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u_16099314 頭像

技術極客 - R語言 基本語法

🌱 一、什麼是R語言？ R 是一種免費開源的編程語言和軟件環境，主要用於統計計算和圖形繪製。 廣泛應用於數據科學、生物信息學、金融分析、社會科學等領域。 擁有豐富的擴展包（CRAN 上超過 20,000 個包）。 🛠️ 二、安裝與環境準備 下載 R 根據你的操

數據 , 置數據 , r , 擴展包 , 後端開發 , Python

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u_17517821 頭像

mb68bd9657ee325 - python中的queue模塊

Python 的 queue模塊是處理多線程編程中數據交換和任務調度的核心工具，它提供了線程安全的隊列實現，能有效避免數據競爭和鎖管理的複雜性。 🧩 隊列類型與核心方法 queue模塊主要提供了三種隊列類型，它們的區別主要在於元素的取出順序。 隊列類型

優先級 , 後端開發 , 線程安全 , 多線程 , Python

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u_16213651 頭像

mob64ca14089531 - Python測試驅動開發書籍pdf下載

參考文檔 1：需求 需 求向來就是軟件開發過程中感覺最不好明確描述、易變的東西。這裏説的需求不只是指用户的需求，還包括對代碼的使用需求。 執行： 測試驅動開發就是通過編寫測試用例，先 考慮代碼的使用需求（包括功能、過程、接口等），而且這個描述是無二義的，可執行驗證的 作用： 通過編寫

測試驅動開發 , 測試用例 , 後端開發 , 軟件開發過程 , Python測試驅動開發書籍pdf下載 , Python

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u_16213668 頭像

mob64ca140caeb2 - ArrayList 和 LinkedList 區別 - 五六柒的個人空間 -

1. 引言：兩種不同的數據結構 ArrayList和LinkedList雖然都實現了List接口，但底層採用了完全不同的數據結構： ArrayList：基於動態數組實現，支持隨機訪問 LinkedList：基於雙向鏈表實現，擅長頻繁的插入刪除操作 讓我們通過源碼來深入理解它們的設計理念和性能特點。 2. ArrayList源碼深度

System , 後端開發 , JAVA , ci , Python

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u_16099328 頭像

墨染青絲 - 吳恩達深度學習網課 通俗版筆記——（02.改善深層神經網絡）第三週 超參數調試、Batch正則化和程序框架

本週為第二課的第三週內容，你會發現這周的題目很長，實際上，作為第二課的最後一週內容，這一週是對基礎部分的最後補充。 在整個第一課和第二課部分，我們會了解到最基本的全連接神經網絡的基本結構和一個完整的模型訓練，驗證的各個部分。 之後幾課就會進行更多的實踐和進階內容介紹，從“通用”走向“特化”。

多分類 , 二分類 , 損失函數 , 後端開發 , Python

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u_16099236 頭像

是大魔術師 - tp6session過期時間在哪設置

JOIN方法也是連貫操作方法之一，用於根據兩個或多個表中的列之間的關係，從這些表中查詢數據。 附上項目中的left join用法的代碼： 1 $data = M("groups g") 2 　　 -field('g.id,g.group_name,e.uid') 3 　　 -join('left join equipment e ON g.group_nam

數組 , 字符串 , 數據 , 架構 , 後端開發 , tp6session過期時間在哪設置

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u_16747707 頭像

自由的瘋 - 《日誌與監控：打造可觀測的應用(十五)》

可觀測性是現代應用的核心能力，通過日誌（Logging）、指標（Metrics）和追蹤（Tracing）幫助開發者快速定位問題、優化性能。本文將重點介紹Serilog/NLog 集成、Application Insights 配置和結構化日誌實踐，幫助構建高效、可維護的日誌與監控體系。 1. Serilog/NLog 集成：結構化日誌框架 1.1 Serilo

yyds乾貨盤點 , c++ , 後端開發 , c , 結構化 , Json

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u_16265376 頭像

尼古拉斯舞王 - 【數據結構入門手札】算法核心概念與複雜度入門

一. ⛳️算法的定義     算法：是解決特定問題求解步驟的描述，在計算機中表現為指令的有限序列，並且每條指令表示一個或多個操作。簡單説，算法就是 “解決問題的清晰流程”—— 就像菜譜（做菜的步驟）、導航路線（從 A 到 B 的路徑），本質都是算法。 二. ⛳️算法的特性     算法具有五個基本特性：輸入、輸出、有窮性、確定性和可行性。 2.1 🔔輸入     算

