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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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TANKING - 本地使用PaddleOCR進行圖片識別獲得文字(返回JSON)

優點 ✅ 識別率高,支持繁簡中文和手寫識別 ✅ 支持角度檢測,避免文字方向影響識別效果 ✅ 還能識別表格、票據等複雜場景 方法 pip install paddleocr pip install paddlepaddle (如果你有 GPU,可以安裝 paddlepaddle-gpu 以加速識別) 使用示例 from paddleocr import PaddleOCR ocr =

圖片識別 , paddleocr , 圖片處理 , ocr , Python

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子午 - 果蔬購物商城管理與推薦系統Python+Django網頁界面+協同過濾推薦算法

一、介紹 果蔬購物管理與推薦系統。本系統以Python作為主要開發語言,前端通過HTML、CSS、BootStrap等框架搭建界面,後端使用Django框架作為邏輯處理,通過Ajax實現前後端的數據通信。並基於用户對商品的評分信息,採用協同過濾推薦算法,實現對當前登錄用户的個性化商品推薦。 主要功能有: 該系統分為普通用户和管理員兩個角色 普通用户登錄、註冊 普通用户查看商品、加入購

網站開發 , 協同過濾 , 推薦算法 , Python

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避風塘主 - go語言開發

package main import ( "fmt" "sync" ) // InMemoryDB represents a simple in-memory key-value database type InMemoryDB struct { data map[string]string mu sync.RWMutex } // NewDB creates a new in

email , 後端開發 , ci , Python

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陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.11

今天在裝好odoo工具後、再次根據客户的個性需求、對費用報銷的打印報表進行修改,中間經歷了很多細節的調整,讓我對odoo的報表設計方法和核心代碼有更深的認識,也學到了不少東西。 下午在周老師的指導下、我和楊同事通過Xshell工具連接到某某中醫院的服務器、按照特定的步驟、對本次修改過的模塊(費用申請單、合同明細、費用報銷打印表)進行了升級。這個過程中我也學到不少東西! 在成功升級

服務器 , 後端開發 , Python

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mb690cc2a30bc41 - 如何將OpenAI API調用遷移為Anthropic API

如何將OpenAI API調用遷移為Anthropic API 隨着大模型生態的不斷豐富,越來越多開發者希望將原本基於OpenAI的應用切換到Anthropic(如Claude 3等),以獲得更好的模型能力或滿足合規需求。本文將介紹OpenAI API與Anthropic API的主要差異,以及實際的代碼遷移示例,幫你高效完成API適配工作。 一、OpenAI

API , 代碼人生 , Json , Python

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小題大作 - Python 包的依賴管理,有解了!

目錄 項目概述 依賴管理工具介紹 依賴文件詳解 PyCharm中的依賴安裝 Ubuntu系統中的依賴安裝 常見問題與最佳實踐 項目概述 JoyAgent-JDGenie 是一個多模塊Python項目,包含兩個主要的Python子項目: 項目結構 jo

虛擬環境 , 開發語言 , 前端開發 , Javascript , Python

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編程小達人之心 - 單元測試中使用Mockito模擬對象 - 巨輪的個人頁面 -

Sarama作為Go語言中最流行的Apache Kafka客户端庫,提供了強大的測試工具集,特別是Mock對象機制,讓開發者能夠輕鬆進行單元測試和集成測試。本文將深入解析Sarama的測試策略,重點介紹如何使用Mock對象來構建可靠的測試環境。 🎯 為什麼需要Mock測試? 在分佈式系統中,直接連接真實的Kafka集羣進行測試存在諸多挑戰:環境依賴性強、測試

單元測試 , 後端開發 , 開發者 , 集成測試 , Python

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mob64ca1400bfa8 - 畢業設計

削皮機MCU方案的核心在於用一顆微控制器(MCU)來替代傳統的機械定時器或簡單邏輯電路,實現更智能、更高效、更安全的去皮控制。 MCU控制的優勢 精準控制:可精確控制電機運行時間,避免去皮不足或過度損耗:多模式選擇:通過按鍵兒LED/數碼管兒CD屏實現多種模式(如:土豆模式、胡蘿蔔模式、蘋果模式、輕柔模式、強力

