收藏 / 列表

天航星 - 從一個普通程序員的角度,聊聊當前環境下,是否適合做編程

先做一個簡單的自我介紹: 我是一名三本畢業生,通信工程專業,畢業後報培訓班學習編程,然後 2016 年至今一直在重慶從事 Java 開發,期間也短暫參與過前端開發,自學過 C 語言和 Go 語言,任職過 5 家公司,涉足過醫療、税務、農業、房地產、人工智能等行業。 這段履歷算不上光鮮,卻是大多數普通程序員經歷的寫照,還是有一定代表性的。這裏就從一個普通程序員的角度,聊聊當前環境下,是否適合做

程序人生

逐夢AI - Java 獲取音頻文件的持續時間(毫秒級)——擺脱 FFprobe 的純本地方案(無外部依賴 / 低開銷 / 可直接部署)

Java 獲取音頻文件的持續時間(毫秒級)——擺脱 FFprobe 的純本地方案(無外部依賴 / 低開銷 / 可直接部署) 一、背景:為什麼我們開始考慮“去 FFmpeg 化” 在音視頻處理開發工作中,FFmpeg 幾乎是默認標配方案。我們習慣通過 FFprobe 獲取音頻文件的基礎元數據,例如文件時長、採樣率、聲道數等。這種方式簡單、直觀,也幾乎適用於所有常見音視頻格式。 然而,當系統規模擴大、

JAVA , 後端

艾體寶IT - 艾體寶方案 | Active Directory 監控工具全解析:從微軟自帶到第三方方案

**在現代企業的 IT 架構中,Active Directory(AD) 是身份認證與訪問控制的核心。為了確保系統安全穩定並滿足合規要求,越來越多的組織採用 Active Directory 監控工具 來實時掌握目錄服務的運行狀況、用户行為及安全風險。 目前市場上已有多種監控工具可供選擇,包括微軟原生工具與第三方產品,從企業級方案到免費選項一應俱全。關鍵在於選擇一款最契合自身環境的解決方案。

後端

張老師講數字孿生 - 仿真測試平台被列為長三角機器人產業重點

2024年7月,《長三角機器人產業高質量發展行動計劃》正式發佈,明確提出到2027年培育形成萬億級產業集羣,其中仿真測試平台被列為關鍵技術攻關重點。 一、技術需求:從"硬件依賴"到"虛擬驗證" 隨着長三角地區機器人產業規模突破6500億元,傳統依賴物理樣機的研發模式已難以滿足快速迭代需求。以上海為例,工業機器人密度已達每萬人460台,但新產品研發週期仍長達12-18個月,其中物理測試環節佔

前端

數據集成與治理 - 為什麼總有人説低代碼不行?

我接觸IT領域這麼多年,我太知道IT部門每天要煩惱的問題了: 業務部門急着要一個數據報表系統,IT部門説至少等三個月; 公司想優化辦公流程,報價卻要大幾十萬起步,結果好不容易系統上線了,業務規則一變,又要重新開發,費時費力。 這背後,其實是三個困擾無數企業的核心問題:IT資源永遠不夠用、開發成本居高不下、業務需求變化太快。 這些問題,正是“低代碼”技術要解決的核心。

it , 低代碼 , 開發 , 後端 , 前端

大廠碼農老A - 我帶的外包兄弟放棄大廠轉正,薪資翻倍入職字節

大家好,我是老A 國慶節的時候,收到一位粉絲的私信求助。一來一回聊了半天,我發現了一個很多技術兄弟的通病——我們稱之為「收藏夾式努力​」。水文看不上,只想讓大佬推薦技術寶典,一旦拿到手,焦慮感削弱,寶典就在收藏夾裏吃灰,下了班照樣峽谷開黑。當你想督促他深入研究時,他又會用「他是大佬,我不是,我做不到」來給自己設限,最終陷入「持續焦慮,持續躺平」的惡性循環。 這種惰性,是人之常情。但人和人之間

觀點 , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

沉浸式趣談 - 熱點面試題:聊聊對 this 的理解?