執行時間 , 後端開發 , 測試數據 , JAVA , 空間複雜度

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u_16099248 頭像

mob6454cc6d3e23 - java 連接rabbitmq 傳遞參數 並接口隊列消息

文章目錄 一、RabbitMQ簡介及AMQP協議 1、 初識 2、 簡介 3.AMQP 二、RabbitMQ安裝及入門 將mq的tcp監聽端口和網頁管理端口都設置成允許遠程訪問 root權限 三、核心概念

erlang , xml , 後端開發 , JAVA , 網絡協議

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lizhuo6 頭像

oioihoii - AI編程規模化實踐：從1到100的工程化之道

規模化階段的挑戰 在AI編程工具日益普及的今天，從0到1快速構建原型已不再是難題。然而，當項目進入從1到100的規模化階段，開發者面臨着全新的挑戰：如何確保AI生成代碼的質量、可維護性和系統架構的連貫性？本文將深入探討AI在規模化開發階段的最佳實踐，為團隊提供切實可行的解決方案。 核心原則：建立AI輔助開發的基礎 人類專家的核心地位 在規模化開發中，AI應明確定位為增強人

線程池 , 後端開發 , 模塊化 , 開發者 , harmonyos

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u_17602840 頭像

最愛牛腩 - MyBatis-Plus 條件構造器完全指南

MyBatis-Plus（MP）的條件構造器是其核心亮點之一，用於動態拼接 SQL WHERE 條件，替代手寫複雜的 SQL 字符串，支持類型安全、鏈式調用，大幅提升查詢開發效率。本文從「核心 API、分類使用、高級技巧、避坑指南」四個維度，全面講解條件構造器的使用。 一、核心概念與分類 1. 條件構造器體系 MP 提供多種條件構造器，核心繼承關係： pl

後端開發 , 構造器 , JAVA , SQL

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 遛狗不牽繩檢測數據集VOC+YOLO格式1980張5類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：1980 標註數量(xml文件個數)：1980 標註數量(txt文件個數)：1980 標註類別數：5 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱

數據集 , 後端開發 , txt文件 , xml文件 , Python

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u_17465856 頭像

俗人Layman - 【一看就會一寫就廢 指間算法】判斷一個數字是否可以表示成三的冪的和 —— 數學

指尖劃過的軌跡，藏着最細膩的答案~ 題目： 給你一個整數 n ，如果你可以將 n 表示成若干個不同的三的冪之和，請你返回 true ，否則請返回 false 。 對於一個整數 y ，如果存在整數 x 滿足 $y == 3^x$ ，我們稱這個整數 y 是三的冪。 示例 1： 輸入：n = 12 輸出：true 解

指尖人生 , 數學 , c++ , 後端開發 , c

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u_16099321 頭像

技術博客領航者 - RabbitMq要點講解 -

什麼是MQ MQ就是Message Queue的縮寫，本質上就是一個隊列只不過隊列裏存放的元素是一些消息而已，消息的類型可以很簡單比如一個數字或者一個字符串，也行是一些內嵌對象等等。 MQ一般用於分佈式系統之間的通信 同步通信 數據直接由一端到達另一端 異步通信 數據由一端發送到一個容器存儲起來，之後達到某個

數據 , tcp , 客户端 , 後端開發 , Python

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u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - 技術大咖泄露多奧電梯IC卡門禁控制器安裝指南手冊詳細説明了IC卡電梯梯控系統的安裝流程與注意事項。電梯門禁安裝費用受電梯型號、佈線難度、讀卡器開孔要求等6大因素影響

電梯IC控制器多奧安裝手冊 梯控層控設備施工範圍和內容 一、 影響施工費用的因素 1、電梯品牌、型號以及對與梯控設備的對接工藝要求 2、電梯轎頂結構，轎頂到操縱箱的佈線路由，對佈線過程的難度要求 3、操縱箱的結構，對讀卡器的開孔難度、安裝要求。 4、控制樓層按鍵的多少，以及樓層按鍵信號的接線方式 5、其它現場配合

