tag 深度學習

標籤
貢獻323
335
05:25 PM · Oct 25 ,2025

@深度學習 / 博客 RSS 訂閱

容智信息 - 企業智能體落地指南——拆解7大關鍵問題,附實戰避坑策略

在企業智能化轉型的進程中,智能體(AI/RPA等智能應用)本應是撬動效率與價值的槓桿,但不少企業管理層卻因踩入隱性“深坑”,導致項目延期、投入打水漂甚至引發業務風險。容智信息基於數百個企業智能化項目的實戰覆盤,提煉出智能體落地最容易踩的7大深坑及避坑核心思路,助力企業管理層在智能體佈局中“避坑增效”,讓數字化投入真正轉化為業務增長動能。 部分企業為追求“全自動化”,將核心業

機器人 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

deephub - 基於 LangGraph 的對話式 RAG 系統實現:多輪檢索與自適應查詢優化

RAG(Retrieval-Augmented Generation)在語言模型應用中已經相當成熟,但傳統實現往往只是簡單的"檢索-生成"流程。實際對話場景要複雜得多——用户的問題可能含糊不清,或者會頻繁追問,還經常提些不相關的內容。 這篇文章會展示怎麼用 LangGraph 構建一個具備實用價值的 RAG 系統,包括能夠處理後續追問、過濾無關請求、評估檢索結果的質量,同時保持完整的對話記憶。 傳

generative-ai , llm , 人工智能 , 深度學習 , langchain4j

收藏 評論

憂鬱的吐司 - 青否雙AI數字人開啓“主播+助播”新時代,打造超硬核直播體驗!zhibo 175

一場直播,兩位主播,一個講解專業細緻,一個捧場互動熱烈——這不是傳統直播團隊的標配,而是青否數字人帶來的AI直播新範式。 在數字人技術蓬勃發展的今天,青否突破了單數字人直播的侷限,創新性地實現了雙AI數字人協同直播,讓“主播+助播”的精準分工在虛擬世界完美重現。(青否數字人源頭v:zhibo175) 從“一人説”到“兩人搭”,AI協作邏輯重塑直播體驗(青否數字人源頭v:zhibo175) 青否數

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

憂鬱的吐司 - 數字人直播618戰績曝光:羅永浩AI分身帶貨5500萬 轉化率飆升48%!

成本不到真人十分之一,轉化率卻提升三成,2025年的618大促已被數字人主播徹底改寫遊戲規則。 “凌晨三點的直播間,數字人主播仍在滔滔不絕地介紹產品,觀眾停留時長反超黃金時段28%。”今年618期間,抖音某國貨彩妝品牌的數字人“小美”創下了37天連續直播、銷售額2600萬的驚人紀錄。 這只是今年618大促中的一個縮影。從京東、百度到快手、抖音,數字人主播已從邊緣補充角色升級為電商核心生產力。羅永浩

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

憂鬱的吐司 - 數字人直播屢遭封禁?揭秘背後核心原因給出解決方案!

在AI浪潮下,數字人直播成為電商直播新風口。不少用户的數字人直播間卻遭遇平台封禁,甚至被永久封號。這讓人疑惑:數字人直播合規嗎?平台允許嗎? 實際上,數字人直播本身不違規。抖音、快手、淘寶等主流及新興平台均未禁止或限制。多數數字人直播間違規,主要是觸犯以下幾類平台規定:(青否數字人源頭v:zhibo175) 1、直播內容違法違規,這是最嚴重的違規類型: 涉及色情、暴力、恐怖等違背公序良俗的內容 詐

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

青否Ai - 青否雙AI數字人開啓“主播+助播”新時代,打造超硬核直播體驗!

一場直播,兩位主播,一個講解專業細緻,一個捧場互動熱烈——這不是傳統直播團隊的標配,而是青否數字人帶來的AI直播新範式。 在數字人技術蓬勃發展的今天,青否突破了單數字人直播的侷限,創新性地實現了雙AI數字人協同直播,讓“主播+助播”的精準分工在虛擬世界完美重現(青否數字人源頭:zhibo175)。 從“一人説”到“兩人搭”,AI協作邏輯重塑直播體驗 青否數字人通過深度復刻真人直播協作方式,讓雙A

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

星星上的柳樹 - 芯片省電實戰指南

在日益追求高性能與能效的半導體時代,Power 優化已成集成電路(IC)設計的核心競爭力。從提升性能和可靠性,到延長移動設備電池壽命、降低成本,先進的省電技術讓 IC 更加智能高效。 1、強健電源網格設計:穩定供電先鋒 為了確保芯片每塊區域穩定供電、減少電壓降,你需要構建強健的電源網格。藉助工具(如 Cadence Innovus)進行電網布局優化與 動態電壓降分析,可有效提升

