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08:53 AM · Nov 03 ,2025
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u_16175458 頭像

mob649e815a6b81 - ollama指定顯卡 參數

要解決“ollama指定顯卡 參數”的問題，首先我們需要了解這個問題對業務的影響。顯卡是深度學習和模型推理的關鍵組成部分，正確的顯卡配置會顯著影響系統的運行效率和響應時間。 背景定位 在過去的幾個月裏，我們注意到使用 ollama 時，顯卡性能波動較大，導致模型推理速度不一致。這一問題使得我們在處理高併發請求時經常出現延時，直接影響了用户體驗。用户投訴率增加，這對業務的口碑造成了

正常運行 , 響應時間 , aigc , ci

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u_16213718 頭像

mob64ca1418aeab - 遇到密碼鎖不會開？ 密室中常見的8款密碼鎖應該這樣開！

點擊查看代碼 #includebits/stdc++.h using namespace std; bool check(int k,int n,const vectorvectorint pos) { //枚舉所有可以作為障礙區的起始位置 for(int r=0;r=n-k;r++){ for(int c=0;c=n-k;c++){ boo

include , i++ , 後端開發 , ci , Python

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u_16213573 頭像

數據探索家 - cdr處理python生成的svg文件

SVG：可縮放矢量圖形。全稱是：Scalable Vector Graphics SVG使用 XML 格式定義圖像。 SVG是使用 XML 來描述（二維圖形和繪圖）程序的語言。 SVG是W3C的推薦標準 SVG於2003年1月14日成為W3C推薦標準。 這是SVG單獨文件： !-- s

xhtml , xml , cdr處理python生成的svg文件 , 後端開發 , ci , Python , svg

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u_16213411 頭像

mob64ca12eb7baf - Stable Diffusion 擴圖插件

Stable Diffusion 擴圖插件是一款強大的工具，允許用户在生成圖像時對其進行擴展和優化。本文將詳細記錄如何配置及集成該插件的整個過程，涵蓋從環境準備到實戰應用的各個方面。 環境準備 在使用Stable Diffusion 擴圖插件之前，我們需要確保我們的開發環境與技術棧是兼容的。以下是所需的技術棧及其兼容性。 # 安裝所需的庫 pip install torch

技術棧 , API , aigc , ci

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u_16213598 頭像

mob64ca13fbd761 - 2021牛客OI賽前集訓營-提高組（第一場）補題

suzume 今天是 mx 的 NOIP2025 模擬 2。寫了前兩題。 Luogu P14520 戰爭遊戲 打gen來 第一眼猜答案前半部分是 \(0\)，後半部分是 \(1\)，看了看大樣例發現猜對了。 然後想想造成這個的原因大概是兩人都傾巢對拼，然後哪邊多哪邊贏。 然後這就是個前綴和吧，寫一寫。 然後被第二個大樣例卡了。 想了

i++ , define , ci , 前端開發 , Javascript

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u_12968 頭像

davisl - 房地產招投標、採購與合約管理實戰培訓（2010年5月29日杭州）-中國房地產培訓網

代碼 在東方仙盟的商業靈域中，為助力靈商高效管理靈物進出，特打造此靈物錄入寶鑑，具備靈息錄入、靈藴保存與靈蹟展示之妙能。 靈息錄入能力 於 “靈類名諱”“靈物名號”“靈紋標識”“靈晶單價”“靈量單位”“靈物數量” 等靈框之中，可填記對應靈物進貨信息。系統仿若靈慧仙童，自動運算 “靈息小計”（靈晶單價 × 靈物數量）。 靈藴保存特性 輕

商業 , 類名 , 後端開發 , ci

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u_16213465 頭像

mob64ca12f86e32 - Linux ollama 下載模型命令

在我的探索過程中，我遇到了一個關於“Linux ollama 下載模型命令”的問題。在這個過程中，我採取了有效的備份策略以保證數據的安全，制定了詳細的恢復流程來應對潛在的災難場景，並整合了工具鏈以提高工作效率。此外，我還進行了日誌分析與驗證方法的研究，確保每個環節都能順暢進行。接下來，我將分享這個過程的詳細步驟。 備份策略至關重要，我的備份思路分為幾個層次。在這個基礎上，我設計了思維

