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04:57 PM · Oct 26 ,2025
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張飛的豬 - 數據倉庫(13)大數據數倉經典最值得閲讀書籍推薦

從事數倉工作，在工作學習過程也看了很多數據倉庫方面的數據，此處整理了數倉中經典的，或者值得閲讀的書籍，推薦給大家一下，希望能幫助到大家。建議收藏起來，後續有新的書籍清單會更新到這裏。 書籍推薦 《數據倉庫工具箱(第3版)——維度建模權威指南》 本書會介紹基本知識，然後逐個討論具體實例內容，最後進行綜合總體分析，在內容的結構方面很有特色。本書涉及的行業較多，但這些內容從不同角度體現了數據倉庫的

大數據處理 , 大數據 , etl , 書籍

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RestCloud - Oracle數據庫數據集成：ETL 與 CDC 的國產化最佳實踐

在數字經濟加速滲透的當下，企業數據資產的價值釋放成為核心競爭力的關鍵。作為全球企業級數據庫領域的 “標杆產品”，Oracle 數據庫承載着金融、能源、製造等關鍵行業的核心業務數據。然而，隨着國產化替代浪潮的推進，如何在保障數據安全與業務連續性的前提下，實現 Oracle 數據庫與國產 IT 體系的數據無縫流轉，成為企業數字化轉型的重要課題。其中，ETL與 CDC兩大技術，憑藉各自的優勢成為 Ora

oracle , 數據同步 , etl , 數據處理 , 數據傳輸

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RestCloud - 如何藉助ETL工具實現庫存運營分析

如何藉助ETL工具實現庫存運營分析 在當今快節奏的商業環境中，庫存運營分析成為企業提升效率、降低成本、搶佔市場先機的關鍵環節。然而，很多企業在庫存運營分析過程中，常常面臨數據分散、數據質量差、分析效率低等問題，導致無法及時準確地掌握庫存狀況，做出科學的決策。而 ETL 工具的出現，為解決這些難題提供了有效的方案。接下來演示如何通過ETL工具ETLCloud來實現庫存運營分析。 數據源準備 庫存運營

數據挖掘 , 數據庫 , etl , 數據處理 , 數據傳輸

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RestCloud - 如何通過ETL對WebService進行調用

一、WebService WebService是基於Web協議和數據格式的分佈式組件，通過網絡暴露功能接口，實現跨平台、跨語言的互操作性。它作為服務導向架構（SOA）的核心，為企業提供了強大的系統集成和數據共享能力。 在企業中，WebService扮演着至關重要的角色。它加速了異構系統之間的集成，降低了複雜度，提高了整體性能和可靠性。通過複用WebService接口，開發者能夠快速實現所需功能，提

數據倉庫 , 數據庫 , etl , 數據處理 , webservice

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KPaaS集成擴展平台 - 主數據平台怎麼選？5個關鍵維度告訴你

引言：為什麼主數據管理（MDM）如此重要？ 在數字化轉型浪潮中，企業面臨着日益複雜的多系統環境—— ERP、CRM、SCM、PLM、OA 等業務系統彼此獨立，數據孤島現象嚴重。當“客户”在 CRM 和 ERP 中擁有不同的ID和屬性，當“物料”的描述和標準在不同部門間存在差異，不僅影響了業務流程的效率，更可能導致錯誤的決策。 主數據（Master Data），作為企業

主數據管理 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據孤島解決方案 , 數據倉庫 , 數據一致性 , etl , 數據集成與應用集成

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Aloudata大應科技 - Aloudata 榮登《2025 中國數智化轉型升級創新服務企業》榜單

在由數智猿 × 數據猿聯合主辦的“2025 第五屆數智化轉型升級發展論壇——暨 AI 大模型 AI Agent 趨勢論壇”上，Aloudata 大應科技與標杆客户麥當勞中國載譽同行，榮登《2025 中國數智化轉型升級創新服務企業》榜單，獲評“2025 中國數智化轉型升級優秀案例”。 榜單在歷經數月時間內，由數智猿 × 數據猿 × 上海大數據聯盟組建的初審小組、核心粉絲組成的公審團，以及外部行業

agent , 數據 , 數據倉庫 , etl

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RestCloud - 神州通用數據庫的 ETL 集成方案：兼容性與性能實戰

