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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16213613 頭像

mob64ca13ff9303 - Python 如何操作 SQLite 數據庫

目錄 引言：數據庫連接的重要性 sqlite3.connect() 函數 2.1 函數簽名及參數 2.2 database 參數：文件路徑與內存數據庫 2.3 timeout 參數：鎖定等待時間 2.4 isolation_level 參數：事務隔離級別 2.5 detect

數據庫 , sqlite , Css , 前端開發 , HTML , Python

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plcode 頭像

wx65dfdaaec020c - ClickHouse深度解析：高性能列式分析數據庫

ClickHouse深度解析：高性能列式分析數據庫 摘要 ClickHouse作為開源的列式分析數據庫，以其卓越的查詢性能、實時數據攝入能力和水平擴展性著稱。本文將深入探討ClickHouse的存儲引擎、分佈式架構、數據分區策略，以及在大規模數據分析場景下的優化實踐。 ClickHouse架構深度解析 列式存儲架構 數據存儲結構 ClickHouse存儲層次結構：

數據 , 後端開發 , SQL , kafka , Python

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u_16099193 頭像

落花有意飛花 - JAVA AQS結構及其原理分析

目錄 1. AQS 的定位和作用 2. AQS 的核心結構 3. acquire / release 模板方法 4. 條件隊列 ConditionObject 5. 自旋 + park 機制 6. Unsafe 與 AQS 7. 同步器實現示例 8.AOS 1. AQ

開發語言 , 讀鎖 , 後端開發 , JAVA , 可重入 , 共享鎖 , Python

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u_16175487 頭像

mob649e816138f5 - Stable Diffusion Pip軟件包

Stable Diffusion Pip軟件包是一個用於構建和部署深度學習圖像生成模型的工具，廣泛應用於各類圖像處理任務。隨着人工智能技術的不斷髮展，Stable Diffusion Pip因其高效性和可擴展性逐漸成為開發者和研究者的熱門選擇。 核心維度 在分析Stable Diffusion Pip時，我們需要從架構的視角進行對比。通過C4架構圖，我們可以清晰地看到Stable

自定義 , aigc , 圖像質量 , Python

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u_16099334 頭像

AI領域佈道師 - Python小工具：利用ffmpy3庫3秒鐘將視頻轉換為音頻

你還在為視頻更換音軌煩惱嗎？想給旅行vlog配上喜歡的背景音樂，卻苦於專業軟件操作複雜？本文將用最簡潔的方式，帶你掌握ffmpeg-python音頻替換的核心技巧，無需專業知識，5分鐘即可完成視頻音軌的無縫替換。 讀完本文你將學到： 如何使用ffmpeg-python提取視頻中的原始音頻 掌握音軌替換的核心代碼實現 學會處理音頻同步問題的實用

視頻流 , 前端開發 , ide , Javascript , Python

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xutongbao 頭像

徐同保的博客 - electron打包項目

安裝要求安裝python 並配置環境變量 按照打包時的報錯提示鏈接收到下載壓縮包 解壓後放到對應的位置 本文包含：--> -->

後端開發 , electron , 壓縮包 , harmonyos , 前端 , Javascript , Python

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ziwupython 頭像

子午 - 水果識別系統【最新版】Python+TensorFlow+人工智能+卷積網絡+深度學習+Django+Vue3

一、項目介紹 水果識別系統，通過TensorFlow搭建卷積神經網絡算法，並收集了10種常見的水果數據集（'哈密瓜', '椰子', '櫻桃', '火龍果', '獼猴桃', '紅蘋果', '芒果', '葡萄', '西瓜', '香蕉'），對其進行多輪迭代訓練，最後得到了一個精度較高的模型，並搭建Web可視化操作平台。 前端: Vue3、Element Plus 後端：Django 算

圖像識別 , Python

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u_16213679 頭像

mob64ca140f29e5 - 高可用,完全分佈式Hadoop集羣HDFS和MapReduce安裝配置指南_51CTO博客

📋 第一步：系統檢查 # 檢查操作系統版本 cat /etc/os-release # 檢查內核版本 uname -r # 檢查Java是否安裝 java -version 運行結果示例： user@server:~$ cat /etc/os-release PRETTY_NAME="Ubuntu 24