前言 歡迎關注 『前端進階圈』 公眾號 ,一起探索學習前端技術...... 前端小菜雞一枚,分享的文章純屬個人見解,若有不正確或可待討論點可隨意評論,與各位同學一起學習~ 聊聊對 this 對象的理解? 定義 在執行上下文中的一個屬性,它指向最後一次調用這個屬性或方法的對象。通常有四種情況來判斷。 四種情況如下 1. 函數調用模式:當一個函數不是一個對象的屬性時,直接作為函數來調用時

面試 , 面試問題 , this , 前端 , Javascript

vivo互聯網技術 - vivo 低代碼平台【后羿】的探索與實踐

作者:vivo 互聯網前端團隊- Wang Ning 本文根據王寧老師在“2022 vivo開發者大會"現場演講內容整理而成。公眾號回覆【2022 VDC】獲取互聯網技術分會場議題相關資料。 本文主要從前後端分離的低代碼方案、自研高性能渲染引擎、高效的可視化配置方案、千億級內容投放、低代碼如何與傳統開發共存等五個維度vivo在低代碼平台方面的實踐經驗,其中也會涉及到動態交互如何運用低代碼來

渲染 , 低代碼 , 前後端分離

float64 - ByteByteGo學習筆記:一致性哈希

一、引言 在分佈式系統中,實現水平擴展的關鍵在於能夠有效地分配請求並均勻地將數據分配到各個服務器上。一致性哈希算法作為一種常用的技術,能夠很好地解決這一問題。本文將深入探討一致性哈希算法的原理、實現以及應用場景。 二、重哈希問題 2.1 傳統哈希方法 傳統的哈希方法通常使用取模運算來確定鍵存儲在哪個服務器上,即 serverIndex = hash(key) % N,其中 N 是服務器池的大小。這

數據結構 , 系統架構 , 一致性哈希算法 , 後端

universe_king - peewee 的 sql_mode 是什麼?

peewee 在創建新的鏈接的時候,會默認執行 SET sql_mode='PIPES_AS_CONCAT'

MySQL , Python

bin的技術小屋 - 聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現

本文基於 Netty 4.1.56.Final 版本進行討論 時光芿苒,歲月如梭,好久沒有給大家更新 Netty 相關的文章了,在斷更 Netty 的這段日子裏,筆者一直在持續更新 Linux 內存管理相關的文章 ,目前為止,算是將 Linux 內存管理子系統相關的主幹源碼較為完整的給大家呈現了出來,同時也結識了很多喜歡內核的讀者,經常在後台留言討論一些代碼的設計細節,在這個過程中,我們相互分享,

netty , JAVA

山頭人漢波 - 一步一步來:手寫Koa2

之前講過Koa2從零到腳手架,以及從淺入深瞭解Koa2源碼 這篇文章講解如何手寫一個 Koa2 Step 1:封裝 HTTP 服務和創建 Koa 構造函數 之前閲讀 Koa2 的源碼得知, Koa 的服務應用是基於 Node 原生的 HTTP 模塊,對其進行封裝形成的,我們先用原生 Node 實現 HTTP 服務 const http = require('http') const server

koa2 , node.js , 前端 , Javascript

god23bin - 一文快速回顧 Session 和 Cookie

前言 在 Web 應用程序中(通俗點,可以理解成一個網站),Session 和 Cookie 是兩個非常重要的概念,主要用於實現用户身份認證、數據傳遞等功能。今天就來講講這兩個東西。 對於當時剛開始接觸到這兩個概念的我來説,這兩個東西是非常模糊的,當然,這樣也和我自己 Java 基礎不牢固有關,導致在學習 Java Web 的過程中,埋下了許多地雷。現如今,從新梳理下,希望能給屏幕前的你帶來收穫。

JAVA , cookie , 後端 , session

codists - 翻譯:《實用的Python編程》01_06_Files

目錄 | 上一節(1.5 列表) | 下一節 (1.7 函數) 1.6 文件管理 大多數的程序需要從某處讀取輸入。本節討論文件訪問。 文件輸入和輸出 打開一個文件: f = open('foo.txt', 'rt') # Open for reading (text) g = open('bar.txt', 'wt') # Open for writing (text) 讀取所有的

網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 後端 , Python

弗拉德 - 【Flutter 2-9】Flutter手把手教程UI佈局和Widget——彈性佈局控件Flexible

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德(公眾號:fulade_me) Flexible Flexible可以幫助Row、Column、Flex的子控件充滿父控件,它的用法很靈活,也具有權重的屬性。跟Flexible相類似的控件還有Expanded。 先來看Flexible的構造函數 const Flexible({ /// key Key key, // 默認 fl

跨平台 , flask , flutter-swiper , 移動端web , ios

Rick Carter - EFCore中巧妙利用ToQueryString()實現批插(不借助第三方包)

dotnet10發佈了,ef10也快發佈了,但是還是隻有批量更新(ExecuteUpdateAsync)和批量刪除(ExecuteDeleteAsync)功能,沒有批量插入。 今天給個辦法,在不引用第三方庫的情況下,巧妙利用ToQueryString()實現批插。 道理很簡單,就是用efcore的ToQueryString()方法返回sql字符串,然後替換拼接實現insert into(..

