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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_14172 頭像

archangle - python那些需要知道的事兒——內存泄漏

一、核心問題解答 1. 為什麼Python有GC還需要關閉文件/用with打開？ GC的核心作用是回收“內存資源”（如無引用的對象），但文件屬於操作系統級別的外部資源（非內存資源），GC無法管理： 文件句柄（打開文件後操作系統分配的資源標識）不屬於Python對象內存，GC無法自動釋放； 若不關閉文件，會導致：① 操作系統文件句柄耗盡（同一進程

內存泄露 , 文件句柄 , 前端開發 , Javascript , Python

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u_14344 頭像

冷月星 - deepflow 如何安裝在容器裏

文章目錄 前言！！！ 在anaconda裏創建虛擬環境 安裝deeplabcut 好的，我知道你報錯了 好，又錯了（瘋狂換源） 説一個其他的錯 再次回到該有的 下載deeplabcut 報錯的解決方法 裝deep

tensorflow , 雲計算 , bc , 深度學習 , 雲原生 , deepflow 如何安裝在容器裏 , Python

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u_17578016 頭像

wx690f58fc7961b - python去科學計數

1. 使用字符串格式化（推薦） 通過格式化字符串控制輸出格式，適用於大多數場景。 python 運行 num = 1.23e-5 # 科學計數法表示的數值 # 方法1：使用 format 函數，保留足夠的小數位 print("{0:.10f}".format(num)) # 輸出：0.0000123000 # 方法2：使用 f-strin

數位 , 後端開發 , 字符串格式化 , Python

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u_15200177 頭像

Python與SEO - 鹹魚大量流出185元全新i5工控主板，支持4K解析，MSATA+SATA雙盤位，可作為飛牛雲NAS神器！

要説適合作為飛牛雲NAS用途領域，同時又更傾向於小主機尺寸的規格，那麼無疑是工控類型產品更為合適，無論是工控主板，還是工控小主機，都有很多的可選擇餘地。奈何就是價位不夠合適，畢竟此類主板或者小主機大多位於販子手裏，控價銷售。比如下面這款小尺寸的庫存全新i5工控主板，如今大量流出於鹹魚二手市場。 一、研域i5-620

低功耗 , 後端開發 , 工控 , 雙核 , Python

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u_16099300 頭像

墨染青衫 - 從零開始掌握Python機器學習（附不可錯過的資源）

Python與機器學習入門概述 Python人工智能編程從零開始掌握機器學習基礎，是當今技術領域一項極具價值的技能。Python憑藉其簡潔易讀的語法、豐富的庫生態系統以及強大的社區支持，成為機器學習入門和實踐的首選語言。對於初學者而言，從零開始學習意味着需要系統性地理解機器學習的基本概念、掌握必要的數學基礎，並熟練運用Py

機器學習 , 後端開發 , sublime text , ci , Python

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u_16099231 頭像

半夜未央好 - STM32-一文搞懂通用定時器捕獲/比較通道_捕獲比較寄存器

一、引言 AS32系列MCU芯片集成4個高級定時器，每個定時器包含一個32位自動重載計數器，該計數器由可編程預分頻器驅動，支持遞增、遞減、中心計數、編碼器模式等計數方式。 高級定時器具有6個獨立通道，可實現測量輸入信號的脈衝寬度、可編程PWM輸出、帶死區插入的互補PWM等功能。 二、PWM簡介 PWM，全稱脈衝寬度調製。它是一種用

單片機 , risc-v , 架構 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , fpga開發 , Python

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第十四章 知識總結

人工智能之數據分析 numpy 第十四章 知識總結 (文章目錄) 前言 本文主要講解 NumPy 的核心知識點總結，涵蓋其作為 Python 科學計算基石的關鍵概念與最佳實踐，適合快速回顧、面試準備或系統學習。 🧱 一、基礎核心：ndarray（N 維數組） 唯一數據結構：所有操作圍繞 numpy.ndarray 展開。

數組 , numpy , 人工智能 , 數據分析 , Python

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u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python 編程實戰 · 進階與職業發展：Web 全棧（Django / FastAPI）

