SEO人必備:URL中橫線與駝峯互轉實測,提升20%可讀性不是夢!
一條 URL,竟讓點擊率差了 20%!你的網站還在用駝峯和下劃線? 上週和搞獨立站的老張聊天,他抱怨產品頁分享率總上不去。 我隨手點開他發來的鏈接:www.xxx.com/newSmartPhoneCase,瞬間懂了問題所在。 “這URL連單詞都分不清,用户怎麼願意複製傳播?” 01 Google 官方蓋章:URL可讀性就是硬指標 別再小看 URL 的細節!Google 搜索倡導者 J
昵稱 舒米勒
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一條 URL,竟讓點擊率差了 20%!你的網站還在用駝峯和下劃線? 上週和搞獨立站的老張聊天,他抱怨產品頁分享率總上不去。 我隨手點開他發來的鏈接:www.xxx.com/newSmartPhoneCase,瞬間懂了問題所在。 “這URL連單詞都分不清,用户怎麼願意複製傳播?” 01 Google 官方蓋章:URL可讀性就是硬指標 別再小看 URL 的細節!Google 搜索倡導者 J
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前幾天在網上衝浪的時候發現了一個比較成熟的開源中間件——Canal。在瞭解了它的工作原理和使用場景後,頓時產生了濃厚的興趣。本着好記性不如爛筆頭的原則,阿Q對 Canal 的原理進行了梳理、對環境進行了搭建,具體步驟見這篇文章:原理+配置+實戰,Canal一套帶走 今天我們拋開 canal 的原理和代碼不談,總結幾個在使用過程中遇到的問題,當然,解決方案也一併呈上。 問題一 在給
昵稱 運維社
本文已收錄至GitHub,推薦閲讀 👉 Java隨想錄 微信公眾號:Java隨想錄 原創不易,注重版權。轉載請註明原作者和原文鏈接 在計算機編程的世界裏,Scala是一個不可或缺的語言。 作為一種在Java虛擬機(JVM)上運行的靜態類型編程語言,Scala結合了面向對象和函數式編程的特性,使它既有強大的表達力又具備優秀的型態控制。 對於初學者來説,理解Scala的基本語法是掌握這門語言的關鍵步
昵稱 碼農BookSea
目錄 開撕MyBatis源碼 1. 手寫持久層框架-ipersistent 1.1 JDBC操作數據庫\_問題分析 1.2 JDBC問題分析解決思路 1.3 自定義持久層框架\_思路分析 使用JDBC和使用持久層框架區別: 框架,除了思考本身的工程設計,還需要考慮到實際項
昵稱 eacape
前言 Hibernate 是一個優秀的持久層的框架,當然,雖然現在説用得比較多的是 MyBaits,但是我工作中也不得不接觸 Hibernate,特別是一些老項目需要你維護的時候。所以,在此寫下這篇文章,方便自己回顧,也方便新手入門體驗 Hibernate。 注:使用的版本是 Hibernate 5.x 的 什麼是 ORM? ORM(Object Relational Mapping,對象關係映射
昵稱 god23bin
首發於Enaium的個人博客 本文使用Jimmer的官方用例來介紹Jimmer的使用方法,Jimmer同時支持Java和Kotlin,本文使用Java來介紹,實際上Kotlin比Java使用起來更方便,這裏為了方便大家理解,使用Java來介紹,本篇文章只是對Jimmer的一個簡單介紹,更多的內容請參考官方文檔 這裏開始就不從實體類開始介紹了,這裏簡單的把用到的三張表之間的關係介紹一下: Bo
昵稱 Enaium
來源:tldb數據庫的java客户端如何使用 tldb是分佈式nosql數據庫,需要通過客户端接口進行數據操作 通過java有兩種方式可以操作tldb, tlcli-j 與tldb接口對接,僅支持字節數組類型的數據,上傳服務器數據為字節數組,其他類型需要轉換為字節數組 tlorm-java 基於tlcli-j實現的orm框架,支持java基礎數據類型自動轉換,使用非常簡潔 兩種方式都
昵稱 donnie4w
