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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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winFacter - Next-DBM 數據庫堡壘機 LDAP數據同步

官網 https://doc.aiputing.com/dbm 企業輕量級數據庫審計版本管理系統Next-DBM支持數據庫連接日誌審計,代理權限統一管理。 數據庫堡壘機, 支持數據版本管理。支持數據庫腳本自動構建部署實施。 支持WEB操作數據庫基本管理功能。 LDAP數據同步 系統設置LDAP配置輸入正確的LDAP信息點擊更新後再同步 同步前用户組只有兩個組 用户也只有兩個 同步成功後自動

MySQL , 數據庫

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mob64ca14147fe3 - MySQL用户權限管理圖文詳解-mysql教程

目錄 一:本節⽬標 二:應⽤場景 三:⽤⼾ 3.1 查看⽤⼾ 3.2 創建⽤⼾ 3.2.1 語法 3.2.2 注意事項 3.2.3 ⽰例 3.4 修改密碼 3.4.1 語法 3.5 刪除⽤⼾ 3.5.1 語法 3.5.2 ⽰例 四:權限與授權 4.1.1 語法 4.1.2 ⽰例

MySQL , 數據庫 , 後端開發 , harmonyos

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boywus - Redis秒殺搶購方案

總體架構方案 網絡攔截: DNS優化, SLB負載均衡,網關封IP限速 業務攔截: ID限速, 驗證碼, 只吸收前面N個請求,後面的全拒絕; Redis攔截: 庫存不超發,保證限購 接口攔截: 儘量減少業務檢查,判斷黑名單 MQ+MYSQL: 異步處理落庫情況; Redis List方案 + Incrby方案 從緩存讀取出活動信息 判斷活動開始時間和結束時間 redis內無庫存就直接返回無

redis , MySQL , 電商 , 秒殺 , 後端

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dbkernel - 特性介紹 | MySQL select count(*) 、count(1)、count(列) 詳解(1):概念及區別

本文首發於 2020-05-05 21:55:15 一、前言 從接觸MySQL開始斷斷續續的看過一些文章,對count()操作眾説紛紜,其中分歧點主要在於count(1)和count(*)哪個效率高,有説count(1)比count(*)快的(這種説法更普遍),有説二者一樣快的。個人理解這兩種行為可能適用於的是不同的版本,我只關心較新的MySQL版本是什麼行為,詳見下文。 二、含義 首先,先

count , MySQL , select

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擁抱技術的老餘 - opengauss主備同步代碼解讀

線程角色與全局結構 WalSender(主) 源碼:src/gausskernel/process/replication/walsender.cpp 主結構:knl_t_walsender_context(單線程上下文) 全局槽位:WalSndCtlData walsndctl(

wal , MySQL , 數據庫

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藍易雲 - docker build -t和docker build -f區別

以下是對docker build -t與docker build -f參數的深度解析與技術指南: 🏷️ 核心參數對比表 參數 作用 使用場景 示例 必要性 -t 鏡像標籤管理 版本控制、多環境部署 -t app:prod-v1.2 生產環境必選 -f Dockerfile路徑指定

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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lenglingx - Doris安裝

背景説明: 關於doris本身今天不做過多的介紹,主要説明下doris和MySQL之間的恩怨情仇,mysql主要用來幫助doris記錄元數據的,類似於hive和mysql的關係,Doris用它來記錄整個集羣的結構和信息,主要包括以下方面: 數據庫和表的Schema信息 數據庫名、表名、列名、列的數據類型。 分區信息、分桶信息、

大數據 , 數據 , MySQL , 數據倉庫 , apache

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wangyeke - MySQL無限極分類表設計

在許多實戰項目中,如電商系統、內容管理系統等,我們常常需要處理具有層級關係的數據,例如商品分類、文章欄目等。這些數據通常呈現出無限極分類的特點,即一個分類下可以有多個子分類,子分類下又可以有更深層次的子分類,層級關係複雜且不固定。下面將介紹一種適用於 MySQL 數據庫的無限極分類表設計,並對其設計思路、優缺點進行詳細分析,希望能為同行們提供一些有價值的參考。 表結

字段 , MySQL , 數據庫 , 二級 , 表結構

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mb61c46a7ab1eee - 完整教程:深入解析Vue中v-if與v-for的優先級陷阱與最佳實踐

