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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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編程夢想編織者 - python還能登錄微信嗎

隨着微信的普及，越來越多的人開始使用微信。微信漸漸從一款單純的社交軟件轉變成了一個生活方式，人們的日常溝通需要微信，工作交流也需要微信。微信裏的每一個好友，都代表着人們在社會裏扮演的不同角色。 今天這篇文章會**基於Python對微信好友進行數據分析，**這裏選擇的維度主要有：性別、頭像、簽名、位置，**主要採用圖表和詞雲兩種形式來呈現結果，**其

微信 , 開發語言 , 後端開發 , python還能登錄微信嗎 , Python

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u_16175494 頭像

mob649e81630984 - 安裝好transformer如何運行llama

首先，讓我們探討一下如何解決“安裝好transformer如何運行llama”的問題。在這一篇文章中，我將系統化記錄下我的分析過程和步驟。 問題背景 在進行自然語言處理（NLP）模型的開發或實驗時，依賴於高級框架，如 transformer，是不可或缺的。llama 模型作為一個極具潛力的語言模型，在與 transformer 集成使用時，可實現更高效的文本生成和理解。儘管如此，

加載 , bash , aigc , Python

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chuanghongdengdeqingwa_eoxet2 頭像

宇文成都 - 如何使用 Python 合併 PDF 文件

管理大量 PDF 文件通常是一項繁瑣的任務，尤其是當信息分散在多個邏輯上應屬於一體的文檔中時。將這些文件合併成一個連貫的文檔，是處理報告、學術論文或法律簡報時的常見需求。雖然手動合併可能很枯燥，但 Python 憑藉其廣泛的庫生態系統，為程序化 PDF 操作提供了強大而高效的解決方案。本文將指導您完成 使用 Python 合併 PDF 文件 的過程，特別是利用 Spire.PDF for Pyth

pdf , Python

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Pandas：第二章 Series

人工智能之數據分析 Pandas 第二章 Series (文章目錄) 前言 Pandas 的 Series 是其最基礎、最核心的一維數據結構，是學習 Pandas 的起點。本文從定義、特點、創建方式、常用操作、注意事項等方面進行系統而詳細的介紹。 一、什麼是 Series？ Series 是一個帶標籤索引的一維數組，由兩部分組成：

d3 , 數組 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 數據分析 , Python

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yuhaibao324 頭像

DeepSeaAI - 醫療行業大模型微調

醫療行業大模型微調 一、整體解決方案框架 1.1 分層解決方案體系 ┌─────────────────────────────────────────┐ │ 應用層（場景解決方案） │ ├─────────────────────────────────────────┤ │ 智能診療 │ 病歷質控 │ 科研輔助 │ ├

數據 , 神經網絡 , 人工智能 , 解決方案 , Python

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u_16213575 頭像

墨舞青雲 - TDengine文檔 - 《TDengine v2.0 數據庫文檔》

SIN 函數 語法 SIN(expr) 功能説明 獲得指定字段的正弦值。 版本 v3.0.0.0 返回結果類型 DOUBLE 適用數據類型 數值類型。 嵌套子查詢支持 適用於內層查詢和外層查詢。 適用於 表和超級表。 使用説明

物聯網 , 時序數據庫 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , tdengine , Python

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u_12207 頭像

衞斯理 - Jenkins 集羣搭建

Jenkins Termius Jenkins Termius 集羣的概念 大數據平台流程 xmind測試用例 Jenkins 核心工作是實現「持續集成」和「持續交付」 Jenkins自動化一些重複任務（如編譯代碼、運行測試、打包部署） 主要工作

服務器 , 數據 , servlet , 運維 , 後端開發 , jenkins , Python

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u_15894377 頭像

wx638422bd63072 - JS的運行機制到底是什麼?

JS的運行機制到底是什麼? 先給大家來段代碼，看大家能否知道輸出的結果 console.log('1'); setTimeout(function() { console.log('2'); process.nextTick(function() { console.log('3'); }) new Prom

單線程 , 主線程 , 後端開發 , 異步任務 , Python

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zero_dev 頭像

北橋蘇 - 如何將 Python 項目打包成 exe，另帶卸載功能！

前言 雖然我是做 web 的，但是對 Python 的眾多開源項目一直都很關注。像之前的 stable diffusion 的 AI 繪畫，和 so-vits-svc 音色替換等源碼的部署文檔都很完善了。儘管如此，對於剛入門的和本地環境搭建各種踩坑的同學，又急於一試就顯得不太友好了。針對這一現象，網上早有了各種大佬做了一鍵部署的解決方案，不用安裝 Python 環境，不用下載各種依賴包，點一下 e

gui , tkinter , pyinstaller , Python

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puxiaoke6 頭像

一點人工一點智能 - 《基於Python的數學方法》

書籍：Mathematical Methods using Python 作者：Vasilis Pagonis，Christopher Kulp 出版：CRC Press​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《基於Python的數學方法》 01 書籍介紹 這本高年級本科教材開創性地將“數學方法”課程與Python編程深度融合，面向理工科學生。全書