大數據 , hadoop , xml , 後端開發 , mapreduce , Python

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u_16099327 頭像

AI智行者 - 讓AI “讀懂”人類價值觀！朱鬆純團隊工作登上 Science 頭條 -

AI元人文構想：價值行為表演與文明新形態 引言：從價值對齊到價值展演 在人工智能的倫理探討中，“價值對齊”長期主導着話語體系。這一範式試圖將人類複雜、多元且動態的價值譜系，提煉為一套靜態的、可供機器優化的參數。然而，這一進路日益顯露出其根本困境：它無法迴應價值的不可通約性、動態性與多元性，本質上是一種試圖“壓平”價值世界的工程學簡化。 AI元人文（此為完整概念，

後端開發 , 數學建模 , 原語 , 衝突解決 , Python

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yanpeng 頭像

燕鵬01 - Python實現局域網內Windows桌面文件傳輸

使用Python實現的局域網文件傳輸系統，包含發送端和接收端。 發送端代碼 (sender.py) import socket import os import tqdm import argparse def send_file(host, port, file_path): """ 向指定主機發送文件

windows , ip , 接收端 , 開發語言 , 前端開發 , Javascript , Python

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aihejiudedianti 頭像

柚子 - 多進程fork的陷阱

零、釋義 milvus：向量數據庫 langchain：python提示工程框架 一、背景 本篇文章基於一個BUG的排查和解決過程，試圖還原在某些場景下多進程編程的【陷阱】，達到前車之鑑的效果。 程序基於python，但結論和道理適用於所有語言 二、BUG問題表現 最近的一段提示工程相關的python代碼，在不同操作系統的情況下，表現不一樣 在macos系統與

fork , bug修復 , spawn , 多進程 , Python

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u_17578016 頭像

wx690f58fc7961b - java測驗

Java 基礎測驗 一、選擇題（共 10 題，每題 5 分） 下列關於 Java 語言的説法，錯誤的是（ ） A. Java 是跨平台的，因為它運行在 JVM 上B. Java 支持多重繼承C. Java 是一種面向對象的語言D. Java 程序的入口方法是main方法 以下代碼的輸出結果是（ ）

System , 後端開發 , JAVA , Python

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u_12947 頭像

lazihuman - Python爬蟲技術--入門篇--爬蟲介紹_51CTO博客

目錄 一、爬蟲入門：從原理到核心概念 1.1 通信基礎：HTTP請求與響應 1.2 數據解析：從HTML到有用信息 1.3 數據存儲：讓信息“落地” 1.4 規則與邊界：robots.txt協議 二、實戰入門：從零搭建你的第一個爬蟲 2.1 環境準備：安裝必備工具

數據 , 開發語言 , 後端開發 , 爬蟲 , harmonyos , HTML , Python

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deephub 頭像

deephub - dLLM：複用自迴歸模型權重快速訓練擴散語言模型

大語言模型的文本生成方式一直都是以自迴歸為主：一個token接一個token,從左往右,生成完就定了。 但現在有個不太一樣的思路開始在研究圈裏流行起來，那就是擴散語言模型(Diffusion LMs)。擴散模型在圖像生成領域已經證明了自己的可行性,但是問題是把這套東西用到文本上一直很麻煩——訓練難、評估難、更別提怎麼集成到現有的LLM工作流裏了。 dLLM是一個開源的Python庫,它把擴

llm , 人工智能 , 深度學習 , Python

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u_16213588 頭像

mob64ca13f96cda - 詳解JS模塊導入導出_javascript技巧

深入理解HarmonyOS ArkTS模塊導入導出規範 引言 隨着HarmonyOS的快速發展，ArkTS作為其官方應用開發語言，基於TypeScript並擴展了聲明式UI和狀態管理等特性，已成為構建分佈式應用的核心工具。在大型應用開發中，模塊化是確保代碼可維護性、可複用性和性能的關鍵。模塊導入導出規範不僅是語法層面的約定，更涉及工程架構、依

華為 , 導入導出 , 緩存 , 後端開發 , harmonyos , Python , ui

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u_16099265 頭像

智能開發者 - 各個前端框架對比 - 武文海的個人空間 -

你是否在面對眾多前端框架時難以抉擇？是否想知道大型網站如何選擇適合的技術棧？本文基於awesome-front-end-system-design項目，為你解析前端框架選型的核心要素、主流框架對比及實戰決策流程。讀完本文，你將獲得：技術選型的系統性方法、框架特性對比分析、不同場景下的最佳實踐建議。 技術選型的核心維度 前端框架選型需要綜合考慮多方面因素，awe