在 Python 的職業化道路上，Web 開發幾乎是繞不過的方向。從傳統 MVC 框架到現代異步 API 服務，Python 的 Web 生態主要由兩大代表佔據：Django 與 FastAPI。 它們風格迥異，卻都有着非常強的生產力。本篇帶你從架構理念、應用場景、核心特性到工程實踐，全面瞭解它們在 Web 全棧開發中的定位。 一、Django：成熟的“全家桶

orm , API , 後端開發 , Python , Web

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chriswan 頭像

黑暗森林 - bs4

安裝pip yum -y install python-pip pip install --upgrade pip pip install beautifulsoup4

beautifulsoup , Python

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u_16099279 頭像

夜行者3號 - 軟考《數據庫系統工程師》考前分析與準備_51CTO博客

文章目錄 軟考數據庫系統工程師知識點詳解（高頻考點與備考建議） 一、數據庫系統核心知識點詳解 1. 數據庫基礎概念（Database Fundamentals） （1）基本定義 （2）數據模型（Data Models） （3）三級模式兩級映像（Thre

數據 , 數據庫 , 後端開發 , 1024程序員節 , 主鍵 , SQL , Python

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u_16213624 頭像

mob64ca140234eb - 使用Python 模塊 bluepy 玩轉 BLE_python ble

Bleak是一款基於Python asyncio的跨平台藍牙低功耗（BLE）客户端庫，能幫助開發者輕鬆實現Windows、macOS、Linux等多平台的藍牙設備通信。本文將帶你快速瞭解其核心功能、目錄結構、使用方法及實用技巧，讓藍牙開發變得簡單高效！ 📋 認識Bleak：跨平台藍牙開發神器 Bleak的設計理念是提供一致的API接口，屏蔽不同操作系統底層藍

windows , 後端開發 , 示例代碼 , Python

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beishangdebanma 頭像

悲傷的斑馬 - TIOBE 2025年12月編程語言排名：Java退居第四，Python、C、C++領跑

在TIOBE最新發布的2025年12月編程語言排行榜中，一場持續數年的技術格局變革迎來關鍵節點：Python以絕對優勢蟬聯榜首，C語言憑藉C23標準升級重返第二，C++穩居第三，而曾長期佔據前三的Java首次跌至第四。這一排名變化不僅折射出技術演進方向，更揭示了開發者需求與產業生態的深層變革。 最新榜單：傳統與新興的激烈碰撞 排名劇變背後的三大驅動力 Python：AI時代的“通用語言

rust , 編程語言 , c++ , 爬蟲 , Python

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u_16213373 頭像

mob64ca12e27f25 - llama代碼在transformer中馬

在處理“llama代碼在transformer中馬”這一複雜問題的過程中，我們需要從多個維度進行分析和解決。本文將以輕鬆的語氣逐步記錄這一過程，從環境的搭建到配置細節，再到實戰應用和性能優化, 最後還會提供一份排錯指南，幫助讀者更好地理解整個過程。 環境準備 在解決問題之前，首先我們需要搭建合適的開發環境。以下是需要的技術棧及其兼容性説明。 quadrantChart

性能優化 , aigc , Python

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u_16099189 頭像

智能領航員 - 《前端跨界開發指南》重磅來襲！ - 大史住在大前端

還在用 Docker Desktop？這套雲原生開發工作流，讓我扔掉了本地所有環境。 我曾以為，寫完代碼就等於完成了80%的工作。直到我開始負責部署上線，才發現那只是個開始。為了讓應用跑起來，我將大量精力“浪費”在了基礎設施上，而那句“在我電腦上明明是好的”，更是成了團隊協作中揮之不去的噩夢。 為什麼在容器化如此普及的今天，部署應用依然是一件讓許多團隊頭疼

新版本 , 後端開發 , 基礎設施 , 開發環境 , Python

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u_16213562 頭像

技術極客傳奇 - Linux基礎知識之---文件系統層級結構 - achuDk的空間 -

MyViewOfLinuxSystems架構剖析：文件系統層級與存儲設備關係詳解 你是否曾疑惑，當在Linux系統中保存文件時，數據究竟是如何從應用程序到達硬盤的？為什麼刪除文件後空間不會立即釋放？本文將通過MyViewOfLinuxSystems項目提供的系統架構圖，一步步解析Linux文件系統層級與存儲設備之間的關係，讀完後你將清晰理解

