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jijyun 頭像 apifox 頭像 yuanjihua_5d954fd2a3238 頭像 eolink 頭像 chunzhendegaoshan 頭像 jueqiangdeqianbi 頭像 facaidexiaogou_luapn 頭像 u_16380863 頭像 huobaodejianpan 頭像 nixidexuegao 頭像 u_17579295 頭像 yy_6938e777a8137 頭像

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fannaodeliushu 頭像

程序員阿偉 - 《API網關在智能製造MES聯動中的實戰應用》

接手智能製造工廠的API網關升級項目時，車間裏的技術困境遠比圖紙上覆雜。生產車間的數十台數控機牀、數百個温壓傳感器，仍依賴Modbus、OPC UA等工業協議傳輸數據，信號頻繁受機牀電磁干擾出現丟包；而後台的製造執行系統（MES）則採用標準化接口，對數據實時性與指令下發準確性有嚴苛要求。此前用簡單轉接模塊對接，導致生產高峯期設備狀態數據上傳延遲超15分鐘，MES系統無法及時調整生產參數，曾出現某條

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fannaodeliushu 頭像

程序員阿偉 - 《API網關在企業研發協作平台中的深度定製與流程化效能重構》

在負責的企業研發協作平台升級項目中，初期架構的核心痛點集中暴露了傳統API網關在研發場景下的“適配空白”。當時平台已集成Git代碼倉庫、Jenkins CI/CD、Jira項目管理、TestRail測試管理、Confluence文檔協作等8類研發工具，這些工具分別來自不同廠商，接口規範與認證機制差異極大—Git採用SSH密鑰認證，Jenkins使用API Token，Jira則依賴OAuth2.0

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fannaodeliushu 頭像

程序員阿偉 - 《API網關在智能製造產線協同中的定製化實踐與可靠性重構》

主導某汽車焊裝車間的API網關升級項目時，工業系統的協同困境遠比技術文檔中描述的更為複雜。車間內數十台西門子PLC控制器、上百台KUKA焊接機器人及各類檢測設備，仍依賴ProfiNet、EtherCAT、Modbus等多種工業協議傳輸數據，而後台的製造執行系統（MES）、監控與數據採集系統（SCADA）則採用標準化接口，二者之間形成了難以逾越的"協議鴻溝"。更棘手的是車間環境的特殊性—機牀高頻振動

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datadowell 頭像

五度易鏈 - 「企業信息查詢API接口」詳細介紹及調用使用方法！

在當今瞬息萬變的市場競爭中，獲取及時、準確的商業情報信息已成為企業構築核心競爭優勢的關鍵。“企業數據信息”作為最重要的商業情報，能夠讓擁有者精準洞察市場趨勢、競爭對手動態及客户需求變化，幫助企業預見風險、發現機遇，從而在戰略規劃、產品創新和市場營銷中做出先人一步的精準決策，在激烈的商戰中搶佔先機、贏得主動。目前獲取企業數據信息最為便捷的方法就是通過「企業信息查詢API接口」調用，快速、便捷、高效。

API , api文檔 , 數據庫 , 數據分析 , api設計

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santaizi 頭像

sight_ai - 你想輕鬆調用全球主流AI模型嗎？快來加入Sight AI

一、Sight AI是什麼？ 我們是SightAI，一個基於去中心化推理網絡的AI模型即服務平台。 無論你是在測試前沿模型還是分享創意項目，你都能在這裏找到志同道合的人！ 關於這個社區 在這裏你可以尋找到以下內容： 功能公告和更新 探索文檔 查看我們的文檔 https://sightai.gitbook.io/ 以瞭解更多信息 技巧和竅門 讓你的 Sight AI 體驗達到最佳 分

API , 人工智能 , 大模型

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chunzhendegaoshan 頭像

RestCloud - ETLCloud-重塑製造業數據處理新範式

在製造業數字化轉型浪潮中，數據已成為核心生產要素。然而，系統割裂、數據滯後、開發運維成本高等問題，卻像頑固的 “數據枷鎖”，阻礙着企業發展。ETLCloud與 CDC功能，以創新技術為利刃，精準破除這些難題，為企業打造高效、智能的數據處理體系。 一、ETLCloud與 CDC 功能深度解析 1.ETL 功能：全流程數據治理專家 RestCloud ETLCloud 具備全流程數據處理能力。從數據抽

數據同步 , API , etl , 數據處理 , 數據傳輸

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：四十一、大模型思維鏈提示工程：技術原理與行業應用案例分析

一、前言 隨着模型在自然語言理解、文本生成等基礎任務上的性能持續突破，其在複雜問題解決場景中的推理能力不足逐漸成為技術落地的關鍵瓶頸。儘管主流模型在單一任務中展現出接近甚至超越人類的表現，但在需要多步驟邏輯推演、數學運算或因果關係分析的複雜任務中，往往因缺乏明確的推理路徑而產生錯誤結論或表面化回答。這種推理能力的侷限性，本質上反映了大模型在處理非線性、多約束問題時對中間推理

