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03:55 AM · Nov 07 ,2025
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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二： 改善深層神經網絡 第二週：優化算法（四）RMSprop

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第二課的第二週內容，2.7的內容。 本週為第二課的第二週內容，和題目一樣，本週的重點是優化算法，即如何更好，更高效

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PetterLiu - 豆包Seed-Coder編程能力小試

背景 最近字節發佈doubao-seed-code-preview-251028模型 面向Agentic編程任務深度優化 - 支持256K長上下文，讓模型輕鬆處理長代碼文件、多模塊依賴等複雜場景，更好支持端到端自主編程，在全棧開發中表現良好，前端能力尤為突出。 - 國內首個支持視覺理解能力的編程模型，可參照UI設計稿、截圖或手繪草圖生成代碼，或對生成頁面進行視覺比對，自主完成樣式修復

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二： 改善深層神經網絡 第二週：優化算法（五）Adam 優化算法

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第二課的第二週內容，2.8的內容，同時也是本週理論部分的最後一篇。 本週為第二課的第二週內容，和題目一樣，本週的重

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PetterLiu - 藉助LLM識別每一個物聯設備

藉助LLM識別每一個物聯設備 你是否曾在查看家庭Wi-Fi網絡時，發現一個名字陌生的設備，心裏咯噔一下？或者在入住Airbnb時，擔心房間裏是否藏着未經授權的監控攝像頭？在這些情況下，一個看似簡單的問題變得至關重要：“我的網絡上到底有什麼？” 這個問題不僅關乎好奇心，更直接關係到我們的隱私和安全。過去，識別網絡上的每一個設備是件棘手的事。傳統方法要麼依賴設備的主動“迴應”，要麼需要分析乾淨、完整

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PetterLiu - AI手機之深入淺出ADAGRPO三大核心策略

AI手機之深入淺出ADAGRPO三大核心略 為何訓練“手機AI助手”如此困難？ 隨着視覺語言模型的飛速發展，能夠自主操作手機圖形用户界面（GUI）的通用智能體——也就是我們常説的“手機AI助手”——的前景變得日益廣闊。想象一下，未來你只需用一句話，AI就能幫你完成打開App、預訂酒店、設置日曆提醒等一系列複雜操作。然而，要將這個願景變為現實，研究人員在使用強化學習（RL）訓練這類智能體時，必須

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四：計算機視覺 第三週：檢測算法 （四）YOLO 的完整傳播過程

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第四課的第三週內容，3.9到3.10的內容，同時也是本週理論部分的最後一篇。 本週為第四課的第三週內容，這一課所有

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老艾的AI世界 - 白嫖最新ChatGPT和主流AI大模型，國內無限制使用

本文介紹8個免費使用ChatGPT等一眾頂尖大模型的網站，因為涉及到技術限制等因素，正文中不直接給出網址 GPT網站獲取及加速方法：網盤分享 1.網站一 用郵箱註冊後即可使用，支持Deepseek、ChatGPT、Google Gemini、Grok、Claude等主流大模型，並且支持聯網搜索

yyds乾貨盤點 , deepseek , AI大模型 , AI , chatgpt , 人工智能 , 深度學習

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OBCE666 - 餵飯級教程 II —— Dify x OceanBase seekdb 使用指南

君子性非異也，善假於物也。 —— 《荀子》 這篇文章，是繼上一篇公博大佬的大作《餵飯級教程 —— 基於 OceanBase seekdb 構建 RAG 應用》之後，第二篇 seekdb 使用教程類的內容。 歡迎各位老師也能根據文章中的步驟嘗試快速使用 Dify x seekdb 搭建屬於您自己的 AI 應用，也歡迎大家踴躍在評論區批評、指正、吐槽、謾罵~ 在這篇狗尾續貂的教程中，會為大家介紹：在

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萬村樂數字鄉村 - AI智能媒體助理，一款為自媒體人提供的神器測評報告

説到AI大家都懂，説到自媒體大家也懂，那麼把AI和自媒體結合到一起會是怎麼樣的？ 我覺得應該是更便利，更方便，原來我們在寫自媒體文章的時候也會用到AI來輔助一下，幫助我們潤色、修飾、給初稿、給大綱，最後發現該省的時間一樣沒有省下來，反而還要來回改，當時就在想如果從生成到配圖再到發佈全部自動化操作了該多好，最後還真被我找到了，AI智能媒體助理軟件。 今天我們就來測評一下這款軟件，

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小雯AIGC - 國內首個對標谷歌的多模態模型？Kling O1 發佈後，行業情緒明顯變了

作者 / 小雯AIGC Kling O1 的上線，讓國內多模態模型的討論突然變得清晰起來。 過去兩年，中國的大模型發展節奏以單項能力迭代為主：文本、圖像、視頻各自進步，但缺少統一方向。 而 Kling O1 的出現，使行業第一次認真討論—— 國產多模態模型是否正在進入與谷歌同類模型“體

ChatGPT初體驗 , Kling O1 , AI , aigc , AI作畫 , 可靈AI

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風雨中的小七 - 解密Prompt系列67. 智能體的經濟學：從架構選型到工具預算

導讀：2025年是智能體爆發的一年。然而，隨着模型能力的提升，工業界開始反思：盲目增加智能體、盲目增加工具調用次數真的能“大力出奇跡”嗎？本文串聯了兩篇Google論文，從宏觀的架構選擇到微觀的工具預算感知，探討如何科學地構建高效的Agent系統。 Part 1. 宏觀選型：多智能體的科學定律 Towards a Science of Scaling Agent Systems 最

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Joas Pambou - On-Device AI: Building Smarter, Faster, And Private Applications

It’s not too far-fetched to say AI is a pretty handy tool that we all rely on for everyday tasks. It handles tasks like recognizing faces, understanding or cloning speech, analyzing large data, and

llm , Techniques , Tools , Apps , AI

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四：計算機視覺 第二週：經典網絡結構 （二）殘差網絡

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第四課的第二週內容，2.3到2.4的內容。 本週為第四課的第二週內容，這一課所有內容的中心只有一個：計算機視覺。應

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orion-orion - 學習理論：凸代理、代理與估計誤差界

這學期參加了同研究科的田中研的讀書會，所選的是近年出的較新的書《Learning Theory from First Principles》[1]： 作者Francis Bach是COLT2025的keynote speaker[2]。我承擔了4.1-4.4部分（這周做了分享），該部分和我目前的科研方向比較相關。下面是我結合自己的科研的一些心得和筆記。 1 導引 給定\(\mathcal{X}\

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