在數字化時代，數據已經成為企業的重要資產，而神州通用數據庫它以其卓越的兼容性和出色的性能，為企業數據管理提供了強大的支持。採用了先進的數據庫內核技術和優化算法，能夠高效處理大規模數據，支持高併發訪問，滿足企業級應用對性能的嚴格要求。它在事務處理、查詢優化、數據存儲等方面都進行了深度優化，確保在各種複雜場景下都能提供穩定、高效的性能表現。本文將詳細闡述如何利用ETLCloud企業級數據集成平台，實現

數據同步 , 數據庫 , etl , 數據處理 , 數據傳輸

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RestCloud - ETL數據集成中的數據映射與轉換規則

企業每天都需要處理海量的數據，如何將分散在不同系統中的數據高效地整合起來，是企業在轉型過程中需要面對的一個十分關鍵的課題。 ETL（Extract-Transform-Load，提取-轉換-加載)作為數據集成的核心技術，能夠完美地解決這個問題。在ETL流程中，數據映射與轉換規則的設計尤為重要，它們是構建高效數據流的關鍵環節。 本文將圍繞ETL數據集成中的數據映射與轉換規則，探討其重要性、設計原則以

數據 , etl , 數據處理

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KPaaS集成擴展平台 - 聚水潭如何自動同步銷售出庫單到金蝶雲星空？購銷業務集成

在“以銷定採、快反快供”成為電商運營核心邏輯的今天，企業對前後端系統協同效率的要求前所未有地提高。前端依賴聚水潭等電商SaaS平台快速響應市場訂單、高效管理倉配；後端則依託金蝶雲·星空實現財務合規、成本核算與供應鏈計劃。然而，若兩者之間僅靠人工導表或簡單接口對接，極易在採購入庫、銷售出庫等關鍵業務環節出現斷點——不僅拖慢履約速度，更可能引發賬實不符、税務風險和客户投訴。 本

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據孤島解決方案 , 數據倉庫 , 異構數據整合 , 數據一致性 , etl , 數據集成與應用集成

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Aloudata大應科技 - 超越血緣展示：如何用算子級血緣實現數據管理的主動防控與高效協同？

01 什麼是算子級血緣？ 數據血緣如“家族圖譜”一樣，描繪了數據的起源、流經路徑及其轉換過程的詳盡記錄，可以精確追溯數據的初始來源，明晰其歷經的各類處理流程，以及最終的應用方式，從而幫助企業分析並監控數據在業務鏈條中的上下游依賴關係，為企業提升數據管理效率和質量提供“洞察能力”。 通常我們提到的數據血緣包括表級血緣和字段級血緣，它們更多描述的是表和字段之間的“依賴關係”，在實際落地場景裏存在明顯侷

數據 , 數據庫 , etl , SQL

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Aloudata大應科技 - 根據業務角色創建 AI 數據分析助手，Aloudata Agent 滿足集團型企業多部門個性化需求

集團型企業規模龐大、業務複雜，不同部門的數據分析需求差異顯著。 以 HR 部門為例，需要分析員工招聘渠道的有效性、培訓投入與產出的比例，以及員工流失率與績效的關係等；財務部門則聚焦於成本結構分析、預算執行偏差原因查找，以及不同業務板塊的盈利能力評估；區域經理則關心各區域市場的銷售業績對比、客户羣體特徵差異，以及市場推廣活動的效果評估；門店運營人員便更為關注各門店銷售業績差異分析、庫存週轉情況監控、

etl , 人工智能 , 數據分析 , SQL , 數據查詢

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RestCloud - ETL中配置的增量同步不生效？最常見的5個坑

在當今數據驅動的時代，增量同步已成為企業實現高效數據集成、實時分析和業務決策的基石。它避免了全量同步的資源浪費，只傳輸變更數據，大幅提升系統性能和響應速度。然而，許多團隊在部署增量同步時，卻頻頻遭遇“數據不更新”“同步任務卡死”“歷史數據丟失”等棘手問題。這不僅拖累業務效率，更可能導致關鍵決策基於過時信息。本文將深度剖析最常見的5個坑點， 一、CDC（變更數據捕獲）未開啓 它能夠精確地記錄數據表中

數據同步 , 數據庫 , etl , 數據處理 , 數據傳輸

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Aloudata大應科技 - 大火的 ChatBI，是如何實現靈活的自然語言數據分析？

在數字化轉型的浪潮中，隨着數據已成為企業寶貴的資產，數據分析的需求日益增長。傳統 BI（商業智能）工具雖能提供強大的數據可視化能力，但需要依賴 IT 代碼開發、集中式報表製作的模式，已難以滿足現代企業快速變化、靈活多變的數據分析需求。 AI 大模型的爆發，使得 ChatBI（對話式商業智能）應運而生，其支持通過自然語言對話式的方式實現數據分析。這對業務人員而言，不僅簡化了數據分析流程，更無需依賴

