terminal-bench與Apache Kafka:評測事件流處理方案 引言 事件流處理是現代數據架構的核心組件,而Apache Kafka作為分佈式事件流平台,已成為行業標準。本文將介紹如何使用terminal-bench(t-bench)評測基於Apache Kafka的事件流處理方案,幫助開發人員和運維人員快速評估系統性能、
文章導讀 本文作者為沃爾瑪開發者 Ankur Ranjan 與 Sai Vineel Thamishetty 。二人長期關注 Apache Kafka 與流處理系統的演進,深入研究現代流處理架構面臨的挑戰與創新方向。文章不僅總結了 Kafka 的歷史價值與當前侷限,還展示了下一代開源項目 AutoMQ 如何藉助雲原生設計,解決 Kafka 在成本、擴展性與運維方面的痛點,為實時數據流
摘要: • 使用Flink StandaIone模式運行FIink SQL Demo •Flink 安裝包需要與 StreamPark 服務同在一台服務器 實時開發平台基於開源項目StreamPark建設 實時開發平台 StreamPark 提供了一系列快捷 API 和 Connector,開箱即用,作業狀態自動追蹤,快速完成作業的開發和管理。同
你還在為數據同步任務的複雜性頭痛嗎?企業數據架構中,選擇合適的同步工具直接影響業務效率。本文通過實戰場景對比Apache SeaTunnel與Flink,幫你快速掌握兩者的核心差異與選型策略。讀完你將獲得: 兩類引擎的架構設計對比 10+企業級同步場景適配分析 性能測試數據與優化建議 零基礎上手的配置指南 一、架構設計
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