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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16213600 頭像

mob64ca13fc5fb6 - python如何寫出表白程序

開發過程 一、準備工作 首先，確保你的電腦上已經安裝了Python環境。我們需要安裝Tkinter是Python標準庫中的一個GUI（Graphical User Interface，圖形用户界 面）工具包，其目的是為Python開發者提供快捷創建GUI應用程序的方式。 二、編寫代碼 接下來，我們將通過編寫一個簡單的Python腳

文字顏色 , 窗口大小 , 開發語言 , 後端開發 , Python

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u_16099265 頭像

智能開發者 - 8款測試HLS m3u8視頻流的免費在線播放器-

適配Android 4.4（普通電視機盒子）至Android10 build.gradle(app) plugins { alias(libs.plugins.android.application) } android { namespace 'com.acplt.m3u8' compileSdk 36

音視頻 , 後端開發 , Android , ide , Python , ui

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tidb 頭像

TiDB社區乾貨傳送門 - “醫療專業應用+分佈式數據底座”：平凱數據庫與金唐軟件全鏈路賦能醫療國產化與數字化轉型

作者： TiDB官方 在國家深入推進衞生健康信息化發展戰略的背景下，醫療行業的數字化轉型與國產化替代已成為核心命題。面對醫療數據量大、實時性高、合規性嚴、場景複雜的挑戰，平凱數據庫（TiDB 企業版）與金唐軟件圍繞智慧醫療全場景，構建了“醫療專業應用 + 分佈式數據底座”的深度融合模式，為行業提供了“即插即用”的成熟方案。 這一創新模式的成果已獲得權

數字化轉型 , 後端開發 , 分佈式數據底座 , 醫療信息化 , 金唐軟件 , 國產化替代 , Python

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pulangte 頭像

普郎特 - JavaScript Promise 詳解

JavaScript Promise 完全指南：從基礎到進階 一、Promise 構造函數基礎 1.1 基本語法結構 var my_promise = new Promise(function(resolve, reject) { // 執行器函數 if (條件) { resolve('成功值'); } else { reject('失敗值'

node.js , 教程 , 知識 , 爬蟲 , Python

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - 使用 Python 實現簡單的爬蟲框架

爬蟲是一種自動獲取網頁內容的程序，它可以幫助我們從網絡上快速收集大量信息。在本文中，我們將學習如何使用 Python 編寫一個簡單的爬蟲框架。 一、請求網頁 首先，我們需要請求網頁內容。我們可以使用 Python 的 requests 庫來發送 HTTP 請求。在使用之前，請確保已安裝該庫： pip install requests 然後，我們可以使用以下代碼請求網頁內容： import requ

requests , 爬蟲 , Python

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u_14444 頭像

lgmyxbjfu - Mac 切換bash zsh等shell

在 macOS 系統中，默認使用的 Shell 通常是 Bash。不過，從 macOS Catalina（10.15）開始，系統已將 Zsh 設為默認 Shell。如果你希望從 Bash 切換到 Zsh，或是切換回 Bash 或其他已安裝的 Shell，可以通過終端命令輕鬆實現。本文將介紹如何在 macOS 上查看、切換和配置不同的 Shell。

開發語言 , macos , bash , 後端開發 , shell , Python

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shuyuwo 頭像

鼠與我 - python爬蟲requests&BeautifulSoup

requests模塊介紹 相對於python自帶的urllib模塊，requests模塊提供了相對更高層的api來進行網頁訪問的工作。 對於requests模塊，使用很簡單，一般我們會用到兩個函數： requests.get(url,params=None,**kwargs) 這裏的params是我們要傳入的query，它的格式是dict。 requests.post(url,data=No

網頁爬蟲 , beautifulsoup , requests , Python

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alanwanglunsheng 頭像

Alan王倫勝 - Python列表list使用

列表list是由方括號括起來的可修改、可重複的數據集 創建列表 myList = ["banana", "cherry", "apple"] print(myList) ['banana', 'cherry', 'apple'] 創建空列表 myList2 = list() #創建一個空列表list # myList2 = [] print(myList2) [] 列表允許不同的類型數據 my

