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u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 從0到1構建抖動特效功能：直播美顏SDK開發全指南（含架構＋實戰）

在短視頻與直播業務高速發展的今天，“抖動特效”已經從一個“錦上添花”的視覺效果，變成提高直播互動、增強內容節奏的重要能力。無論是直播帶貨的“爆點動效提醒”，還是短視頻的節奏卡點展示，抖動特效背後都離不開美顏SDK、實時渲染、圖像處理算法的協作。 對於正在研發直播應用的團隊來説，從0到1打造一個“可複用、性能穩定、兼容性高”的抖動特效模塊，看似簡單，其實涉及圖像幀處理、濾鏡渲

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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u_13544 頭像

deanyuancn - 如何改變vfp的已讀模式變為可以修改模式

一個C++程序員，想要進一步提升技術水平的話，應該多瞭解一些語言的語意細節。對於使用VC++的程序員來説，還應該瞭解一些VC++對於C++的詮釋。Inside the C++ Object Model雖然是一本好書，然而，書的篇幅多一些，又和具體的VC++關係小一些。因此，從篇幅和內容來看，譯者認為本文是深入理解C++對象模型比較好的一個出發點。

struct , 人工智能 , 編譯器 , 計算機視覺 , delete , c , vc++

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u_16099277 頭像

架構領航員 - fpga圖像處理 中值濾波器ip核

提示：基於Altera的FIR數字濾波器設計 2021 文章目錄 前言 一、FIR濾波器 二、Altera FPGA實現過程 1.抽頭係數 2.IP核配置 3.代碼 4.關於數據截斷問題

sed , 數據 , fpga圖像處理 中值濾波器ip核 , ip , 人工智能 , fpga開發 , 計算機視覺

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u_16099206 頭像

編程夢想翱翔者 - c語言recvfrom設置套接字為阻塞模式

套接字函數介紹 套接字函數通常封裝在Ws2_32.dll動態連接庫中，頭文件是winsock2.h,因此用户需要引用頭文件和鏈接庫 #include “winsock.h” //引用頭文件 #pragma comment(lib,”ws2_32.lib”) //鏈接庫文件 此外，使用套接庫函數前需要初始化套接字，使用函數WSAStartu

數據 , 套接字 , 人工智能 , 計算機視覺 , 完成端口

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u_16099240 頭像

陌陌香閣 - DVFS技術 服務器

文章目錄 服務配置 端口配置 遊戲客户端配置 代理配置 PC端 安卓端 IOS端 代理檢查 運營指南 進服提示 新用户郵件獎勵 常見問題 遠程聯機有兩種方案，使用雲服務器(雲

遊戲 , 服務器 , DVFS技術 服務器 , Linux , 人工智能 , 計算機視覺

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u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 從0到1開發直播美顏SDK：算法架構、模型部署與跨端適配指南

在短視頻與直播行業不斷加速的今天，美顏能力已經不再是“錦上添花”，而是直播間的基礎設施。無論是主播個人直播、電商帶貨，還是B端平台的直播工具，都離不開一個穩定、輕量、可擴展的美顏SDK。 很多開發者會把美顏理解成“磨皮、美白、瘦臉”這些基礎效果，但真正從0到1搭建完整SDK時，你會發現：它既是一場技術戰，也是一門產品學，更是一門跨端適配的“工程藝術”。 本篇文章，小編

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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u_17589471 頭像

AI數字人研究社 - AI數字人導遊上線！智慧景區體驗大升級，這些黑科技你玩過幾個？

當前旅遊消費已從過去的觀光遊進化到主題遊、深度遊、體驗遊。如何將“老資源”轉化為“新玩法”、“新體驗”，讓傳統文化煥發新生，成為目的地和旅遊從業者共同面對的挑戰。據《2025中國青年旅遊觀察報告》顯示，超50%年輕人將“科技元素”視為選擇景區的關鍵因素。世優波塔AI數字人憑藉其高擬真交互、多模態能力和垂直場景適配性，成為賦能景區智能化升級的標準解決方案。 波塔AI 數字人在

智慧文旅 , 人工智能 , 數字文旅 , 計算機視覺 , 智慧景區 , 大模型

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u_17588526 頭像

圍爐聊科技 - 4090實戰：ComfyUI運行Qwen-Image-Edit-2511模型指南（含避坑要點）

Qwen-Image-Edit-2511作為一款性能出色的圖像編輯模型，在ComfyUI中部署時卻受限於顯存資源。本文針對4090顯卡（24G顯存）場景，分享量化模型的部署流程、關鍵避坑點，以及不同採樣步數下的效果對比，幫助大家快速落地實踐。 一、前置準備：ComfyUI安裝 ComfyUI基礎安裝流程此處不贅述，推薦參考官方中文指南，步驟清晰且適配Linux環境：C