System , Backup , aigc , ci

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u_16175516 頭像

mob649e816880fe - win版本ollama 設置指定顯卡

在Windows環境中，使用Ollama框架並希望指定特定顯卡進行圖形處理時，用户可能會面臨顯卡選擇和性能優化的問題。為了幫助解決這一問題，我將詳細描述設置顯卡的過程，包括參數解析、調試步驟、性能調優、排錯指南和最佳實踐。 背景定位 在高性能計算或深度學習的工作負載中，使用正確的顯卡是至關重要的。Windows版本的Ollama框架可能默認使用集成顯卡，這會影響性能。用户需要能夠

windows , 最佳實踐 , aigc , ci

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u_16213323 頭像

mob64ca12d61d6b - langchain書籍推薦

在今天的博文中，我們將深入探討如何推薦關於 LangChain 的書籍，並基於備份策略、恢復流程、災難場景、工具鏈集成、案例分析和擴展閲讀等幾個核心部分展開。無論是在數據管理，還是在整合和模塊化資源時，這些步驟都能幫助我們更高效地組織內容。 備份策略 為了確保我們的書籍推薦系統在各種情況下的可靠性和可持續性，我們需要有詳盡的備份策略。以下是一個本月的甘特圖，展示了我們的備份任務和

數據備份 , aigc , 書籍推薦 , ci

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u_16099176 頭像

IT劍客風雲 - Android MVP開發模式與Rxjava+Retrofit結合的使用（MCP模式？）

一、什麼是 MCP 　　MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議） 是一套標準化的協議，用來規範 AI 應用如何調用外部工具和數據源。 　　一句話定義：MCP = AI調用外部工具的統一標準，就像USB統一了設備接口，MCP統一了 AI工具調用的接口。 　　用生活場景理解，類比：充電接口的演變 【沒有統一標準的時代】

API , 後端開發 , server , ci , harmonyos

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openanolis 頭像

龍蜥社區 - 基礎設施SIG月度動態：龍蜥官網新增CSDN第三方賬號登錄，內核CI新增測試任務停止功能

基礎設施 SIG（OpenAnolis Infra SIG）目標：負責 OpenAnolis 社區基礎設施工程平台的建設，包括官網、Bugzilla、Maillist、ABS、ANAS、CI 門禁以及社區 DevOps 相關的研發工程系統。 01 SIG 整體進展 龍蜥社區官網與 CSDN devpress 龍蜥專區打通，新增第三方登錄流程。 龍蜥社區官網賬號新增修改功能，反饋功能新增未登錄

操作系統 , 內核 , 開源 , ci

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u_16099302 頭像

技術極先鋒 - FileSystemResource需要關閉資源嗎

在本節描述的示例代碼，提供真實的例子來示範在 FileSystemObject 對象模式中可用的許多功能。該代碼顯示瞭如何一起使用對象模式的所有功能，以及如何在您自己的代碼中有效地使用這些功能。 請注意，由於該代碼是極一般的，所以要使該代碼能夠真正在您的機器上運行，可能需要一些其他代碼和小小的變更。這些改變之所以必要，是因為在 Active Server Pages 和 W

機器學習 , 字符串 , 人工智能 , 示例代碼 , ci

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u_16213412 頭像

mob64ca12ebb57f - llamafile 下載

llamafile 下載是一個我們在做數據處理和模型訓練時可能會遇到的問題。接下來，我們就來看看如何解決這個問題，涉及到的內容包括環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、調試技巧、錯誤集錦等。 環境配置 首先，我們需要配置好開發環境。以下是需要的工具和版本： 操作系統: Ubuntu 20.04 Python: 3.8及以上 Git: 2.25及以上

aigc , 編譯過程 , ci , 調優

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u_12192 頭像

angel - 前端模塊依賴關係分析與應用

Crater前端依賴分析：識別與移除無用依賴 引言 在前端項目開發過程中，依賴管理是一個至關重要的環節。隨着項目的不斷迭代，依賴包的數量可能會急劇增加，其中不乏一些不再使用的無用依賴。這些無用依賴不僅會增加項目體積，影響加載速度，還可能帶來安全隱患和維護成本。本文將以Crater項目為例，詳細介紹如何識別和移除前端無用依賴，優化項目性

依賴包 , 後端開發 , ci , harmonyos , Json

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leett 頭像

wx661607c93692e - Java 獲取 Json串中的以中文為key的數據

方法一：使用 Jackson（推薦，Spring Boot 默認） import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; public class JsonChineseKeyExample { public