科技 , 組網 , 機器人 , 後端開發 , 人工智能 , 網絡 , harmonyos

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u_16099196 頭像

我是數據分析師 - SQL入門基礎知識學習

大家好，又見面了，我是你們的朋友全棧君。 一、什麼是數據庫 很多人不明白，存儲數據用文件就可以了，為什麼還要弄個數據庫? 首先文件保存數據有以下幾個缺點： · 文件的安全性問題 · 文件不利於數據查詢和管理 · 文件不利於存儲海量數據 · 文件在程序中控制不方便 為了解決上

表名 , 數據庫 , 後端開發 , Javascript , Python

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u_16871111 頭像

mb667bdaea6816a - C# 刪除 Word 文檔中的段落

在 .NET 開發中，經常需要對 Word 文檔進行自動化處理，其中刪除段落是常見需求（如清理空白段落、刪除指定內容段落等）。Free Spire.Doc for .NET 是一款免費的 Word 文檔操作組件，無需依賴 Microsoft Word 環境即可實現 Word 文檔的創建、編輯和修改。本文將詳細介紹如何使用該組件實現多種場景下的 Word 段落刪除。 一、環境

word , Test , 加載 , 後端開發 , .net

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u_16099267 頭像

雲端創新夢想家 - linux 配置 es8311

1、臨時IP配置 # ifconfig eth0 192.168.110.118 netmask 255.255.255.0 gateway 192.168.110.2 up # ifconfig eth0 192.168.110.118/24 up # ifconfig eth0:1 192.168.110.118/24 up 指定子接口 添

sed , ip , 架構 , 後端開發 , linux 配置 es8311 , 靜態路由

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u_16213590 頭像

mob64ca13f9e726 - Oracle數據庫一致性讀的原理-mysql教程

Oracle數據塊完整結構： 數據塊（8KB標準大小） ├─ 塊頭部（Block Header） │ ├─ 塊元信息 │ │ ├─ 數據塊地址（DBA） │ │ ├─ 塊類型（數據塊/索引塊/段頭塊等） │ │ └─ 塊校驗和

數據 , 數據塊 , 數據庫 , 後端開發 , 鏈表 , Python

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u_16492348 頭像

wx65950818d835e - 11: 變分自編碼器（VAE）在超分中的應用

引言 變分自編碼器（Variational Autoencoder，VAE）是一種生成模型，它通過優化潛在變量的分佈來學習數據的潛在結構。與傳統的自編碼器不同，VAE將輸入數據映射到一個概率分佈空間，而不是單一的點。這種機制使得VAE在生成任務中能夠提供更豐富的樣本生成能力。在圖像超分辨率（SR）任務中，VAE的生成能力可以幫助恢復圖像中的高頻細節，生成更加自然的高分辨率圖

編碼器 , 數據 , c++ , 後端開發 , c , 概率分佈

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u_16213614 頭像

mob64ca13ffd0f1 - 《大數據管理：數據集成的技術、方法與最佳實踐》 - china

1.2.1.1.1 年度目標制定 基於指標的企業年度目標制定流程，核心是將公司戰略拆解為可量化、可落地、可監控的指標體系，覆蓋 “戰略對齊→指標拆解→可行性論證→目標分解→行動落地→監控覆盤” 全鏈路，確保年度目標既貼合業務方向，又具備實操性。以下是具體流程設計，含關鍵環節、工具方法及輸出物： 一、流程總框架：從 “戰略” 到 “指標

大數據 , 數據 , 運維 , 權重 , 後端開發 , 人工智能 , Python

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jeecg 頭像

JEECG低代碼平台 - 讓老版 IntelliJ IDEA 2020.1.4 支持 JDK 17 啓動 springboot3 項目

IntelliJ IDEA 2020.1.4 是比較老的版本，不支持 JDK 17，特別是啓動項目時會報錯： Error:Cannot determine path to 'tools.jar' library for 17 (D:/Program Files/Java/jdk-17.0.9) 這是因為 JDK 9 以後沒有 tools.jar，而老版本 IDEA 還依賴這個

編譯項目 , JDK 17 , 後端開發 , tools.jar , JAVA , IntelliJIDEA2020.1.4 , Maven構建

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u_13360 頭像

level - python models 上傳文件 定義 屬性類型合適

方法1： 　　1.安裝requests_toolbelt依賴庫 #代碼實現 def upload(self): login_token = self.token.loadTokenList() for token in login_token: tempPassword_url = self.confi

字段 , 字符串 , 後端開發 , 代碼實現 , Python

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