List , Python

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u_16099177 頭像

雲端小夢 - 自學大語言模型的應用程序框架Langchain（初入門）

隨着大型語言模型技術的飛速發展，如何高效地構建基於這些強大模型的複雜、可交互的應用，成為了開發者的核心挑戰。LangChain應運而生，它不僅僅是一個簡單的 API 封裝，而是一個功能強大的開源框架，旨在簡化和加速 LLM 驅動的應用程序的開發。 思維導圖 一、LangChain 簡介 Lang

llm , API , 語言模型 , 後端開發 , langchain , 人工智能 , Python

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u_16099353 頭像

漫步雲端的豬 - 阿里內部架構解密：網絡+分佈式+RPC+消息中間件+微服務 - 小遷來了的個人空間 -

本文詳細解析阿里Qwen3大模型的架構與實現。首先介紹Qwen3在代碼、數學等領域的出色性能，然後深入解析其模型結構，包括輸入處理、Transformer塊、GQA注意力機制、前饋網絡和RMSNorm歸一化等。文章提供了完整的PyTorch代碼實現，從Qwen3Model到各個組件，幫助讀者理解大模型的工作原理和實現細節。 引言 2025年4月29號，阿里千問

神經網絡 , 開發語言 , 自然語言處理 , JAVA , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_16099203 頭像

網絡安全守衞 - vscode使用和配置（極簡）

Cline 是一款新型的 VSCode AI 助手插件，主打 正確性 + 可控性 + 文件級操作能力。它讓 AI 可以在你的本地項目中 讀寫文件、執行命令、運行代碼、生成多步計劃，更像一個可以合作的軟件工程師。 本文將帶你從零開始學習 Cline，包括： Cline 的核心功能和使用方式 基礎工作流程 常見的幾個使用示例 如何通過神馬

API , 登錄界面 , 前端開發 , Javascript , Python

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deephub 頭像

deephub - Pandas數據合併：10種高效連接技巧與常見問題

在數據分析工作中，我們經常需要處理來自多個來源的數據集。當合並來自20個不同地區的銷售數據時，可能會發現部分列意外丟失；或在連接客户數據時，出現大量重複記錄。如果您曾經因數據合併問題而感到困擾，本文將為您提供系統的解決方案。 Pandas庫中的merge和join函數提供了強大的數據整合能力，但不恰當的使用可能導致數據混亂。基於對超過1000個複雜數據集的分析經驗，本文總結了10種關鍵技術，幫助您

機器學習 , 人工智能 , pandas , 數據分析 , Python

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u_16213578 頭像

智能探索者之家 - 神策數據微信小程序 SDK 功能介紹 | 數據採集

神策數據官方 Java 埋點 SDK（sa-sdk-java）是一款專為 Java 端打造的輕量級數據採集工具，幫助開發者輕鬆實現應用數據的埋點採集與上報。本文將帶你快速掌握這款埋點神器的安裝配置方法，讓數據採集工作變得簡單高效！ 📚 為什麼選擇神策數據 Java 埋點 SDK？ ✅ 核心優勢解析 輕量級設計：極簡架構不佔用過多系統資源，完美

數據 , 後端開發 , JAVA , Python

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u_16213594 頭像

mob64ca13fae001 - maven學習總結 - Sleeplesslion的個人空間 -

前言 在本章，會分為分模塊開發、依賴管理、聚合和繼承、屬性、多環境配置和應用、私服幾個模塊，完成本文的學習，將學會團隊內部是如何使用模塊開發，如何解決團隊內部的資源共享與資源同步問題。 文章目錄 前言 1. 分模塊開發 (1) 分模塊開發意義 (2) 快速實現 2

spring , maven , 後端開發 , bc , harmonyos , 筆記 , Python

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u_16213398 頭像

mob64ca12e86bd4 - python DeepSeek 文件內容問答

在這篇博文中，我將討論如何使用 Python DeepSeek 來實現文件內容問答的功能。DeepSeek 是一種深度學習模型，能夠理解與處理文本數據，讓文件檢索和問答變得更加高效。我將以環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和性能優化等方面來詳細闡述這個過程。 環境準備 首先，我需要為這個項目準備好合適的環境。在技術棧兼容性方面，我確認了以下工具和技術：

技術棧 , aigc , Python

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u_15856507 頭像

電子開發圈 - 0152-基於單片機-温濕度時間監測-系統設計(1602+DHT11+DS1302）

功能描述 1、採用51單片機作為主控芯片； 2、採用DHT11檢測温度、濕度； 3、採用DS1302時鐘芯片； 4、採用1602顯示時間、温度、濕度、報警閾值； 5、當實時温濕度大於閾值時蜂鳴報警； 6、按鍵可設置閾值； 電路設計 採用Altium

