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05:25 PM · Oct 25 ,2025
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codesheep_pro 頭像

CodeSheep - 中國四大軟件外包公司

在程序員的職業字典裏，每次提到“外包”這兩個字，似乎往往帶着一種複雜的況味，不知道大家對於這個問題是怎麼看的？ 包括我們在逛職場社區時，也會經常刷到一些有關外包公司討論或選擇的求職帖子。 的確，在如今的 IT 職場大環境裏，對於許多剛入行的年輕人，或者很多尋求機會的開發者來説，外包公司或許也是求職過程中的一個繞不開的備選項。 今天這篇文章，我們先來聊一聊 IT 江湖裏經常被大家所提起的“四大軟件外

JAVA , 後端 , 前端 , Javascript , Python

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fuzhengwei 頭像

小傅哥 - 簡歷上的項目，需要這樣描述才有亮點！

作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉澱、分享、成長，讓自己和他人都能有所收穫！😄 一、前言；豆包不是乾糧 每每準備面試，總有些小夥子甩出自己的豆包項目，不是Xxx管理系統，就是某某自動化平台。就像這幾年自己的經歷都放在 CRUD 編寫上了，走的那是加班的道，乾的都是體力的活。 但就是這樣的豆包項目，把簡歷塞滿都不想給你面試機會。面試要啥，面試要的是你經歷過複雜的業

求職 , 簡歷 , 面試 , 面試問題 , 後端

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lxlinux 頭像

良許 - 《C語言電子新-2026最新版》-C語言的永恆價值

大家好，我是良許，一個深耕嵌入式 12 年的老工程師，前世界 500 強高工。 我花了 3 個月時間，寫了一個 C 語言電子書，以非常通俗的語言跟大家講解 C 語言，把複雜的技術講得連小學生都能聽得懂，絕不是 AI 生成那種晦澀難懂的電子垃圾。 點擊此處免費領取 C 語言電子書 C 語言電子書目錄如下： 回顧C語言50多年的發展歷程，我們可以看到，雖然編程語言層出不窮，新的技術不斷涌現，但C語言

php , 後端

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 關於接口可維護性的一些建議 | 京東雲技術團隊

作者：D瓜哥 在做新需求開發或者相關係統的維護更新時，尤其是涉及到不同系統的接口調用時，在可維護性方面，總感覺有很多地方差強人意。一些零星思考，拋磚引玉，希望引發更多的思考和討論。總結了大概有如下幾條建議： 在接口註釋中加入接口文檔鏈接 將調用接口處寫上被調用接口文檔鏈接 將接口源代碼發佈到私服倉庫 對於狀態值常量，優先在接口參數類或者返回值類中定義 如果使用 Map 對象作為傳輸載

map , rpc , 接口設計 , 後端

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u_16213655 頭像

mob64ca1409970a - RPC框架實現原理

動手實現一個簡易的 RPC 輪子真的很難嗎？no no no，很簡單的，不信你把文章看完（doge）。 動動手 RPC 框架典型的架構 典型的 RPC 架構大致可以分為三個部分： （1）服務提供者（RPC Server）：運行在服務器端，提供服務接口定義與服務實現類。 （2）註冊中心（Registry）：運行在服務器

架構 , 後端開發 , rpc , JAVA , 後端 , Python

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junxiudetuoba 頭像

伊伊DK - 同城圈子開發避坑手冊：uniapp 跨端適配+tp6 後端優化實戰

tp6 後端優化——支撐同城圈子高併發的核心策略 核心目的：針對同城圈子“高頻互動、位置檢索、數據安全”的需求，提供 tp6 後端的優化方案，避免上線後出現卡頓、宕機、數據泄露等問題。 基礎配置優化：快速提升框架性能 問題描述：tp6 框架默認配置未針對高併發優化，導致接口響應慢； 優化方案：① 關閉調試模式（.env 文件設置 APP_DEBUG = false）；

