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MatrixOrigin - Git for Data：像Git一樣管理你的數據

作者 | 矩陣起源 策劃 | InfoQ李冬梅 當你的 AI Agent 突然清空核心數據庫，或是悄悄注入虛假數據時，傳統的數據恢復手段往往耗時費力。而 Git for Data 帶來的變革，能讓這一切像回滾代碼提交一樣簡單。 DATA-CTL RESET DATABASE `agent1_db` TO TIMESTAMP 2025-08-01 12:00:00.123456; 瞬間

數據庫 , 人工智能 , Git

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墨天輪 - 2025年10月中國數據庫排行榜：PolarDB重回榜眼，TDSQL躍進前五

10月墨天輪社區中國數據庫流行度排行榜正式發佈，本期共有 170 款產品參與排名，較峯值時期的總量已明顯回落。不同於早期的“數量爆發期”，目前市場集中度持續提升，頭部競爭格局進一步明朗。 值得注意的是，9月的 6 個 500 萬元以上大單幾乎全部由頭部廠商斬獲（點擊此處查看9月中標情況）。金融與運營商市場的採購勢能持續走強，，行業正從“廣撒網”轉向“重質量”，頭部陣營的領先優勢進一步鞏固。 一、前

騰訊雲 , oceanbase , 阿里雲 , 數據庫 , 達夢數據庫

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IvorySQL - PostgreSQL 18 中國貢獻者經驗分享：開源參與的四點建議

2025 年 9 月 25 日，PostgreSQL 18 正式發佈。該版本不僅修復了上百個問題，更帶來了多項顛覆性的功能升級，例如全新的異步 I/O（AIO）框架、新增的跳躍式掃描（SKIP SCAN）技術，以及原生 UUIDv7 支持等，每一項升級都為用户帶來更優質的使用體驗。 這些豐富的功能變化與大量的問題修復，離不開 PostgreSQL 社區貢獻者們的積極參與。在 PostgreSQL

數據庫 , postgresql , 開源 , SQL

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IvorySQL - 直播回顧｜PostgreSQL 18 六大新特性深度解析

10 月 16 日，IvorySQL 社區組織了一場線上直播，主題為：PostgreSQL 18 六大新特性深度解析。以下為本場直播的回顧。 嘉賓簡介 王世鑫，數據庫軟件工程師 張虎，數據庫軟件工程師 權宗亮，數據庫軟件工程師 蘭柯，數據庫軟件工程師 史躍飛，數據庫軟件工程師 胡勳棋，數據庫軟件工程師 矯順田，數據庫軟件工程師 特邀主持人：彭衝，PostgreSQL ACE，Po

數據庫 , postgresql , 開源

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墨天輪 - 技術分享 | 一次新上的SQL引發的CPU飆升（Oracle）

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第133期技術分享，內容原創，作者為技術顧問李寧，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 版本架構：Oracle 19c 雙節點RAC+雙節點DG 摘要：記錄一次TOP SQL由於統計信息缺失引發的AAS和CPU突刺，優化器只能基於統計信息來判斷最優執行路徑。如果統計信息缺失或過期，系統隨時可能出現嚴重性能問題。

數據庫 , SQL , 優化

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IvorySQL - 在一台機器上搭建一體化 Ceph 存儲集羣

概述 Ceph 是一個開源的軟件定義存儲平台，它在單個分佈式計算機集羣上實現對象存儲，並提供對象級、塊級和文件級存儲的三合一接口。Ceph 存儲集羣由 Ceph 監視器、Ceph 管理器、Ceph 元數據服務器和 OSD 組成，它們協同工作來存儲和複製數據，供應用程序、Ceph 用户和 Ceph 客户端使用。Ceph 還提供了使用 PostgreSQL 來利用網絡存儲的選項。 在這篇文章中，我將指

ceph , 數據庫 , postgresql , 開源

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數據庫知識分享者 - 雲棲重磅｜瑤池數據庫：從雲原生數據底座向“AI就緒”的多模態數據底座演進

9月24日2025雲棲大會上，阿里雲智能集團資深副總裁、數據庫產品事業部負責人李飛飛發表題為《瑤池數據庫：多模態AI數據底座，智能數據管理平台》 主題演講。他表示：“數據與AI大模型的開放融合是大勢所趨。面向Agentic AI時代，阿里雲瑤池數據庫正加速邁向新階段——從雲原生數據底座向“AI就緒”的多模態數據底座全面演進。” 這一戰略性升級聚焦3大核心路徑：持續增強雲原生能力、全面提升多模

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數據庫分享小北 - AI Agent的未來之爭：任務規劃，該由人主導還是AI自主？——阿里雲RDS AI助手的最佳實踐

