱為函數的指針，函數名代表函數的入口地址 void func() { printf("這是func函數內部的打印\n"); } int main() {

知識 , c# , c

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kaikai - 告別複雜配置！使用 1Panel 運行環境功能輕鬆搭建 Java 應用

一、引言：Java 部署之痛與新生 作為開發者，你是否經歷過這些場景？ ✅ 為不同Java版本頻繁切換環境變量 ✅ 在服務器手動安裝Nginx或Tomcat配置端口 ✅ 調試環境差異導致的“在我本地是好的”問題 傳統Java應用部署的複雜性已成為開發效率的瓶頸。而1Panel的「運行環境」功能通過容器化技術，將環境配置簡化為圖形界面上的幾次點擊。本文將手把手教你用1Panel 1

運維 , 教程 , Linux , JAVA , 開源項目介紹

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BlackQid - 基於C的猜數字遊戲——詳解隨機數生成原理與技巧

關鍵詞：隨機數 設計要求：生成一個100~200之間的隨機數，玩家有5次猜數字的機會。 以下為完整代碼。 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #includestdio.h #includestdlib.h #includetime.h void menu() { printf("***** 猜數字遊戲 *****\n"); printf("

遊戲 , 教程 , 知識 , c

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煩惱的沙發 - 你沒有聽説過的7個Windows開發必備工具

在Windows平台上進行軟件開發，一個配置得當、高效流暢的開發環境是項目成功的保證。它不僅能顯著提升開發者的工作效率，更能確保團隊協作的順暢與代碼質量的穩定。本文將為Windows開發者推薦一系列實用工具，助您打造極致高效的開發工作站。 ServBay：一站式本地Web開發管理 https://www.servbay.com ServBay是一款專為開發者設計的本地Web開發管理工具，它集成了多

軟件開發 , 開發工具 , 開發環境 , 後端

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另類的剪刀 - smartproxy API 代理——控制平面 + 策略治理，構建一體化可觀測與可回滾體系

面向中大型技術團隊與企業技術決策者，以”控制平面+策略治理”為核心架構，提供統一接入、統一治理、統一可觀測的 API 代理能力。我們將穩定性與性能作為首要目標，幫助團隊在全球多區域場景下顯著提升交付效率與運營可控性 1。 核心能力概覽 控制平面集中式治理：路由、鑑權、限流、熔斷、重試、可觀測等策略集中下發，實現統一變更與一鍵回滾 企業級穩定性保障：針對 AI 推理、數據採集與高併發場景

Javascript

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明點跨境OSDWAN - 國內企業SDWAN組網：如何加速連接網絡？

在全球化業務成為常態的今天，無論是出海企業拓展市場，還是國內企業連接海外資源，網絡連接的質量與速度直接關係到業務的成敗。傳統的網絡架構在應對跨地域、跨運營商的複雜網絡環境時，往往力不從心，導致應用訪問慢、視頻會議卡頓、數據傳輸不穩定等問題。此時，SD-WAN組網 以其智能化、靈活性和成本優勢，成為企業加速網絡連接、保障業務暢通的首選方案。 一、SD-WAN組網是什麼？ SD-WAN，即軟件定義廣域

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識

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CryptoRzz - 如何對接韓國和日本股票數據源API

摘要：本文將詳細介紹如何通過StockTV API對接韓國和日本股票市場的實時行情數據，涵蓋從API申請、接口調用到數據解析的完整流程，並提供Python代碼示例。 一、StockTV API StockTV API 提供全球多個國家的金融市場數據，其中韓國和日本市場數據尤為全面。以下是選擇StockTV API的幾大理由： 覆蓋全面：支持韓國KOSPI、KOSDAQ和日本東京證券交易所

數據結構 , python爬蟲 , Json

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Feng_Fanfan - 前端工程師復健筆記-JavaScript 核心深度複習-原型與繼承

我們來深入、系統地詳解 JavaScript 的原型與繼承。這是 JavaScript 中最核心、最獨特的特性之一。 第一部分：核心概念 - 為什麼需要原型？ JavaScript 在誕生之初，被設想為一種簡單的腳本語言，並未打算引入類的概念。為了實現對象之間的屬性和方法共享，從而節省內存並建立繼承關係，設計了基於原型的繼承模型。 第二部分：理解 __proto__ 與 prototype 這是

教程 , 知識 , 前端 , Javascript

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追風的苦咖啡 - EV 代碼簽名 3 大核心優勢：安全性、兼容性、信任度全覆蓋

一、安全性：從 “被動防禦” 到 “主動杜絕風險” 安全性的核心是從源頭鎖定 “軟件來源” 和 “文件完整性” ，徹底規避 “惡意軟件偽裝”“文件被篡改” 兩大風險，對企業和用户雙向保護： EV證書申請入口⬇️ https://www.joyssl.com/certificate/select/ev_ssl.html?nid=59 企業身份強核驗：杜絕 “匿名開發者” 風險申請

mariadb , 運維 , 數據庫 , android-studio , Javascript

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直爽的麥片 - 手術機器人制造企業如何選對CRM？2025年選型指南來了

隨着手術機器人技術的不斷髮展，手術機器人制造企業面臨着日益複雜的業務管理需求。在製造業中，CRM（Customer Relationship Management，客户關係管理）系統成為提升企業運營效率、優化客户管理、增強市場競爭力的重要工具。對於手術機器人制造企業而言，CRM系統不僅要支持銷售、客户管理、訂單處理等功能，還需要具備高安全性、穩定性、可擴展性以及與ERP、MES等系統集成的能力。

觀點 , 教程 , 醫療it , crm

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deephub - 解決GRPO優勢歸因錯誤,Chunk-GRPO讓文生圖模型更懂"節奏"

