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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】國產金倉數據庫的邏輯存儲結構

金倉數據庫的邏輯存儲結構主要是指數據庫中的各種數據庫對象，包括：數據庫集羣、數據庫、表、索引、視圖等等。所有數據庫對象都有各自的對象標識符oid（object identifiers）,它是一個無符號的四字節整數，相關對象的oid都存放在相關的系統目錄表中，比如數據庫的oid和表的oid分別存放在sys_database,sys_class表中。下圖展示了KingBaseES數據庫的邏輯存儲結構。

數據庫 , postgresql

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aloudata 頭像

Aloudata大應科技 - 數據語義編織：企業級 Data Agent 的必備基建

2025 年，每家企業都想擁有自己的 Data Agent，但 90% 的項目可能不是死在 Demo 階段就是建成後無人問津。為什麼？因為我們試圖用概率性的 LLM 去直接挑戰確定性的數據分析，對結果期待太高，而對過程準備不足。在自然語言問數的背後，用户真正的訴求是讓大模型代替過去“提需求 - 開發 - 測試 - 交付 - 人工分析 - 撰寫報告”的全流程，讓任意取數和分析需求都能得到敏捷和精準的

nosql , 自然語言處理 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

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u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用GBase 8s JDBC 參數 IFX_AUTOFREE簡介

本文將詳細介紹 IFX_AUTOFREE 參數的作用、使用方法以及通過實際示例驗證其優化效果，最後通過幾個小例子，印證一下效果。 IFX_AUTOFREE 參數介紹 IFX_AUTOFREE 參數用於優化 JDBC 中的 ResultSet 和 Statement 的關閉操作。具體來説， IFX_AUTOFREE 通過減少網絡請求次數來提高性能，適用於以下場景：

sed , oracle , GBase 8s , System , 數據庫 , bc

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kunaodehuluobo 頭像

阿里雲瑤池數據庫 - 數據庫內核那些事｜細説PolarDB優化器查詢變換：IN-List變換

導讀 數據庫的查詢優化器是整個系統的"大腦"，一條SQL語句執行是否高效在不同的優化決策下可能會產生幾個數量級的性能差異，因此優化器也是數據庫系統中最為核心的組件和競爭力之一。阿里雲瑤池旗下的雲原生數據庫PolarDB MySQL版作為領先的雲原生數據庫，希望能夠應對廣泛用户場景、承接各類用户負載，助力企業數據業務持續在線、數據價值不斷放大，因此對優化器能力的打磨是必須要做的工作之一。 本系列將從

List , adb , 阿里雲 , 數據庫 , 雲原生

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於微信小程序的家政服務與互助平台-計算機畢業設計源碼+LW文檔免費

摘 要 隨着微信小程序的普及，我們推出了一個創新的家政服務與互助平台。該平台基於微信生態系統，利用其社交網絡優勢，為用户提供便捷的家政服務預約與管理。用户可以輕鬆瀏覽家政服務、預約服務、接收訂單提醒，並通過服務記錄追蹤服務狀態。同時，用户能夠對服務進行評價，分享體驗，促進平台服務質量的提升。家政員可以通過個人中心管理自己的服務預約，接收訂單提醒，並及時響應客户需求。平台還提

微信小程序 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , 服務質量

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xiaohaiwa 頭像

我不是蕭海哇 - qt之設置按鈕背景樣式表

ui-pushButton-setStyleSheet(R"(QPushButton{background-color:transparent;})"); ui-pushButton-setStyleSheet(R"(QPushButton{background:red;})"); 本

redis , 開發 , 數據庫

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u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - Kubernetes StatefulSet：有狀態服務（數據庫）部署方案

之前在K8s上部署MySQL集羣時踩過一個坑：用Deployment部署的三個數據庫實例，每次重啓後名稱和IP都變了，導致主從複製關係頻繁中斷。後來才明白，像數據庫這種有狀態服務，不能用 Deployment 這種管理無狀態應用的控制器，而應該用 StatefulSet。 Kubernetes 中的 StatefulSet 專為有狀態服務設計，它能保證 Pod 的名稱、網絡

Pod , kubernetes , MySQL , 雲計算 , 數據庫

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u_13270164 頭像

數據與後端架構提升之路 - TeleTron項目技術優化原理之上下文並行技術

前言 TeleTron是基於Megatron-LM二開的項目主要對視頻訓練做了大量優化 1.Ulysses Context Parallel （上下文並行）原理 下面的例子主要展示的是 Image Tokens（最複雜的部分）。 TeleTron 中 DiT 模型處理長序列的核心機制：如何通過 SeqAllToA