.net , 後端

XHunter - Gin筆記二之gin.Engine和路由設置

本文首發於公眾號:Hunter後端 原文鏈接:Gin筆記二之gin.Engine和路由設置 這一篇筆記主要介紹 gin.Engine,設置路由等操作,以下是本篇筆記目錄: gin.Default() 和 gin.New() HTTP 方法 路由分組與中間件 1、gin.Default() 和 gin.New() 前面第一篇筆記介紹,創建一個 gin 的路由引擎使用的函數是 gin

go , 後端

雲棧開源日記 - AI太火爆:教你7個月掌握機器學習到深度學習

覆蓋Python、機器學習、深度學習三大模塊,配套Kaggle級實戰項目,從基礎語法到模型部署的完整學習路徑。解決AI學習碎片化問題,提供從理論到實戰的完整體系,包含特徵工程、模型調優等工業級技能訓練。 這套課程的價值在於它的"完整性"。 市面上很多AI課程要麼只講理論,要麼只做項目,很少有人把整個知識體系串起來。這套課程從AI工程師崗位需求出發,覆蓋了7個學習階段:Python數據分析、機

AI

好想成為人類啊 - 關於一種計算遞歸次數題的思路

代碼如下 要求計算最後輸出的count的結果 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #includestdio.h int count = 0; int fib(int a) { count++; if (a == 0) return 1; else if (a == 1) return 2; else return fib(a - 1) + f

後端

俞凡 - 10 分鐘搞定神經網絡

本文簡單介紹了神經網絡的基本原理、組成和基礎算法,並通過示例介紹了最簡單的神經網絡是如何工作的。原文:Learn How Neural Networks Work 神經網絡是人工智能中最重要的組成部分之一,若沒有神經網絡,像 ChatGPT 這樣的大語言模型就不會存在。實際上,幾乎所有深度學習模型都在某種程度上使用了神經網絡。 這就是為什麼瞭解神經網絡的工作原理如此重要。所以,讓我們重温一

人工智能

點量實時雲渲染 - 點量“雲電腦”助力教培企業,實現核心資產安全與雲端協同

在數字化轉型進程加速的時代背景下,知識產權與核心數據資產的安全管控,以及跨地域、跨團隊的協同效率,已成為教培企業高質量發展的關鍵議題。尤其對以教材研發為立身之本與發展核心的團隊來説,如何在構建嚴密防護體系保障核心資料安全的同時,實現辦公模式的靈活性與協同流程的高效性,正成為其數字化轉型道路上的重要戰略課題。 近日,我司憑藉先進的辦公“雲電腦”解決方案,成功為一家專注於教材研發的培訓企業打造了安全、

資訊 , 服務器 , c++ , 後端 , Python

新程快咖員 - IDEA 更新2025.2.1啦,兄弟們你們更新了嗎?

IDEA 更新2025.2.1啦,兄弟們你們更新了嗎? ‌🏷️ 標籤‌:#idea #java #編程分享 前言 本文作者公眾號 “新程快咖員” ,轉載請註明出處~ 原文地址 - 戳這裏 作者簡介: IDEA插件Maven With Me(MPVP)開發者,讓Maven開發管理版本更高效!無論是快速升級項目多模塊版本、還是知曉當前項目各個模塊的版本以及搜索中央倉庫/私服依賴版本,都能輕鬆搞定。避

編輯器 , 微服務 , intellij-idea , JAVA , 程序員

程序員小富 - 別再手寫過濾器!SpringCloud Gateway 內置30 個,少寫 80% 重複代碼

大家好,我是小富~ 我發現公司的網關項目裏有很多的輪子,幾乎每個人接手這個項目開發,都會自定義過濾器,導致有非常非常多的過濾器,修改其中一個,指不定就會影響其他的人功能,非常的惱火。 其實在 Spring Cloud Gateway 本身內置了很多通用的過濾器組件,有些功能無需重複開發,直接通過配置就能完成請求修改、參數處理、安全校驗等功能。但遺憾的是,很多同學只知道 RewritePath 等常

springboot , JAVA , 後端

duokeli - 開源版陪玩陪聊源碼小程序是什麼?多角度解讀陪玩系統在熱門領域的地位!

在年輕消費習慣的變革下,陪玩經濟的增長速度正在重塑娛樂社交傳統模式。從線上遊戲開黑到線下劇本殺組隊,從語音聊天室到虛擬戀人服務,這個新興產業不僅創造巨大的市場,更孕育着全新的商業模式和創業機遇。 一、技術架構:陪玩系統的搭建 基於TP6+Uni-app框架開發;客户移動端採用uni-app開發,管理後台Tp6開發。 支持微信公眾號端、微信小程序端、H5端、PC端多端賬號同步,可快速打包生成

二次開發 , uniapp , 源碼 , php框架 , 數據庫開發