php , 後端 , 前端

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u_16213582 頭像

mob64ca13f7ecc9 - 高併發下如何保證數據庫和緩存雙寫一致性？_MySQL_蘇三説技術

大家好，我是星星。 今天我們來探討一下，併發場景下，緩存和數據庫一致性是如何保證的？那麼我將會給你一個實際的業務場景，並給出多種方案，最終選擇一種合適的方案。注意：不同的業務場景下，選取的方案也是不同的。 1.業務背景 業務背景是這樣子的，為了提高用户查詢車票餘票的請求速度，我們選擇將餘票信息存儲在Redis中，以便於用户可

MySQL , 緩存 , 數據庫 , JAVA , 分佈式 , 後端

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milton 頭像

Milton - MyBatis 擴展BaseTypeHandler 轉換泛型 JSON 列表

最近發現一個mybatis裏面json轉換的bug, 寫了這麼多年Java這方面還是沒有理清楚, 把正確的處理方法記錄一下. 一. 對象JSON轉換 這個是比較簡單的情況, 有通用的處理方法, 例如 用Jackson實現一個通用的 TypeHandler @Slf4j public class JacksonTypeHandlerT extends BaseTypeHandlerT { p

後端

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niandou 頭像

粘豆煮包 - 腦抽研究生Go併發-3-拓展併發原語-信號量、SingleFlightv和 循環柵欄、分組操作（ErrGroup）等

擴展併發原語 信號量（Semaphore/Weighted） ​ 信號量（Semaphore/Weighted）是用來控制多個 goroutine 同時訪問多個資源的併發原語 初始化信號量：設定初始的資源的數量。 P 操作：將信號量的計數值減去 1，如果新值已經為負，那麼調用者會被阻塞並加入到等待隊列中。否則，調用者會繼續執行，並且獲得一個資源。 V 操作：將信號量的計數值加 1，如果先

goroutine , 知識 , concurrency , go , 後端

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fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - 2026 年開發者必備的Vibe Coding工具

Vibe Coding 這個詞最近很火，它描述的不是某種具體的技術棧，而是如德芙般縱享絲滑的開發狀態。 在 2026 年，編程的核心競爭力在於如何讓靈感以最快的速度落地。這裏挑選了 9 款工具，它們存在的意義不是替代開發者，而是幫開發者剝離掉開發過程中那些枯燥的體力活，讓其專注於架構與核心邏輯。 Emergent：會自我糾錯的編程代理 核心特點：自主迭代、測試驅動、解放雙手 如果説傳統的 IDE

ai開發 , 人工智能 , 後端

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greptime 頭像

Greptime - 記一次 Rust 內存泄漏排查之旅 | 經驗總結篇

在某次持續壓測過程中，我們發現 GreptimeDB 的 Frontend 節點內存即使在請求量平穩的階段也在持續上漲，直至被 OOM kill。我們判斷 Frontend 應該是有內存泄漏了，於是開啓了排查內存泄漏之旅。 Heap Profiling 大型項目幾乎不可能只通過看代碼就能找到內存泄漏的地方。所以我們首先要對程序的內存用量做統計分析。幸運的是，GreptimeDB 使用的 jemal

rust , 時序數據庫 , 內存泄漏 , 數據庫 , 後端

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fulade 頭像

弗拉德 - 【Python 1-1】Windows 10 安裝Python3環境

Windows 10 安裝Python3環境 1. 首先打開Python 官網 2. 在官網的主頁找到 Downloads選項並點擊 !--more-- 3. 找到 Windows選項 並點擊 Python3.8.5即可下載Python3安裝包 由於官方在不斷更新和維護，所以這裏不一定是恰好是Python3.8.5，選擇自己想安裝的版本即可 然後等待安裝文件下載完成 4. 開