數學 , 人工智能 , Python

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第八章 數組廣播

人工智能之數據分析 numpy 第八章 數組廣播 (文章目錄) 前言 NumPy 的 廣播（Broadcasting） 是其最強大、也最容易被誤解的特性之一。它允許不同形狀的數組之間進行​逐元素運算​，而無需顯式複製數據，既節省內存又提升性能。 一、什麼是廣播？ ​廣播​：NumPy 在執行算術運算時，自動將形狀不同的數組“

數組 , yyds乾貨盤點 , 顯式 , 後端開發 , Python

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u_16099315 頭像

編程藝術之光 - ubnutu ollama 配置

ulua proto配置 感謝tolua/ulua開發and維護的大神們。 最近項目用到ulua，項目使用protobuf，希望在項目發佈後依然能夠修改網絡通信協議，所以希望在lua這邊使用proto。 我使用的ulua的 LuaFrameWork框架代碼來配置。看了一下ulua論壇的luaproto使

github , lua , midjourney , ulua , aigc , ubnutu ollama 配置 , Python

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u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - 關於“VIP電梯乘梯電梯門禁系統即智能梯控”及其配套設備的深度解析與系統設計説明，涵蓋產品功能、應用場景、技術優勢、系統集成與擴展能力等多方面內容，適用於高端樓宇、智能建築、VIP通道、AGV機器人

關於“VIP電梯乘梯電梯門禁系統即智能梯控”及其配套設備的深度解析與系統設計説明，涵蓋產品功能、應用場景、技術優勢、系統集成與擴展能力等多方面內容，適用於高端樓宇、智能建築、VIP通道、AGV機器人調度及智能製造等場景。 一、整體系統概述 “VIP電梯乘梯電梯門禁系統”是一套基於智能控制器、樓層擴展器與狀態檢測器的電梯門禁控制解決方案

門禁 , 服務器 , 梯控 , 運維 , 後端開發 , 網絡 , Python

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luoping 頭像

mb43f60adeco02a - 故障處理：RAC環境deconfig的未知BUG，導致集羣配置信息未被清空的案例處理

在上上週分享了故障處理：19C RAC改私網IP後重建集羣時報網絡找不到，這套環境重新運行root.sh後，集羣在初始化時仍然有報錯，今天來回一趟重慶，晚上不想看書，所以臨時想到把這個故障分析一下，大概發了點時間，這裏和大家分析一下大概的思路： 環境信息 這個環境是在我自己的MacOS裏面的虛擬機安裝的Oracle Arm版本，版本為19.1

sed , oracle , 初始化 , 後端開發 , Python

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - 使用Python插入Excel表格到Word文檔

在日常辦公場景中，通過Python腳本自動化整合Excel數據與Word文檔，能夠實現表格的智能遷移，滿足不同場景下數據呈現的專業性要求。直接提取表格內容插入Word適用於需要快速傳遞核心數據的場景，確保信息精準直達；完整複製表格樣式及格式則能保留原數據可視化效果，匹配正式報告對排版美觀的嚴苛標準；而將表格作為OLE對象嵌入則兼顧了文檔的動態更新能力，當源數據發生變更時，用户可通過雙擊對象直接調取

word , 表格 , table , excel , Python

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ponponon 頭像

universe_king - 1panel 安裝了 OpenResty 之後，怎麼打開 gui web 頁面配置規則？

通過 1panel 安裝了 openresty ，發現打開都沒有可配置的管理頁面 看了這個才知道：https://1panel.cn/docs/v2/user_manual/appstore/openresty/#5-o... 原來 1panel 安裝了 OpenResty 不是去 OpenResty 配置管理，而是在 1panel 的「網站」Tab 下面管理