引言 AI Agent其基礎架構可以簡單劃分為 Agent = LLM + 任務規劃（Plan） + 記憶（Memory） + 工具使用（Tools），現象級的AI Agent，例如deepresearch、manus、claude code等都在這個基礎框架上構建。 圖源 https://www.promptingguide.ai/research/llm-agents 任務

資訊 , MySQL , rds , 數據庫

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數據庫知識分享者 - AI Agent的未來之爭：任務規劃，該由人主導還是AI自主？——阿里雲RDS AI助手的最佳實踐

引言 AI Agent其基礎架構可以簡單劃分為 Agent = LLM + 任務規劃（Plan） + 記憶（Memory） + 工具使用（Tools），現象級的AI Agent，例如deepresearch、manus、claude code等都在這個基礎框架上構建。 圖源 https://www.promptingguide.ai/research/llm-agents 任務

資訊 , MySQL , 知識 , 數據庫

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IvorySQL - 災難恢復工具內核細節探究與分享

本文整理自 IvorySQL 2025 生態大會暨 PostgreSQL 高峯論壇的演講分享，演講嘉賓：張晨，公眾號《ZhangChen-PDU》主理人。 前言 在數據庫運維中，災難恢復始終是保障業務連續性和系統可靠性的核心環節。隨着數據庫規模和複雜性的增加，傳統工具在極端場景下的侷限性愈發明顯，因此需要更專業、高效的解決方案來應對數據損壞或不可啓動的情況。 PDU 的快速介紹 在數據庫運維場景中

數據庫 , postgresql , 開源

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SeaTunnel - （二）從分層架構到數據湖倉架構：數據倉庫分層下的技術架構與舉例

《新興數據湖倉設計與實踐手冊·從分層架構到數據湖倉架構設計（2025 年）》 系列文章將聚焦從數據倉庫分層到數據湖倉架構的設計與實踐。手冊將闡述數據倉庫分層的核心價值、常見分層類型，詳解分層下的 ETL 架構及數據轉換環節，介紹數據倉庫分層對應的技術架構，並以貼源層（ODS）、數據倉庫層（DW）、數據服務層（DWS）為例，深入剖析數湖倉分層設計，最後探討數據倉庫技術趨勢並進行小結。 本文為系列文

大數據 , 技術架構 , 數據庫 , 數據湖

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zhuifengdekukafei 頭像

追風的苦咖啡 - EV 代碼簽名 3 大核心優勢：安全性、兼容性、信任度全覆蓋

一、安全性：從 “被動防禦” 到 “主動杜絕風險” 安全性的核心是從源頭鎖定 “軟件來源” 和 “文件完整性” ，徹底規避 “惡意軟件偽裝”“文件被篡改” 兩大風險，對企業和用户雙向保護： EV證書申請入口⬇️ https://www.joyssl.com/certificate/select/ev_ssl.html?nid=59 企業身份強核驗：杜絕 “匿名開發者” 風險申請

mariadb , 運維 , 數據庫 , android-studio , Javascript

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access開發 - Access聲音系統完全指南：從Beep到PlaySound

hi，大家好！最近，在開發一個掃碼的小功能，在用掃碼槍掃描後，會有“滴”的一聲響，但用户提了一個需求，在掃描結束後，點擊按鈕時，可以再給一個提示反饋。對於這個需求，我們給了一個肯定的答案，當然是可以實現的，今天就教大家如何給Access系統加上"聲音反饋"，讓你的應用瞬間提升一個檔次！🎵 Access發聲的3種方法 方法1：Beep（最簡單，1秒搞定） 這是VBA自帶的蜂鳴函

數據庫 , excel , vba , access , SQL

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數據庫分享小北 - 如何構建企業級數據分析助手：Data Agent 開發實踐

本文作者：阿里雲數據庫高級技術專家 徐大丁(辰馬) 前言 “What I cannot create, I do not understand.” -- Richard Feynman 2025年3月，筆者曾撰文探討LLM驅動的AI Agent如何重塑人機協同模式，彼時更多聚焦於技術實驗與理論推演，尚未在實際業務場景中落地。如今，隨着Agentic AI技術的成熟，Data Agent for A

觀點 , 資訊 , MySQL , 教程 , 數據庫

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數據庫知識分享者 - 如何構建企業級數據分析助手：Data Agent 開發實踐

本文作者：阿里雲數據庫高級技術專家 徐大丁(辰馬) 前言 “What I cannot create, I do not understand.” -- Richard Feynman 2025年3月，筆者曾撰文探討LLM驅動的AI Agent如何重塑人機協同模式，彼時更多聚焦於技術實驗與理論推演，尚未在實際業務場景中落地。如今，隨着Agentic AI技術的成熟，Data Agent for A

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愛跑步的番茄 - 代理IP是什麼？核心概念、類型與應用場景全面解析

