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楊楊楊大俠 - 03 - 流程引擎實現 ⚙️

🎯 目標: 實現流程編排框架的核心執行引擎 🤔 流程引擎的職責 流程引擎是整個框架的心臟，負責： 🎯 流程調度: 按照定義的順序執行步驟 🔧 執行器管理: 為不同類型的步驟選擇合適的執行器 📊 狀態跟蹤: 記錄流程和步驟的執行狀態 🛡️ 異常處理: 處理執行過程中的異常情況 📈 性能監控: 收集執行時間和性能指標 🏗️ 引擎架構設計 graph TB s

開源框架 , 工作流 , 後端

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伊伊DK - “碼”上跑腿：拆解一套可商用的校園外賣跑腿小程序源碼如何快速部署

商用級校園外賣跑腿小程序的快速部署，核心是 “標準化流程 + 校園場景適配 + 合規落地”，本文基於可商用的完整源碼包（UniApp 前端 + SpringBoot 後端），從環境準備、源碼部署、配置調試到上線商用，拆解全流程，讓你最快 1 天完成部署，適配校園商業化運營需求。 一、部署前核心準備 核心資源清單（商用必備） 二、5 分鐘適配前端小程序（UniApp）

php , 後端 , 前端

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雪雁 - CodeSpirit 開發環境搭建及啓動指南

概述 本指南將幫助您快速搭建CodeSpirit（碼靈）低代碼框架的開發環境。CodeSpirit基於 .NET 10 和 Aspire 13.0 構建，通過簡單的幾個步驟即可啓動完整的開發環境。 最後更新: 2025年12月22日 框架版本: v2.0.0 快速開始 前置要求 操作系統: Windows 10/11, macOS 12+, 或 Linux (Ubuntu 20.

.net , 後端

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yufan_645f1d6e3f1d1 頭像

俞凡 - [大廠實踐] JunoDB：PayPal 新一代基礎設施

本文介紹了 PayPal 開源的新一代高性能分佈式鍵值存儲系統 JunoDB，分析了其設計背景和架構。 1. 引言 JunoDB 是由 PayPal 開發並開源的專有分佈式 KV 存儲，旨在滿足 PayPal 全球支付平台的極端需求，每天處理約 3500 億次請求。JunoDB 設計為高可用性、安全性和可擴展性，保持六個九的可用性（99.9999%），意味着每年停機時間少於 32 秒。作為 Pay

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KubeSphere - 雲原生週刊：K8s 成為人工智能的新動力引擎

雲原生熱點 Karmada v1.16 版本發佈！支持多模板工作負載調度 Karmada 是開放的多雲多集羣容器編排引擎，旨在幫助用户在多雲環境下部署和運維業務應用。憑藉兼容 Kubernetes 原生 API 的能力，Karmada 可以平滑遷移單集羣工作負載，並且仍可保持與 Kubernetes 周邊生態工具鏈協同。 Karmada v1.16 近期正式發佈，主要帶來了多組件工作負載統一調度能

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cyningsun 頭像

有疑説 - 如何用好 Go interface

interface 是 Go 語言最精髓的特性之一，一直以來想寫一篇關於 interface 的文章，但是一直沒敢寫。持續幾年之久，還是斗膽總結下。 Concrete types struct 定義數據的內存佈局。一些早期建議將方法包含在 struct 中，但是被放棄了。相反，方法如普通函數一樣聲明在類型之外。描述 (data) 和行為 (methods) 是獨立且正交的。 一方面，方法只是一個帶

擴展 , interface , 接口隔離原則 , go , 後端

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zengjingaiguodekaomianbao 頭像

曾經愛過的烤麪包 - 想進入AI行業？真正的路徑只有這三類

過去兩年，人類親眼見證了一件事： AI從未來走進現實，從概念走向產業化，從討論走向落地。 更重要的是——它正以不可逆的速度重塑產業結構、資本邏輯與人才價值。 2023年，全球AI產業支出達到1540億美元，同比增長26.9%；到2026年將突破3000億美元，複合增長率高達27%。 在中國，這個趨勢更直觀：2023年市場規模147億美元，三年後將增長至263億美元。

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dmx778 頭像

大模型玩家七七 - 16G顯卡也能調大模型？先搞懂顯存消耗的3大核心原因

16G顯卡也能調大模型？先搞懂顯存消耗的3大核心原因 （一）引言：為什麼顯存是大模型微調的“攔路虎”？ 大家好，我是七七，看到經常有網友：“博主，我用16G顯卡微調7B模型，一跑就報OOM（顯存溢出），是不是必須換24G以上的卡？”“同樣是微調13B模型，為什麼別人單卡能跑，我卻要多卡並行？” 其實在大模型微調場景裏，顯存不足是最常見的“踩坑點”，尤其是中小開發者、學生黨和個人研究者，手