文件系統 , 數據 , 後端開發 , x系統 , Python

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u_16099220 頭像

數碼精靈abc - Python存放代碼的文件是在哪裏

本節內容 Python介紹 發展史 Python 2 or 3? 安裝 Hello World程序 變量 用户輸入 模塊初識 .pyc是個什麼鬼？ 數據類型初識 數據運算 表達式if ...else語句 表達式for 循環 break and continue

強類型 , 數據類型 , 後端開發 , Python存放代碼的文件是在哪裏 , Python

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u_16213675 頭像

mob64ca140e4022 - DNS、CDN加速和域名解析之間的關係

.作者：江****祿 本文介紹CDN與域名ICP備案的關係以及如何進行域名ICP備案。 一、CDN與域名ICP備案的關係 CDN與域名ICP（Internet Content Provider）備案之間存在着密切的關係，這種關係主要體現在互聯網服務的合規性和網站訪問速度的優化上。 首先，CDN的主要作用是通過在全球多個節點部署服務器，將網站內容

服務器 , 後端開發 , 網站管理 , 互聯網服務 , Python

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 軸承表面缺陷檢測數據集VOC+YOLO格式2064張8類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2064 標註數量(xml文件個數)：2064 標註數量(txt文件個數)：2064 標註類別數：8 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱

數據集 , 後端開發 , txt文件 , xml文件 , Python

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deephub 頭像

deephub - 4個將Pandas換為交互式表格Python包

Pandas是我們日常處理表格數據最常用的包，但是對於數據分析來説，Pandas的DataFrame還不夠直觀，所以今天我們將介紹4個Python包，可以將Pandas的DataFrame轉換交互式表格，讓我們可以直接在上面進行數據分析的操作。 Pivottablejs Pivottablejs是一個通過IPython widgets集成到Python中的JavaScript庫，允許用户直接從Da

機器學習 , 人工智能 , pandas , Python

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u_16099325 頭像

數據小築 - java語言代碼大全

基礎語法 1. Hello World public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, World!"); } } 講解 這是一個典型的Jav

System , 開發語言 , JAVA , 前端開發 , Javascript , Python

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u_16099249 頭像

雲端築夢大師 - Webassembly初嘗試 - 龍馬行空的個人空間 -

WebAssembly（WASM）正在徹底改變Web開發格局，而Lua作為輕量級腳本語言的代表，兩者結合可以創造出令人驚歎的開發體驗。awesome-wasm項目為我們展示了這一強大集成方案的完整實現路徑。 🔥 WebAssembly與Lua集成的核心優勢 高性能執行環境 - 通過WebAssembly運行Lua虛擬機，可以獲得接近原生代碼的執行速度。相比傳統的Ja

lua , webassembly , 後端開發 , 開發者 , Python

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - Andrej Karpathy 發佈新任務 nanochat：一個從零開始構建的極簡全棧式 ChatGPT 克隆

剛剛，Andrej Karpathy 推出了他的最新開源項目 nanochat。與之前聚焦於預訓練階段的 nanoGPT 不同，nanochat 給出了一個從頭開始、代碼極簡的全棧式類 ChatGPT 模型的訓練與推理流水線。 整個項目被整合在一個依賴極少的單一代碼庫中，旨在幫助開發者和研究者深入理解大語言模型（LLM）的完整生命週期。 根據 Karpathy 的介

數據 , 語言模型 , 權重 , 後端開發 , Python

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bianchengdandan 頭像

Python技術大本營 - 比正則快 M 倍以上！Python 替換字符串的新姿勢！

FlashText 算法是由 Vikash Singh 於2017年發表的大規模關鍵詞替換算法，這個算法的時間複雜度僅由文本長度（N）決定，算法時間複雜度為O（N） 而對於正則表達式的替換，算法時間複雜度還需要考慮被替換的關鍵詞數量（M），因此時間複雜度為O（MxN） 簡而言之，基於FlashText算法的字符串替換比正則表達式替換快M倍以上，這個M是需要替換的關鍵詞數量，關鍵詞越多，Flash

字符串 , 正則表達式 , Python

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 【Triton 教程】triton_language.join

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ triton.language.join(a, b) 在 1 個新的次要維度中連接給定的張量。 For example, given

算法 , gpu , 編譯器 , cpu , Python

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