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wx6603b05eb93d0 - 影視颶風怒懟紅星新聞：之前沒起訴手軟了！後者忙刪痛批Tim文章……

最近，影視颶風創始人Tim相親經歷，引發關注，多個話題衝上熱搜，比如Tim相親被嫌棄學歷低。 富二代，頂流創作者的身份，撞上相親失敗，可以説反差感拉滿，引發全網討論。 事情大概是，在粉絲QA視頻中的互動環節，Tim隨機抽中一條“去相親”的評論，他竟真的扛着相機現身杭州相親角。然而，這位在專業領域備受推崇的創作者，卻在相親角遭遇了“滑鐵盧”。 他在相親簡歷

視頻製作 , 人工智能 , 數據分析 , 自媒體

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求知上進 - Python 字典推導式：從入門到精通

1. 字典推導式概述 1.1 什麼是字典推導式？ 字典推導式是 Python 提供的一種語法糖，用於在一行代碼中創建字典。它基於列表推導式（List Comprehension）的概念，允許開發者通過循環和條件邏輯快速生成鍵值對。字典推導式結合了 Python 的動態性和簡潔性，特別適合數據轉換、過濾和映射任務。 基本語法： {key_expr:

鍵值對 , List , 初始化 , 人工智能 , 深度學習

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mb6911caa73d1d1 - 數字孿生賦能園區運營：一個真實案例的深度解析

在當今數字化浪潮中，園區運營管理正面臨效率提升和成本控制的挑戰。傳統的園區管理往往依賴人工巡檢和分散的系統，導致響應慢、數據孤島問題突出。數字孿生技術作為一種新興解決方案，正逐步改變這一局面。今天，我們將通過一個實際案例，探討“孿易 數字孿生 IOC 標準版”如何幫助園區實現智能運營，無需過度技術堆砌，而是聚焦於實際問題的解決。 某大型智慧園區的運營痛點 該園區佔地超

數據 , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 數據分析

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wx6464351503832 - 通義DeepResearch技術報告解讀

通義深度研究：開源AI研究助手的新里程碑 最近AI研究領域有個很有意思的現象，就是那些最厲害的AI研究助手，比如OpenAI的DeepResearch、谷歌的Gemini DeepResearch，全都是閉源的。這就像大家都在説"我做出了很棒的東西"，但就是不告訴你怎麼做的。阿里巴巴通義實驗室最近開源的通義深度研究（Tongyi

強化學習 , agent , 智能體 , 數據 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

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架構師李哲 - 大模型微調有必要做嗎？全參數微調、LoRA還是RAG？看完這篇你就懂了

在人工智能迅猛發展的今天，大型語言模型已成為解決各類問題的強大工具。但當您想要打造一個真正理解所在行業、掌握專業知識的大模型時，總會面臨一個關鍵問題：如何用最小的成本、最高的效率，讓通用模型變得"專業"？ 這就像把一位通才培養成領域專家——選對方法，事半功倍。這正是LLaMA-Factory Online要解決的核心問題——通過智能化的微調，讓每個團隊都能輕鬆駕馭大模型適配

實時更新 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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Baihai_IDP - 並行智能體是否將重塑軟件開發模式？

編者按： 當AI不僅能寫代碼，還能同時處理多個開發任務，軟件工程師這一角色是否正面臨根本性的重塑？ 我們今天為大家帶來的文章，作者的核心觀點是：並行智能體是將深刻改變軟件開發模式的革命性技術。 作者從 AI 編程工具的演進談起，揭示了從 Copilot 的代碼補全到“氛圍編程”的自然語言生成，再到當前的範式突破 —— 並行智能體。作者還坦誠分享了實際應用中的成功率分佈，指出了智能體擅長與不

觀點 , llm , 知識 , 人工智能 , 深度學習

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MatrixOrigin - Git for Data：像Git一樣管理你的數據

作者 | 矩陣起源 策劃 | InfoQ李冬梅 當你的 AI Agent 突然清空核心數據庫，或是悄悄注入虛假數據時，傳統的數據恢復手段往往耗時費力。而 Git for Data 帶來的變革，能讓這一切像回滾代碼提交一樣簡單。 DATA-CTL RESET DATABASE `agent1_db` TO TIMESTAMP 2025-08-01 12:00:00.123456; 瞬間

數據庫 , 人工智能 , Git

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萬界星空科技 - 漆包線生產數字化管理：ERP、MES系統詳解及選型

漆包線生產數字化管理：ERP、MES系統詳解及選型推薦 在漆包線這類精細化工與拉絲工藝緊密結合的複雜製造過程中，採用高效的管理軟件是實現降本增效、提升產品質量的關鍵。我們強烈推薦企業部署ERP系統、MES系統和SCADA系統，構建一體化的數字管理平台。其中，MES系統（製造執行系統） 作為連接管理層與生產車間的“神經中樞”，對於漆包線生產企業尤為關鍵。 在眾多MES系統供應商中，我們着重推薦萬界星