System , 後端開發 , JAVA , ci , Json

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jihu_gitlab 頭像

極狐GitLab - 解放你的雙手，讓 ChatGPT 來幫你完成 Jenkins 到極狐GitLab CI 的遷移

自從 ChatGPT 閃亮登場以來，各種基於它的軟件擴展紛至沓來。愛折騰的極狐GitLab 開發者們，也花式玩轉起了 ChatGPT + 極狐GitLab，讓研發工作更高效。 之前我們分享了如何利用極狐GitLab CI/CD 完成 Jenkins 的遷移。今天有了 ChatGPT 的加持，可以分分鐘完成絲滑切換，Enjoy～ 可用的 Jenkinsfile 下面是一個完整可用的 Jenkinsf

devops , chatgpt , openai , ci , jenkins

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u_16215583 頭像

mb64cc5144d532c - 基於雲計算的部署開發

package main import ( "fmt" "sync" ) // InMemoryDB represents a simple in-memory key-value database type InMemoryDB struct { data map[string]string mu sync.RWMutex } // NewDB creates a new in

email , ci , 前端開發 , Javascript

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u_16213370 頭像

mob64ca12e1c36d - 基於LangChain和Ollama的針對本地知識庫的自動問答

在現代企業中，知識管理變得越來越重要，尤其是如何快速有效地獲取和利用本地知識庫。基於LangChain和Ollama的自動問答系統為我們提供了一種快速響應用户需求的解決策略。通過集成本地知識庫，這些工具不僅幫助企業提高了信息的獲取效率，還增強了用户滿意度。 用户原始需求：我希望能夠從本地知識庫中快速獲取信息，自動回覆問詢，減少人工干預。 通過分析，我們可以將技術需求

正常運行 , 問答系統 , aigc , ci

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youqingyouyidedalianmao 頭像

龍智DevSecOps - 金融科技領先者Broadridge選擇CloudBees CI來加速軟件交付

Broadridge公司是全球金融科技領先者，通過豐富客户參與度、控制風險、優化效率和創造收入增長的解決方案為客户推動業務轉型。 藉助CloudBees CI，Broadridge為所有使用Jenkins的開發團隊提供了集中管理和自助服務的體驗。Broadridge能夠不斷為客户提供新功能，並對市場情況作出更迅速、更靈活的反應，同時增強公司的競爭優勢。 “Broadridge公司採用了由Clou

ci

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u_16213393 頭像

mob64ca12e732bb - 二次封裝elementui plustable

在現代前端開發中，將框架組件進行“二次封裝”是一項常見的需求，旨在提高代碼的複用性和可維護性。本文將重點介紹如何實現element-ui中的plustable組件的二次封裝，涵蓋環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南以及性能優化等模塊。 環境準備 首先，確保您擁有正確的開發環境。對於使用element-ui和plustable的項目，您應該使用以下依賴： | 依賴

性能優化 , 封裝 , aigc , ci

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u_16099346 頭像

雲端築夢者 - 103用Python解碼音樂奧秘！自然大調+鋼琴結構+循環美學一次性掌握

c自然大調_開嗓音頻_123454321_bpm 回憶 上次我們 製作了迴文音符序列 123454321 要整合成一個 序列不斷升級 從c開始 到c結束 可以整合嗎？🤔

右鍵 , ci , 前端開發 , Javascript , Python

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u_12226 頭像

小蝌蚪 - 算法助手抓app跳轉url_scheme

你將要實現一個功能強大的整數序列編輯器。 在開始時，序列是空的。 編輯器共有五種指令，如下： 1、I x，在光標處插入數值xx。 2、D，將光標前面的第一個元素刪除，如果前面沒有元素，則忽略此操作。 3、L，將光標向左移動，跳過一個元素，如果左邊沒有元素，則忽略此操作。

機器學習 , 數據結構 , 算法 , include , 前綴和 , 人工智能 , ci

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u_17241003 頭像

瀾極美顏SDK - How to Get the Image Filter API of Beauty SDK?

In today's digital age, beauty functions have become essential elements of many applications, especially in video dating, live streaming, and photo - taking apps. Among them, the image fi

API , 人工智能 , 深度學習 , ci , ide

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u_16213301 頭像

mob64ca12d0a366 - langchain_chroma的Chroma從多個chromaDB集合中查詢數據

在處理“langchain_chroma的Chroma從多個chromaDB集合中查詢數據”的問題時，我們首先需要了解整體背景。這一技術在許多現代應用中都顯得尤為重要，尤其是在涉及大規模數據庫和信息檢索的場景中。 背景描述 在當今的信息化時代，如何高效獲取和處理數據成為了各行各業的關切。Chroma作為一種快速、高效的數據庫，常用於諸如自然語言處理、推薦系統等領域。當我們的項目需

數據 , aigc , 應用場景 , ci

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