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05:25 PM · Oct 25 ,2025
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daimajiangxin 頭像

代碼匠心 - 從零開始學Flink：揭開實時計算的神秘面紗

一、為什麼需要Flink？ 當你在電商平台秒殺商品時，1毫秒的延遲可能導致交易失敗；當自動駕駛汽車遇到障礙物時，10毫秒的計算延遲可能釀成事故。這些場景揭示了一個殘酷事實：數據的價值隨時間呈指數級衰減。 傳統批處理（如Hadoop）像老式火車，必須等所有乘客（數據）到齊才能發車；而流處理（如Flink）如同磁懸浮列車，每個乘客（數據）上車即刻出發。Flink的誕生，讓數據從"考古材料"變為"新鮮血

大數據處理 , 大數據 , JAVA , flink , 後端

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GreatSQL社區 - 一次由隱藏大頁配置引發的數據庫 OOM 故障分析

一次由隱藏大頁配置引發的數據庫 OOM 故障分析 一、事故發生 在週日清晨，收到緊急短信告警，數據庫實例發生異常重啓。首先登錄數據庫服務器，查看日誌記錄 2025-12-21T06:54:57.259156+08:00 77 [Note] [MY-010914] [Server] Aborted connection 77 to db: 'unconnected' user: 'roo

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huichangkudehaigui 頭像

不愛總結的麥穗 - 玩轉SpringBoot動態定時任務（啓動、暫停）

關注公眾號 不愛總結的麥穗 將不定期推送技術好文 最近在做一個項目，需要用到動態定時任務，現在比較普遍的做法是集成第三方框架(例如Quartz、XXL-JOB),我自己在做這個項目的時候也考慮過去集成Quartz實現，但是基於項目本身的複雜度和使用場景放棄了 本文主要分享在不依賴過多的其他框架，使用springBoot自身帶有的定時任務框架來實現動態定時任務 註解實現定時任務 具體實現 主要基於@

spring , 定時任務 , springboot , 後端

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u_16099248 頭像

mob6454cc6d3e23 - Golang中文件的基本操作

走到這裏的探索者們，對電腦是相當瞭解的，接下來用go和系統來次對話！ 一、go的角度認識文件 1. 什麼是文件 在面向對象編程語言中，一切皆對象，而在操作系統(如：Linux）一切皆文件！我們記錄的txt文件，辦公的excel文件，拍的照片jpg文件，錄的語音mp4文件，拍的視頻mp4文件…都是文件。他們都是進行保存我

golang , 開發語言 , 打開文件 , 讀取文件 , 前端開發 , 後端 , Javascript

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jizaodebangbangtang 頭像

文心快碼 - 用Spec給AI Agent立規矩，AI編碼告別手忙腳亂

淺析Spec模式 在用AI寫代碼時，你有沒有過這樣的困擾？讓AI改個功能，它要麼亂改一通，要麼莫名其妙加些用不上的代碼，總感覺它“不聽話”或者“不專心”？這種情況的出現，就是因為沒和AI朋友商量好執行思路。 針對此情況，可以使用Rules規定它的思考框架。早期，Cursor社區中有一種AI編碼行為協議叫做RIPER-5，代表五種模式(研究RESEARCH-信息收集和深入理解、創新INNOVATE-

教程 , 人工智能 , 程序員 , 後端 , 前端

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lxlinux 頭像

良許 - 為什麼計算機需要操作系統？

大家好，我是良許。 前幾天我讀小學的侄子問我一個問題："叔叔，為什麼電腦需要操作系統？沒有操作系統不能用嗎？" 這個問題把我問住了，不是因為我不知道答案，而是我在想怎麼用最簡單的方式讓一個小學生聽懂。 作為一個做了十幾年嵌入式開發的程序員，我天天跟操作系統打交道，從單片機的裸機程序到Linux系統，各種操作系統我都用過。但要把這個問題講得通俗易懂，還真不容易。 今天我就用最簡單的方式，給大家講講為

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gaungfa3 頭像

光法V3 - 基於redis的lua腳本解決秒殺場景

Redis lua腳本解決搶購秒殺場景 介紹 秒殺搶購可以説是在分佈式環境下⼀個⾮常經典的案例，⾥邊有很多痛點： ​ 1.⾼併發: 時間極短、瞬間⽤户量⼤，⼀瞬間的⾼QPS把系統或數據庫直接打死，響應失敗，導致與這個系統耦合的系統也GG 目前秒殺的實現方案主要有兩種： ​ 2.超賣: 你只有⼀百件商品，由於是⾼併發的問題，導致超賣的情況 目前秒殺的實現方案主要有兩種： ​ 1.用redis 將搶購

redis , lua , JAVA , 秒殺 , 後端

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tssc 頭像

天生帥才 - 2025低代碼開發平台：行業趨勢、品牌解析與企業選型指南

前言 在數字化轉型進入深水區的2025年，低代碼開發平台已從“效率工具”升級為企業數字化轉型的核心基礎設施。這種通過可視化編程、組件化配置與少量代碼編寫融合的開發模式，將軟件開發門檻降低60%以上，實現了業務人員與技術團隊的高效協同，推動應用交付週期從傳統開發的3-6個月縮短至2-4周。據Gartner 2025年Q4最新報告顯示，中國低代碼市場規模已突破131億元，年複合增長率超20%，70%的

