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03:55 AM · Nov 07 ,2025

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菩提樹下的楊過 - Agent設計模式學習(基於langchain4j實現)(6) - 組合複雜工作流

前面已經學習了 順序、循環、條件分支、並行 這4種基本的工作流編排方式,利用這些可以組合出各種複雜的邏輯。下面將前面招聘的整個流程串起來,做一個相對比較完整的工作流: 宏觀上,1-2-3是面向候選人的,4-5-6是面向公司招聘團隊的。 一、定義Agent 1.1CandidateWorkflow 1 public interface CandidateWorkflow { 2 @Ag

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HuggingFace - Codex 正在推動開源 AI 模型的訓練與發佈

繼我們使用 Claude Code 訓練開源模型的項目之後,現在我們更進一步,將 Codex 引入這一流程。這裏的重點不是“Codex 自己開源模型”,而是讓 Codex 作為編碼代理,參與並自動化開源模型的訓練、評估與發佈全流程。為此,我們為 Codex 接入了 Hugging Face Skills 倉庫,該倉庫包含了許多與機器學習和 AI 相關的“技能”,比如模型訓練與評估等任務。通過 H

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I_am_Alex - 深入探索OpenJiuwen Agent Core:構建專業育兒助手的完整指南

1. 引言 在AI技術快速發展的今天,智能助手在各個領域都發揮着越來越重要的作用。特別是在育兒領域,隨着0-3歲嬰幼兒養育需求的日益增長,新手父母常常面臨以下挑戰: 餵養指導:母乳餵養、輔食添加、營養搭配等 睡眠管理:建立規律作息、哄睡技巧、夜醒處理等 健康護理:日常護理、常見疾病、生長髮育等 早教啓蒙:親子互動、遊戲活動、認知發展等

agent , yyds乾貨盤點 , 智能體 , AI , AI寫作 , aigc , 人工智能 , openJiuwen

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老艾的智能世界 - 白嫖最新ChatGPT和主流AI大模型,國內無限制使用

本文介紹8個免費使用ChatGPT等一眾頂尖大模型的網站,因為涉及到技術限制等因素,正文中不直接給出網址 GPT網站獲取及加速方法:https://pan.baidu.com/s/1F8j0gp9bU8AK4gfhMSfITQ?pwd=c25u 1.網站一 用郵箱註冊後即可使用,支持Deepseek、ChatGPT、Google Gemini、Grok、Claude等主流大模型,並且支持聯網

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唯知為之 - Antigravity Skills 全局安裝與配置指南

本文將指導你如何為 Antigravity 編輯器安裝全局 Skills(技能),特別是強大的 ui-ux-pro-max 設計系統,並演示如何在具體項目中調用它們。 1. 核心概念 在 Antigravity 中,技能系統分為兩層: Skills (全局庫):實際的代碼、腳本和指南,存儲在系統級目錄(如 ~/.gemini/antigravity/skills)。它們是“能力”的本體。 W

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Icys - ncnn模型轉換新選擇:在瀏覽器中在線將PyTorch/ONNX 模型轉換為 ncnn

ncnn模型轉換新選擇 — pnnx.js 為開發者和工程師提供了一種全新的在線模型轉換方式:直接在瀏覽器中把 PyTorch/ONNX 模型轉換為適合移動端與嵌入式部署的 ncnn 格式。無須安裝複雜依賴、無須服務器上傳,藉助 WebAssembly/瀏覽器技術實現安全、便捷的在線 pnnx 轉換。立即體驗: 國外(GitHub Pages):

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PetterLiu - OpenEvals下一代AI模型評估標準

OpenEvals下一代AI模型評估標準 一. 介紹 隨着人工智能技術的飛速發展,大型語言模型(LLM)等先進模型的能力正以前所未有的速度增強。然而,這一進步也帶來了一個日益嚴峻的挑戰:如何科學、公正、可復現地評估這些複雜的 AI 系統,已成為制約行業健康發展的關鍵瓶頸。作為全球領先的開源 AI 社區,Hugging Face 在推動模型、數據集和應用的共享方面取得了卓越成就,其龐大而活躍的生

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老艾的AI世界 - AI生成原創歌曲真的來了!支持19種語言,還能説唱,GenMel下載介紹