文本到圖像(T2I)生成模型的發展速度超出很多人的預期。從SDXL到Midjourney,再到最近的FLUX.1,這些模型在短時間內就實現了從模糊抽象到逼真細膩的跨越。但問題也隨之而來——如何讓模型生成的不僅僅是"一張圖",而是"正確的那張圖"？這涉及到如何讓AI理解人類在審美、風格和構圖上的真實偏好。 強化學習(RL)成為解決這個問題的關鍵技術。通過將人類偏好分數作為獎勵信號,可以對這些大模型進

generative-ai , llm , 強化學習 , 知識 , 人工智能

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HuiZhu - 技術人做活動策劃？這個AI指令幫你搞定專業方案

作為開發者或技術leader，你有沒有遇到過這種情況：老闆突然讓你負責技術沙龍、產品發佈會或者團隊建設活動，你對着PPT發呆半天，不知道從哪兒開始？ 我之前也遇到過。明明寫代碼很溜，一到策劃活動就抓瞎——預算怎麼算？流程怎麼設計？風險怎麼控制？感覺每個環節都是坑。 技術人策劃活動的三大痛點 跟幾個做過活動的技術朋友聊過，大家的困擾出奇一致： 1. 不知道完整流程包含什麼 策劃案要寫哪些部分？

generative-ai , chatgpt , 人工智能 , 活動 , prompt

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老IT人 - 錨定效能：能源行業可視化應用場景與 GPU 適配

能源產業智能化升級在加速，工程設計等應用場景中的工具、技術路徑等發生了一些改變，同時 GPU 也在更新迭代，從過去大家所熟知的 NVIDIA Turing™架構、NVIDIA RTX™Ampere 架構，已進階到 NVIDIA Ada Lovelace 架構，算力已不可同日而語。鑑於很多朋友在選型新架構 GPU 的時候經常有疑惑，我們這裏給大家整理了工程設計場景中的一些 GPU 適配建議。 1、3

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霸氣的啞鈴 - 如何接入A股實時行情API

在接入 A 股行情數據時，有一個經常被忽略但非常關鍵的細節：你拿到的是實時數據，還是延時數據？ 我們在雪球、東方財富這類網站上看到的行情更新看起來很快，其實大多是延時數據。這在官網也會註明，比如“本頁面所示行情數據為 T+0 延時15分鐘，僅供參考”等。 延時行情對日常查看、趨勢判斷是足夠的，但如果你在做以下這些事情，就會有明顯影響： 高頻或低延遲策略開發 實盤交易系統對接 實時風控與盤口

websocket , 教程 , 程序員 , 後端

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codigger - 打造專屬 Vim：.vimrc 配置從入門

告別默認設置的束縛，一起打造屬於你的高效編輯器 .vimrc 是 Vim 的配置文件，每次啓動時都會自動加載。它就像 Vim 的“大腦”，告訴編輯器如何運行和表現。 配置文件位置（系統差異）： • Linux/macOS： ~/.vimrc • Windows： C:\Users\用户名\_vimrc 驗證配置是否加載：在 Vim 中輸入 :echo $MYVIMRC

vim

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文心快碼 - 文心快碼3.5S實測插件開發，Architect模式令人驚豔

作者簡介：服務端工程師、多平台技術博主，做AI IDE調研時接觸到Comate，並進行了深度體驗。 2025年9月Wavesummit開發者大會上，百度文心快碼全新升級為 3.5S（Super Synergistic AgentS） 版本，帶來了一個叫“多智能體自協同引擎”的新機制。也就是説，智能體之間不再是你發一個任務就它硬幹，而是能自主協作、分工合作，共同完成複雜任務。這是為了滿足開發者的三大

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數據庫知識分享者 - 阿里巴巴雲原生混部系統 Koordinator 正式開源

簡介：脱胎於阿里巴巴內部，經過多年雙 11 打磨，每年為公司節省數十億的混部系統 Koordinator 今天宣佈正式開源。通過開源，我們希望將更好的混部能力、調度能力開放到整個行業，幫助企業客户改進雲原生工作負載運行的效率、穩定性和計算成本。 作者 | 逐靈 來源 | 阿里技術公眾號 脱胎於阿里巴巴內部，經過多年雙 11 打磨，每年為公司節省數十億的混部系統 Koordinator 今天

阿里巴巴 , 開源

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六邊形架構 - 別再把DevOps當工具！90%企業都在做假DevOps，文化才是根本，很多團隊都搞反了！

文 / 勇哥 原創文章，轉載請聯繫授權 最近有朋友問我："勇哥，我們公司推行DevOps一年多了，可效果始終不理想。開發和運維還是經常扯皮，部署還是頻繁出問題，這DevOps是不是隻適合互聯網公司？傳統企業到底該不該搞？" 這個問題問得很有代表性。作為一名在中大型互聯網公司和傳統企業都推動過DevOps轉型的架構師，我見過成功的案例，也經歷過失敗的教訓。今天，我們就來深入探討企業級De

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數據集成與治理 - 一文帶你全面解讀數據治理

先問大家一個問題：公司的數據現在處於一種什麼狀態？ 兩年前我幹數據工作時，團隊總是會出現：開會的時候不同部門因為“客户數量”根本對不上而爭吵； 新來的同事想查找信息，卻發現同一個產品叫法有好幾個； 公司想搞個精準營銷，卻發現客户手機號一堆是空的，結果根本就執行不了。 聽着是不是很熟？ 其實就是因為沒有進行數據治理。説白了，數據治理可是一項必須要做的基礎性工作。 但是要怎麼做？怎樣做好？有

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