思維鏈提示 , 推理過程 , API , pytorch , 人工智能 , Json

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u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - java程序員自測標準

一、 Java 基礎 Java 語言特性: JVM 與內存模型: 理解 JVM 架構（堆、棧、方法區等）、垃圾回收機制（G1、ZGC）、Java 內存模型（JMM）以及 volatile、synchronized 的內存語義。 面向對象 (OOP): 熟練掌握類、對象、繼承、多態、封裝。理解抽象類與接口的區別，以及何時使用它們。

MySQL , API , 緩存 , 數據庫 , JAVA

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scar 頭像

秦圓圓 - 如何使用 Mock

Mock 能做什麼？ 1.API 沒開發好，使用 Mock 快速對接 在產品經理髮布需求後，前後端同學先根據功能需求出一份 API 文檔，然後再按照 API 文檔並行開發。 不依賴後端提供數據的情況下，如何讓前端獨立於後端進行開發呢？ 使用 Mock,你可以在開發環境代碼內置 Mock，攔截請求，模擬真實 API 返回。如果公司使用了接口管理平台，文檔發佈的時候可以還通過平台生成 Mock API

mock.js , API , 前端

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zara-cooper 頭像

Zara Cooper - How To Build An E-Commerce Site With Angular 11, Commerce Layer And Paypal

Nowadays it’s essential to have an online presence when running a business. A lot more shopping is done online than in previous years. Having an e-commerce store allows shop owners to open up other

angular , Headless , API , Apps , E-Commerce

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Itstars 頭像

新茶十九 - 高德地圖在 Web 端的兩大核心渲染技術：WebGL 和 Canvas

高德地圖在 Web 端的兩大核心渲染技術：WebGL 和 Canvas。 這是一個關於底層渲染引擎的選擇，直接影響地圖的性能、效果和兼容性。簡單來説，這是一個 “增強模式” vs “兼容模式” 的關係。 🆚 核心區別對比 特性 WebGL 渲染 (高級模式) Canvas 2D 渲染 (兼容模式)

vue.js , API , 3d , webgl , 前端開發

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u_16213569 頭像

技術領航舵手 - 重磅推薦，Github上一批優秀的「低代碼」項目 ，點贊收藏按需取用

我以前在用 Qwen3-coder、DeepSeek V3.1、Kimi K2、GLM 4.6 這些模型時，基本都沒有視覺能力，要麼得用 MCP 幫忙做中轉。轉成文字後信息會丟不少，尤其在組件間距、字體體系、層級關係這些細節上效果會斷掉。但 Doubao-Seed-Code 這個問題不存在，圖像裏的結構只要是“看得見的”，基本都能還原出來。 而且 Doubao-Seed-C

code , API , 後端開發 , Css , harmonyos

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：四十八、從單體智能到羣體智能：A2A協議如何重塑人機協作新範式

一、開篇導語 我們對A2A已經有了初步的瞭解，但對具體使用可能還充滿了很多疑問，今天我們結合具體的實例來加深對A2A實際應用的理解，想象這樣一個場景：我們要組織一場户外籃球賽，需要同時考慮天氣狀況、場地預約、參與人員時間安排等多個因素。在傳統模式下，這需要我們分別查看天氣預報、聯繫場地管理員、逐個確認參與者時間——一個典型的多系統、多步驟的繁瑣過程

天氣查詢 , yyds乾貨盤點 , API , pytorch , 人工智能 , A2A , Json

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zhongkejin 頭像

中關村科金 - MobPush丨Android端SDK API

推送監聽接口 (addPushReceiver) 描述：添加推送監聽，可監聽接收到的自定義消息(透傳消息)、通知消息、通知欄點擊事件、別名和標籤變更操作。 /** * com.mob.pushsdk.MobPush.class * MobPush推送監聽接口 * @param receiver 監聽 */ public static void addPushReceiver(MobPush

android-sdk , API

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u_16175438 頭像

mob649e815574e6 - ollama ubuntu 開放API

ollama ubuntu 開放API 是一個強大的工具，可以幫助開發者快速集成並利用各種服務。本文將詳細介紹在 Ubuntu 中使用 Ollama 開放 API 的過程，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和性能優化等方面。讓我們開始吧！ 環境準備 在開始之前，我們需要確保環境中已安裝必要的軟件。以下是支持 Ollama API 的版本和相應的技術棧兼容性。

API , bash , aigc , Ubuntu

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u_16213632 頭像

mob64ca14040d22 - SpringMVC由淺入深實用教程-初識SpringMVC

目錄 一、什麼是Spring Web MVC？ 1.定義 2.關於MVC 2.1什麼是MVC？ 二、學習Sring MVC 1.項目準備 2.@RestController註解的介紹 3.@RequestMapping註解 1.@RequestMapping只用在類上（相當於“只給文件夾起名，不給文件起名”） 2

spring , API , mvc , 前端開發 , 前端 , Javascript

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AmbitionGarden 頭像

Ambition的後花園 - Java調用DeepSeek傳圖文示例

瞭解您想用Java同時傳遞圖片和文字信息給DeepSeek API。雖然目前的搜索結果中缺乏直接使用DeepSeek多模態接口處理圖片的Java示例，但我可以基於通用的大模型多模態API調用原理，為您提供一個可行的實現方案。 以下是一個基於OkHttp庫的示例，展示瞭如何構建同時包含文本和圖像數據的請求。 核心概念：圖像傳遞方式 通常，向大模型傳遞圖像有兩種方式