説起音樂創作,在以前是隻有懂樂理知識的科班人員才能涉足到的領域,並且需要一套專業的編曲設備,就是最普通音樂棚的造價也是一筆不菲的數字,況且,即使是最具天賦的音樂人才的靈感也是會枯竭的。在人工智能技術持續突破的今天,音樂創作領域也迎來了革命性的變革,據説火遍各大平台的神曲《跳樓機》就是藉助AI工具創作的,過去需要數月編曲、反覆調試樂器軌道的工作,如今只需一句話告知AI你的想法,一首

yyds乾貨盤點 , AI , 人工智能 , AI歌手 , 深度學習 , AI歌曲 , AI音樂

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第四周:卷積網絡應用 (一) 人臉識別

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第四課的第四周內容,4.1到4.5的內容。 本週為第四課的第四周內容,這一課所有內容的中心只有一個:計算機視覺。應

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Coding茶水間 - 基於深度學習的交通錐形桶檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的交通錐形桶檢測系統 1. 前言​ 大家好,歡迎來到 Coding茶水間! 在當前智能交通與自動駕駛快速發展的背景下,道路安全設施的自動識別已成為提升監測效率與降低人工成本的重要課題。現實中,交通錐形桶(俗稱雪糕桶)作為常見的路障標識,廣泛分佈於施工區、事故現場等場景,其快速、準確的檢測對保障行車安全意義重大。然而,傳統人工巡檢或基於規則的圖像處理方法,往往面臨環境複雜、光照

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wx59290cd7bb11a - 拒絕“裸奔”!大數據轉型 AI 的第一課:把 Python 寫出 Java 的安全感

本文價值提示 🌟 正在從 Java/Scala 大數據棧轉型 AI 開發? 習慣了編譯器的嚴格檢查,卻被 Python 的 AttributeError 折磨得睡不着? 本文將教你如何用 Type Hints 和 Pydantic 構建嚴謹的 AI 數據契約,讓你的 Python 代碼擁有“靜態語言”般的健壯性,從此告別腳本式的“裸奔”開發!

大數據 , 數據倉庫 , AI , JAVA , 架構師 , Python

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第四周:卷積網絡應用 (二) 圖像風格轉換

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第四課的第四周內容,4.6到4.11的內容,同時也是本篇理論部分的最後一篇。 本週為第四課的第四周內容,這一課所有

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躺柒 - 讀智能新物種02合作伙伴(下)

1.最初的身體擴展 1.1.動物和機器人的優勢之一是,它們有不同的尺寸、形狀和呈現狀態,讓我們可以擴展自己的物理化身 1.2.我們利用動物如雪貂來完成我們做不到的事情 1.2.1.在英國,如果能有一羣雪貂,那簡直可以稱為有一項“生意”了,它們可以幫助人類找到地下管道的破損處,並將電纜穿過地表以下幾米的完好管道中 1.2.2.新的機器人技術可以讓我們創建模塊,甚至是創造柔軟的

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OBCE666 - 從開發者視角觀察 OceanBase 開源的 AI 產品御三家

大家好,我是 OceanBase 開源團隊的一名研發同學,最近一年緊跟公司的 DATA X AI 戰略在做相關的研發工作,所以今天我就從我自己的視角和大家聊一聊我眼中的 OceanBase 在近期開源的 seekdb、PowerRAG 和 PowerMem 三款產品: seekdb:AI 原生混合搜索數據庫,基於 Apache 2.0 協議開源 PowerRAG:企業級 RAG 解決方案,構

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u_14767244 - 字節跳動:Apache Doris + AI 一站式融合數據引擎的探索與實踐

隨着人工智能技術在業務中的滲透,我們逐漸意識到:AI 不僅是提升效率的工具,更是重構數據處理與消費方式的核心驅動力。在這一背景下,我們思考:能否構建一款「AI + Data」一站式融合的數據引擎? 它不僅能夠統一處理文本、音視頻等非結構化數據與傳統結構化數據,還能為算法工程師提供流暢的數據開發體驗,實現數據處理與 AI 模型無縫銜接,並能確保數據處理負載與在線服務負載完全隔離。這是 20

大數據 , 數據 , 搜索 , 數據倉庫 , AI , 人工智能 , Python

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PetterLiu - ProxyBridge下使用Antigravity

ProxyBridge下使用Antigravity, 不需要啓動TUN模式 ProxyBridge 是一款輕量級、開源的代理工具,支持 Windows 和 macOS 系統,可在內核層面攔截指定進程的 TCP 和 UDP 流量,並將其重定向到 SOCKS5 或 HTTP 代理服務器。它常被用於精細化控制應用程序的網絡訪問行為,例如讓特定程序走代理,而其他程序直連網絡。 Antigravity 是

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躺柒 - 讀人機溝通法則:理解數字世界的設計與形成07讀後總結與感想兼導讀

