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【機器學習】嘿馬機器學習(算法篇)第15篇:機器學習算法定位、目標,1.1 K-近鄰算法簡介【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介:1.定位、目標。2. K-近鄰算法涵蓋距離度量、k值選擇、kd樹、鳶尾花種類預測數據集介紹、練一練、交叉驗證網格搜索、facebook簽到位置預測案例。3. 線性迴歸包括線性迴歸簡介、線性迴歸損失和優化、梯度下降法介紹、波士頓房價預測案例、欠擬合和過擬合、正則化線性模型、正規方程推導方式、梯度下降法算法比較優化、維災難。4. 邏輯迴歸涵蓋邏輯迴歸介紹、癌症分類預測案

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【深度學習】嘿馬深度學習目標檢測教程第5篇:數據集處理,2.2 目標數據集標記【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介:涵蓋圖像識別背景、目標檢測定義和應用場景。核心算法原理包括R-CNN系列算法(R-CNN、SPPNet、Faster R-CNN、RPN原理)、YOLO算法(單次檢測、候選框機制、單元格概念)以及SSD算法(單次多框檢測器、多個Detector classifier、訓練與測試流程)。數據處理模塊包含目標數據集標記、數據集格式轉換(TFRecords文件、VOC2

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@deephub

如何生成逼真的合成表格數據:獨立採樣與關聯建模方法對比

在數據科學的實際工作中,我們經常會遇到這樣的情況:手頭的真實數據要麼不夠用,要麼因為隱私合規問題無法直接使用,但這些數據往往包含重要的統計規律,但直接拿來做實驗或測試卻十分的麻煩。 這時候合成數據就派上用場了,簡單説就是根據現有數據集的分佈特徵,人工創造出任意數量的新數據行,讓這些"假數據"在統計意義上跟真實數據無法區分。聽起來像是是在"造假",但實際上這是一項真正的技術活——既要保證數據的真實性

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@chiqingdezhentou

揭秘AI訓練師:50w年薪,字節華為瘋搶的新職業,文科生友好!

近日,職場圈傳來一個令人驚訝的消息——字節跳動、特斯拉、百度、阿里、華為等科技大廠都在高薪搶聘一個新興的職位:AI訓練師。這個崗位不僅被各大企業爭相搶奪,甚至被納入國家職業分類目錄,成為認證的新職業。 一個聽起來略顯陌生的職位,憑什麼吸引行業巨頭紛紛拋出橄欖枝?它究竟是曇花一現的短暫風口,還是未來十年的黃金賽道?接下來,讓我們一探究竟。 01 AI訓練師:人工智能背後的"人類教師" AI訓練師,顧

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昵称 曼孚眾包

@deephub

AutoGen框架入門:5個核心概念搭建智能體協作系統

AutoGen 是微軟研究院開源的多智能體 AI 系統框架。這個框架的設計思路很簡單——讓多個 AI 智能體(加上人類參與)在對話中完成複雜任務的協作和推理。 你甚至可以把它理解成一個團隊聊天室,智能體們在裏面討論、爭論、協作,最終得出解決方案。 AutoGen 通過創建多個專門化智能體,為每個智能體設定自己的角色、目標,來達到上面説的聊天能力,並且還能通過配置工具來獲得代碼執行能力。智能

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HNSW算法實戰:用分層圖索引替換k-NN暴力搜索

向量檢索是整個RAG管道的一個重要的步驟,傳統的暴力最近鄰搜索因為計算成本太高,擴展性差等無法應對大規模的搜索。 HNSW(Hierarchical Navigable Small World,分層可導航小世界圖)提供了一種對數時間複雜度的近似搜索方案。查詢時間卻縮短到原來的1/10,我們今天就來介紹HNSW算法。 傳統搜索方法在高緯度下會崩潰,並且最近鄰搜索(NNS)的線性時間複雜度讓成本變得不

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@codists

翻譯:《實用的Python編程》01_05_Lists

目錄 | 上一節 (1.4 字符串) | 下一節 (1.6 文件) 1.5 列表 本節介紹 Python 原始數據類型列表(list)。 列表是一種有序的集合。 創建列表 使用方括號 [] 來定義列表字面量。 names = [ 'Elwood', 'Jake', 'Curtis' ] nums = [ 39, 38, 42, 65, 111] 有時候,列表也可以通過其它方法創建。例如:使用字符串

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翻譯:《實用的Python編程》02_02_Containers

目錄 | 上一節 (2.1 數據類型) | 下一節 (2.3 格式化) 2.2 容器 本節討論列表(list),字典(dict)和集合(set)。 概述 通常,程序必須處理許多對象。 股票的投資組合 股票價格表 這裏有三種主要的選擇(譯註:數據結構)可以使用: 列表。有序的數據。 字典。無序的數據。 集合。互異且無序的數據。 把列表當作容器 當數據順序很重要時,請使用列表。記住,

