前言：
在Java項目逆向工程領域，開發人員常常面臨代碼質量差、修復耗時的挑戰。本文通過實際案例，深度對比傳統JadGUI工具與我們自主研發的自動化逆向工具在錯誤修復率、效率和質量方面的顯著差異。
jadgui工具逆向代碼：
首先我們來看用jadgui工具導出的源碼是什麼樣的？
首先打開jadgui save all resource 導出java文件。
導出完成是這樣
這裏逆向不管是不是maven項目都需要maven打包，都需要創建一個maven項目
把解壓的文件複製到我們創建的maven項目裏面。記住這裏要在目錄裏面複製，用idea工具複製有點慢
複製resource文件過來：
最後一個複製把pom的jar版本一起拿過來，如果沒有pom就自動手動打lib包到本地倉庫引用
如果沒有記得解壓jar 包手動打包
複製pom文件版本到項目，如果沒有這個文件就不是maven項目需要手動打包
idea開發工具一定要配置好maven環境：
導出的包名不對項目要統一替換一下：
配置項目jdk對應版本，這裏根據你實際項目版本配置：
不知道可以看這裏。一定要配置好
這裏就來看所以的編譯錯誤：
這裏不知道如何看所有錯誤可以看我這篇博客：
idea顯示全部錯誤
總錯誤數283個，項目還不算大，如果大的話可能幾千上萬個報錯，這都是算少的了，那我們來分析到底哪些問題導致代碼報錯。
主要問題集中：
1，代碼差包：
這是jadgui特性導出項目都會差包問題特別多
2，實體類方法報錯，會序列化失敗：
3，實體類代碼沒有格式化，還得格式化代碼
這裏修復的時候需要全部格式化代碼在修復代碼，因為一行顯示不全，這是編譯工具的通病
4，所有代碼都有註釋信息，和結尾逆向的註釋説明，這個代碼閲讀感極差
5，繼承實現符號都會報錯，明顯不對
6，代碼自動強轉類型問題：
7，實體類型對不上屬性的問題：
8，字段初始化值乾沒有了，也是普遍問題
9，lambock表達式 全亂了，基本代碼索引都會少，編譯出來全是錯的：
10，表達式循環也一樣報錯：
如果這裏是用了mybatiesplus的lombock 方法基本你代碼全改，因為編譯逆向出來的全是少屬性報錯。
11，強轉導致類型丟失，異常報錯，沒有處理，這也是編譯出來的通病：
當前除了這11個問題，還有別的問題我都不一一列舉了，因為畢竟開源工具弄出來的源碼，很多報錯，通常修復一個jar包快的話，也要1,2天，因為代碼報錯太多了，這是正常的。
主要問題在於代碼差包，這個導入都要搞半天，然後實體類，序列化，lombock表達式，其他繼承實現，類型強轉，都丟失了，一個代碼幾百行報錯，這不是關鍵，關鍵是代碼可讀性極差，每個代碼都要用快捷鍵格式化代碼才能修復。
下面來看我自研的自動化逆向工具生成源碼。
自動化逆向源碼插件工具：
自動化工具 可以點擊這裏訪問工具
先來説一下我的工具解決了什麼問題？
解決 90%+ 常見報錯
✅ 缺失 import 修復
✅ 實體類報錯修復
✅ 橋接問題處理
✅ Lombok 序列化修復
✅ MyBatis Plus 問題修復
✅ 其他常見問題修復
首先訪問網站，上傳jar包會自動解析：
如果出現這個是因為你之前上傳了一個，我這邊做了簽名控制，從新上傳一個就好了
這裏上傳好了，就支付成功了自動下載就行，你沒看錯，5秒我就給你出源碼了，這裏核心我是前端做了解壓，減少了帶寬上傳，只掃描class文件，提高了逆向效率，所以這裏我不會保存客户源碼，大家可以放心大膽的上傳。
這裏經過了驗證效率，一萬2千多個代碼在10分鐘之內，效率還是非常高，需要大家上傳後耐心等待一下。
支付下載解壓：
install.txt 是我用腳本生成好的本地install jar你替換目錄lib就可以打入本地。
pom.txt 這個是我根據lib生成的本地pom，你上面執行好了就可以用下面這個引用，不依賴第三方lib，只要你項目用了基本百分百準確。
導入idea項目：目錄結構我給你生成好了默認就是maven項目直接open就行。
來看我的插件自動編譯出來的問題有多少個?
這裏基本原因是因為一部分代碼異常沒有捕捉到，然後部分數值變量會定義類型，從而導致問題產生。這部分後面會迭代解決，從底層處理代碼異常捕捉，類型變量會控制讀取從而達到優化。
- 原始錯誤數量：283 個錯誤
- 修復後錯誤數量：22 個錯誤
- 已修復的錯誤數量：283 - 22 = 261 個錯誤
錯誤解決率
錯誤解決率 = (已修復的錯誤數量 ÷ 原始錯誤數量) × 100%
= (261 ÷ 283) × 100%
= 92.23%
從目前來看能達到90%以上的錯誤修復率，還是很不錯了，但是後期會優化到95%以上，因為逆向沒有辦法百分百還原，因為不同的架構和代碼都是不一樣的。
自動化工具帶來的價值
我們的自動化工具解決了代碼所有導入的包，不會出現少包的情況。
所有的實體類都做了方法重寫報錯的問題：
所有的代碼都做了格式化處理，提高了代碼逆向後的可讀性和維護性。
當前還有lombock的強轉和值不對，對於複雜的lombock表達式：
當前也包括mybatiesplus的lombock表達式強轉和修復，還有其他序列化代碼問題，和泛型強轉的問題都全部修復，後續我這邊插件會接入AI進行分析修復代碼，做代碼分析，從而提高代碼的逆向質量。
