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天航星 - 地中海、雙肩包、格子衫?從業9年程序員聊聊真實的程序員是什麼樣子

你印象中的程序員,是不是這樣的? 不可否認,這確實是程序員的一種狀態,並且現在依然存在。但其實這並不能代表大多數程序員,作為一名工作了 9 年的程序員,有必要跟大家聊聊真實的程序員是什麼樣子。 其實每個行業都存在固有印象,只是隨着這些年互聯網的發展,程序員比較有話題度,固有印象也就相對多一些,比如地中海、熊貓眼、雙肩包、格子衫、工資高、智商高、情商低、青春飯、不穩定、會修電腦,下面來逐一介紹。

程序人生

逐夢AI - Java 獲取音頻文件的持續時間(毫秒級)——擺脱 FFprobe 的純本地方案(無外部依賴 / 低開銷 / 可直接部署)

Java 獲取音頻文件的持續時間(毫秒級)——擺脱 FFprobe 的純本地方案(無外部依賴 / 低開銷 / 可直接部署) 一、背景:為什麼我們開始考慮“去 FFmpeg 化” 在音視頻處理開發工作中,FFmpeg 幾乎是默認標配方案。我們習慣通過 FFprobe 獲取音頻文件的基礎元數據,例如文件時長、採樣率、聲道數等。這種方式簡單、直觀,也幾乎適用於所有常見音視頻格式。 然而,當系統規模擴大、

JAVA , 後端

艾體寶IT - 艾體寶乾貨 | 超全 CRA 合規全景圖:從法規解讀到落地實操,一篇就夠了

數字化浪潮的席捲下,物聯網(IoT)、工業控制系統等數字技術廣泛且深入地滲透到經濟與社會生活的各個領域。然而,數字技術蓬勃發展的背後,網絡安全問題也不容忽視。僅在2021年全球網絡犯罪就造成了5.5萬億歐元的損失。 在這種背景下,歐盟推出的《網絡彈性法案》(Cyber Resilience Act, CRA)在網絡安全領域具有里程碑式的意義。該法案是首個橫跨整個 ICT 產品領域的強制性網絡

網絡安全

張老師講數字孿生 - 機器人運動大腦迎來數字沙盒技術革命

摘要:隨着機器人應用場景的複雜化,其"運動大腦"—運動規劃與控制系統面臨實時性、安全性等多重挑戰。本文將探討如何通過數字沙盒(即高性能數字孿生環境)這一創新範式,為機器人運動算法的快速迭代與驗證提供支撐,並結合凡拓數創在智能製造領域的真實案例,分析其技術實現原理與產業價值。 關鍵詞:機器人運動規劃、數字沙盒、算法加速、數字孿生、並行計算 一、運動規劃的實時性挑戰與數字沙盒的提出 機器人要在動

數字化轉型 , 機器學習 , 沙盒 , 算法 , 機器人

數據集成與治理 - 數據怎麼分層?從ODS、DW、ADS三大層一一拆解!

備選標題: 數據分層,不止分層那麼簡單! 數據為什麼要分層?三招搞定多源異構數據 數據又多又亂,用的時候: 找不到? 算得慢? 還容易出錯? 別頭疼了!數據分層就是解決這些問題的“法寶”。 簡單説,它就是: ​給數據建個清晰有序的“家”,讓每一類數據都有固定的位置和職責​。 今天,我就帶大家拆解數據分層最核心的三大層: 數據運營層(ODS) 數據倉庫層(DW) 數據應用層(ADS

數據結構 , 數據庫

大廠碼農老A - 凌晨零點,一個TODO,差點把我們整個部門抬走

那晚杭州的悶熱,至今記憶猶新。 2021年,我剛來到杭州這座“卷城”,入職了一家夢想中的互聯網大廠。作為一名電商新人,我一頭扎進了促銷和會場的研發中。 那晚,我們正為一個S級的“會員閃促”活動做最後的護航,它將在零點準時生效。作戰室裏燈火通明,所有人都盯着大盤,期待着活動上線後,GMV曲線能像火箭一樣發射。 然而,我們等來的不是火箭,而是雪崩。 剛過0點,登登登登… 告警羣裏的消息開始瘋狂刷屏,聲

springboot , JAVA , 故障 , 後端 , 前端

沉浸式趣談 - 這個Web新API讓任何內容都能畫中畫!

大家好,我是 Immerse,一名獨立開發者、內容創作者。 關注公眾號:#沉浸式趣談,獲取最新文章(更多內容只在公眾號更新) 個人網站:https://yaolifeng.com 也同步更新。 轉載請在文章開頭註明出處和版權信息。 我會在這裏分享關於編程、獨立開發、AI乾貨、開源、個人思考等內容。 如果本文對您有所幫助,歡迎動動小手指一鍵三連(點贊、評論、轉發),給我一些支持和鼓勵,謝謝

chrome , 後端 , 前端

float64 - ByteByteGo學習筆記:URL短鏈服務設計

引言 在互聯網技術日新月異的今天,URL短鏈服務已經成為日常網絡生活中不可或缺的一部分。每當想要分享一個冗長的網頁鏈接,或者需要在對字符數量敏感的平台(如社交媒體、短信等)發佈鏈接時,URL短鏈服務都能將長長的URL地址精簡成短小、易於傳播的鏈接。例如,將冗長的 https://www.systeminterview.com/q=chatsystemc=loggedinv=3i=long 縮短為

學習 , 設計原則 , 架構 , 後端

universe_king - minio 查看 bucket 數據一直顯示為 loading !!!!firefox 坑人?vpn 坑人!