數碼管 , 單片機 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , 軟件可靠性 , Python

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碼海舵手 - 網上閲卷系統最新功能-網上網下結合閲卷

隨着人工智能、計算機視覺和大數據技術的飛速發展,傳統的人工閲卷方式已經無法滿足現代教育對考試評分效率和準確度的高要求。智能答題卡閲卷系統應運而生,成為一種高效且精準的解決方案。通過圖像處理與數據分析技術,智能閲卷系統不僅能夠自動化識別答題卡中的選項標記,還能通過深度學習等先進算法進行高效評分,大大提高了閲卷速度和準確性。 然而,儘管智能答題卡閲卷系

圖像處理 , 後端開發 , 人工智能 , 數據分析 , 深度學習 , 計算機視覺 , Python

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mob64ca13fe62db - Redis 高級特性 Redis Stream使用

概念 Redis Stream 主要用於消息隊列(MQ,Message Queue),Redis 本身是有一個 Redis 發佈訂閲 (pub/sub) 來實現消息隊列的功能,但它有個缺點就是消息無法持久化,如果出現網絡斷開、Redis 宕機等,消息就會被丟棄。 簡單來説發佈訂閲 (pub/sub) 可以分發消息,但無法記錄歷史消息。

redis , 緩存 , 數據庫 , 後端開發 , 消息隊列 , Python

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一枚大果殼 - Python 隨機(random)模塊的不可預測之美

1 . 概念 1.1 真、偽隨機數 大部分的計算機語言都會提供 API 生成隨機數,此類 API 稱為隨機數生成器。 計算機可以用隨機數模擬現實世界中的各種隨機概率問題,沒有隨機生成器的編程語言不是“好語言”。 什麼是真隨機數? 現實世界中的隨機數:比如擲錢幣、骰子、轉輪、使用電子元件的噪音、核裂變等等。 計算機通過硬件技術摸擬現實世界中這種物理現象所生成的隨機數,我們稱其為真隨機數。 這樣

隨機數 , Python

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大丸子 - 如何使用Python將CSV文件轉換為PDF文檔

雖然CSV非常適合以簡單的文本格式存儲和交換結構化數據,但它缺乏PDF所擅長的呈現和格式化功能。PDF確保在不同設備和平台上的一致視覺表現,便於嵌入圖像、超鏈接,並且可以輕鬆共享、打印或歸檔。此外,PDF通過加密選項提供更高的安全性,使其適合分發敏感數據。Python提供了一種強大而高效的方式來自動化這一轉換過程,提升工作流程的生產力和文檔管理的靈活性。本文將描述如何使用Python代碼將CSV文

csv , pdf導出 , pdf , csv-import , Python

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小小張説故事 - Python 網頁解析初級篇:BeautifulSoup庫的入門使用

在Python的網絡爬蟲中,網頁解析是一項重要的技術。而在眾多的網頁解析庫中,BeautifulSoup庫憑藉其簡單易用而廣受歡迎。在本篇文章中,我們將學習BeautifulSoup庫的基本用法。 一、BeautifulSoup的安裝與基本使用 首先,我們需要使用pip命令來安裝BeautifulSoup庫,命令如下: pip install beautifulsoup4 安裝完成後,我們就可以開

beautifulsoup , Python

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mob64ca140c3859 - 瘋殼-鴻蒙OS-HDF驅動框架

文章目錄 前言 HDF 大體的認識 HDF 核心模塊 和 關鍵結構體 總結 一、前言 作為鴻蒙驅動開發來説,HDF框架和分佈式軟總線是非常重要的內容,可以這麼説,正是這兩部分內容,讓鴻蒙系統跟android 和 ios 有了很大的不同。 原本的驅動開發,需要為每個設備寫不同驅動,換個硬件還

華為 , 驅動開發 , 加載 , 後端開發 , 鴻蒙 , harmonyos , Python

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mob64ca12d52440 - llama_cpp_python 圖文輸入

llama_cpp_python 圖文輸入是一個強大的功能,它允許用户通過代碼處理文本和圖像輸入,使得機器學習模型的應用更加多元化和靈活。在這篇博文中,我將詳細記錄如何解決“llama_cpp_python 圖文輸入”相關問題的過程,包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧與排錯指南。 環境準備 在進行圖文輸入的實現之前,需要確保系統的軟硬件環境滿足要求。 軟硬件

User , System , aigc , Python

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mob64ca13f96cda - 數據飛輪:數據戰略四步法

在生成式AI搜索浪潮中,企業投入GEO(生成式引擎優化)已蔚然成風。然而,艾瑞諮詢2025年的調研揭示了一個嚴峻現實:儘管超過83%的品牌已佈局GEO,但其中高達62%因技術架構的先天缺陷,其AI引用率長期低於行業均值。當多數服務仍停留在追逐單次排名波動時,一個決定長期成敗的分水嶺已然顯現:服務商擁有的,究竟是一個靜態的“數據看板”,還是一個能夠自我增強的“數據飛輪”。

