tag 代碼人生

標籤
貢獻48
160
05:14 PM · Nov 07 ,2025
u_17302888 頭像 u_13715298 頭像 u_7726611 頭像 u_6813689 頭像 u_16110811 頭像 u_17575814 頭像 mirxiong 頭像 u_10538247 頭像 powertoolsteam 頭像 yezhoubing 頭像 u_17586993 頭像 janeyork 頭像

@代碼人生 / 博客 RSS 訂閱

u_16864929 頭像

瘋狂迪霸戈 - win10因為權限不足，不讓刪除的解決辦法

問題場景 在刪除文件夾（裏面有多級文件夾和文件）的時候出現如下報錯 問題分析 當前用户因權限不足，無法對 “developer” 文件夾（進行更改，需要來自 “DESKTOP-KQ301O0\shaoq” 的權限。這通常與Windows的權限管理系統有關，你可能不是文件夾的所有者，或者沒有足夠的訪問權限。此外，文件夾可能被其他程序佔用、受到系統保護，或是已被加密。 解決

文件夾訪問被拒絕 , 代碼人生

收藏 評論

u_15916160 頭像

此風喚作晚安 - 從本地緩存到Redis集羣的架構演進與實踐

當然！這是一篇關於分佈式系統緩存架構設計與實踐的技術博客，內容詳實，貼近實際開發，字數約2000字。 深入淺出分佈式緩存：從本地緩存到Redis集羣的架構演進與實踐 在當今高併發、大流量的互聯網時代，系統的性能與響應速度直接決定了用户體驗和業務成敗。而緩存，作為提升性能最有效的手段之一，已經從“可選項”演變為架構設計的“必選項”。然而，隨着系統從單體架構走向分

數據 , 本地緩存 , 緩存 , 代碼人生

收藏 評論

u_16110811 頭像

primeshao - 976. Largest Perimeter Triangle

題目 Given an array A of positive lengths, return the largest perimeter of a triangle with non-zero area, formed from 3 of these lengths. If it is impossible to form any triangle of non-zero area, retur

yyds乾貨盤點 , i++ , 代碼人生

收藏 評論

u_17302888 頭像

愛吃飯的程序媛 - 977. Squares of a Sorted Array

題目 Given an array of integers A sorted in non-decreasing order, return an array of the squares of each number, also in sorted non-decreasing order. Example 1: Input: [-4,-1,0,3,10] Output: [0,1,9,16

指針移動 , 數組 , yyds乾貨盤點 , 最小值 , 代碼人生

收藏 評論

u_6813689 頭像

程序員小2 - 終於把機器學習中的交叉驗證搞懂了！！

核心思想 在標準的模型訓練中，我們通常會將數據集劃分為訓練集和測試集。訓練集用於模型學習參數，測試集用於評估模型的最終性能。 然而，如果測試集本身具有偏差，或者我們想更精細地調整模型（例如超參數調優），僅僅使用一次劃分可能會導致評估結果不夠穩定或具有過高的方差。 交叉驗證的核心目標是：獲得一個更穩定、更可靠的模型性能估計，減少對特定數據劃分的依賴。 交叉驗

數據集 , 數據 , 交叉驗證 , 代碼人生

收藏 評論

u_15511034 頭像

wx62088446a1f70 - 多模態深度學習：跨模態理解與生成的融合智能

多模態深度學習：跨模態理解與生成的融合智能 引言 人類通過視覺、聽覺、觸覺等多感官通道協同理解世界，而當前AI系統大多侷限於單一模態處理。多模態深度學習通過建立跨模態的聯合表徵與轉換機制，正推動人工智能向更接近人類認知方式的方向演進。本文將深入探討多模態深度學習的核心算法、統一框架、訓練範式以及前沿應用，呈現這一跨領域研究方向的最新進展與未來趨勢。 一、多模態表徵學習 1

數據 , 深度學習 , 代碼人生 , 模態

收藏 評論

u_6813689 頭像

程序員小2 - 使機器學習模型變的可解釋！！

核心原理 SHAP 的理論基礎來源於合作博弈論中的Shapley 值。 在一個合作博弈中，有若干個參與者（玩家），他們通過合作獲得一個整體收益。Shapley 值用於衡量每個玩家對整體收益的平均邊際貢獻。 在機器學習中： 玩家對應於特徵； 整體收益對應於模型預測結果； 因此，Shapley 值可以度量每個特徵在所有可能的特徵

機器學習 , 基線 , 示例代碼 , 代碼人生

收藏 評論

jeecg 頭像

JEECG低代碼平台 - AI 開發工具助力程序員突破 “35 歲魔咒”，職場壽命延長 5~10 年

隨着人工智能（AI）技術的不斷突破，程序員的工作方式正在經歷一場深刻變革。過去，程序員往往需要掌握大量底層語法和手寫複雜代碼，面對不斷更新的技術棧壓力山大。如今，藉助 AI 輔助開發工具，我們的工作效率和代碼質量都得到了顯著提升。最近，我開始使用一款名為 Cursor 的 AI 前端代碼生成工具，體驗非常棒。它不僅幫我快速生成基礎代碼，還極大提升了代碼質量和開發效率。 未來，程序員更

前端代碼生成工具 , cursor , AI工具開發 , AI代碼編輯器 , 代碼人生

收藏 評論

u_17575814 頭像

mb690cc2a30bc41 - 如何將OpenAI API調用遷移為Anthropic API

如何將OpenAI API調用遷移為Anthropic API 隨着大模型生態的不斷豐富，越來越多開發者希望將原本基於OpenAI的應用切換到Anthropic（如Claude 3等），以獲得更好的模型能力或滿足合規需求。本文將介紹OpenAI API與Anthropic API的主要差異，以及實際的代碼遷移示例，幫你高效完成API適配工作。 一、OpenAI

API , 代碼人生 , Json , Python

收藏 評論