後端 , 前端 , Python

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luckyqiaqi 頭像

是小劉呀 - 虛擬環境的搭建 virtualenv 和 virtualenvwrapper

虛擬環境 virtual environment   它是一個虛擬化，從電腦上獨立開闢出來的環境。通俗的來講，虛擬環境就是藉助虛擬機docker來把一部分內容獨立出來，我們把這部分獨立出來的東西稱之為 容器，在這個容器中，我們可以只安裝我們開發需要依賴的包，各個容器之間相互隔離，互不影響。 為什麼要搭建虛擬環境？   在使用 Python 開發的過程中，工程一多，難免會碰到不同的工程依賴不同版本的

virtualenvwrapper , virtualenv , Python

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u_13539 頭像

jowvid - Python數據類型、進制轉換、字符串格式化_pandas 科學計數法轉字符串

目錄 格式化 %格式化（傳統方法） format()方法（Python 2.6+） f-string（Python 3.6+ 推薦） 簡單數據類型轉換 顯式類型轉換 隱式類型轉換 進制轉換 二進制轉十進制 十進制轉二進制 二進制轉八進制 八進制轉二進制 二進制轉十六進制

全棧 , 開發語言 , 後端開發 , 十六進制 , 後端 , Python

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u_16163442 頭像

datian1234 - 一文讀懂什麼是“智能體“，AI界的“全能打工人”，從零開始打造你的專屬AI助手

前言 什麼是“智能體”？其實理解它一點都不復雜，就把智能體理解成一個能幫你跑腿、動腦、幹活的“AI小助手”，只不過比普通助手更“自覺”。 目前用AI，你得一句句指揮：“幫我搜下天氣”“再查下景點”“整理成表格”；但智能體不一樣，你只需要説“幫我做一份週末出遊攻略”，它就會自己規劃步驟——打開瀏覽器查天氣、搜景點評價、對比交通方式，最後把整理好

大模型教程 , AI大模型 , 後端開發 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習 , Python

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u_12187 頭像

karen - 有趣的photoshop特效（1）：凸透鏡python實現_python凸透鏡代碼

python中學物理實驗模擬：凸透鏡成像和凹透鏡成像 凸透鏡成像 凸透鏡是指中間厚、邊緣薄的透鏡。它對光線有會聚作用，即光線通過凸透鏡後會向主光軸方向偏折。 成像原理 基於光的折射，平行於主光軸的光線經凸透鏡折射後會聚於焦點（F），過光心的光線傳播方向不變。 焦點 (F) 和焦距 (f)：平行於主光

開發語言 , 後端開發 , 滑塊 , 斜率 , ide , Python

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wuhuacong 頭像

伍華聰 - 在Python+FastAPI項目中使用SqlAlchemy操作數據的幾種常見方式

在Python+FastAPI的後端項目中，我們往往很多時候需要對數據進行相關的處理，本篇隨筆介紹在Python+FastAPI項目中使用SqlAlchemy操作數據的幾種常見方式。 使用 FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic構建後端項目的時候，其中數據庫訪問採用SQLAlchemy 的異步方式處理。一般我們在操作數據庫操作的時候，採用基類繼承的方式減少重複代碼，提高代碼複用

後端 , Python

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u_16118273 頭像

wx64656a0d96a9e - 基於連續域束縛態（BIC）的生物傳感器仿真復現

基於超表面的先進傳感設備已經成為創新無標籤生物傳感器的革命性平台，有望用於早期診斷和低濃度分析物的檢測。在這裏，我們對一種基於連續域束縛態的超表面傳感器進行復現【Wang R, Song L, Ruan H, et al. Research, 2024, 7: 0483】，來解決與痕量生化檢測中複雜操作相關的挑戰。 仿真結構如圖1所示。為了演示超表

手性BIC , 邊界條件 , 介電常數 , 後端開發 , cst , 生物傳感 , Python

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deephub 頭像

deephub - 深度解析 Google JAX 全棧：帶你上手開發，從零構建神經網絡

目前來看Google 是唯一一家在 AI 價值鏈上實現端到端垂直整合的公司。從基礎模型 (Gemini)、應用層 (ImageFX, Search with Gemini, NotebookLM)，到雲架構 (Google Cloud, Vertex AI) 以及硬件 (TPUs)，幾乎全都有所佈局。 長期以來Google 一直在通過提升自身能力來減少對 NVIDIA GPU 的依賴。這種

jax , 人工智能 , 深度學習 , Python

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王校長的熱狗 - 大豆葉片病害數據集600張VOC+YOLO格式

大豆葉片病害數據集600張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：600 Annotations文件夾中xml文件總計：600 labels文件夾中txt文件總計：600 標籤種類數：6 標籤名稱:["Caterpil

數據集 , 大豆葉片病害數據集 , rust , 後端開發 , txt文件 , Python

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