機器學習 , 訓練平台 , 數據 , MySQL , 表數據 , 數據庫 , 人工智能

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u_16213658 頭像

mob64ca140a59b0 - java swing 人事管理系統

1. Jsp+Servlet+Jdbc 版本推薦實現步驟如下： （1）按以上數據庫要求建庫、建表，並添加測試數據（不少於 5 條，測試數據不需要和上圖一致）。 （2）創建 Web 工程並創建各個包，導入工程所需的 jar 文件（數據庫驅動）。

配置文件 , 數據庫 , 後端開發 , 測試數據 , JAVA , java swing 人事管理系統

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u_16640750 頭像

雲和恩墨 - 賦能“行業金盃”：zData X + Bethune X，數據庫承載和運維一體化的“百日衝刺”實踐

2025年10月31日，致力於實現“行業金盃，百年金盃”宏偉願景的金盃電工股份有限公司（以下簡稱“金盃電工”），以一場成功的項目驗收會，迎來了其“數據庫軟硬件一體化管理平台”項目的重要里程碑。這不僅是一次IT基礎設施的升級，更是一家傳統制造業巨頭在數字化浪潮中，為應對業務高速擴張帶來的挑戰而主動求變、實現技術破局的生動實踐。 作為一家IT系統覆蓋生產製造（MES）、供應鏈（

it , MySQL , 運維 , 數據庫

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pingcap 頭像

PingCAP - TiDB 7.x 源碼編譯之 TiDB Server 篇，及新特性詳解

本文將介紹如何編譯 TiDB Server 源碼。以及闡釋 TiDB Server 7.x 的部分新特性。 TiDB v7.5.0 LTS 計劃於 2023 年 11 月正式 Release，目前代碼雖未凍結，但已經可以看到 Alpha 版本的 Code 了，本文代碼將以 v7.5.0-alpha 為基準。 TiDB Server 編譯 1.1 編譯環境 與前幾篇文章有所區別的是，本文使用 Ce

編譯 , MySQL , 數據庫 , tidb

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u_15856507 頭像

電子開發圈 - 0154-基於單片機-温濕度監測-系統設計(12864+18B20+SHT11）

功能描述 1、採用51單片機作為主控芯片； 2、採用SHT11檢測濕度，精度小數點後1位； 3、採用18B20檢測温度，精度小數點後2位； 4、採用12864液晶顯示：實時温濕度、超限報警、設置閾值； 5、矩陣鍵盤設置温度上限、温度下限、濕度閾值，超限報警； 電路設計

redis , 上拉電阻 , 上拉 , 單片機 , 數據庫 , 嵌入式硬件 , 電路設計

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u_15214399 頭像

u_15214399 - 【案例共創】開發者空間配合華為AskO3構建造數小程序​​

最新案例動態，請查閲【案例共創】開發者空間配合華為AskO3構建造數小程序。小夥伴們快來領取華為開發者空間進行實操吧！ 本案例由開發者：banjin提供 1 概述 1.1 案例介紹 華為開發者空間是華為云為全球開發者打造的專屬開發空間，匯聚昇騰、鴻蒙、鯤鵬、GaussDB、歐拉等各項根技術的開發資源及工具，致力於讓每一位開發者擁有一台雲主機，基於華為根生態

機器學習 , 雲主機 , 數據庫 , 人工智能 , 開發者

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u_16099321 頭像

技術博客領航者 - mysql 每秒自動執行某些語句

一、需求 一個朋友接到一個需求，從大數據平台收到一個數據寫入在20億+，需要快速地加載到MySQL中，供第二天業務展示使用。 二、實現再分析 對於單表20億， 在MySQL運維，説真的這塊目前涉及得比較少，也基本沒什麼經驗，但對於InnoDB單表Insert 如果內存大於數據情況下，可以維持在10萬-15萬行寫入。但很多時間我們接受的項目還是數據超過內存

MySQL , innodb , 分佈式存儲 , 數據庫 , mysql 每秒自動執行某些語句 , Css

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dbkangaroo 頭像

袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 6.98.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(SQLite / MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / SQL Server / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的SQL工具。 重點特性介紹 這個版本繼續推進 Oracle 的支

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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u_16099356 頭像

IT智行領袖 - k8s學習(一)：k8s入門概念

在K8s Operator模式下，雲原生數據庫的水平擴縮容（Horizontal） 和 垂直擴縮容（Vertical） 本質都是通過修改自定義資源（Custom Resource）的聲明式配置，由Operator監聽並驅動集羣狀態向目標狀態收斂。 下面這個對比表格，清晰地展示了兩種擴縮容方式的核心區別：