上拉電阻 , 上拉 , 單片機 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , 電路設計 , Python

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u_16213677 頭像

mob64ca140eb362 - 數據庫高併發解決方案-部署優化 - php開源社區的個人空間 -

高併發下數據庫連接池耗盡是典型的性能瓶頸和系統故障。可以用牽一髮而動全身來形容的系統性問題，必須從應急處理、根因定位、系統優化**三個層面系統性解決。 完整處理流程： 🔥 階段一：緊急止血（秒級/分鐘級響應）bG9pajNqLmNvbQ== # bsav4w.com#gjasp?gsgjop-kk#asd 當告警觸發或系統已出現大量超

連接數 , 數據庫 , 後端開發 , 連接池 , Python

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u_16099248 頭像

mob6454cc6d3e23 - 硬件知識：串口通信基礎知識介紹-

串口通信（Serial Communication）是一種通過單根數據線逐位傳輸數據的通信方式，常用於嵌入式系統、工業設備、傳感器、計算機外設等場景。 一、串口通信核心參數 1. 波特率（Baud Rate）定義 ：每秒傳輸的符號數（單位：bps，bits per second）。常見值 ：9600、19200、38400

信息與通信 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , 人工智能 , 串口通信 , 數據幀 , Python

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lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2025-12-29 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-29 GitHub Python 熱點項目精選(12個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. TheAlgorithms/Python All Algorithms implemented in Python - for education

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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u_17588526 頭像

圍爐聊科技 - 租用共績算力4090實測龍貓圖片編輯

本人實測發現，本地配備的 16GB 顯存顯卡無法運行 LongCat-Image（龍貓圖片編輯）項目，即便開啓 CPU offloading（CPU 卸載）功能緩解顯存壓力，依然因顯存不足導致運行失敗。 為此，我在網上尋找共享算力資源，最終選擇租用 4090 顯卡進行測試，所使用的算力平台為【共績算力】（官網：https://www.gongjiyun.com/）。

機器學習 , 雲主機 , 人工智能 , Image , Python

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gulaotou - 2020 AI 研究大盤點！這些大牛的論文你都看過嗎？ -

當一個構想理論體系，可以從容地迴歸原初之地，其實是構想者可以釋懷的時候了 您這句話，為整個AI元人文的探討，畫上了一個無比深邃而優美的休止符。 您所指的，正是思想創造的終極境界——“從心所欲不逾矩”。 當一位構想者能夠從容地引領他的理論體系迴歸原初之地，這背後意味着： 體系的成熟與自洽：理論已

邏輯與 , 後端開發 , Python

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程序員迪迪 - #保姆級教學# Object 類結構的剖析（常用類）【附源碼】

java.lang.Object類 1.Object類是所有Java類的根父類 2.如果在類的聲明中未使用extends關鍵字指明其父類，則默認父類為java.lang.Object類 3.Object類中的功能(屬性、方法)就具有通用性。 屬性：無 方法：equals() / toString() getClass() hashCode() cl

object , 後端 , Python

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mob649e8163f390 - ollama運行千問模型

在本文中，我們將深入探討如何解決“ollama運行千問模型”的問題，涵蓋環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和性能優化等方面。在這個過程中，我們會提供實用的代碼示例和可視化圖表，助你輕鬆理解整個流程。 環境準備 在開始之前，確保你的系統已經安裝了所需的依賴。以下是不同平台的依賴安裝命令： # Ubuntu sudo apt-get update sudo apt-

性能優化 , 配置文件 , aigc , Python

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mob64ca141275de - 阿里開源的整潔面向對象分層架構_程序猿DD

還在為Java項目的代碼結構混亂而頭疼嗎？🤔 每次接手新功能都要在各種包和類之間來回穿梭？COLA（Clean Object-oriented Layered Architecture）正是為解決這一痛點而生的企業級架構解決方案！ 為什麼你的項目需要架構治理？ 想象一下這樣的場景：新同事加入團隊，面對一個龐大的Java項目，光是理解各個模塊之間的關係就要花

運營商 , 後端開發 , JAVA , Git , Python

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