數據挖掘 , 自然語言 , etl , 人工智能 , 數據分析

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RestCloud - SQL Server到Oracle：不同事務機制下的數據一致性挑戰

在當今企業數據架構日益複雜的背景下，跨數據庫平台的數據同步已成為許多組織的常態化需求。當數據需要從SQL Server遷移至Oracle時，我們不僅面臨語法差異的挑戰，更需深入理解兩大數據庫在事務處理機制上的本質區別。本文將深入探討在異構數據庫同步過程中，通過使用ETLCLoud的離線數據集成及實時數據集成功能，確保數據在跨平台傳輸時的一致性與完整性，為構建可靠的數據流通體系提供實踐指導。 一、創

oracle , 數據同步 , etl , sqlserver , 數據傳輸

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RestCloud - 社區迭代｜ETLCloud社區新增“論壇”啦！

ETLCloud社區是谷雲科技RestCloud旗下面向開發工程師、集成研發人員等技術人員提供全方位交流和學習的開放式平台，也是ETLCloud在產品生態賦能上的一大亮點，旨在能夠幫助更多的用户更快捷高效的掌握技能，也為企業提供集成人才培養賦能，通過社區學習及互幫互助等促使企業IT人才快速成長！ 目前ETLCloud社區運營近2年時間，通過與社區用户日益積累的互動和沉澱，也賦能了許多程序猿們的創新

社區 , etl , 論壇

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Aloudata大應科技 - 如何找到適合好用的 AI 數據分析工具？Aloudata Agent 值得一試！

AI 數據分析軟件顯著提升企業決策精準性與敏捷性 在數字經濟時代，數據已經成為企業最核心的生產要素，無論是戰略規劃、市場策略調整，還是日常運營優化，都依賴於對數據的深度洞察。而 AI 數據分析軟件則是將數據轉化為決策力的關鍵工具。 傳統數據分析依賴人工處理與經驗判斷，存在“響應慢”、“分析不靈活”、“誤差率高”等問題，難以滿足快速變化的市場需求。AI 數據分析軟件則通過自然語言交互、智能問數、自動

agent , 數據 , etl , 人工智能 , 數據分析

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】大數據交換引擎Sqoop

Sqoop是SQL To Hadoop的簡稱，它是一款開源的工具，主要用於在Hadoop（Hive）與傳統的數據庫（Oracle、MySQL等）間進行數據的傳遞。通過使用Sqoop可以將一個關係型數據庫中的數據導進到Hadoop的HDFS中，也可以將HDFS的數據導進到關係型數據庫中。Sqoop是基於MapReduce完成數據的交換，因此在使用Sqoop之前需要部署Hadoop環境；另一方面，由於

hdfs , 大數據 , hadoop , etl , sqoop

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愚公爬山 - PySpark一：Windows10環境搭建

Spark Apache Spark是一個多語言引擎，用於在單節點機器或集羣上執行數據工程、數據科學和機器學習。 https://spark.apache.org/ Spark環境搭建 1: 下載spark，解壓後放到了sparks3.5.5目錄中 https://spark.apache.org/downloads.html 並添加環境變量 2：訪問htt

spark , etl

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Aloudata大應科技 - 2025 ChatBI 產品選型推薦：智能問數+歸因分析+報告生成

企業在 AI+BI 浪潮下的 ChatBI 選型困局 隨着企業進入到數字化轉型的深水區，AI 技術的爆發正重塑企業數據分析範式。傳統 BI 工具的"拖拽式"交互模式逐漸被自然語言驅動的 ChatBI 取代，業務人員通過對話即可完成數據探索，企業實現“數據民主化”成為可能。根據公開數據顯示，超過 65% 的大型企業已將 AI+BI 作為核心決策支持系統。 然而，眾多企業在 ChatBI 選型中仍因數

數據 , etl , 人工智能

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weigeonlyyou - 部署 及 使用 etl crontab 和 etl engine

**如何部署及使用etl_crontab和etl_engine** 內容詳細，適合新人上手 1、前置條件 獲取到以下文件列表 code.bin (授權文件，必須) code.key (授權文件，必須) conf.cron (調度配置文件，使用etl_crontab必須) sys.properties (環境配置文件，使用

oracle , 大數據處理 , MySQL , etl , go

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