人工智能 , 計算機視覺

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u_16213719 頭像

mob64ca1418e88d - hibernate與sqlite兼容性

目錄 概述： 1、查詢對象 查詢結果： 2、分⻚查詢 結果： 3、where 條件查詢 結果： 4、模糊查詢 結果： 5、order by 結果： 6、查詢實體對象的屬性 結果： 7、佔位符 結果： 8、級聯查詢 結果： 概述：

hibernate與sqlite兼容性 , hibernate , 數據庫 , 人工智能 , JAVA , 計算機視覺

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u_16213577 頭像

信息小飛俠 - windows 7安裝mariadb

首先 開啓win7系統下載Administrator 用户 刪除其他用户!這個應該都會吧!(不過這可做，也可不做) 1.“以管理員身份運行,所有程序→附件→命令提示符”，右擊選擇“以管理員身份運行”， 進入命令提示符後，手工輸入“powercfg -h off” 。。 2.刪除備份，關閉系統保護(計算機右鍵屬性--高級管理設置

windows , 搜索 , 人工智能 , 計算機視覺 , 右鍵 , windows 7安裝mariadb

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 當 Rokid 遇上函數計算

公司背景和業務 Rokid 創立於2014年，是一家專注於人機交互技術的產品平台公司。Rokid 通過語音識別、自然語言處理、計算機視覺、光學顯示、芯片平台、硬件設計等多領域研究，將前沿的 Al 和 AR 技術與行業應用相結合，為不同垂直領域的客户提供全棧式解決方案，有效提升用户體驗、助力企業增效、賦能公共安全，其 Al、AR 產品已在全球八十餘個國家和地區投入使用。 Rokid Air Pro

函數 , 雲計算 , 阿里雲 , 計算機視覺 , rokid

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u_16099240 頭像

陌陌香閣 - 圖像顯著目標檢測模型

和昨天的那篇U²Net同作者，但是更早一點。 大多數深度學習方法→在顯著性預測時側重於區域預測→但現在他們創建了一個新的損失函數→也考慮了目標的邊界。 顯著性預測→我們人類擅長於此→關注給定的圖像或視頻中的“重要”目標。(但沒有很多方法考慮目標的邊界)。現在有很多深度學習模型結合了不同的表示方式。

code , 圖像顯著目標檢測模型 , 損失函數 , 人工智能 , 深度學習 , 計算機視覺

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u_16213640 頭像

mob64ca1405d568 - HAO 人 物體 動作預測 計算機視覺任務

作者|VVingerfly 3D人體姿態和形狀估計在最近幾年是一個重要的研究熱點，但大部分工作僅僅關注人體部分，忽略了手部動作，港中文聯合Facebook AI研究院提出了一種從單張圖片同時估計人體姿態和手部動作的新方法，展示效果好似科學怪物。 如下圖左下和右下所示，易看出本文提出的方法姿態估計效果更好。

機器學習 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習 , 計算機視覺

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u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 輕量級直播美顏SDK的構建策略：端側推理、模型壓縮與算力調度

在短視頻和直播時代，用户對視頻畫質和美顏效果的要求越來越高。然而，對於直播平台和應用開發者來説，實現高質量美顏同時保持流暢的實時體驗，卻並非易事。今天，我們從軟件開發的角度，探討如何構建一個輕量級直播美顏SDK，並重點關注端側推理、模型壓縮和算力調度三大關鍵策略。 一、為什麼選擇輕量級SDK？ 在直播場景中，用户的設備多樣，從高性能旗艦手機到低端機型都有。這就

視頻美顏sdk , 美狐美顏sdk , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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u_16099335 頭像

碼海無壓 - Android攝像頭預覽黑白

一、工業相機選型 1、黑白/彩色 黑白的同樣分辨率的相機，精度比彩色高，尤其是在看圖像邊緣的時候，黑白的效果更好。特別是做圖像處理，黑白工業相機得到的是灰度信息，可直接處理。 要想得到與現實吻合度高的色彩，需要後期處理，比如監控相機。 2、面陣相機/線陣相機 如果對於檢測精度要求很高，運動速度很快，面陣相機的分辨率和幀率達不

移動開發 , 工業相機 , Android攝像頭預覽黑白 , Android , 人工智能 , 深度學習 , 計算機視覺

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u_16213688 頭像

mob64ca14116c53 - ffmepg濾鏡subtitles傳入AVFrame崩潰

1、AVFilter簡介 FFmpeg中的AVFilter模塊進行幀數據處理的開發，AVFilter模塊對幀數據處理進行了很好的抽象，對其中的幀數據處理（包括音頻和視頻數據）則相對要多樣化一些，比如對視頻做尺寸變換，進行音頻音量均衡，直播中的美顏處理，多路流合成等等，這些都是屬於流程中的幀數據處理。 一般的編解碼流程就是；