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yimin333 頭像

楊一敏 - 怎樣才能找到國外的工作機會？

世界的陸地面積是 148.9M 平方千米，總人口是 76億，平均下來每個人佔地 196K平方米。 中國的陸地面積是 9.6M 平方千米，總人口是 14億，平均下來每個人佔地 70K 平方米。 中國人均佔地面積約為世界的 0.35。 世界有廣闊的平台和機會。如果你打算換一個環境，見見不同的人的時候，可以考慮找一份海外的工作。這其實並不難，已經有很多人通過各種不同的途徑實現了自己目標。這事難就難在在猶

簡歷 , 面試 , 找工作 , 後端 , 前端

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IT開發者筆記 - 【案例分享】基於TeeChart圖表庫實現高級流體網絡仿真

關於客户 Fluid Systems 公司成立於 20 世紀 90 年代初，是一家領先的波蘭公司，專門從事流體網絡建模和仿真軟件的開發，包括供暖系統、燃氣供應網絡、供水系統、加壓污水系統等等。 Fluid Systems提供靜態（穩態）和動態（瞬態）仿真，以及優化和諮詢服務，幫助客户： 分析當前網絡性能並找出效率低下的環節。 優化設計、管道尺寸和運行策略。 模擬瞬態效應，以預測激增和其他挑

.net , 後端

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sevencoding - 遞歸與分治算法

遞歸算法 遞歸算法（Recursion Algorithm）是一種重要的編程方法，核心思想是函數通過調用自身來解決問題。在遞歸中，一個複雜的問題被分解為相同類型但規模更小的子問題，直到達到一個簡單到可以直接解決的基本情況（基準情況）。遞歸算法特別適合解決具有自相似結構的問題，時間複雜度跟遞歸深度和每層處理的複雜度有關。 遞歸算法的妙處在於它能用簡潔優雅的代碼解決看似複雜的問題，但在使用時一定要注意

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lvxingdekaishuiping 頭像

率性的開水瓶 - 企業級CRM核心能力橫向對比：從銷售流程到ERP協同的全維度拆解

在數字化轉型背景下，CRM已從“客户信息管理工具”升級為“全流程業務協同平台”。企業選擇CRM的核心訴求，是通過銷售漏斗精細化、項目協同高效化、客户價值分層、流失風險預判、 工作流 自動化及 ERP 數據打通，實現“獲客-轉化-留存-復購”的閉環。 本文基於超兔一體雲、Capsule CRM 、Oracle CX 、Microsoft Dynamics 365、銷氪CRM、橙子CRM六大主流CRM

邏輯 , 雲計算 , 流程 , 後端

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卷福同學 - 分佈式系統架構3：服務容錯

這是小卷對分佈式系統架構學習的第3篇文章，雖然知道大家都不喜歡看純技術文章，寫了也沒多少閲讀量，但是個人要成長的話，還是需要往深一點的技術上去探索的 1.為什麼需要容錯 分佈式系統的本質是不可靠的，一個大的服務集羣中，程序可能崩潰、節點可能宕機、網絡可能中斷，這些“意外情況”其實全部都在“意料之中”。故障的發生是必然的，所以需要設計一套健壯的容錯機制來應對這些問題。 容錯策略，指的是“面對故障，我

分佈式系統 , JAVA , 後端

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dotnet-org-cn 頭像

中國.NET研究協會 - 一個高性能的 .NET MQTT 客户端與服務器庫

前言 在物聯網（IoT）蓬勃發展的今天，MQTT 協議已經成為設備通信的事實標準。無論是智能家居、工業自動化還是車聯網，MQTT 都扮演着至關重要的角色。今天，我要為大家介紹一個完全使用 C# 實現的高性能 MQTT 庫 這個庫不僅提供了完整的 MQTT 客户端實現，還包含了一個功能齊全的 Broker 服務器，支持橋接、集羣等企業級特性。 核心特性 協議支持 MQTT 3.1.1 - 完整支

.net , 後端

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summo_java 頭像

sum墨 - 《優化接口設計的思路》系列：第四篇—接口的權限控制

前言 大家好！我是sum墨，一個一線的底層碼農，平時喜歡研究和思考一些技術相關的問題並整理成文，限於本人水平，如果文章和代碼有表述不當之處，還請不吝賜教。 作為一名從業已達六年的老碼農，我的工作主要是開發後端Java業務系統，包括各種管理後台和小程序等。在這些項目中，我設計過單/多租户體系系統，對接過許多開放平台，也搞過消息中心這類較為複雜的應用，但幸運的是，我至今還沒有遇到過線上系統由於代碼崩潰

springboot , JAVA , 接口設計 , 後端

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xinchengkuaikayuan 頭像

新程快咖員 - 🎉 重磅官宣！【Gradle With Me Pro】插件正式支持 JetBrains 官方授權購買，版本管理效率狂飆！🚀

🎉 重磅官宣！【Gradle With Me Pro】插件正式支持 JetBrains 官方授權購買，版本管理效率狂飆！🚀 大家好，專注解決 Gradle 項目版本管理痛點的「Gradle With Me Pro」插件，今日正式上線 JetBrains 官方插件市場並開放官方授權購買！ 從此無需複雜配置，一鍵解鎖專業級版本管理能力，讓版本升級、依賴查詢、徽章生成更高效、更穩定！ 🔥 四大核心

