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MatrixOrigin - 視頻+教程 | 解鎖 RAG 深度搜索應用潛能：Deerflow 與 MOI 融合實戰指南

前言 本教程旨在為開發者提供一份清晰、詳盡的指南,説明如何將開源 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 應用開發引擎 Deerflow 與 MOI 的 RAG 服務進行集成。通過本教程,讀者將掌握 Deerflow 的部署方法、在 MOI 中創建數據處理工作流的技能,並最終實現兩者連接,以構建一個強大的、可定製的深度檢索增強生成應用。 一、 Deerflow 簡

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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華明視訊科技 - 鐵路貨車自動識別系統：推動貨運智能化升級

鐵路貨運作為國家經濟動脈的重要組成部分，其運行效率與管理水平直接影響物流體系的整體效能。傳統依賴人工抄錄車號信息的作業方式，不僅效率低下，還容易因人為因素導致數據錯漏，已難以適應現代智慧物流的發展需求。在此背景下，鐵路貨車自動識別系統應運而生，成為行業數字化轉型的重要引擎。 該系統基於人工智能深度學習技術，實現了對貨運列車車廂多維度信息的自動採集與識別。可高效識別敞車、平車、棚車、罐車等不同

數據挖掘 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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此星光明 - 中科星圖（案例）——基於Landsat8 TOA數據的全國大範圍2022年的NDVI指數計算

簡介 Landsat 8是一顆搭載有多光譜遙感儀器的衞星，可以捕捉地表的反射率數據。其中，TOA (Top of Atmosphere) 數據是指觀測到的反射率值，未經過大氣校正。NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) 是一種衡量植被生長狀況的指數，可以通過Landsat 8 TOA數據計算得到。

中國 , 後端開發 , ndvi , 植被指數 , 前端 , Javascript , Python

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數據小玩子 - 【營銷數據洞察系列7】營銷效果覆盤沉澱：營銷活動做完覆盤，如何避免只停留在數據羅列？

活動覆盤的核心是“從數據到洞察，從洞察到行動”，只有將數據轉化為可複用的經驗與方法，才能實現營銷能力的持續迭代。藉助助睿BI搭建覆盤專屬看板，整合活動目標、執行數據、優化動作、最終成果等全鏈路信息，形成可複用的覆盤模板，讓成功經驗沉澱為標準化方法，後續活動直接參考複用。 助睿BI鏈接：https://www.zhurui.com/

數據挖掘 , bi , 人工智能 , 數據分析

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程序員老劉 - uni-app X能成為下一個Flutter嗎？

哈嘍，我是老劉 老劉使用Flutter作為客户端主要技術棧的這六七年的時間裏，關於跨平台開發的爭議和新技術始終沒有停過。 "一套代碼，多端運行"——這個讓無數開發者心動的承諾，究竟是技術革命還是美麗的謊言？ 想象一下這樣的場景： 凌晨3點，某創業公司的技術負責人小劉還在辦公室裏焦頭爛額。 投資人要求產品必須同時覆蓋iOS、Android、Web三端。 團隊只有5個人，預算緊張，時間更緊張。

uni-app , 客户端 , flutter , 跨平台開發

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煩惱的沙發 - 6個值得收藏的.NET ORM 框架

在 .NET 開發中，Entity Framework (EF) Core 無疑是數據訪問層的王者。它功能強大、生態完善，是微軟官方力推的 ORM (對象關係映射) 框架。然而，"最好" 並不總是等同於 "最合適"。在特定場景下，其他 ORM 框架可能因其極致的性能、靈活性或特定功能而成為更優的選擇。 除了EF，.NET 還有哪些好用的 ORM？那可就多了，下面就來嘮一嘮 開始前的準備 開始.N

c# , .net , 後端 , asp.net