數字化轉型 , 工業互聯網 , 運維 , 工業智能化 , 製造業

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龍蜥社區 - 軟硬協同！RISC-V 生態分論壇精彩議程公佈 | 2025 龍蜥大會

2025 龍蜥操作系統大會將於 11 月 17 日在北京·星地藝術中心舉辦，由中國計算機學會開源發展技術委員會、泛在操作系統開放社區、中關村科技園區朝陽園管理委員會（北京市朝陽區科學技術和信息化局）、中國開源軟件推進聯盟指導，龍蜥社區主辦，中關村互聯網 3.0 產業園（星地中心）協辦，阿里雲、中興通訊、海光信息、Intel、浪潮信息、Arm 等 24 家理事單位共同承辦，主題為“生態共融·智驅未來

操作系統

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NocoBase - NocoBase 本週更新彙總：優化及缺陷修復

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/weekly-updates-20250529。 彙總一週產品更新日誌，最新發布可以前往我們的博客查看。 NocoBase 目前更新包括的版本更新包括三個分支：main ，next和 develop。 main ：截止目前最穩定的版本，推薦安裝此版本。 next：包含即將發佈的新功能，經過初步測試的版本，可能存在部分已知

無代碼開發平台 , 低代碼 , 版本更新 , 開源 , 優化

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劉大貓 - TortoiseSVN使用-TortoiseSVN更換或重置登錄用户

@[toc] 3.4.9 TortoiseSVN更換或重置登錄用户 1，打開SVN的settings 2，找到Saved Data欄，右側Authentication data項點擊清除按鈕clear 3，再次打開SVN，會要求輸入username和password 本人其他相關文章鏈接 1.Windows下版本控制器(SVN) - 1、開發中的實際問題+2、版本控制簡介 2.

算法 , tortoisegit , svn , 人工智能 , tortoisesvn

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慧星雲 - Gemini 2.0：集多模態、強性能、優交互於一身的 AI 新寵

谷歌 在科技飛速發展的當下，人工智能領域不斷涌現出令人矚目的創新成果，谷歌推出的新一代大模型Gemini2.0無疑是其中一顆璀璨的新星，正以其卓越的性能和強大的功能，為我們開啓了智能化交互的嶄新篇章。 Gemini2.0 Gemini2.0 使用Gemini2.0構建的最新版本中的改進包括： 更順暢的對話：ProjectAstra現在能夠使用多種語言和混合語言進行交談，從而更好地理

llm , 雲計算 , google , aigc , 人工智能

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》01_05_Lists

目錄 | 上一節 (1.4 字符串) | 下一節 (1.6 文件) 1.5 列表 本節介紹 Python 原始數據類型列表（list）。 列表是一種有序的集合。 創建列表 使用方括號 [] 來定義列表字面量。 names = [ 'Elwood', 'Jake', 'Curtis' ] nums = [ 39, 38, 42, 65, 111] 有時候，列表也可以通過其它方法創建。例如：使用字符串

網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 後端 , Python

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思否編輯部 - 可信開源智啓未來，2025 OSCAR開源產業大會在京舉行

10月28日，2025 OSCAR開源產業大會在北京正式舉行。此次大會以“可信開源涌萬業 無邊智域啓未來”為主題，由中國通信標準化協會主辦，中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”) 承辦，通過凝聚產業智慧，進一步探索我國開源生態發展模式，加速行業企業開源治理能力落地，推動國內開源生態快速、健康有序發展。 中國通信標準化協會副理事長兼秘書長代曉慧表示，當前開源標準體系不斷完善，中國通信標準化協會

開源

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mb691327edb400f - AI人工智能

在數字化轉型加速與人才競爭白熱化的當下，企業招聘正陷入前所未有的多重困局。一方面，經濟下行壓力下企業招聘預算普遍收緊，但業務擴張、人才迭代帶來的崗位需求卻愈發迫切，人才市場中核心崗位的薪酬成本持續攀升，HR團隊卻往往面臨人手不足、技術工具匱乏的資源困境；另一方面，海量簡歷如同“信息海洋”，HR僅依靠人工逐一審閲不僅耗時耗力，還易因主觀判斷出現疏漏，即便經過多輪面試，仍常出現候選人

數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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合合信息解決方案 - 銀行國際結算業務單據處理系統推薦

方案介紹 在全球貿易頻繁與金融數字化轉型的雙重推動下，國際結算業務作為銀行服務跨境實體經濟的核心環節，其單據處理的效率與風控水平直接決定銀行的市場競爭力。針對信用證、提單等單據格式繁雜、版式多變的特點，以及傳統人工與半自動化處理模式存在的效能瓶頸，合合信息推出國際結算業務智能文檔處理平台，為銀行單據處理難題提供核心解決方案。 該平台依託合合信息多模態大模型文本智能技術