問題描述:minio 查看 bucket 數據一直顯示為 loading? 最後調試發現,問題不在 minio,而是在 firefox 我一直在 mac 上使用 firefox 作為默認的瀏覽器 但是我換了 chrome 之後,minio 轉圈圈的問題就不存在了 但是我用安卓手機和安卓平板的 firefox 是可以正常訪問的!!!!linux 上的 firefox 也是可以的!!! 所以問題縮小到

瀏覽器 , minio , firefox , 後端 , 前端

bin的技術小屋 - 小小的引用計數,大大的性能考究

本文基於 Netty 4.1.56.Final 版本進行討論 在上篇文章《聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現》 中,筆者詳細地為大家介紹了 ByteBuf 整個體系的設計,其中筆者覺得 Netty 對於引用計數的設計非常精彩,因此將這部分設計內容專門獨立出來。 Netty 為 ByteBuf 引入了引用計數的機制,在 ByteBuf 的整個設計體系中,所有的 Byt

netty , JAVA , 後端

山頭人漢波 - 移動端法門:自適應方案和高清方案

筆者從畢業開始做前端到現在,90% 的項目是移動端打交道,所以當簡歷上寫了“移動H5”幾個字時,必會被問到自適應方案與高清方案 ”自適應“講的是一套UI(例如750*1334),在多端下展示近乎一樣的效果;而”高清“是因為 DPR 提升而所做的各種精度適配 這篇文章講講筆者理解的自適應方案和高清方案 先説結論 自適應方案 rem 適配思路 選擇一

佈局 , sass , 前端 , Javascript

god23bin - Hibernate 基本操作、懶加載以及緩存

前言 上一篇咱們介紹了 Hibernate 以及寫了一個 Hibernate 的工具類,快速入門體驗了一波 Hibernate 的使用,我們只需通過 Session 對象就能實現數據庫的操作了。 現在,這篇介紹使用 Hibernate 進行基本的 CRUD、懶加載以及緩存的知識。 提示:如果你還沒看上一篇,那麼建議你看完上一篇再來看這篇。 上一篇:一文快速入門體驗 Hibernate 基本

hibernate , 緩存 , JAVA , 懶加載 , 後端

codists - 翻譯:《實用的Python編程》02_04_Sequences

目錄| 上一節 (2.3 格式化) | 下一節 (2.5 Collections模塊) 2.4 序列 序列數據類型 Python 有三種序列數據類型。 字符串:如 'Hello'。字符串是字符序列 列表:如 [1, 4, 5]。 元組:如 ('GOOG', 100, 490.1)。 所有的序列都是有序的,由整數進行索引,並且具有長度。 a = 'Hello'

python3.x , 網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構和算法 , 後端

弗拉德 - 【Python 1-10】Python手把手教程之——一篇講透if語句以及if語句的特殊用法

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德(公眾號:fulade_me) if 簡單示例 假設你有一個汽車列表,並想將其中每輛汽車的名稱打印出來。對於大多數汽車,都應以首字母大寫的方式打印其名稱,但對於汽車名'bmw',應以全大寫的方式打印。 下面的代碼遍歷一個列表,並以首字母大寫的方式打印其中的汽車名,但對於汽車名'bmw',以全大寫的方式打印: car_list = ['bmw','aud

機器學習 , python2.7 , python2.x , 後端 , Python

Rick Carter - 修復達夢EFCore驅動布爾類型兼容問題

dm庫相比其他庫本身缺少一些語法差異,也可以説是缺陷。 比如: 0和1無法直接在sql中當作真假值用,where 0這種寫法不支持,報錯:查詢使用值表達式作為過濾條件; t.field is null 也無法直接作為select項; 不支持OUTER APPLY等SQL語法; 以及數據庫函數中的又只能用0和1作為布爾參數值。 但是dm.efcore生成的語句就是這樣的

.net , 後端

XHunter - Gin筆記二之gin.Engine和路由設置

本文首發於公眾號:Hunter後端 原文鏈接:Gin筆記二之gin.Engine和路由設置 這一篇筆記主要介紹 gin.Engine,設置路由等操作,以下是本篇筆記目錄: gin.Default() 和 gin.New() HTTP 方法 路由分組與中間件 1、gin.Default() 和 gin.New() 前面第一篇筆記介紹,創建一個 gin 的路由引擎使用的函數是 gin

go , 後端

好想成為人類啊 - C語言中的數組名的隱式轉換

1.數組名的隱式轉換規則 在C語言中數組名在絕大多數表達式場景中,會自動轉換成指向數組首元素的指針 1.1觸發條件 當數組名作為表達式使用時,除兩種情況外,都會發生該隱式轉換 1.2觸發結果 數組名會轉化為指向數組首元素的指針,指針的類型由數組元素的類型決定 例外 1.數組名作為sizeof的操作數 2.數組名作為的操作數 為了便於加深其重要性的理解,我下面舉幾個例子 下面我