數據 , 看板 , 數據庫 , 後端開發 , Python

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不愛吃香菜 - Python 的內置函數 callable

Python 的內置函數 callable() 用於檢查一個對象是否是可調用的(即能否像函數一樣被調用)。當對象可以被調用時返回 True,否則返回 False。 詳細説明 可調用對象類型: 函數(包括內置函數、自定義函數) 類(調用類會創建實例) 實現了 __call__ 方法的類實例 方法(綁定方法和非綁定方法) lambda 表達式

知識 , Python

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mob64ca140ce312 - Chapter One 軟件和軟件工程

Git 提交信息(commit messages)、版本號(version)、變更日誌(changelog)之間是緊密相關的,它們相輔相成,在項目的開發過程中扮演着重要的角色。通過規範的 Git 提交信息,可以自動生成版本管理、變更記錄和發佈日誌,從而增強團隊協作、版本控制和發佈流程的透明度和可維護性。 1. Git 提交信息與版本號的關係 版本號是軟件發佈的標識,用

版本號 , 版本控制 , 自動生成 , 後端開發 , Python

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雲端築夢工匠 - Java 200+ 面試題補充 ThreadLocal 模塊 - Java中文社羣

ScopedValue是 Java 25 中引入的一個 API(JEP 429),它是一種能夠在特定作用域內共享不可變數據的新機制,主要用於在線程內和跨線程之間安全、高效地傳遞數據。 它的核心思想是“作用域”(Scope)。一個 ScopedValue 的值被綁定到一個動態定義的作用域上。一旦執行流程退出這個作用域,該綁定就會被自動撤銷。這個作用域

threadlocal , 服務器 , ScopedValue , 後端開發 , JAVA , jdk25 , Python

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mob64ca12e0c608 - python二次開發stable diffusion

對“python二次開發stable diffusion”的覆盤記錄 在進行 "python二次開發stable diffusion" 的過程中,我們從環境配置開始,以確保一切能夠順利進行。以下是每一個步驟的詳細記錄: 環境配置 首先,確保安裝必要的依賴工具: 安裝Python及其包管理器pip 安裝CUDA和cuDNN(如果使用GPU加速) 克隆St

System , aigc , 環境配置 , Python

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mob649e816a3664 - stable diffusion torch size

在使用Stable Diffusion時,用户常常會遇到與“torch size”相關的問題。這些問題通常與模型的性能和資源佔用有關。本文將詳細記錄解決“stable diffusion torch size”問題的過程,分為環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南及性能優化等模塊。 環境準備 為了有效運行Stable Diffusion,我們需要配置合適的環境。以下是依

System , aigc , ci , Python

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16213681 - ARM基礎

ASNI 介紹 CoreLink NI-700的ASNI( AXI系統網絡接口 )完成者單元負責接收並處理來自 AXI 請求者設備的請求。這些單元將事務打包成根據NI-700通用傳輸(GT)協議的Flits,並將GT響應Flits解包成AXI響應。ASNI執行以下功能: AXI與GT協議之間的請求、數據和響應事務的轉換 :確保AXI事務可以被NI-700網絡

數據 , 後端開發 , 寄存器 , 數據傳輸 , Python

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老男孩Linux - Python IDE和IDLE有什麼區別?

  Python的IDLE和IDE是新手最易混淆的兩個概念,前者是Python自帶的輕量工具,後者是功能豐富的集成開發環境。那麼Python的IDE和IDLE有什麼區別?以下是具體內容介紹。   1. IDE(集成開發環境)   IDE即集成開發環境,通常指一種提供多種功能的應用程序,幫助開發者更加高效地編寫和調試代碼。常見的Python IDE包括PyCharm、V

集成開發環境 , 後端開發 , 開發者 , Python

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宇文成都 - 輕鬆將 PDF 變成 Word:Python 的完美解決方案

在數字化時代,PDF(便攜式文檔格式)因其跨平台共享和閲讀的便利性而廣泛使用。然而,在需要對文檔進行編輯或修改時,將 PDF 轉換為 Word 變得尤為重要。本文將介紹如何使用 Python 和 Spire.PDF for Python 庫將 PDF 文件轉換為 Word 文檔。 Spire.PDF for Python 簡介 Spire.PDF for Python 是一個強大的 PDF 處理庫

word , pdf , 轉換 , Python

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