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翻譯:《實用的Python編程》02_04_Sequences

目錄| 上一節 (2.3 格式化) | 下一節 (2.5 Collections模塊) 2.4 序列 序列數據類型 Python 有三種序列數據類型。 字符串:如 'Hello'。字符串是字符序列 列表:如 [1, 4, 5]。 元組:如 ('GOOG', 100, 490.1)。 所有的序列都是有序的,由整數進行索引,並且具有長度。 a = 'Hello'

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@liuyuedekele

Vue3項目中集成AI對話功能的實戰經驗分享

前言 最近在項目中需要集成AI對話功能,經過調研後選擇了ai-suspended-ball-chat這個Vue3組件庫。使用了一段時間後,想從技術使用者的角度分享一下真實的體驗和踩過的坑,希望對有類似需求的開發者有所幫助。 項目背景與選擇理由 我們的項目是一個企業級的管理後台,需要為用户提供智能客服和代碼助手功能。在選擇方案時,主要考慮了以下幾個因素: 開發效率:不想從頭開發聊天UI和

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昵称 六月的可樂🥤

@htdaydayup_5da2d7a6d4888

核潛艇虛擬作戰管控系統 | 圖撲數字孿生

在廣袤深邃的海洋深處,中國戰略核潛艇 096 型搭載着國之重器——巨浪 3 潛射彈道導彈悄然巡航,構築起中國海基核力量牢不可破的防線。作為中國第三代戰略彈道導彈核潛艇,憑藉超遠的射程、強大的毀傷能力以及先進的突防技術,成為中國核三位一體打擊力量的關鍵一環。不僅帶動中國海軍技術實現迭代升級,更彰顯出戰略核威懾能力的全新突破。 效果展示 本次圖撲軟件運用自研 HT for WebGIS 產品,以軍演演

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昵称 圖撲軟件

@beishangdejianjidan_cqxuxf

程序員的瘋狂星期二!

經典反轉款 今天又是被老闆罵的一天😭 他説我工作態度有問題 我説那我辭職 他説你敢? 我説我真敢! 因為我發現了一個寶藏直播間 10月21日16:00,科鋭offer便利店直播帶崗 大廠OD、AI算法、智駕崗位應有盡有 週二下午,我們一起辭職吧! 打工人心聲款 剛剛HR找我談話 我以為要被開除了,緊張得要死 結果她説:你這個月表現不錯 我:謝謝領導認可 HR:所以下個月給你加點活 我:???

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昵称 悲傷的煎雞蛋_cQXuXF

@jizaodebangbangtang

文心快碼實測Markdown排版工具開發

作者簡介:獨立開發者、行業觀察員,”前端之虎“陳隨易,AI編程深度使用者,代碼AI含量80%以上。 最近有個好友問我,有沒有一個適合國內程序員使用,符合國內用户習慣的的AI編程工具啊。我想了一圈,腦海裏蹦出四個字:文心快碼。 因為剛好最近看到一篇文章,就是9月9日,文心快碼全新升級 3.5S (Super Synergistic AgentS) 版本,打造 多智能體自協同引擎,讓智能體之間真正實現

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昵称 文心快碼

@wzybhdnr

挑戰一週用 AI 開發商業化項目!4 大痛點反思 + 新手專屬提示詞分享

見字如面,我是陽哥,我的文章都首發在同名公眾號:王中陽,歡迎鏈接。 我最近在挑戰用AI編程工具,用一週時間開發一個商業化的項目,踩了不少坑: 從開發者思維--到產品經理思維的轉變 小問題AI為什麼反反覆覆改不好? token限額了怎麼辦? 有了AI編程,程序員的價值在哪裏? 這篇文章內容比較多,我會從以上幾個大家關心的話題分享。 先聊乾貨,再聊細節 有了AI編程,程序員的價值在哪

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@wzybhdnr

昵称 王中陽背後的男人

@jizaodebangbangtang

文心快碼3.5S實測插件開發,Architect模式令人驚豔

作者簡介:服務端工程師、多平台技術博主,做AI IDE調研時接觸到Comate,並進行了深度體驗。 2025年9月Wavesummit開發者大會上,百度文心快碼全新升級為 3.5S(Super Synergistic AgentS) 版本,帶來了一個叫“多智能體自協同引擎”的新機制。也就是説,智能體之間不再是你發一個任務就它硬幹,而是能自主協作、分工合作,共同完成複雜任務。這是為了滿足開發者的三大

