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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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luoping 頭像

mb43f60adeco02a - DBA必備腳本：一鍵殺會話

在週末時一位朋友諮詢有沒有自動殺會話的腳本，今天就和大家分享一下自己常用的兩個殺會話的腳本。殺會話這個工作本身來説非常的簡單，但是在日常工作中怎麼能把殺會話的效率做到極致是我們衡量的一個標準，因為在系統緊急故障時，我們需要通過殺會話來快速恢復系統，如果殺會話的速度跟不上，那整個系統就直接掛了。記得曾經在駐場時就出現過兩次類似的情況：一次是國慶值班時，跟值

微信 , 數據庫 , 後端開發 , SQL , Python

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u_17468687 頭像

wx68723ba69a79e - 達夢數據庫安裝教程 dm8_20211025_x86_win_64_ent.zip Windows詳細步驟（附安裝包）

是達夢數據庫 DM8 的 Windows 64位企業版安裝包，日期是 2021 年 10 月 25 日編譯的版本。裏面包含了數據庫服務端、客户端和一些常用管理工具， 1. 解壓安裝包 提供安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/301611c6df7f，下載的dm8_20211025_x86_win_64_ent.

軟件研發 , 安裝包 , 管理工具 , 數據庫

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u_13424 頭像

flyingsmiling - MySQL中的自適應哈希索引_數據庫技術

什麼是哈希索引 哈希索引是基於內存的支持，底層結構就是鏈式哈希表，增刪改查的時間複雜度都是O(1)。 通過將索引鍵（如數據庫表的主鍵、Redis 的 Key）經過哈希函數計算得到哈希值，再將哈希值映射到對應的存儲位置（槽位），從而快速定位數據的物理地址或內存地址。 InnoDB自適應哈希索引 AHI 完全存儲在 InnoD

MySQL , 二級索引 , 數據庫 , 後端開發 , 哈希算法 , 主鍵 , Python

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u_16099231 頭像

半夜未央好 - qtdesigner中界面能不能調整大小

最近參加了一個數據庫比賽，在可視化的時候使用的Qt Designer，雖然Qt界面看起來有些許古老，但是功能還是挺強大的。 下載鏈接： 漢化鏈接： 首先，我們要創建一個登陸界面，先在Qt中點擊文件，然後點擊新建，在彈出的界面中，選擇Main Window,然後點擊創建。

qt , pycharm , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , 可視化 , Python

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 金融場景 PB 級大規模日誌平台：中信銀行信用卡中心從 Elasticsearch 到 Apache Doris 的先進實踐

導讀：中信銀行信用卡中心每日新增日誌數據 140 億條（80TB），全量歸檔日誌量超 40PB，早期基於 Elasticsearch 構建的日誌雲平台，面臨存儲成本高、實時寫入性能差、文本檢索慢以及日誌分析能力不足等問題。因此使用 Apache Doris 替換 Elasticsearch，實現資源投入降低 50%、查詢速度提升 2～4 倍，同時顯著提高了運維效率。 本文轉錄自陳地長（中信信用卡中

elasticsearch , 日誌分析 , 大數據 , 金融 , 數據庫

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dewujishu 頭像

得物技術 - Valkey 單點性能比肩 Redis 集羣了？Valkey8.0 新特性分析｜得物技術

一、 背景 Valkey 社區於 2024 年 09 月發佈了 Valkey8.0 正式版，在之前的文章《Redis 是單線程模型？》中，我們提到，Redis 社區在 Redis6.0 中引入了多線程 IO 特性，將 Redis 單節點訪問請求從 10W/s 提升到 20W/s，而在 Valkey8.0 版本中，通過引入異步 IO 線程、內存預取（Prefetch）、內存訪問分攤（MAA）等新特性

redis , 數據庫 , redis集羣

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nocobase 頭像

NocoBase - 10 個開源工具，快速構建數據應用

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/open-source-data-apps。 寫在開頭 對開發者來説，工作中最常見的需求之一就是：臨時需要快速搭建一個數據應用。 可能是一個運營看板、一個內部查詢工具，或者一個簡單的客户數據門户。 傳統的做法需要寫後端、接數據庫、再做前端。 好在現在已經有不少優秀的開源工具，能幫你在幾小時內就構建出一個可用的數據應用。