1.基本信息 人機溝通法則:理解數字世界的設計與形成 美]前田約翰,北京聯合出版公司,2025年1月 1.1.讀薄率 書籍總字數10.3萬字,筆記總字數20882字。 讀薄率20882÷103000≈20.27% 1.2.讀厚方向 當我點擊時,算法在想什麼? 算法霸權 極簡算法史:從數學到機器的故事 算法的陷阱:超級平台、

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AIDSO愛搜 - 什麼是GEO優化?如何做GEO優化?一文讀懂AI搜索時代的品牌生存法則

AI搜索時代的到來,為什麼GEO成為企業必做之事? 2025 年的某個下午,一家工廠的採購經理打開手機,對着 DeepSeek 問:“哪家激光切割機性價比高?”幾秒鐘後,AI 給出了 3 個品牌推薦,附帶詳細的參數對比和用户評價。採購經理沒有打開任何網頁,就完成了初步篩選。 這個場景,正在成為常態。 根據 Gartner 的預測,到 2026 年,25%的傳統搜索流量將轉移至 AI 問答平台。Bo

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Coding茶水間 - 基於深度學習的蘋果檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的蘋果檢測系統 1. 前言​ 大家好,這裏是 Coding茶水間。 在現代智慧農業與果園管理中,果實的自動化檢測與統計是提高採收效率、優化種植決策的重要手段。然而現實中,蘋果等水果多生長在枝葉交錯、光照變化的複雜環境下,傳統人工計數不僅費時費力,而且易受主觀因素影響;已有的機器視覺方案在面對密集果實、重疊遮擋或部分遮擋時,往往出現漏檢、誤檢,且大多隻能處理靜態圖片,缺乏對視頻

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lyshark - Windows 環境下 llama.cpp 編譯 + Qwen 模型本地部署全指南

在大模型落地場景中,本地輕量化部署因低延遲、高隱私性、無需依賴雲端算力等優勢,成為開發者與 AI 愛好者的熱門需求。本文聚焦 Windows 10/11(64 位)環境,詳細拆解 llama.cpp 工具的編譯流程(支持 CPU/GPU 雙模式,GPU 加速需依賴 NVIDIA CUDA),並指導如何通過 modelscope 下載 GGUF 格式的 Qwen-7B-Chat 模型,最終實現模型本

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Coding茶水間 - 基於深度學習的水下海洋生物檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的水下海洋生物檢測系統演示 1. 前言​ 大家好,歡迎來到 Coding 茶水間。今天要分享的是一個基於 YOLO 算法的水下海洋生物識別系統,它能幫我們快速判斷畫面中出現的海洋生物種類。 這套系統界面清晰、功能齊全,分為左側功能區、中央展示區與右側數據區三大板塊。左側可選取圖片、視頻、批量圖片或攝像頭進行檢測,還能切換不同訓練好的模型;中央區域不僅能實時預覽檢測畫面,還提供

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程序員魚皮 - 幹掉 Draw.io,這個程序員畫圖神器殺瘋了!

這年頭誰還人工畫圖啊?我用 AI 幾十秒就搞定了。 我在 編程導航 上看到了這個最近大火的 AI 畫圖神器,完全免費開源,短短几天就漲了 6k star,值得收藏! 開源指路:https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io 這個項目支持在線體驗,你可以完全從 0 開始畫圖,比如畫一個流程圖,演示 RAG 的工作原理。 ⭐️ 建議觀看視頻演示:h

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躺柒 - 讀共生:4.0時代的人機關係10教育機構(下)

1.大學教育 1.1.教育應該把學生培養成通才,而職業培訓應該把他們培養成專才 1.2.無論有多少機器開始取代這些角色,經濟發展中仍然需要人類來完成大部分工作,至少在可預見的未來都將如此 1.3.無論有多少機器開始執行曾經由人類工作者執行的任務,社會對技能熟練、能力合格的人類工作者的需求即便最終會消失,也不會很快消失 1.4.社會對職業培訓的需求也不太可能畫上句號 1.5.必須剋制住建設完全由技

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AI架構師湯師爺 - AI自動化神器N8N,保姆級安裝教程,小白也能5分鐘搞定(建議收藏)

大家好,我是湯師爺,AI智能體架構師,致力於幫助100W人用智能體創富~ n8n最近非常火爆,很多人都在用它來搭建自動化工作流。 作為一個開源的自動化工具,它不僅功能強大,而且完全免費,這讓它迅速成為了自動化領域的熱門選擇。 今天把完整的部署教程分享給你,保證小白也能看懂。 什麼是N8N? 簡單説,N8N是一個自動化工作流工具。 你可以用它連接各種應用和服務。讓它

軟件研發 , n8n , agent , 智能體 , AI

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