文章目錄 一、Vue2 與 Vue3 優先級核心差異 1.1 版本優先級對比 1.2 關鍵行為差異演示 二、優先級差異的底層原理 2.1 Vue2 的設計邏輯與問題 2.2 Vue3 的調整動因 三、錯誤用法案例與問題剖析 3.1

優先級 , MySQL , 條件判斷 , 邏輯與 , 數據庫

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NineData - 選擇正確的SQL工具,提高企業數據庫的開發效率和安全性

在當今數字化時代,數據是企業的核心資產之一。隨着數據規模和數據類型的不斷增長,數據庫管理變得愈發複雜和關鍵。許多企業用户在數據庫管理方面都面臨着一系列難題: 核心數據庫被隨意變更:核心庫的波動通常會對企業核心業務產生重大影響,如果沒有統一的入口、流程和規範,則很容易會因此造成業務連續問題。 缺乏統一的 SQL 審核流程與平台:各個業務開發團隊,根據習慣與經驗的不同,在庫表結構設計時,較為隨意

MySQL , 數據庫 , sql注入 , sql語句 , SQL

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資深程序設計 - 基於springboot的智慧家園物業管理系統

1、研究背景 隨着城市化進程的加速,人們對居住環境的要求越來越高,傳統的物業管理模式已經難以滿足現代社區居民的多樣化需求。社區管理涉及眾多方面,包括業主信息管理、報修服務、投訴處理、繳費管理等,這些工作如果依靠人工操作,不僅效率低下,還容易出現錯誤和延誤。隨着信息技術的飛速發展,智能化、數字化的管理方式逐漸成為趨勢。智匯家園管理系統正是在這樣的背景下應運而生的。它利用 Ja

yyds乾貨盤點 , 數據 , MySQL , 智慧物業 , 管理系統 , 後端開發 , JAVA

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Bytebase - 又一家硅谷明星公司誤刪庫了

之前我們連續分析了兩起誤刪庫事件,Linear 刪庫,GitLab 刪庫。就在我們準備讓這個主題告一段落時,業界又發生了一起刪庫事件。 這次的主角是 Resend,也是最近硅谷冉冉升起的明星初創公司。想重塑郵件體驗,挑戰像 Mailchimp 這樣的老牌玩家。 這次的刪庫事件依然是熟悉的配方,在執行數據庫 schema 變更時,本來是針對本地環境執行,但結果命令發給了生產數據庫,就這樣把數據都

email , MySQL , 創業 , 數據庫 , postgresql

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mob64ca14137e4f - MySQL實戰 | MySQL邏輯架構—一條查詢SQL是如何執行的-

mysql的架構採用引擎分離的模式,innodb引擎負責最終的數據查詢。 mysql解析sql後,調用innodb進行搜索數據,這個過程並不是mysql一次性調用,然後等待innodb返回所有的結果。 innodb提供了一個查詢方法,每次只查詢一行記錄,然後返回記錄,直到查詢不出結果。 mysql innodb的核心查詢邏輯 方法

MySQL , 升序 , 數據庫 , 後端開發 , 子節點 , Python

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學技術贏未來 - mysql運維工程師之MyCat中間件問題

從日誌中能明確看到核心錯誤:The content of element type "mycat:schema" must match "(schema*,dataNode*,dataHost*)",這是 MyCAT 的 schema.xml 配置文件標籤順序違反了 XML 語法約束導致的啓動失敗。 一、錯誤本質解讀 MyCAT 對 schema.xml 中 mycat:sche

MySQL , xml , bash , 數據庫

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attitude - MySQL最新版本安裝教程(Windows和Ubuntu)_android_cai

MySQL 8.0.x 全平台安裝指南:Windows、CentOS、Ubuntu 詳細步驟與問題解決 摘要 本文是一篇針對 MySQL 8.0.x 版本的全平台安裝實戰教程,涵蓋 Windows(使用 Installer 工具)、CentOS 7、Ubuntu 22.04.3 LTS 三種主流操作系統。內容從安裝前準備、軟件下載、分步安裝配置,到服務

windows , MySQL , 後端開發 , harmonyos

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數據小香 - Ubuntu安裝MySQL8.0_dekg -i