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

拓端tecdat - Python梯度提升樹、XGBoost、LASSO迴歸、SVM預測中國A股上市公司數據研發融合CEO與公司特徵及SHAP可解釋性

全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44265 原文出處:拓端數據部落公眾號 分析師:Liu Qing 引言 在創新驅動發展戰略深入推進的當下,企業研發投入成為經濟高質量發展的核心動力,而研發費用加計扣除、高新技術企業税收優惠等政策,既激發了企業創新活力,也催生了部分企業的研發操縱行為。這類通過虛增研發支出、調整會計處理方式套取政策紅利的行為,不僅導致創新資源錯配,還

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

拓端tecdat - 專題:2025中國醫療器械出海現狀與趨勢創新發展研究報告|附160+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44279 原文出處:拓端抖音號@拓端tecdat 2024年,中國醫療器械行業正站在“從本土領先到全球突圍”的關鍵節點——一邊是邁瑞醫療把監護儀賣到190多個國家,海外營收佔比超48%;一邊是不少企業卡在歐盟MDR認證環節,臨牀數據補了3次仍未通過。這種“一邊風光一邊難”的反差,本質是全球醫療需求擴張與國內競爭加劇的必然結果。 引言

數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

底層邏輯探索 - 2025智能化數據安全治理:平台技術與選型指南

隨着《數據安全法》《個人信息保護法》及《網絡數據安全管理條例》的不斷推進,數據安全已經成為企業構建數據治理體系的核心基礎設施。2025年的市場格局呈現出三個顯著特徵:平台化整合替代碎片化工具、AI驅動的智能分析成為標配、全生命週期防護能力決定競爭力。在這一背景下,本文將從技術架構、合規適配、場景覆蓋等維度,對國內主流數據安全平台進行深入評析和推薦。 一、技術演進與核心能力要求 隨着數據安全形

深度學習

收藏 評論

底層邏輯探索 - 教育行業數據庫風險監測方案——基於行標、非侵入式、多維度場景化的安全治理新模式

一、概要: 在教育數字化的新時代,數據已成為學校運行、教學管理和政策決策的核心資產。然而,隨着教育數據規模和複雜度的激增,數據庫安全風險日益凸顯——從敏感信息泄露到訪問濫用,從影子數據庫到權限越權,風險事件層出不窮。傳統的安全防護多停留在外圍防線,無法實現對數據庫層面的精細化風險監測與動態防控。 知形-數據庫風險監測系統,以“基於行標、非侵入式、多維度場景化”的技術理念為核心,構建了一

深度學習

收藏 評論

底層邏輯探索 - AI驅動的技術突破:打造先進且合規的醫療數據分類分級新範式

一、概要: 在數字醫療快速發展的時代,醫療數據正成為推動臨牀診療、科研創新與醫院管理的核心生產要素。如何在保障數據安全與隱私的前提下,實現數據的高效流通與智能治理,成為行業面臨的關鍵命題。 知源-AI數據分類分級系統,結合醫療行業的合規要求與業務特性,打造從數據全量發現、智能分級、合規審查到多系統聯動應用的完整閉環。通過技術創新實現“分類服務臨牀”的目標,幫助醫療機構在合規基礎上釋放數

深度學習

收藏 評論

底層邏輯探索 - 全景式數據庫風險監測的理論與實踐:加密防禦與低誤差識別的安全革新

(提示:數據庫風險監測正在成為企業數字化安全體系的核心樞紐,其加密防禦、低誤差識別與全景式分析能力,正推動數據安全管理從被動響應走向主動防禦。) 摘要: 在數字經濟的高速演進中,數據庫已成為企業最關鍵的資產載體。無論是金融交易記錄、醫療病歷檔案,還是互聯網平台的用户行為數據,都以數據庫為中心進行存儲與調用。然而,這些寶貴的數據同時也成為網絡攻擊與內部違規操作的重點目標。傳統的安全機制,

深度學習

收藏 評論

逐夢AI - 基於 YOLOv8 的焊接表面缺陷檢測|完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用!

基於 YOLOv8 的焊接表面缺陷檢測|完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用! 源碼包含:完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 nc: 3 names: [ '焊接不良', '焊接良好', '焊接缺陷' ] 項目摘要 本項目結合 YOLOv8 檢測模型 與 P

機器學習 , 深度學習

收藏 評論

逐夢AI - 基於YOLOv8的牛行為檢測識別項目|完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用!

基於YOLOv8的牛行為檢測識別項目|完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用! 源碼包含:完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 本系統通過 PyQt5 圖形界面 提供多種輸入方式,包括: 圖片識別:單張或批量圖片檢測牛的行為狀態。 文件夾識別:批量處理指定文件夾內的圖

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

逐夢AI - 基於YOLOv8的可回收瓶類垃圾快速識別與自動化分揀|完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用!

