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05:52 PM · Oct 25 ,2025
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mob649e8169b366 - Fitten copilot

Fitten copilot 是一個集成了智能助手功能的工具，它具備了在多元化任務中提供高效輔助的能力。隨着計算技術的飛速發展，開發者們常常面臨如何簡化複雜邏輯和增強工作效率的挑戰。而“Fitten copilot”正是基於這一背景而孕育出來的解決方案，旨在幫助開發者提升生產效率，優化技術工作流程。 初始技術痛點 在開始這個項目時，我們面臨多個技術痛點，這些痛點主要體現在：

架構設計 , aigc , 解決方案 , 開發者

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u_16213396 頭像

mob64ca12e7f20c - ollama 接口python調用

ollama 接口 python 調用 在現代軟件開發中，API 調用已經成為應用程序架構中不可或缺的一部分，特別是在Python中使用外部系統的功能。本文將詳細探討如何使用 Python 調用“ollama”接口的全過程，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南以及生態擴展。 環境準備 在開始之前，我們需要準備開發和運行環境。請確保你已經安裝了 Python 3

API , aigc , Json , Python

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u_16009031 頭像

程序員洲洲 - 魔琺星雲：具身智能數字人新標杆，重構企業數字化交互生態

一、行業破局：數字人從 “形似” 到 “神似” 的必然升級 隨着AGI技術的爆火，企業級數字人的價值正在從 “展示工具” 轉向 “生產力核心”。據相關數據顯示，2025年全球企業級數字人市場需求越來越大 —— 從電商直播的虛擬主播，到企業培訓的AI講師，再到政務服務的數字客服，越來越多行業開始用數字人替代重複性人力，但其爆發背後，行業痛點卻始終制約着體驗與效率。 當前

數字人 , AI數字人 , aigc , 虛擬人 , 魔琺星雲 , stable diffusion

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u_16213452 頭像

mob64ca12f55920 - ollama 設置保存路徑

在使用 Ollama 時，用户可能需要設置保存路徑以滿足特定的業務需求。下面詳盡記錄瞭如何解決“ollama 設置保存路徑”這一問題的過程。 背景定位 Ollama 是一個強大的工具，用於簡化機器學習模型的開發和管理。然而，當默認的保存路徑不符合業務或組織的需求時，可能會影響存儲效率和數據管理的可靠性。尤其是在處理大量數據時，正確的保存路徑顯得尤為重要。 quadrantCh

性能調優 , 新版本 , 配置文件 , aigc

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mob64ca12eab427 - ollama安裝safetensors模型

ollama安裝safetensors模型 在本文中，我們將詳細探討如何順利安裝safetensors模型，並保證您的環境配置正確。我們將從環境準備開始，逐步介紹整個安裝過程，直至最終的擴展應用。 環境準備 首先，我們需要確保您擁有合適的軟硬件環境。 軟硬件要求 組件 要求 操作系統

使用場景 , bash , aigc , 子節點

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u_16175505 頭像

mob649e816594b7 - llama3 Windows關閉啓動

當我們在使用 Llama3 的 Windows 版本時，有時會遇到“Llama3 Windows關閉啓動”的問題。這個問題可能由於多種原因導致，如依賴庫、配置不當或代碼的兼容性問題。本文將逐步探討如何解決這一問題，包括版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南以及生態擴展等多個方面。 版本對比 為了有效對比不同版本的 Llama3，我們首先需要了解各個版本的特性和兼容性。

windows , 新版本 , 依賴庫 , aigc

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mob64ca12d74a10 - 微信公眾號 如何查看stable accesstoken的當前有效期

微信公眾號 如何查看stable accesstoken的當前有效期 在開發微信公眾號的過程中，我們經常需要使用access_token來調用接口。特別是當我們使用stable access_token時，確認其有效期變得極為重要，因為其決定了我們接口調用的有效性。如果stable access_token的有效期到了，我們將無法正常獲取數據，從而影響業務。因此，瞭解如何查看stab

錯誤碼 , aigc , JAVA , 接口調用

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mb6900529f6798c - 5個Vite實戰技巧，讓你的開發效率提升50%！

5個Vite實戰技巧，讓你的開發效率提升50%！ 引言 在前端開發領域，構建工具的選擇直接影響着開發效率和項目性能。近年來，Vite憑藉其極快的啓動速度和高效的熱更新機制迅速崛起，成為許多開發者的首選工具。然而，僅僅使用Vite的基礎功能可能無法充分發揮其潛力。本文將分享5個經過實戰驗證的Vite技巧，幫助你進一步提升開發效率，甚至在某些場景下實現50%的效率提升！ 主體

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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mob649e81597922 - ollama怎麼用python調用embedding