在工作中,我接觸到的產品均採用了微服務架構,後端項目開發普遍採用了六邊形架構:六邊形架構提供了一套良好的設計思想,但它缺乏對項目代碼組織細節的指導;同時,項目中並沒有使用專門的微服務框架,而是普遍使用Gin框架,這使得代碼組織過於靈活,沒有提供充分的編碼約束,以致於在過去的業務需求實現中,後端服務的項目代碼組織充斥着各種各樣的問題;為了解決這些問題、提高開發效率、保障工程質量,基於工作一年的實踐和
昵稱 BioCrossCoder
距離上一篇文章居然已經過去兩個月了,畢竟苦逼打工人忙得一點空都沒有…… 本文我們來講一講對於微服務架構來説,最重要的一個點了:服務發現及其對應的名字服務功能。 系列文章 騰訊 tRPC-Go 教學——(1)搭建服務 騰訊 tRPC-Go 教學——(2)trpc HTTP 能力 騰訊 tRPC-Go 教學——(3)微服務間調用 騰訊 tRPC-Go 教學——(4)tRPC 組件生態和使用
昵稱 amc
系列文章 騰訊 tRPC-Go 教學——(1)搭建服務 騰訊 tRPC-Go 教學——(2)trpc HTTP 能力 騰訊 tRPC-Go 教學——(3)微服務間調用 騰訊 tRPC-Go 教學——(4)tRPC 組件生態和使用 騰訊 tRPC-Go 教學——(5)filter、context 和日誌組件 騰訊 tRPC-Go 教學——(6)服務發現 騰訊 tRPC-Go 教學——
昵稱 amc
gRPC 是什麼? gRPC(gRPC Remote Procedure Call)是一個高性能的開源框架,它通過遠程過程調用(RPC)機制促進應用程序之間的通信。 gRPC 框架使客户端應用程序能夠調用不同機器上的服務器應用程序的方法,就好像它是本地對象一樣。因此,該框架通過抽象網絡通信的複雜性,簡化了分佈式系統的開發。 gRPC 的關鍵特性 語言中立性 RPC 是平台無關的,並支持多種編程語言
昵稱 火爆的鍵盤
隨着互聯網技術的發展,網絡通信在各種應用中扮演着至關重要的角色。無論是構建 Web 應用還是進行服務之間的交互,選擇合適的通訊協議成為開發者們需要深入思考的問題。在眾多協議中,HTTP(HyperText Transfer Protocol)和 RPC(Remote Procedure Call)因各自獨特的特點和優勢而備受關注。那麼,它們之間有何不同,又該如何在實際項目中做出選擇呢? 什麼是 H
昵稱 Apifox
RPC RPC(Remote Procedure Call,遠程過程調用)是一種計算機通信協議,它允許程序調用另一個地址空間(通常是在另一台計算機上)的過程或函數,就像調用本地的過程或函數一樣。RPC 使得分佈式系統中的不同組件能夠相互通信和協作。 在 RPC 中,數據的表示、傳遞和方法的調用是三個關鍵問題。 如何表示數據: 為了在不同的系統和編程語言之間傳遞數據,需要將數據轉換為一種中立的格
昵稱 小新
一、引言 在電商交易領域,管理類目作為業務責權劃分、統籌、管理核心載體,隨着業務複雜性的提高,其規則調整頻率從最初的 1 次 / 季度到多次 / 季度,三級類目的規則複雜度也呈指數級上升。傳統依賴數倉底層更新的方式暴露出三大痛點: 行業無法自主、快速調管理類目; 業務管理類目規則調整,不支持校驗類目覆蓋範圍是否有重複/遺漏,延長交付週期; 規則變更成功後、下游系統響應滯後,無法及時應用最新
昵稱 得物技術
通常,我們在調試第三方提供的API時,有時候並沒那麼順暢,甚至可能本身就是API服務有問題,但是需要提供你結論的"依據"。下面整理了一些API調試技巧,也方便你甩鍋 簡單來説分為以下兩點 檢測狀態信息 檢測返回數據 接下來用接口管理工具Apifox來演示如何運用接口可視化工具來定位接口問題 1 檢測接口狀態碼 當我們對某個API發起請求時,API所在的服務器會返回一個HTTP狀態碼,通過這
在 微服務 架構中,項目被分解成多個獨立的模塊,每個模塊對應一個微服務。這些微服務各自承擔不同的任務,例如用户管理、支付處理或訂單管理。它們可以使用不同的技術棧,獨立開發、測試和部署。微服務之間通過 API 等方式進行通信,以協同完成應用程序的各項功能。 當我們測試項目各個模塊的功能時,就需要選擇相應的服務以建立連接,確保每個模塊都能正常運行。在這個背景下,我們需要一種方法,將項目中每個模塊的接口