字段 , Pod , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 挑戰最全 Apache Doris 學習資料，你想要的都在這裏了！

寫在前面： 感謝各位對 Apache Doris 的喜愛，針對大家的學習和使用需求，我們從互聯網上整理彙總了 Apache Doris 相關的學習資料，包括但不限於：使用教程、技術解析、應用實踐、大會回放及 PPT 等等。 本文檔中資料均從互聯網收集整理，具體來源請參考原文鏈接。 本文檔由 SelectDB 整理提供，後期我們也會定期更新，請大家持續關注，更多內容可關注公眾號「SelectD

數據庫設計 , 數據庫 , apache-doris , 學習資料

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u_16125291 頭像

科技雲報到 - 科技雲報到：2026網絡安全六大新趨勢：AI重構攻防，信任成為新防線

科技雲報道原創。 2026年的網絡安全戰場，將脱離“築牆防盜”的初級階段，演變為一場圍繞“數字信任”展開的全方位博弈。 IDC預測，到2026年，70%的組織將採用融合生成式、處方式、預測式和智能體技術的複合AI。 AI的爆發式增長在重塑生產力的同時，也催生了AI Agent身份冒充、API規模化攻擊、AI瀏覽器和AI手機“黑箱”風險等新型威脅，推動網絡安全從“

數據 , MySQL , API , 數據庫 , 人工智能

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ivorysql_xiaozhuli 頭像

IvorySQL - 第八屆中國PostgreSQL數據庫生態大會圓滿收官，IvorySQL 榮獲產品創新獎

探索開源無界，共話無限可能！11 月 29 日，第八屆中國 PostgreSQL 數據庫生態大會在杭州完美收官。由中國開源軟件聯盟 PostgreSQL 分會主辦、IvorySQL 等助力的這場技術盛會，不僅帶來了硬核的前沿乾貨，更為 DBA、開發者和技術領袖們打造了一個純粹、自由的對話空間。在這裏，技術沒有距離，交流暢通無阻，是一場真正屬於 PGer 的技術狂歡。 主題演講：開源之路與社區貢獻

數據庫 , postgresql , 程序員

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u_16213650 頭像

mob64ca14085c24 - 關係型數據庫如何存儲時序數據

關係可以有三種類型：基本類型（基本表或者基表）、查詢表和視圖表 基本類型具有以下6條性質： 1.列是同質的（homogeneous），即每一列中的分量是同一類型的數據，來自同一個域； 2.不同的列可出自同一個域，稱其中的每一列為一個屬性，不同的屬性要給予不同的屬性名。當兩種不同的屬性的值取自同一個域時，要賦予屬性不同的屬性名；

數據項 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , 關係型數據庫如何存儲時序數據 , 基本類型

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ivictor 頭像

iVictor - MySQL 在哪些場景下不會寫 binlog

背景 在 MySQL 中，慢日誌不僅可以記錄在文件中，還可以記錄在表中。具體是記錄在文件還是表中是由log_output參數決定的。 該參數默認為FILE，即慢日誌默認會記錄在文件中。如果參數中包含TABLE，則慢日誌還會記錄在mysql.slow_log中，而mysql.slow_log使用的是 CSV 存儲引擎。 最初研究這一問題，是為了確認在主從複製以及組複製（MGR）環境下，mysql.s

數據庫

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u_16099355 頭像

數據挖掘者 - [BZOJ2669][cqoi2012]局部極小值 狀壓dp+容斥原理

總結 容斥 P6846 首先發現將一張 DAG 的邊全部反向，仍然是一張 DAG。並且這兩種改邊總和是 \(m\)。所以答案就是 \(m\) 考慮一個 DAG 的特徵，考慮剖成若干層入度為 \(0\)。這啓發我們考慮一種計數，設 \(f_{S}\) 表示 \(S\) \[f_S=\sum_{T\subset S,T\ne \varnothing}f_

縮點 , redis , 時間複雜度 , 數據庫 , 權值

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leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 實時數倉VS離線數倉：一文講透數倉選型

做數據行業這麼多年，我見過太多團隊在數倉選型上走彎路。 有人覺得實時數倉是高級貨，咬牙上線後發現用不上； 有人死守離線數倉， 錯過業務實時響應的機會； 更有甚者，把兩者混為一談，以為實時就是更快的離線。 其實這不是技術好壞的問題，而是沒搞懂兩者的核心邏輯。 今天我就把實時數倉和離線數倉的區別、用法説透，不管是技術選型還是業務落地，都能直接參考。 一、實時數倉VS離線數倉的核心區別 很多人

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 數據庫

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