在這篇博文中，我們將探索如何通過 Python 調用 Ollama 中的 embedding 功能。Ollama 是一個強大的工具，然而在使用過程中可能會遇到一些問題。本文將詳細記錄解決此問題的整個過程。 問題背景 在處理文本數據嵌入時，許多開發者希望快速而準確地提取內容特徵。Ollama 提供了這種嵌入的能力，可以通過 Python 更方便地調用。然而，初學者在使用時經常遇到配

測試用例 , aigc , ci , Python

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u_17171882 頭像

Chikaoya - 第三週：藏陽補腎，夯實根基 (第15天 - 第21天)

本週重點： 中醫認為冬對應腎，主藏精，是滋養和補益的最佳時節。本週目標是温補脾腎，為來年春天儲備能量。 第15天：適度温補——黑色食物 今日核心任務： 像為生命的根基施加滋養的肥料一樣，將黑色食物引入您的餐桌。 一、瞭解人體反應：為什麼是“黑色入腎”？ 中醫的“五行”與“五色”理論：在中醫體系中，冬季對應水，對應腎臟，對應的顏色是黑色。認為黑色食

eee , AI寫作 , aigc

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yzy121403725 - MLOps

1. 定義與本質 MLOps 是一套將機器學習模型從開發（實驗）落地到生產環境，並實現全生命週期自動化、可觀測、可追溯的工程實踐體系。 核心目標：解決 “模型訓練出來能用，但上線難、維護難、迭代慢” 的痛點（比如傳統 ML 流程中，數據科學家訓練的模型，運維人員難以部署，且上線後數據漂移、模型性能下降無法及時感知）。 與傳統運維的區別：傳統運維聚焦

數據 , MLOps , aigc , llama , ML

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u_16175494 頭像

mob649e81630984 - ollama在linux部署

在Linux系統上部署Ollama是一項挑戰，但通過合理的步驟和配置，可以高效地完成這個過程。以下是我整理的詳細過程，涵蓋從環境準備到排錯指南的各個方面。 環境準備 在安裝Ollama之前，需要確保系統環境滿足要求。以下是所需的前置依賴： 操作系統：Linux發行版（推薦使用Ubuntu或CentOS） Python：版本3.7及以上 Docker：用於容

bash , aigc , Docker

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六月的雨在51CTO - 你的專屬 AI 運營 官：公-眾-號小助手

前情提要 微信作為一款國民級應用，集社交、支付與生活服務於一體。通過即時通訊連接親友，朋友圈分享生活；移動支付覆蓋線上線下，小程序無需下載即用即走。它整合了出行、購物、政務等廣泛服務，成為廣大用户日常生活中不可或缺的數字樞紐。 當然，以微信用户為載體的微信公眾號也在另一方面不斷豐富着人們的日常工作、學習、生活。不管你是技術人還是非技術人，你的微信賬號都或多或少的關注過

智能體 , 小助手 , AI寫作 , aigc

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架構師李哲 - 開源算法能在 2025 年擊敗 GPT-5 嗎？DeepSeek-V3.2 / Speciale 交出了一份答卷

在很多人心裏，“頂級推理能力”這幾個字，長期等於三個關鍵詞：閉源、大廠、昂貴。 GPT-5、Gemini 3.0-Pro 像是少數玩家才能摸到的天花板，開源模型更多還停留在“追趕者”的角色。 12月1日，DeepSeek發佈的新一代的“雙機組合”——V3.2 和 V3.2-Speciale，把這套共識擰了一下： 一邊是在綜合推理上對齊 GPT-5、並且 MIT

數據 , API , 權重 , aigc , llama

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mob64ca1407216b - deepseek從入門到變現 pdf

論文背景 《Wide Deep Learning for Recommender Systems 》這篇論文是Google於2016年發表在DLRS上的文章，該方法在Google Play的推薦業務中得到了成功的應用。 在推薦系統中，我們的主要挑戰之一就是同時解決Memorization和Generalization，也就是推薦系統的記憶能

權重 , aigc , 人工智能 , deepseek從入門到變現 pdf , 深度學習 , bard , ide

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mob649e8164659f - ollama 默認linux model下載路徑

在現代IT工作環境中，確保“ollama 默認linux model下載路徑”的有效管理是極其重要的。一旦出現下載路徑的問題，可能會影響到機器學習模型的加載和應用，進而影響整體工作效率。因此，我整理了一個關於如何解決“ollama 默認linux model下載路徑”問題的詳細文檔，涵蓋了備份策略、恢復流程、災難場景、工具鏈集成、驗證方法及擴展閲讀等各個方面。 備份策略 在處理“

