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本案例由開發者：給無眠點壓力提供 最新案例動態，請查閲《【案例共創】華為開發者空間，基於倉頡與DeepSeek的MCP智能膳食助手》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧 一、概述 1. 案例介紹 MCP，全稱Model Context Protocol，中文叫“模型上下文協議”。你可以把它想象成AI的“USB 接口” --讓不同的AI模型、工具和應用程
Nickname u_15214399
最近在學習Go語言，看到了Embed,我突然覺得把web資源放到Go編譯好的二進制文件中去。所有就讓AI給我寫了下面4個程序。 一、先準備vue3+vite的程序 vue3+vite的編寫的前端代碼完成後編譯dist文件夾，如下圖： 通過Nginx部署後效果如下： 二、四個Go語言程序內嵌人dist目錄
Nickname lenglingx
今日目標 掌握文件的打開、讀取和寫入操作 理解不同的文件打開模式 學習處理CSV、JSON等常見文件格式 掌握異常處理的基本語法 學習自定義異常 瞭解上下文管理器（with語句）的使用 詳細內容 1. 文件基礎操作（90分鐘） 文件操作的基本步驟 打開文件
Nickname Chikaoya
瞭解您想用Java同時傳遞圖片和文字信息給DeepSeek API。雖然目前的搜索結果中缺乏直接使用DeepSeek多模態接口處理圖片的Java示例，但我可以基於通用的大模型多模態API調用原理，為您提供一個可行的實現方案。 以下是一個基於OkHttp庫的示例，展示瞭如何構建同時包含文本和圖像數據的請求。 核心概念：圖像傳遞方式 通常，向大模型傳遞圖像有兩種方式
Nickname Ambition的後花園
寫在前面 原文地址： https://www.bram.us/2019/11/25/faster-javascript-apps-with-json-parse/ 原文中包含油管視頻，有梯子並且英文好的可以直接點開鏈接觀看。 針對太長不看的讀者 因為 JSON 語法比 Javascript 的語法更簡單，因此解析 JSON 比解析 Javascript 更高效。當一個 web app 需要加載在首
Nickname littlelyon
ollama啓用GPU設置 在機器學習和深度學習的環境中，利用GPU（圖形處理單元）加速計算是不可或缺的一部分。最近在使用ollama的過程中，碰到了一些關於**"ollama啓用GPU設置"**的問題，引發了我深入探索這個主題的興趣。 問題場景 在某個深夜，一個緊急的項目要用ollama進行文本生成，但GPU卻無法正常啓用。這個故障不僅拖延了項目的進度，也給團隊帶來了不必要
Nickname mob64ca12d7c9ee
ollama seed參數是一個用於確定生成模型輸出的一致性和多樣性的配置選項。在許多基於深度學習的生成模型中，seed參數的設置可以顯著影響生成內容的隨機性和可重現性。在這篇博文中，我將詳細記錄解決與“ollama seed參數”相關的問題的過程，包括背景定位、參數解析、調試步驟、性能調優、排錯指南和生態擴展，以幫助相關人員清晰理解並有效解決問題。 背景定位 在使用生成模型進行
Nickname mob649e8155edc4
技術準備 在開始編碼之前，我們需要準備開發環境和相關工具。以下是開發 StarForge Colony 所需的技術棧和資源。 1. 技術棧 編程語言：Python 3.x（推薦 3.8 或更高版本）。 核心庫： random：生成隨機事件、資源分佈和環境挑戰。 time：控制遊戲節奏和事件觸發。 json
Nickname 求知上進
基於Python開發一個智能編程學習助手，專注於代碼分析和實時指導。 核心功能設計 # ai_coding_tutor.py import ast import inspect from typing import Dict, List, Optional from dataclasses import dataclass from pathlib impo
Nickname CodePulse代碼脈搏
第二步：配置 Logstash（接收 Filebeat 日誌，處理後發送到 Elasticsearch） 1. 創建 Logstash 管道配置文件 進入 Logstash 安裝目錄的config文件夾（如C:\logstash-9.2.1\config），新建一個文件springcloud-pipeline.conf，內容如下： conf
Nickname mob64ca1411e411
隨着在線教育的興起，越來越多的教育機構和個人開發者開始選擇教育小程序來提供學習平台。如果你也打算開發一個教育小程序，本文將分享三個必備技巧，幫助你快速打造一個功能強大、用户體驗優質的在線學習平台，並且提供一些技術代碼實例，助你事半功倍。 技巧一：實現課程管理系統，讓學習更有序 在教育小程序中，課程管理系統是必不可少的一項功能。通過它，教師可以上傳課程內容、發佈