機器學習 , 字段 , 風控 , 數據 , 人工智能

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短短同學 - 全網最詳細CSS知識講解

CSS 全棧知識指南：從基礎語法到高級實戰 CSS（Cascading Style Sheets，層疊樣式表）是網頁的 “美容師” 與 “建築師”—— 它不僅定義文字顏色、背景樣式等視覺表現，更通過佈局技術構建網頁的骨架結構。從 1996 年 CSS1 誕生至今，其已發展為包含數百個屬性、適配多端場景的龐大體系。本文將以 “原理→技術→實戰→優化” 為脈絡，拆解 CSS 的

選擇器 , 盒模型 , 人工智能 , 深度學習 , Css

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疆鴻智能研發中心 - CC LINK IE與ETHERNET/IP“語病”有治了！一網關讓產線精準同步

CC LINK IE與ETHERNET/IP“語病”有治了！一網關讓產線精準同步 在電子製造車間裏，PCB測試線如同一道精密的脈搏。一側，三菱PLC控制着機械臂的每一次起落；另一側，羅克韋爾PLC指揮着檢測儀的每次測量。這本應是完美的配合，卻因兩大工業巨頭“語言不通”——CC LINK IE與ETHERNET/IP協議無法直接對話，導致機械臂與檢測儀動作存在毫秒級延遲，最終

ETHERNET , ip , CCLINKIE , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 網關 , 工業自動化

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未聞花名AI - 構建AI智能體：十二、給詞語繪製地圖：Embedding如何構建機器的認知空間

我們理解“蘋果”這個詞，能聯想到一種水果、一個公司、或者牛頓的故事。但對計算機而言，“蘋果”最初只是一個冰冷的符號或一串二進制代碼。傳統的“One-Hot”編碼方式（如“蘋果”是[1,0,0,...]，“香蕉”是是[0,1,0,...]）無法表達任何語義，所有詞之間的關係都是相等且無關的。 如何讓機器真正“理解”含義？這就需要一種新的表示方法——Embedding。它就像一

中心詞 , NLP , 加載 , 人工智能 , 詞向量

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colddawn - DB where 字段 is null 會走索引嘛

1.對查詢進行優化，要儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： select id from t where num is null 最好不要給數據庫留NULL，儘可能的使用NO

字段 , 大數據 , 存儲過程 , 數據倉庫 , bc

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Candy - 構建具備深度思考能力的 Agentic RAG 流水線，用於解決複雜查詢

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/JnRcU-6wg6g9RjdVXe3fQA 很多 RAG 系統失敗，並不是因為 LLM 不夠聰明，而是因為它們的架構太簡單。它們試圖用線性的一次性方式，處理一個本質上循環、多步驟的問題。 許多複雜查詢需要推理、反思，以及何時行動的聰明決策，這與我們面對問題時如何檢索信息非常相似。這正是 RAG 流水線中引入“agent 驅動行為”的

人工智能

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SelectDB技術團隊 - 愛瑪集團：All In SelectDB 構建極速統一數據平台，領航 AI 數智化實踐

愛瑪集團作為電動車行業的領軍企業，在經過三年多的數智化轉型實踐，成功構建了 All In SelectDB 的統一數據平台，實現了從傳統 Hadoop 多組件架構到 SelectDB 輕量級一體化平台的轉變，數據處理效率提高 5-8 倍，系統穩定性顯著提升。與此同時，引入 MCP Server 智能交互查詢，這背後，是愛瑪集團在數據技術選型、架構設計和平台建設方面的深度思考與實踐。 在電動車

運維 , 數據庫 , 人工智能 , apache

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煩惱的沙發 - 別再用 if err != nil 了，學會這幾個技巧，假裝自己是Go高手

一提到 Go 的錯誤處理，大家腦海裏可能立馬浮現出滿屏的 if err != nil。它邏輯清晰，非常符合 Go 的設計哲學，這個沒法反駁。 但我發現僅僅會寫 if err != nil 是遠遠不夠的。這就像學車，拿到駕照只是第一步，上路還得重新學習。Go 官方也明確表示，未來不會引入類似 try-catch 的新語法，所以我們必須在現有的模式上玩出花來。 那些真正厲害的 Go 開發者，他們寫的系

知識 , go , 後端

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傲視眾生的香蕉_bvX78Q - 亞馬遜Kiro強勢挑戰Cursor霸主地位，AI IDE大戰誰能笑到最後？

2025年，AI驅動的開發工具生態系統正在經歷前所未有的變革。在Cursor重新定義AI IDE概念之後，亞馬遜推出的Kiro以其獨特的"規劃優先"理念強勢入場，為開發者帶來了全新的編程體驗。這兩款工具雖然都致力於提升開發效率，但在架構設計、工作流程和生產力提升方式上卻展現出截然不同的哲學。 本文將從技術架構、功能特性、開發者體驗等維度深度對比這兩款AI IDE，探討它們如何重塑現代軟件開發流程。

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