開發工具 , 後端

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7ytr5 頭像

7hu95b - ①搭建vimo-desktop本地運行環境

Vimo-desktop是VideoRAG的前端實現。 目前該項目仍是不穩定階段，在環境配置上也遇到了很多問題。 一、conda 環境配置 conda create --name vimo python=3.11 conda activate vimo 1、pytorch需要安裝GPU版本，且最好用conda安裝。 ❌原始命令： # Core numerical and deep lear

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xixindehongjiu 頭像

細心的紅酒 - 信任的代價？一份SSL證書如何提升你的轉化率

在商業世界裏，建立信任需要成本。而一份看似技術性的SSL證書，恰恰是數字世界裏性價比最高的“信任投資”。它遠不止於一項安全配置，更是一個強大的轉化率優化工具。 當用户從訪客轉變為客户時，他們需要跨越一道名為“信任”的橋樑。SSL證書，正是構建這座橋樑最關鍵的基石。以下是它如何從心理到技術層面，系統性提升你的轉化率。 第一層：消除心理警戒，為轉化掃清障礙 在用户做出購買、註冊或提交信息

後端 , 前端

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hunter_58d48c41761b8 頭像

Hunter - Golang基礎筆記十之goroutine和channel

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Golang基礎筆記十之goroutine和channel 這一篇介紹 Golang 裏的 goroutine 和 channel 通道。 以下是本篇筆記目錄： goroutine channel goroutine 與 channel 的使用 1、goroutine goroutine 是一種輕量級線程（用户態線程），由 Go 運行

goroutine , channel , go , 後端

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camille_5f9b7f6b8693f 頭像

牛仔碼農 - 超詳細的Servlet實戰教程，10分鐘帶你瞭解servlet

Servlet是什麼？ servlet是Server Applet的簡稱，翻譯過來就是服務程序。 好吧，這麼説你可能還是不太懂，簡單地講，這個servlet是運行在服務器上的一個小程序，用來處理服務器請求的．進一步講，我們知道，一般的網頁程序，是由我們通過瀏覽器訪問來實現的，在這個過程中，我們的瀏覽器發送訪問請求，服務器接收請求，並對瀏覽器的請求作出相應的處理．這就是我們熟悉的B/S模型(瀏覽器－

servlet , JAVA , 後端

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sevencoding - 劍指offer-56、刪除鏈表中重複的節點

題⽬描述 在⼀個排序的鏈表中，存在重複的結點，請刪除該鏈表中重複的結點，重複的結點不保留，返回鏈表頭指針。 例如，鏈表 1-2-3-3-4-4-5 處理後為 1-2-5 示例1 輸⼊：{1,2,3,3,4,4,5} 返回值：{1,2,5} 思路及解答 hash統計 第一次遍歷統計頻率，第二次遍歷刪除重複節點 import java.util.HashMap; public class

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dianliangxiaocheng_19854189632 頭像

點量實時雲渲染 - 2025實時雲渲染產業全景洞察與趨勢報告

隨着數字中國戰略的深入以及人工智能、高性能計算等新一代信息技術的融合爆發，實時雲渲染作為連接物理與數字世界的核心架構，其戰略意義與應用深度正不斷拓展。長期以來，該技術不僅是工業仿真、數字孿生、智慧城市等領域智能化升級的基石，更在“人工智能+”行動與數字經濟政策推動下，走向賦能千行百業的廣闊空間。本文梳理了2025年行業演進與前瞻技術趨勢，點量雲流實時雲渲染正為各領域“數字視界”的建立，提供強有力的

資訊 , 服務器 , 負載均衡 , 後端 , 前端

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codesheep_pro 頭像

CodeSheep - 小米技術教父，離職創業了！

最近，科技圈的又一位技術大佬被曝入局創業了。 沒錯，他就是小米的技術教父、小米前副總裁，同時也是雷軍在武大唸書時的下鋪兄弟，並且在拍照時可以和雷軍並列而坐的技術大佬崔神： 崔寶秋。 那這一次創業，據説大佬瞄準的也是當下炙手可熱的「具身智能」賽道，創業方向為「家庭服務機器人」方向。 並且在這次創業消息被曝之前，據傳大佬已與多家頂級 VC 深入接洽，融資等進展順利。 説回到小米的發展歷程，崔寶秋是

JAVA , go , 後端 , 前端 , Javascript

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卷福同學 - 分佈式系統架構4：容錯設計模式

這是小卷對分佈式系統架構學習的第4篇文章，雖然知道大家都不喜歡看純技術文章，寫了也沒多少閲讀量，但是為了個人要成長，小卷最近每天都會更新分佈式的文章 1.概念 容錯策略，指的是“面對故障，我們該做些什麼”；而容錯設計模式，指的是“要實現某種容錯策略，我們該如何去做”。 上一篇已經講了7種容錯策略，為了實現各種策略，開發總結了一些容錯設計模式，包括微服務常見的：斷路器模式、艙壁隔離模式、超時重試模式