API , 後端開發 , JAVA , 模態 , Json

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u_16213447 頭像

mob64ca12f43142 - Diffusion model面試題

關於“Diffusion model面試題”的描述： 在近年來，Diffusion model在各種領域的應用逐漸增多，包括計算機視覺、自然語言處理等。許多公司在面試中開始關注應聘者對Diffusion model的理解與實際應用能力。這篇博文將系統性地記錄如何應對相關的面試題，並提供有效的解決方案和最佳實踐。 版本對比 在討論不同版本的Diffusion model時，我們

性能優化 , 不同版本 , API , aigc

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u_17398435 頭像

zhanghada - AI Ping 上新限免：GLM-4.7 與 MiniMax-M2.1 實測對比

引言：AI Ping上新雙旗艦，一站式免費解鎖國產大模型核心能力 在大語言模型（LLM）的落地應用中，“AI Ping”已成為衡量模型實用價值的核心指標——它並非傳統網絡的連通性檢測，而是針對LLM的響應效率、內容質量、資源消耗的綜合探測體系。當前，AI Ping平台重磅上新兩款國產旗艦模型並開放體驗：智譜AI GLM-4.7與MiniMax-M2

API , Max , 人工智能 , 深度學習 , 官網

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yuanjihua_5d954fd2a3238 頭像

圓圓大姐頭 - Apikit 自學日記：智能 Mock 規則

功能入口：API管理應用 / 公共資源菜單 / 智能 Mock 設置 二級菜單在編寫API文檔返回結果時，若參數字段和類型匹配智能Mock規則，系統則會自動填入對應的Mock值。該功能提供無感的快速mock值配置，減輕mock規則配置的工作負擔。 智能Mock的匹配規則分兩種類型：內置規則和自定義規則。 內置規則是一套完整的預置智能Mock規則，用户不可編輯具體的匹配規則，僅可整體啓用或停用。內置

mock , API , 接口文檔 , 測試工具 , 接口設計

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yuanjihua_5d954fd2a3238 頭像

圓圓大姐頭 - Apikit 自學日記：創建自動化測試項目

在API 自動化測試中，所有的測試用例都是以項目維度來進行管理，一個自動化測試項目可以從多個API文檔項目中引用API信息來創建API測試用例。 點擊左側菜單欄，進入 API自動化測試 項目列表頁，點擊添加按鈕： 在彈窗中輸入相應的信息，點擊確定即可： 在創建項目時，您也可以指定一位空間內的成員成為該項目的初始管理員，他能夠幫助您進行項目內的人員權限管理工作，如綁定空間內的成員到該

API , postman , 自動化測試 , 測試工具 , 接口設計

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：十八、解密LangChain中的RAG架構：讓AI模型突破侷限學會“翻書”答題

一、相得益彰 在人工智能領域，我們常常遇到兩個核心挑戰：如何讓模型獲取最新知識，以及如何讓模型基於特定信息生成準確答案。RAG（Retrieval-Augmented Generation：檢索增強生成） 提供了一種解決這些挑戰的範式，而 LangChain 則提供了實現這一範式的完整工具箱。二者的結合，就像RAG給了建築師既有了設計藍圖，而LangChain又有了全套現代

yyds乾貨盤點 , API , 數據庫 , AI寫作 , aigc , 迭代

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 告別手動埋點！Android 無侵入式信息採集方案深度解析

作者：路錦（小蘭） Android 應用數據採集背景 在移動應用開發領域，對應用性能（APM）和用户體驗的實時監控至關重要。傳統的監控方案通常要求開發者在代碼中手動添加和初始化 SDK，並在需要監控的業務邏輯處（如網絡請求、頁面跳轉、用户點擊等）手動調用埋點代碼。 這種方式存在諸多痛點： 侵入性強：監控代碼與業務代碼高度耦合，增加了代碼的複雜度和

MySQL , API , 字節碼 , 數據庫 , Android

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u_17575814 頭像

mb690cc2a30bc41 - 如何將OpenAI API調用遷移為Anthropic API

如何將OpenAI API調用遷移為Anthropic API 隨着大模型生態的不斷豐富，越來越多開發者希望將原本基於OpenAI的應用切換到Anthropic（如Claude 3等），以獲得更好的模型能力或滿足合規需求。本文將介紹OpenAI API與Anthropic API的主要差異，以及實際的代碼遷移示例，幫你高效完成API適配工作。 一、OpenAI

API , 代碼人生 , Json , Python

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