python3.x , python3.5 , visual-studio-code , 後端 , Python

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laoshideyangrouchuan 頭像

float64 - ByteByteGo學習筆記：網絡爬蟲設計

前言：互聯網的觸角——網絡爬蟲及其重要性 在信息爆炸的時代，互聯網已成為人類知識和數據最龐大的載體。如何高效地從這浩如煙海的信息中提取有價值的內容，成為了現代信息技術領域一個核心挑戰。網絡爬蟲，作為自動化信息採集的利器，扮演着至關重要的角色。它如同互聯網的觸角，不知疲倦地探索、發現和收集網絡信息，為搜索引擎、數據分析、網絡監控等眾多應用場景提供源源不斷的數據支持。網絡爬蟲的應用領域極為廣泛，幾乎滲

系統設計 , 後端

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xixindehongjiu 頭像

細心的紅酒 - 免費SSL證書如何申請

一、主流免費SSL證書提供商 1.Let's Encrypt 特點：90天有效期，支持自動續期 申請方式： Certbot工具（推薦）： 手動獲取： DNS驗證方式（適合無公網IP服務器）： 2. JoySSL · 證書類型：DV證書 · 適配範圍：單域名證書 · 簽發時間：10分鐘左右 · 證書續簽：優惠升級 二、申請通用步驟（以JoySSL為例） 1.訪問https://www.joy

後端 , 前端

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jianghushinian 頭像

江湖十年 - Go 併發控制：errgroup 詳解

本文公眾號地址：https://mp.weixin.qq.com/s/kqfIPS77B_LWLf5h4dLDGw errgroup 是 Go 官方庫 x 中提供的一個非常實用的工具，用於併發執行多個 goroutine，並且方便的處理錯誤。 我們知道，Go 標準庫中有個 sync.WaitGroup 可以用來併發執行多個 goroutine，errgroup 就是在其基礎上實現了 errgrou

面試 , 併發模型 , 併發編程 , go , 後端

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xiaoweiyu 頭像

老肖想當外語大佬 - 這就是為什麼你學不會DDD

本文書接上回《為了給Javaer落地DDD，我們不得不寫開源組件》，,關注公眾號（老肖想當外語大佬）獲取信息： 最新文章更新； DDD框架源碼（.NET、Java雙平台）； 加羣暢聊，建模分析、技術實現交流； 視頻和直播在B站。 https://mp.weixin.qq.com/s/Nsc3hwl4u9je7DaXsC05mg 背景 我們在《這是DDD建模最難的部分（其實很簡單）》一文

ddd , 程序員 , 後端

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huiyuanai709 頭像

huiyuanai709 - AIM：用 AI 寫 Git 提交信息

AIM：用 AI 寫 Git 提交信息 前言 每次提交代碼都要想半天寫什麼？趕項目的時候隨手寫個"update"、"fix bug"就提交了？回頭看提交歷史，滿屏都是"修改文件"這種廢話？ AIM（AI-powered Git Intelligence Message） 就是為了解決這個問題而生的。它是個命令行工具，直接分析你的代碼改動，自動生成規範的提交信息。 安裝 dotnet tool i

.net , 後端

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mingtian_62fef71159161 頭像

明天 - Markdown語法大全

Markdown是什麼意思？ Markdown是一種輕量級標記語言，它允許人們使用易讀易寫的純文本格式編寫文檔，然後轉換成結構化的HTML（或者其他格式）。Markdown的語法包括標題、段落、列表、鏈接、圖片、代碼等元素的簡單標記。 對比我們日常使用的Word文檔，Markdown的優勢在於，兼容性更強，編輯時無需特定的軟件就能打開，與此同時，基於Markdown編輯排版的文檔，經過渲染就能一鍵

mditor , 後端 , 前端 , Markdown

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xingfudenaozhong 頭像

幸福的鬧鐘 - 前端程序員應該往全棧方向發展嗎?還是堅守前端?