昵稱 Apifox
問題背景與解決方案 問題場景 在實現Excel數據導入功能時,遇到一個典型的生產者-消費者場景: 主流程:Excel文件解析 → 數據校驗 → 數據庫事務寫入 附加流程:將成功數據推送給第三方系統 當第三方接口響應緩慢時(實測平均耗時8-12秒),導致整體接口響應時間超出前端等待閾值,造成以下問題: 前端顯示系統錯誤(HTTP 500) 實際業務數據已完整入庫 用户體驗與數據一致性
昵稱 白穹雨
完整閲讀本文大約需要5分鐘。 開始閲讀之前,先上一道面試題: CSRF攻擊和XSS攻擊之間,有什麼聯繫? 什麼是CSRF攻擊 CSRF攻擊即Cross-site request forgery,跨站請求偽造,直白來説就是惡意網站偽裝成用户,向被害網站發起操作請求。 為了方便理解,做了一張圖,攻擊流程如下: 用户登錄受害網站,瀏覽器把獲取的身份憑證保存在本地cookie中; 用户被誘導打開黑
昵稱 前端私教年年
自 2015 年 Facebook 推出 GraphQL 以來,它迅速成為嚮應用程序和其他服務提供數據的強大又靈活的替代方案。最近一份 Gartner 報告預測,儘管僅有 10%的企業在 2021 年將 GraphQL 作為其內部數據層實施,但到 2025 年這個數字將增加到全球企業的 50%以上。 隨着技術不斷髮展,新趨勢和技術正在塑造開發人員創建和使用 GraphQL API 的方式。本博客文
昵稱 Eolink
GeaFlow API介紹 GeaFlow API是對高階用户提供的開發接口,用户可以直接通過編寫java代碼來編寫計算作業,相比於DSL,API的方式開發更加靈活,也能實現更豐富的功能和更復雜的計算邏輯。 在GeaFlow中,API支持Graph API和Stream API兩種類型: Graph API:Graph是GeaFlow框架的一等公民,當前GeaFlow框架提供了一套
昵稱 TuGraph
引言 隨着年輕人的社交需求不斷增長,各種社交軟件應運而生,這些社交軟件通常都會有好友推薦功能,根據六度分離理論,理想情況下,每個人通過6個人就可以跟所有人產生關聯,因此K-hop算法(K跳算法)被用於實現好友推薦,現在讓我們來嘗試使用GeaFlow在5分鐘內實現K-hop算法吧! K-hop(K跳)算法介紹 K-hop算法是一種基於圖論的算法,用於尋找一個起點通過K次以內跳躍能夠到達的節點,也就是
昵稱 TuGraph
GraphQL 工具 本文章,會列舉一些好用的 GraphQL 工具,他們可以大大提升你在開發中使用 GraphQL 的效率哦! Prisma 你可以這麼理解,Prisma 是一個 ORM 的庫,讓你使用 GraphQL 查詢時,可以使用對象的形式去查詢,而不需要使用查詢語句去查詢,非常方便,而且 Prisma 還擁有以下特點: Prisma 支持很多數據庫,比如 Mysql、Postgre
昵稱 倔強的鉛筆
當我們構建 GraphQL API 時,保持對過去和將來的考量都至關重要。這就要求我們的 API 既要兼容以前的實現,也能適應未來的變革。 一、維持與過去的連續性 保證API與歷史版本的兼容性是API設計中的一個重要方面。開發者必須牢記,在升級或擴展功能時,不能忽視那些仍在使用舊版本應用的用户。儘管這可能會增加開發的複雜性和成本,但能夠避免用户升級時出現問題,這樣能大大減少開發週期中返工的時間和代
昵稱 Apifox
作為一個十年在一線的全棧開發者,對於GraphQL帶來的效率變革已深刻體驗到,據我瞭解,身邊超過40%的同行都已採用這項技術。但在開發過程中,我和團隊經常遇到如下類似問題:手工編寫複雜Query時頻繁出錯、調試過程像在黑暗裏摸索、文檔維護總比代碼慢半拍...直到我們啓用了Apipost,這款工具徹底改變了我們的工作流。 一、我的調試效率進化史 1、可視化界面 記得第一次接觸GraphQL時,需要反
昵稱 編碼青年