微服務 , intellij-idea , springboot , JAVA , 後端

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1312mn 頭像

小碼編匠 - 別再説 WinForm 做的工業軟件醜了！這些開源庫讓它顏值拉滿、交互流暢

前言 曾幾何時，提到 WinForm，很多人腦海中浮現的還是灰底白字、稜角分明的標準控件——功能穩定，卻略顯"復古"。互聯網時代用户對界面美觀度和交互流暢性要求日益提升，這種傳統印象正在被打破。事實上WinForm 作為 .NET 生態中最成熟、最可靠的桌面開發框架之一，從未真正"過時"。它依然廣泛應用於企業管理系統、工業控制軟件、政務平台等對穩定性與性能要求極高的場景。 為什麼需要 WinFor

.net , 後端

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lxlinux 頭像

良許 - 為什麼月薪1萬很多，但年薪12w又感覺很少？

大家好，我是良許。 説實話，看到這個問題的時候，我愣了好幾秒。 不是因為這個問題有多深奧，而是因為它太特麼真實了。 1. 時間顆粒度的認知陷阱 先説個我自己的真實經歷。 27歲那年，我剛進入世界500強外企，做汽車電子的嵌入式Linux開發。拿到offer的時候，HR説年薪18萬，我當時心裏美滋滋的——平均每個月1萬5啊，這在當時的我看來已經是很不錯的收入了。 結果第一個月發工資，到手1萬2。我

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chengen_5e0aa871dd76f 頭像

成恩 - Redis數據類型以及應用場景

Redis支持五種數據類型 string（字符串） hash（哈希） list（列表） set（集合） zset(sorted set：有序集合)。 一、String 説明： string 類型是二進制安全的。redis 的 string 可以包含任何數據。比如jpg圖片或者序列化的對象。 string 類型是 Redis 最基本的數據類型，string 類型的

redis , 數據類型 , 基礎 , 後端

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lvxingdekaishuiping 頭像

率性的開水瓶 - 主流CRM系統核心能力橫向對比：從全生命週期到協同效率的深度解析

CRM（客户關係管理）作為企業數字化轉型的“神經中樞”，其能力直接決定了客户運營、銷售轉化與內部協同的效率。本文選取超兔一體雲、智贏雲CRM（品牌1）、YetiForce CRM（品牌2）、HubSpot CRM、EC、騰訊企點CRM、神州雲動、 SAP CRM八大主流系統，從客户 全生命週期管理 、銷售過程管理、銷售獎金計算、自定義表單與流程自動化、主流 OA 集成五大核心維度展開深度對比，結合

邏輯 , 框架 , 後端

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syf0824 頭像

阿瓜不瓜 - JAVA自定義註解

什麼是註解？ 註解是一種特殊的接口，用於為Java代碼提供元數據。它們不會直接影響代碼的執行，但可以被編譯器、開發工具或運行時環境讀取和使用。 Java內置了一些常用的註解，如： @Override- 表示方法重寫父類方法 @Deprecated- 表示代碼已過時 @SuppressWarnings- 抑制編譯器警告 註解的基本語法 定義註解 使用@interface關鍵字來定義註解： pu

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - go 線程模型比java線程模型運行快馬

進程、線程、協程對比 通俗描述 有一個老闆想要開個工廠進行生產某件商品（例如剪子） 他需要花一些財力物力製作一條生產線，這個生產線上有很多的器件以及材料這些所有的 為了能夠生產剪子而準備的資源稱之為：進程 只有生產線是不能夠進行生產的，所以老闆的找個工人來進行生產，這個工人能夠利用這些材料最終一步步的將

golang , 後端開發 , 多線程 , JAVA , 進程 線程 協程 , 多進程 , 後端

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DSchenzi 頭像

dynasty_chenzi - 深扒Pickle反序列化

Pickle反序列化 pickle簡介 與PHP類似，python也有序列化功能以長期儲存內存中的數據。pickle是python下的序列化與反序列化包。 python有另一個更原始的序列化包marshal，現在開發時一般使用pickle。 與json相比，pickle以二進制儲存，不易人工閲讀；json可以跨語言，而pickle是Python專用的；pickle

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xiaoyongyong 頭像

eacape - 享元模式

利用共享的方式來實現對象複用，這樣可以大幅度減少對象創建的數量、避免了創建大量相似對象的開銷，從而提高了資源的利用率。 在之前的單例模式中，曾經寫過一個“多例模式”的demo，一個類可以有固定個數的對象實例，每次需要使用這個類的實例的時候就從存有對象實例的集合中取一個使用。 public class MultiSingleton { private static MapInteger,Mu

面向對象編程 , 設計模式 , JAVA , 面向對象設計模式 , 後端

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