分佈式系統 , JAVA , 後端

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lidong_58afb57096f8c 頭像

李棟 - 【zookeeper 第三篇章】客户端操作

一、新增 create 命令 格式：create [-s] [-e] path data 説明：用於創建節點並賦值。 [-s] [-e]：-s 和 -e 都是可選的，-s 代表順序節點， -e 代表臨時節點，注意其中 -s 和 -e 可以同時使用的，並且臨時節點不能再創建子節點。 path: 指定要創建節點的路徑，比如 /test。 data: 要在此節點存儲的數據。 1、創建持久

zookeeper , 分佈式系統 , 後端

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taozi_60b0b3c71b1a8 頭像

Java架構師 - 到底什麼樣的 REST 才是最佳 REST？

説起 REST API，小夥伴們多多少少都有聽説過，但是如果讓你詳細介紹一下什麼是 REST，估計會有很多人講不出來，或者只講出來其中一部分。 今天鬆哥就來和大家一起來聊一聊到底什麼是 REST，順便再來看下 Spring HATEOAS 的用法。 1. REST 成熟模型 首先關於 REST，有一個大佬 Leonard Richardson 為 REST 定義了一個成熟度模型，他一共定義了四個不

rest , API , JAVA , 後端

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outman_635bcc03c8ac0 頭像

李梨同學 - 好蟲子週刊：DeepSeek-V3、OpenAI o3、MoE架構

開源閉源終極對決：性能“倒掛”與訓練成本的暴力美學 💧 KD (精華蒸餾): 算力平權時刻！DeepSeek-V3 以 671B MoE 架構硬剛 GPT-4o，且訓練成本僅 550 萬美元，API 價格擊穿行業底線。 🧠 CoT (深度思維): 拆解“低成本奇蹟”：DeepSeek 如何利用 MLA（多頭潛在注意力）與 FP8 混合精度訓練，在不損失性能的前提下實現算力效率的指數級躍升

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細心的紅酒 - 免費一年SSL證書，在哪裏申請

在SSL證書領域，有效期長短直接影響維護成本。Let's Encrypt的90天證書雖免費但續期頻繁，而付費證書又成本高昂。一年期免費證書恰好平衡了兩者：足夠長的有效期減少維護頻率，完全免費降低運營成本。本文將為您揭示在哪裏、如何獲取這樣的優質資源。 一、核心申請渠道概覽 以下是主流一年期免費證書提供商對比： 提供商 證書類型 支持域名 自動續期 特別優勢 JoySSL DV單域名

後端 , 前端

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yidianyihengchang 頭像

Gopher指北 - 深入剖析go中字符串的編碼問題——特殊字符的string怎麼轉byte？

來自公眾號：新世界雜貨鋪 前言 前段時間發表了Go中的HTTP請求之——HTTP1.1請求流程分析，所以這兩天本來打算研究HTTP2.0的請求源碼，結果發現太複雜就跑去逛知乎了，然後就發現了一個非常有意思的提問“golang 特殊字符的string怎麼轉成[]byte?”。為了轉換一下心情， 便有了此篇文章。 問題 原問題我就不碼字了，直接上圖： 看到問題，我的第一反應是ASCII碼值範圍應該是

utf-8 , string , go , 後端

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xiaoqian01 頭像

筱倩 - JVM系列——垃圾收集（1）

https://tech.meituan.com/2020/08/06/new-zgc-practice-in-meituan.html https://www.bilibili.com/video/BV1US4y1m7if/?spm_id_from=333.337.search-card.all.clickvd_source=99ec55b57f4eeedd9ed62c43e87cb6ff

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felixzzzz - Python代碼閲讀（第45篇）：柯里化

Python 代碼閲讀合集介紹：為什麼不推薦Python初學者直接看項目源碼 本篇閲讀的代碼實現了將函數柯里化的功能。 在計算機科學中，柯里化（英語：Currying），又譯為卡瑞化或加里化，是把接受多個參數的函數變換成接受一個單一參數（最初函數的第一個參數）的函數，並且返回接受餘下的參數而且返回結果的新函數的技術。 本篇閲讀的代碼片段來自於30-seconds-of-python。 curry

編程 , 初學者 , currying , 後端 , Python

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u_14273 頭像

charlesc - SpringBoot三種獲取Request和Response的方法

Spring Boot Web上下文工具類詳解：獲取Request、Response和參數 工具類概述 這個CommonServletUtil工具類提供了在Spring Boot應用中便捷地獲取Web上下文相關對象的方法，包括HttpServletRequest、HttpServletResponse以及從多種來源獲取參數值。 功能特點

Spring Boot , spring , Css , 前端開發 , 後端 , HTML , 前端 , Web

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