基於YOLOv8的可回收瓶類垃圾快速識別與自動化分揀|完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用! 源碼包含:完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程‘ 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 本系統支持在多種場景下進行實時瓶類識別與分類: • 圖片識別 • 文件夾批量檢測 • 視頻流檢測 • 攝

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

沉着的牙膏 - 智能識別與持續合規:構建運行平穩的API風險監測體系

(提示:在數字化浪潮下,API風險監測系統正成為企業實現穩定運營與合規治理的關鍵基石。) 概要:隨着數字經濟的持續發展,數據已經成為企業最重要的生產要素之一,而API(應用程序接口)作為數據流通的“高速通道”,支撐着業務系統間的交互與協同。從銀行轉賬、在線購物到智慧政務,幾乎所有數字化服務都離不開API的參與。與此同時,接口暴露面急劇擴大,安全威脅也隨之增加。API漏洞被利用導致的數據泄露、

深度學習

收藏 評論

deephub - AI智能體落地:Agent-Assist vs 全自動化完整決策指南

今年開始LLM驅動的Agentic AI發展速度非常驚人。而我們現在面臨一個實際問題:到底是上全自主的AI智能體,還是讓人類繼續參與決策?從大量實際案例來看Agent-Assist(也就是Human-in-the-Loop系統)既能帶來自動化的效率提升,又能有效規避那些可能造成重大損失的錯誤。 而且如果系統設計得當的化,還可以從人類每次糾正中學習,持續積累組織自己的專業知識庫。 概念回顧

llm , agent , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

Baihai_IDP - 面向 LLM 的 GPU 系統工程方法論

編者按: 我們今天為大家帶來的文章,作者的觀點是:GPU 工程的核心不在於手寫內核的能力,而在於構建系統設計思維 —— 理解從模型定義到硬件層的完整技術棧如何協同工作。 作者提出了一個五層漸進式調試框架:從模型定義(Model Definition)入手,識別計算與內存瓶頸;進入並行化(Parallelization)階段,解決多卡同步問題;深入運行時編排(Runtime Orchestra

觀點 , llm , 知識 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

星星上的柳樹 - 優構芯片可靠出廠

1、製造之重,可“芯”可鑑 在集成電路設計中,“製造性”不是錦上添花,而是確保設計“可產出、可盈利”的關鍵。DFM(Design for Manufacturability)與 CMP(Chemical-Mechanical Planarization)正是保障芯片設計順利轉入量產的雙保險。 藉助 EDA Academy(網址:www.eda-academy.com),您可以深入學習這些職場

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

百川雲開發者 - AI問答新紀元:如何用PandaWiki打造永不“胡言亂語”的智能助手

“這個AI怎麼又在胡説八道?” 相信很多企業在接入AI問答系統時都遇到過這樣的困擾。明明是想提升客服效率,結果AI的回答風格飄忽不定,時而專業嚴謹,時而天馬行空,讓客户對企業的專業度產生懷疑。 這就是傳統AI問答系統的痛點所在。而今天要介紹的PandaWiki,正是為了解決這個問題而生。 什麼是智能問答提示詞? 簡單來説,智能問答提示詞就像是給AI設置的“工作手冊”。它規定了AI回答問題的風格、範

人工智能 , 深度學習

收藏 評論

青否Ai - 青否數字人:數字人+真人,雙驅動直播新模式,帶來六大顯著優勢!

直播新紀元已至,你準備好了嗎? 近年來,直播行業如火如荼地發展,已成為企業營銷不可或缺的一部分。然而,隨着市場競爭的加劇,傳統的真人直播模式面臨諸多挑戰:主播精力有限、運營成本高昂、內容穩定性難以保證等問題逐漸凸顯。 正是在這樣的背景下,“數字人+真人”的雙驅動直播新模式應運而生,正在悄然改變直播行業的格局。(青否數字人源頭v:zhibo175) 1、突破時間與空間的限制(青否數字人源頭v:zh

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

拓端tecdat - 2025人形機器人產業鏈全景分析報告:核心技術與市場趨勢|附130+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44288 原文出處:拓端抖音號 @拓端 tecdat 2023年特斯拉Optimus初代機帶着73公斤的“體重”亮相時,行業還在焦慮“它的續航能否撐過1小時”;僅僅兩年後,宇樹科技G1就以35公斤的輕量化設計,實現2.5-7.5mph的速度突破——這場“瘦身革命”的背後,藏着人形機器人量產的兩大關鍵:減速器精密傳動技術的國產突圍,以及鎂合金、

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 深度學習

收藏 評論

青否Ai - 數字人互動直播:青否數字人引領虛擬直播新潮流!

在數字人互動直播的浪潮中,憑藉其先進的技術與強大的功能,成為眾多企業和創作者的首選。不僅提供了高度逼真的數字人形象和智能互動功能,還通過其強大的技術平台,為用户帶來了前所未有的直播體驗。 一、青否數字人互動直播的定義與技術支撐(青否數字人源頭v:zhibo175) 數字人互動直播是一種結合了人工智能、計算機圖形學、語音識別和自然語言處理等先進技術的直播形式。 通過創建虛擬的數字人

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論