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昵称 文心快碼

@matrixorigin

AI時代的數據管理新範式:Git for Data讓數據工程化

AI的發展速度,正在與企業的數據管理能力,形成一對日益尖鋭的矛盾。 一方面,算法模型日新月異,每天都有新的突破刷新認知。另一方面,企業內部的數據現狀卻不容樂觀:超過九成的數據沉睡在不同的系統中,格式雜亂、形態各異,形成一座座數據孤島。 這種割裂,讓AI開發者陷入了"巧婦難為無米之炊"的窘境。據麥肯錫調研,數據準備工作佔據了AI項目70%以上的時間。當算法的迭代以天為單位,數據準備的週期卻常常以周、

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Git for Data:像Git一樣管理你的數據

作者 | 矩陣起源 策劃 | InfoQ李冬梅 當你的 AI Agent 突然清空核心數據庫,或是悄悄注入虛假數據時,傳統的數據恢復手段往往耗時費力。而 Git for Data 帶來的變革,能讓這一切像回滾代碼提交一樣簡單。 DATA-CTL RESET DATABASE `agent1_db` TO TIMESTAMP 2025-08-01 12:00:00.123456; 瞬間

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@gqkmiss

Browser-use:基於 Python 的智能瀏覽器自動化 AI 工具調研與實戰

Browser-use:基於 Python 的智能瀏覽器自動化 AI 工具調研與實戰 一、概述 Browser-use 是一個旨在將 AI “智能體”(Agents)與真實瀏覽器進行交互的 Python 庫,可以輕鬆實現瀏覽器自動化。在配合 LLM(如 GPT 系列)使用時,瀏覽器-use 能夠讓你的智能體發起對網頁的訪問、操作頁面元素、收集信息、執行腳本等,從而擴展 AI 應用的落地場景。

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昵称 月恆

@xingxingshangdeliushu

高效驗證:ACE VIP 實踐指南

在當代多核SoC設計中,ACE VIP(Advanced Coherency Extensions Verification IP)是確保系統一致性與性能穩定的重要驗證工具。本文將圍繞協議驗證、UVM整合、功耗性能分析與仿真加速四大應用展開,結合實際案例,帶你快速理解ACE VIP的實用價值。 1、緩存一致性協議驗證:ACE VIP的核心能力 ACE VIP支持全面的協議一致性驗證,包

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昵称 星星上的柳樹

@rivers_chaitin

2025年這五款AI Wiki神器,讓你的知識管理效率翻倍!

在這個信息爆炸的時代,知識管理已經成為每個企業和團隊都必須面對的挑戰。傳統的文檔管理方式不僅效率低下,而且查找困難,協作不便。幸運的是,隨着AI技術的快速發展,一批智能化的Wiki軟件應運而生,它們不僅能夠幫助我們高效地組織和管理知識,還能通過人工智能技術實現智能搜索、自動問答甚至內容創作。 今天,就讓我們一起來看看2025年最值得關注的五款AI Wiki軟件,看看它們是如何重新定義知識管理的!

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昵称 百川雲開發者

@baihai_idp

AI 編程熱潮下的萬字思考 —— 規避風險,善用其利

編者按: 在AI技術席捲軟件工程的今天,我們是否真的可以僅憑“氛圍”和直覺,就構建出可靠、安全且可維護的生產級系統? 我們今天為大家帶來的這篇文章,作者的核心觀點是:“氛圍編程(vibe coding)”與“AI 輔助的工程實踐”存在本質區別,前者雖在創意激發和快速原型中具有價值,但絕不能替代結構化的工程方法。 文章通過多個維度深入探討了這一觀點:從 FAANG 團隊的實際工作流程切入,指

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Decart 發佈口型實時同步 API;雲蝠語音智能體發佈網頁語音客服模塊丨日報

開發者朋友們大家好: 這裏是 「RTE 開發者日報」 ,每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE(Real-Time Engagement) 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」,但內容僅代表編輯的個人觀點,歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯:@Jerry fong,@鮑勃 01有話題的技術 1、騰訊開源 Hu

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提交一張 PPT,參與 RTE2025 全球語音智能體雲展示

無法親臨 RTE2025 大會?😢 沒關係!🎉 我們特別為你的項目提供了一個雲展示機會。只需提交一張 PPT,即可參與我們的「全球語音智能體雲展示」,與眾多領先的語音智能體一同在大會展區屏幕上輪播展示! 🤩\ \ 項目提交要求: 🗣 項目主題:語音 AI 相關 📄 文件格式:1 張 PPTX 文件 📝 內容:項目介紹和聯繫方式二維碼,可含圖片、文字、視頻等 🎬 視頻 (

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