在Ubuntu 24.04上安裝MySQL 8.0有多種方法,以下是幾種常見的安裝方式: 方法一:使用APT官方倉庫安裝(推薦) 1. 更新軟件包索引 sudo apt update 2. 安裝MySQL服務器 sudo apt install mysql-server 3. 啓動M

MySQL , bash , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

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u_15500998 - 5.7到8.0版本升級導致備份導入失敗:提示 "超過行長度"

5.7到8.0版本升級導致備份導入失敗:提示 "超過行長度" 某應用開發商將用 mysqldump 從 MySQL5.7 導出的數據導入到GreatSQL時,某些表創建失敗,提示超過行長度。 模擬信息如下 DROP TABLE cm_plat_user; CREATE TABLE cm_plat_user (id int NOT NULL AUTO_INCREMENT , n

字段 , MySQL , 數據庫

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waeng_luo - 【鴻蒙開發實戰】:自定義Dialog對話框封裝與複用

問題描述 應用中需要頻繁使用確認對話框、選擇器對話框等,如何封裝通用的 Dialog 組件避免重複代碼?如何實現優雅的回調處理? 關鍵字: CustomDialog、對話框封裝、組件複用、回調處理、UI 組件 解決方案 完整代碼 /** * 確認對話框 */ @CustomDialog export struct ConfirmDialog { control

f5 , MySQL , 加載 , text , 數據庫

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duoke球球 - 一體化陪玩系統源碼小程序:線上互動 + 線下核銷 + 數據統計,運營更高效

在陪玩行業競爭日趨激烈的當下,“運營效率” 成為創業者拉開差距的核心關鍵。傳統陪玩平台常陷入 “線上匹配混亂、線下核銷繁瑣、運營數據模糊” 的困境,導致用户流失率高、盈利效率低。而一體化陪玩源碼系統小程序,通過整合 “線上互動、線下核銷、數據統計” 三大核心模塊,構建起全鏈路自動化運營體系,徹底解決傳統模式的效率痛點,讓創業者無需投入大量人力,即可實現 “精準獲客、高效轉化、科學決策”,成為陪玩賽

MySQL

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藍易雲 - requests庫的安裝和使用指南

📚 Requests 庫安裝與使用指南 Requests 是一個功能強大且易於使用的Python HTTP庫,廣泛應用於發送各種HTTP請求,如GET、POST等。以下內容將詳細介紹 Requests 庫的安裝和使用方法,幫助您高效地在Python中進行HTTP操作。🚀 🛠️ 安裝 Requests 庫 要使用 Requests 庫,首先需要確保已安裝 pip 工具。然後,在終端或命令行中

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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mb61c46a7ab1eee - Java 大視界 -- Java 大素材在智能電網電力市場交易數據分析與策略制定中的關鍵作用

Java 大視界 -- Java 大數據在智能電網電力市場交易數據分析與策略制定中的關鍵作用 引言: 正文: 一、智能電網電力市場交易概述 1.1 電力市場交易模式 1.2 電力市場交易數據特點 二、Java 大數據技術在電力市場交易數據分析中的應用

數據 , MySQL , 數據庫 , JAVA , apache

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mob64ca1400bfa8 - Docker概覽及實戰 - buran的個人空間 -

NextCloud 使用cpolar 輔助+frp主導的個人開發環境解決方案 為什麼有這個文章 在使用飛牛Nas時候,出現了很多不方便的地方,他的功能很全,但是存在一個佔用高,然後存儲管理不夠靈活,而且太依靠web,有一個本人安裝php,不小心把apache2附帶進去了,造成web無法打開,想了很多辦法,才發現可能是apache的問題,果然關了就沒問題了,還有各種小問

MySQL , 數據庫 , Docker , 前端開發 , Javascript

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愛可生開源社區 - MySQL 核心模塊揭秘 | 01 期 | 事務的起源:事務池和管理器的初始化

愛可生開源社區 2024 全新技術專欄《MySQL 核心模塊揭秘》第一期。 作者:操盛春,愛可生技術專家,公眾號『一樹一溪』作者,專注於研究 MySQL 和 OceanBase 源碼。 愛可生開源社區出品,原創內容未經授權不得隨意使用,轉載請聯繫小編並註明來源。 本文基於 MySQL 8.0.32 源碼,存儲引擎為 InnoDB。 1. 事務池和管理器 作為 MySQL 中支持事務的默認存

MySQL , innodb , 事務

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