​作者：寒蟬（知乎） 順便吆喝一聲，技術大廠，內推撈人，前/後端or測試←感興趣 要求學歷：全日制統招本科（非學院派即可）： --加班偶爾較多，但週末加班兩倍工資。 --15-35K，工資在一線城市屬於一般，但二線城市很可以。 前端幹了有四年多了，在我有限的認知內（認知就這麼點，不要槓我，槓就是你對）和能力範圍內所觸及到的崗位種類中，前端這個崗位在我看來是最難堅守的。 大多

人工智能 , 全棧工程師 , 程序員 , 後端 , 前端

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chaoqipengbodehuochai_eav70j 頭像

極市平台 - 驍龍大賽-技術分享第5期（上）

1. 在 QAI AppBuilder 中部署模型時，哪些情況會導致模型“不兼容”？如何判斷模型能否在 NPU 上運行？ 答覆：沒有“不兼容模型”這種説法，理論上所有能夠通過TensorFlow，PyTorch 或 ONNX Runtime推理的模型，都可以轉換成 QNN 上下文二進制格式並運行在NPU上的。 大家容易遇到的比較難處理的問題通常不是模型能不能轉換，不是模型能不能跑在NPU上，

觀點 , 資訊 , 知識 , 後端

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xinliangcoder 頭像

程序員新亮 - Gin 實現自動生成接口文檔

自動生成接口文檔的好處 説之前，先説一下自動生成接口文檔有哪些好處？ 1）節省時間和工作量：手動編寫接口文檔是一項耗時且繁瑣的任務。通過自動生成接口文檔，可以大大減少編寫文檔的時間和工作量，提高開發效率。 2）保持文檔與代碼同步：代碼和文檔往往是不同步的，當代碼發生變更時，手動更新文檔可能容易出現遺漏或錯誤。自動生成接口文檔可以保持文檔與代碼的同步，確保文檔的準確性和實時性。 3）提供一致的文檔格

swagger , gin , go , 後端

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junxiudetuoba 頭像

伊伊DK - 低成本搭建校園服務平台：Uni-app 前端跨端 + TP6 後端快速開發

一、 開篇：為什麼選擇 Uni-app + TP6 搭建校園服務平台？ 校園服務平台的核心需求（低成本、輕量化） 校園場景痛點：學生跑腿、二手交易、失物招領、校園資訊等高頻需求； 開發痛點：預算有限、需同時適配微信小程序 / APP/H5、開發週期短； 技術選型的核心優勢（低成本 + 高效率） Uni-app：一套代碼編譯多端（小程序 / APP/H5），無需重

php , 後端 , 前端

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wanshoujidewulongcha 頭像

玩手機的烏龍茶 - AI硬核技能實戰訓練營 - 慕課網

以實戰鑄硬核：AI技能訓練營背後的成長邏輯與教育價值 在AI技術加速滲透產業的今天，市場對AI人才的需求已從“懂理論”轉向“能落地”，大量學習者陷入“紙上談兵易，實戰攻堅難”的困境——精通算法原理卻通不過項目驗收，會調用API卻解決不了真實業務痛點。“AI硬核技能實戰訓練營”的出現，恰好擊中這一人才培養痛點。它並非簡單的技術堆砌，而是以實戰為軸心構建的教育體系，在傳授技能的同時，更塑造着AI

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數睿數據 - 數據交換機案例詳解|基於smardaten實現智慧園區數據處理與分析

需求背景 在智慧園區治理中，管理人員常常面臨多重數據挑戰。各個業務系統的數據壁壘導致企業信息、合同數據、納税記錄等分散存儲，形成數據孤島。更為棘手的是，數據處理過程嚴重依賴IT人員和技術團隊，業務人員即使有分析思路，也難以快速實現。從數據接入到最終可視化展示，往往需要經歷漫長開發週期，無法支持實時決策。當需要計算一些專業指標時，業務人員不得不等待技術團隊開發相應計算邏輯，響應速度慢，成本高昂

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