C語言

俞凡 - 10 分鐘搞定神經網絡

本文簡單介紹了神經網絡的基本原理、組成和基礎算法,並通過示例介紹了最簡單的神經網絡是如何工作的。原文:Learn How Neural Networks Work 神經網絡是人工智能中最重要的組成部分之一,若沒有神經網絡,像 ChatGPT 這樣的大語言模型就不會存在。實際上,幾乎所有深度學習模型都在某種程度上使用了神經網絡。 這就是為什麼瞭解神經網絡的工作原理如此重要。所以,讓我們重温一

人工智能

點量實時雲渲染 - 全球國際化市場深度拓展:點量軟件日語OTT/IPTV影音系統成功落地

近日,我司正式完成面向全球日語市場的高規格OTT/IPTV影音系統整體交付。該系統具備多終端、多語言與跨地域的全場景服務能力,實現了技術架構與內容分發的全球化適配,標誌着公司在國際化流媒體系統建設領域取得關鍵性突破,為海外業務佈局再添一具標杆意義的示範案例。 一、項目核心:精準匹配海外日語市場需求 本次合作方是專注於服務全球日語受眾的專業媒體機構,針對其核心訴求,我司提供從系統架構設計、UI定製

資訊 , 服務器 , 數據庫 , 後端 , 前端

新程快咖員 - IDEA插件“MPVP(Maven)”改名為“Maven With Me(MPVP)”啦,2.2.X.1全新升級~

IDEA插件“MPVP(Maven)”改名為“Maven With Me(MPVP)”啦,2.2.X.1全新升級~ 🌟IDEA 插件Maven With Me(MPVP)是什麼? Maven項目版本插件,可用於版本快速傻瓜式升級及項目版本展示和項目版本搜索. ✨核心功能 1️⃣支持maven項目版本快速升級/回退 無論是快照版還是release版,輸入後提交一鍵輕鬆幫您搞定版本值升級或回退(再也

微服務 , 運維 , intellij-idea , springboot , JAVA

程序員小富 - 別再手寫過濾器!SpringCloud Gateway 內置30 個,少寫 80% 重複代碼

大家好,我是小富~ 我發現公司的網關項目裏有很多的輪子,幾乎每個人接手這個項目開發,都會自定義過濾器,導致有非常非常多的過濾器,修改其中一個,指不定就會影響其他的人功能,非常的惱火。 其實在 Spring Cloud Gateway 本身內置了很多通用的過濾器組件,有些功能無需重複開發,直接通過配置就能完成請求修改、參數處理、安全校驗等功能。但遺憾的是,很多同學只知道 RewritePath 等常

springboot , JAVA , 後端

duokeli - 【2025婚戀交友音視頻版V2.0】全棧開源紅娘管理相親系統:多端部署+商業授權+安裝手冊

一、市場需求:核心與需求升級: 真實性需求爆發:傳統文字 + 圖片的社交模式已無法滿足用户對真實感的追求,多數用户表示 "未視頻聊天前不會考慮線下見面"。 效率需求攀升:職場高壓下,用户每週用於婚戀社交的時間被極致壓縮,需要更精準的匹配機制和更高效的互動場景。 情感價值缺失:用户對 "快餐式戀愛" 產生牴觸,希望平台提供情感支持、戀愛教育等增值服務。 信任體系重構:因虛假信息用户被迫放棄

uniapp , 前端框架 , 源碼 , php框架 , 校園網

牛肉燒烤屋 - 超時時間應該設置多長?長尾請求和重試風暴又該如何解決?打造高效穩定的網絡請求!

超時時間 概念 超時時間指系統在等待某個操作響應時設定的最大容忍時間閾值。當操作未在指定時間內完成,系統將主動終止等待並觸發預設處理邏輯 超時可以看做是一種降級手段。因為假設服務永遠能正常運行,我們並不需要超時時間,來保證服務的可用性和穩定性 常見需要依賴超時時間的場景 網絡層:TCP 協議的 connect timeout(Linux 默認 120 秒)、HTTP 請求的 socket ti

微服務 , rpc , 高可用 , 計算機網絡 , 後端

秦懷雜貨店 - 從緩存到分佈式緩存的那些事

作者:秦懷 1 緩存前世今生 1.1 故事從硬件開始 Cache 一詞來源於 1967 年的一篇電子工程期刊論文。其作者將法語詞“cache”賦予“safekeeping storage”的涵義,用於電腦工程領域。當時沒有 Cache,CPU 和內存都很慢,CPU 直接訪問內存。 Intel 80386芯片組增加了對可選的 Cache 的支持,高級主板帶有 64KB,甚至高端的 128KB W

redis , 緩存 , 分佈式 , 後端