System , 工具鏈 , Linux , aigc

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mob649e815bbe69 - Windows docker 本地部署Ollama

在這篇博文中，我將詳細介紹“Windows docker 本地部署Ollama”的過程，並提供逐步指南和配置信息，以幫助您順利完成此項工作。以下內容將涵蓋環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、排錯指南和擴展應用，希望能為您的參考提供最大幫助。 環境準備 首先，我們需要確保所有前置依賴已正確安裝。如Docker Desktop和Ollama的兼容性要求等。下面是硬件資源評估的四象

使用場景 , aigc , Docker

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mob64ca12f86e32 - ollama 指定model路徑 linux

在使用 Ollama 時，設置模型路徑非常關鍵。在 Linux 環境中配置這一過程時，我的一些經驗與理解得以整理。以下是我針對“ollama 指定model路徑 linux”問題的解決方案，涵蓋環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、部署方案以及生態集成等方面。 環境配置 首先，要確保我們的環境配置合理，以便能夠順利地運行 Ollama 和相關模型。關於依賴版本的管理，我會採用一

User , aigc , 編譯過程 , 環境配置

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Chikaoya - 第6天：温和運動的開始

今日核心任務： 像預熱一台精密的機器一樣，用温和的運動喚醒您冬日“慵懶”的身體。 一、瞭解人體反應：為什麼冬天運動方式要改變？ “冷啓動”狀態：在低温環境中，人體的肌肉、肌腱和韌帶的彈性和伸展性會降低，關節會變得更為僵硬。就像一塊冰冷的橡膠，如果突然用力拉伸，很容易斷裂。 血管收縮，循環減慢：為了保存核心體温，體表的血管會收縮，血液循環更多地流向內臟

AI寫作 , aigc , e

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mob649e81680b4f - stablediffusion煉丹顯卡

通過使用stable diffusion模型進行圖像生成，許多用户會遇到性能優化、顯卡利用率等問題。下面我們就來詳細聊聊“stablediffusion煉丹顯卡”問題的解決過程，涵蓋協議背景、抓包方法、報文結構、交互過程、字段解析及異常檢測等方面。 協議背景 在討論stablediffusion的相關技術時，瞭解協議的背景是非常重要的。四象限圖能夠幫助我們更清晰地瞭解這些協議的整

抓包 , 字段 , 數據 , aigc

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mob649e8163f390 - stablediffusion模型下載

在這個時代，生成模型的應用愈發廣泛。其中，Stable Diffusion 作為一款優秀的圖像生成模型，得到了越來越多開發者和藝術家的關注。然而，下載其模型並配置到本地運行的過程，往往會遇到許多問題。為了幫助大家更好地解決“Stable Diffusion 模型下載”的問題，接下來我們將逐步剖析相關內容。 版本對比 在我們深入瞭解 Stable Diffusion 模型的下載流程

生成模型 , aigc , 開發者 , 性能提升

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mob649e8169ec5f - ollama GPU內存佔滿

ollama GPU內存佔滿問題是近期開發者在使用機器學習模型時常遇到的挑戰之一。當多模型同時運行或處理大規模數據集時，GPU內存容易被佔滿，導致性能降級甚至崩潰。因此，本文將詳細記錄解決這一問題的過程，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和排錯指南。希望通過這些內容，幫助大家更高效地使用GPU資源。 環境準備 在開始之前，我們首先需要準備適合的硬件和軟件環境。

硬件資源 , aigc , 重啓 , CUDA

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愛看C語言的BK - MySQL 21天學習計劃 - 第十二天：事務與併發控制

事務ACID特性：數據庫的四大安全保障 想象你正在網購一雙運動鞋：下單時系統需要扣減庫存、創建訂單、扣減賬户餘額。如果在扣減庫存後突然斷電，會出現什麼情況？庫存減少了但訂單沒創建，這顯然是個災難！事務（Transaction） 就是為解決這類問題而生的數據庫核心機制。 事務必須滿足四大特性，業界簡稱ACID： 原子性（Atomicity）：要麼全做，要麼全不做

隔離級別 , 數據 , MySQL , AI寫作 , aigc

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mob64ca12d61d6b - testable怎麼mock三方類的方法

在現代軟件開發中，常常需要和第三方庫或類進行交互，然而當我們需要測試某些功能時，直接調用這些第三方類的方法可能會導致不可預測的結果。如何在測試中有效地“mock”這些三方類的方法，是一個普通開發者都會面臨的問題。本文將詳細探討如何用Testable技術解決這一問題。 問題背景 在我們的項目中，我們引用了多個第三方庫來簡化開發過程。這些庫通常包含複雜的邏輯和依賴，可能會影響我們的單

第三方庫 , Test , 第三方類 , aigc

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