技術選型 , 前端架構 , 前端框架 , 後端開發 , Python

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u_16213666 頭像

mob64ca140c3859 - python調用海康威視的攝像頭，實時顯示監控內容

文章目錄 一．前言 二．準備 三．折騰 1.攝像頭接入到內網 2.配置攝像頭 1.觀看實時畫面 2.將攝像頭併入內網 3.配置推流參數 3.拉流測試 四．對接Python、YOLOv8進行實時圖像識別

圖像識別 , yolo , 開發語言 , 前端開發 , pyqt , Javascript , Python

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u_16099220 頭像

數碼精靈abc - Flutter 報錯總結

解決鴻蒙應用開發中的兩個常見工具鏈錯誤（含macOS適配） 在鴻蒙（HarmonyOS）應用開發過程中，尤其是結合Flutter或命令行工具進行開發時，工具鏈配置問題往往是新手容易踩坑的地方。不同操作系統（如Windows和macOS）的配置細節略有差異，本文將針對兩個高頻錯誤——error: unknown command 'clean'和No

華為 , Flutter運行到鴻蒙 , 後端開發 , flutter , harmonyos , Python

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u_16099240 頭像

陌陌香閣 - python __reduce__魔術方法

原標題：Python魔法方法之 __call__ 前言 Python的魔法方法是指Python內部已經包含的,被雙下劃線所包圍的方法,這些方法在特定的操作時會自動被調用。魔法方法可以使Python的自由度變得更高，當不重載魔法方法時它可以在規定的默認情況下生效，也可以根據自己的需求來重載分魔法方法來達到自己的目的。 __call__(

python魔法方法 , 後端開發 , 下劃線 , Python

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u_16163480 頭像

bugyinyin - 【收藏必備】基於Qwen微調用户分類意圖模型，準確率碾壓DeepSeek V3，小白也能學會的大模型實戰

序言 大模型已經深入到我們的生活的方方面面，不知不覺中我們的手機電腦，電子設備、辦公需求都被大模型所顛覆，那麼擁抱AI大模型已經是不可阻擋的一個發展趨勢！微調大模型成為必須的一門技能！ 擁抱AI從大模型運行環部署開始 本片文章將會三篇文章來詳細描述大模型的環境部署、模型微調、實戰微調一個意圖分類小模型、實戰記錄下用户分類意圖模型是怎麼練

大模型教程 , AI大模型 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習 , Python

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u_16213581 頭像

西洋無悔 - XGantt甘特圖開發教程：甘特圖圖表的基本結構和設置-

vxe-gantt 如何自定義依賴線的寬度，連接線的寬度大小 0 FinishToStart 結束後才開始，表示一個任務必須在另一個任務開始之前完成 1 StartToFinish 開始到結束，表示從某個過程的開始到結束的整個過程 2 StartToStart 開始後才開始，表示一個活動結束了，另一個活動才能開始，它們之間按先後順序進行

背景顏色 , 自定義 , 後端開發 , 拖拽 , Python

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u_16099211 頭像

笑傲江湖求敗 - 基於simulink的風能/光伏發電系統仿真_fpga和matlab的技術博客

目錄 1.課題概述 2.系統仿真結果 3.核心程序與模型 4.系統原理簡介 葉尖速比修正公式 風能利用係數 風力機輸出功率 葉尖速比與轉速關係 5.完整工程文件 1.課題概述 本課題首先分析了風力發電系統的幾個參數指標，包括風能利用係數Cp，最大功率點跟蹤MPPT，槳距角對功

風力發電系統 , 5e , Simulink , 後端開發 , 工程文件 , 多風機 , Python

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jieduanxingdebugger 頭像

階段性debugger - 貴金屬期貨 API 指南：實時行情、歷史數據與黃金白銀報價

貴金屬期貨 API 指南：實時行情、歷史數據與黃金白銀報價 隨着 2025 年全球經濟的不確定性加劇，貴金屬期貨市場如黃金和白銀已成為投資者關注的焦點。這些資產不僅作為避險工具，還在工業應用中扮演重要角色。獲取實時行情和歷史數據是進行量化分析、交易策略優化的關鍵。本文將基於專業的期貨 API 接口，詳細介紹如何通過 RESTful API 和 WebSocket 獲取貴金屬期貨數據，包括黃金（GC

股票 , 金融 , api文檔 , 知識 , Python

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