視頻分割剪切翻轉疊加 , 濾鏡 , 人工智能 , 視頻水印添加 , avfilter實踐 , avfilter+sdl , 計算機視覺

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u_16213598 頭像

mob64ca13fbd761 - 街道車輛目標檢測公開數據集 車輛目標檢測的意義

車輛是視頻場景中最關鍵的對象之一，車輛 和 人 是視頻檢測永恆的話題。 車輛檢測是車輛分析中關鍵的一步，是後續進行車型識別、車標識別、車牌識別、車輛特徵 關於檢測的方法和框架有很多，不外乎是特徵訓練和分類，這裏推薦兩篇綜述性文章： [1] Benenson R, Omran M, Hosang

數據集 , 行人檢測 , 人工智能 , 計算機視覺 , 街道車輛目標檢測公開數據集 , 下載地址

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u_16213682 頭像

mob64ca140fd7c1 - 多光譜遙感目標檢測數據集

1.資源一號02C衞星 資源一號02C星(ZY1-02C)於2011年12月22日成功發射，牽頭主用户為自然資源部。ZY1-02C星搭載有全色多光譜相機和全色高分辨率相機，主要任務是獲取全色和多光譜圖像數據，可廣泛應用於自然資源調查與監測、防災減災、農林水利、生態環境、國家重大工程等領域。 ZY1-02C星具有兩個顯著特點：一是配置的10米分

圖像處理 , 數據 , 數據倉庫 , 人工智能 , 多光譜遙感目標檢測數據集 , 計算機視覺

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kekenai - 開放世界目標跟蹤

目前大多數使用的尋路算法有哪些？ 目前市面上大部分遊戲的尋路算法是A*，或者B*。 A*通常所説的是最優算法也就是尋找最短路徑。 B*碰撞式算法也就是，也就是不斷的去碰撞能走就走，不管是不是繞路。 當然以上都是我的理解。 我這裏只描述一下A*算法的一部分。 通常A*算法分為四方向和八方向計算。 現目前的遊戲方式來看

List , 尋路 , Math , 人工智能 , 計算機視覺 , 開放世界目標跟蹤

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u_16099164 頭像

碼海舵手 - 網上閲卷系統最新功能-網上網下結合閲卷

隨着人工智能、計算機視覺和大數據技術的飛速發展，傳統的人工閲卷方式已經無法滿足現代教育對考試評分效率和準確度的高要求。智能答題卡閲卷系統應運而生，成為一種高效且精準的解決方案。通過圖像處理與數據分析技術，智能閲卷系統不僅能夠自動化識別答題卡中的選項標記，還能通過深度學習等先進算法進行高效評分，大大提高了閲卷速度和準確性。 然而，儘管智能答題卡閲卷系

圖像處理 , 後端開發 , 人工智能 , 數據分析 , 深度學習 , 計算機視覺 , Python

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u_13303 頭像

colddawn - 計算機視覺中特徵圖大小怎麼知道要多大比較合適呢

什麼是試圖？ 視圖是從一個或多個表中導出來的表，是一種虛擬存在的表，視圖就像一個窗口，通過它可以看到系統專門提供的數據，視圖可以讓用户的操作方便，保證數據庫系統的安全 視圖概念： 1：視圖從已經存在的表中到處，還可以從已經存在的視圖導出，數據庫只是保存視圖定義，而沒有存放視圖數據，視圖的數據還是存在原來的表中，視圖的數據依賴於原來的表，一旦原來的表發生改變，視圖

數據 , MySQL , 圖語法 , 人工智能 , 計算機視覺

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u_12440558 頭像

專家一百錦再 - 第21章 構建命令行工具

文章目錄 第21章 構建命令行工具 21.1 接受命令行參數 使用標準庫處理參數 使用 clap 庫進行高級參數解析 參數驗證和轉換 21.2 讀取文件和錯誤處理 基本文件操作 高級文件處理 健壯的錯誤處

圖像處理 , rust , Android , JAVA , 計算機視覺 , 前端開發 , Javascript

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u_16099347 頭像

JAVA小俠影 - 開運算有何種效果

寫在前面的話： hello~這一講主要內容是連續函數極限的求法，為求形式複雜的初等函數提供了依據。 有錯誤及時提出哦，我看到會糾正。 學習和思考讓我們的生活過得更有意義，雖然我們不是天才，但是我們所積累的一點一滴都會成就未來更好的自己！而且我相信，沒有所謂的天才，不要被那些“天才們“所嚇倒，通過努力，我們也會越來越接近他們。小夥伴們，我

定義域 , 開運算有何種效果 , 三角函數 , 開運算和閉運算 , 人工智能 , 計算機視覺 , 下劃線

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