Nickname 萬嶽教育張先生
【HarmonyOS 6】靜態和動態添加應用快捷方式詳解 一、前言 在功能日益複雜的應用中，用户往往需要多步操作才能找到常用功能。而應用快捷方式能讓用户一鍵直達核心功能，既提升操作效率，也能增強用户對應用的粘性。 本文結合實際開發場景，詳細分享 HarmonyOS 中兩種快捷方式的實現方法，包括靜態快捷方式配置和應用內動態添加，全程基於單 HAP 包場景（多 HAP 包配置邏
Nickname GeorgeGcs
最近不忙，瞭解下前端數據結構和算法，因看到不同的實現方法，故單獨寫一篇記錄快速排序，便於日後回顧。 參考書籍：《學習JavaScript數據結構與算法》第2版；《數據結構與算法JavaScript描述》第1版 方法一： 《學習JavaScript數據結構與算法》 (1) 首先，從數組中選擇中間一項作為主元。 （取數組中
Nickname mob64ca140ac564
技術準備 在開始編碼之前，我們需要準備開發環境和相關工具。以下是開發 細胞探秘 所需的技術棧和資源。 1. 技術棧 編程語言：Python 3.x（推薦 3.8 或更高版本）。 核心庫： random：生成隨機事件，如細胞突變或任務生成。 time：控制遊戲節奏和實驗時間。 json：保存和加載遊戲狀態。
Nickname 求知上進
一， 服務端 package main import ( "encoding/json" "fmt" "io" "net/http" ) type User struct { ID int `json:"id"` // 字段標籤指定 JSON 鍵名 Name string `json:"name"` } func handler4Tes
Nickname Aonaufly
手動擋經常會改不齊全，發現能寫正則還是很方便的。 find replace調出替換面板 也可以快捷鍵 command+alt+F 這個引用到複雜點的數據裏面 真的省事不要太多 方便不要太多 我知道得太遲了。。。。。。 mark一下 僅供參考 歡迎更正補充 end
Nickname Jerry
注意數據集大約有一半是增強圖片主要為旋轉增強圖片 數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2392 標註數量(json文件個數)：2392 標註類別數：3 標註類別名稱:["crowdedstreet","notraffic","traffic"] 每個類別標註的
Nickname mb686fbcc4efbd6
很多單頁應用，僅僅簡單的HTML 頁面時需要訪問同一路徑下的JSON 數據文件，會報到跨域問題。無法獲取到本地JSON 文件。 為什麼會遇到跨域問題呢？ 跨域，即瀏覽器有一個安全機制，叫做 同源策略（CROS），不同域的客户端腳本在無明確授權的情況下，是不能讀取對方資源的。它保證了一個域的腳本只能讀寫本域內的資源，而無法訪問其他域的資源。簡單理解：可以説跨域就是不同源。
Nickname LanLan_Guo
在做的項目採用的是spring jpa，底層默認使用的是orm是hibernate，通過hibernate查詢出來的實體對象實際上都是代理對象，在序列化的時候，我們可能會遇到懶加載導致jackson無法正確解析對象的問題，這個可以通過導入maven包 dependency groupIdcom.fasterxml.jackson.datatype/groupId artifactI
Nickname 我不是碼農
對於企業應用來説，完全不涉及到併發的問題，基本是不可能的。因為對於一個應用中很多的事情都是同時進行的。併發可能發生在數據獲取，服務調用乃至於用户交互中。併發問題有兩個重要的解決方案，一個是隔離，另一個是不變性。 併發問題會發生在多個執行單元同時訪問同一資源的時候，此時，一個好的方法就是分好“蛋糕”，讓每一個執行單元都能訪問到各自的資源。好的併發設計就是：找到創建好隔離區的辦法，然後通過分析工作流讓
Nickname jump__jump
格式化JSON是開發過程中必不可少的功能之一，雖然有類似bejson.com這種網站，但畢竟是網頁還是不方便，而sublime就非常適合解析JSON，之前可以從sublime的install package裏安裝Pretty JSON，但現在發現搜索不到了。我們就用命令行手動安裝方法來解決： Sublime Text 4 cd Packages directory (MacOS: ~/Librar
Nickname zorro
以前工作在node.js環境下，做微服務產品; 三年前轉回到C++環境，已經有一些代碼積攢。我將以往基於node.js與C++的相關項目結合起來（C++代碼以addon插件嵌入），實現了一個微服務快速（rest api service）開發框架。該框架以關係數據庫為基礎，現在支持（mysql、sqlite3、postgres），同時支持windows, linux, macos。本文以該項目為藍本
Nickname zhoutk