在跨境電商、數據採集、廣告投放、賬號安全防護等依賴互聯網業務的領域中，代理IP逐漸成為基礎設施。它能夠隱藏真實身份、突破地域限制並提升賬號穩定性，對於企業和個人業務增長意義重大。 本文將系統解析代理IP的概念、原理、類型與選型要點。 一、代理IP的定義 代理IP（Proxy IP）指用户通過代理服務器訪問互聯網時，以代理服務器的IP替代用户自身真實IP的一種網絡技術。 代理IP能夠更改

數據庫 , Android , 後端 , 前端

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數據庫知識分享者 - 基於RDS Supabase 服務高效構建輕量級應用，完成任務可贏取淘公仔、加濕器等好禮！

隨着企業對高效開發和快速迭代的需求不斷增加，傳統的後端開發面臨着諸多挑戰：高昂的基礎設施成本、複雜的技術門檻以及漫長的開發週期，都嚴重影響了中小團隊推進核心業務的進程。同時，技術門檻的提升，使得中小團隊在快速迭代方面面臨着巨大的壓力，難以適應市場變化。 本方案將介紹如何基於阿里雲 RDS Supabase 服務高效構建輕量級應用，深度融合了高可用的 RDS PostgreSQL 數據庫能力與 Su

資訊 , MySQL , 教程 , rds , 數據庫

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DashVector - 如何通過Python SDK在Collection中分組檢索Doc

本文介紹如何通過Python SDK在Collection中按分組進行相似性檢索。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義 Python示例： Collection.query_group_by( self, vector: Optional[Union[List[Union[int, float]], np.n

ai開發 , 數據庫 , 人工智能

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】PostgreSQL的內存結構

PostgreSQL的內存結構分為兩種不同的類型，它們分別是本地內存和共享內存。它們的關係如下圖所示： 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1EBs2zgE5B/?aid=115444912492... 一、 本地內存 PostgreSQL的本地內存是指每個後台進程（backend process）自己使用的內存區域，下面列舉了Postg

數據庫 , postgresql

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IvorySQL - 為IvorySQL增添PACKAGE語法幫助

認識語法幫助 當使用psql工具登錄數據庫時，\h command可以查看語法幫助。比如查看create database語法： psql (17.6) Type "help" for help. ivorysql=# \h create database Command: CREATE DATABASE Description: create a new database Syntax

數據庫 , postgresql , SQL , 程序員

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TDengine濤思數據 - 楊凌美暢用 TDengine 時序數據庫，支撐 500 條產線 2 年曆史數據追溯

小T導讀：在製造業智能化產線監控實踐中，楊凌美暢早期基於 TDengine TSDB 3.0.7.1 Windows 開源版，支撐了 108 條產線、23 萬測點的基礎監控。隨着業務規模迅速擴大，原有架構的性能與穩定性逐漸成為瓶頸。針對這一挑戰，楊凌美暢組織專項攻關，引入 TDengine TSDB 企業版 3.3.6.10 Linux，並重構時序數據處理架構與數據模型。目前系統已穩定接入 5

數據庫

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RestCloud - Kingbase與ETL：如何實現金融級數據庫的安全數據同步

在當今的數字化時代，金融行業面臨着數據安全與數據孤島的雙重挑戰，需要將分散在不同系統和數據庫中的數據進行安全且高效的整合，以實現數據的統一管理和深度分析。Kingbase作為一款金融級數據庫，以其卓越的安全性和穩定性為企業提供了可靠的數據存儲解決方案。而ETL數據集成技術則是實現數據同步與整合的關鍵手段。本文將詳細介紹如何通過ETL技術實現從Kingbase數據庫到Greenplum同步。 —、E

數據同步 , 數據庫 , etl , 數據處理 , 數據傳輸

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墨天輪 - 技術分享 | Oracle RAC集羣節點2被驅逐案例

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第135期技術分享，內容原創，作者為技術顧問羅海鷗，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 適用範圍 Oracle RAC 11G、12C、19C 問題概述 客户一套RAC節點，版本為12.2.0.1。2025-07-31 07:39:21 節點2被驅逐。 以下是節點2alter日誌。 2025-07-31T07

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MatrixOrigin - 企業落地 NL2SQL，需要的是 AI-ready data 和小模型

作者 | 矩陣起源 轉載自 | InfoQ 當 NL2SQL 從 Demo 走向生產，關鍵不在"更大的模型"，而是"更乾淨的數據底座 + 更小的專用模型 + 更可控的工程化流程"。 摘要 先數據、後模型：把元數據、業務語義、權限、樣例 SQL 做成"AI-ready data"，是 NL2SQL 能否可靠落地的第一性問題。 小模型足夠用：以 3B-7B 級別的代碼/SQL 友好模型，配合 LoR

數據庫 , 人工智能 , SQL

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