無代碼開發平台 , 數據 , 低代碼 , 數據庫 , 開源

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u_16065869 頭像

崖山數據庫系統YashanDB - YashanDB V23.5發佈：YAC共享集羣全面邁向規模化商用

隨着信創替代進入核心系統攻堅階段，企業對應用透明的多讀多寫、可大規模商用的共享集羣數據庫需求日益迫切。YashanDB V23.5的正式發佈，以崖山共享集羣YAC全面規模化商用為里程碑，不僅實現了對國際主流產品的關鍵技術對標，更在高可用、高性能等核心能力上構建起差異化護城河，為企業核心業務升級提供一套真正具備高端替代能力的新解法。 圍繞穩定、高效、

oracle , yashandb , 崖山數據庫 , 數據庫

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 【算法】隊列 + 寬度優先搜索 - 教程

目錄 寬度優先搜索的核心思想 算法實現步驟 BFS的特點和應用場景 BFS 在樹結構的應用 寬度優先搜索的核心思想 想象一下你在玩一個迷宮遊戲，你站在起點，想知道最快到達終點的路線。BFS的策略是： 首先探索所有起點直接相連的位置（第一層）。 然後探索所有與第一層位置直接相連的、且未被訪問過的位置（第二層）。

結點 , MySQL , 最短路徑 , 數據庫 , 層序遍歷

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tdengine 頭像

TDengine濤思數據 - 工業數據庫選型指南之一：深度解析 PI System vs TDengine

在工業互聯網與智能製造加速發展的今天，企業的數據量正呈爆發式增長。傳統的歷史數據庫在高併發寫入、分佈式架構、AI 原生能力等方面逐漸難以滿足需求。作為國產時序數據庫的代表，TDengine 以高性能、低成本、雲原生與智能化特徵，成為新一代工業數據底座的首選。 本文嚴格基於公開資料與官方文檔，對國內外主流數據庫（包括 PI System、亞控、紫金橋、麥傑、力控、中控、庚頓）

實時數據庫 , MySQL , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine , 工業

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dtstack 頭像

袋鼠雲數棧 - 媒體專訪丨袋鼠雲 CEO 寧海元：Agent元年之後，產業需回到“數據+智能”的長期結構

以下文章來源於第一新聲，作者第一新聲 十多年前，寧海元還是阿里巴巴內部負責天貓雙十一數據庫保障的技術負責人。零點流量洪峯之下，他和團隊要確保每一筆訂單、每一筆支付都能被系統準確接住——背後依賴的，是一整套可信、可流轉的數據體系。 從搭建當時亞洲最大的 Oracle RAC 集羣，到主導參與淘寶“去 IOE”，再到把分佈式數據平台對外商業化，這段經歷在很大程度上塑造了他今天對 AI 的

觀點 , agent , 算法 , 數據庫 , 人工智能

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u_16099187 頭像

網絡安全俠 - pgsql 實體化視圖索引

簡介： MView中文名稱為實體化視圖（Materialized View），相對於普通的視圖來説，MView的不同之處在於MView實體化視圖管理存儲數據，佔據數據庫的物理空間。MView的結果會保存在一個普通的數據表中，在對MView進行查詢的時候不再會對創建MView的基表進行查詢，而是直接查詢MView對應的結果表，然後通過定期的刷

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , pgsql 實體化視圖索引 , 物化視圖

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u_15912723 頭像

讓世界更美好 - OceanBase數據庫全解析：架構、特性與應用實踐

一、OceanBase簡介：中國原生的分佈式數據庫 OceanBase是由螞蟻集團完全自主研發的分佈式關係型數據庫，誕生於2010年，最初用於解決支付寶的核心交易需求。經過十餘年發展，如今已成為支撐雙11百萬級TPS、金融級一致性的成熟數據庫產品。 核心定位：OceanBase定位於"高可用、高擴展、高兼容的分佈式關係數據庫"，尤其擅長處理金融級事務和高併發場景。20

oracle , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫 , 分佈式事務 , SQL

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pingcap 頭像

PingCAP - TiDB 組件 GC 原理及常見問題

導讀 本文詳細介紹了 TiDB 的 Garbage Collection（GC）機制及其在 TiDB 組件中的實現原理和常見問題排查方法。 TiDB 底層使用單機存儲引擎 RocksDB，並通過 MVCC 機制，基於 RocksDB 實現了分佈式存儲引擎 TiKV，以支持高可用分佈式事務。 GC 過程旨在清理舊數據，減少其對性能的影響，主要包括四個步驟： 計算 GC safepoint、解析鎖（R

gc , 數據庫 , tidb

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u_16099212 頭像

智慧編織者 - 分佈式架構 Mysql優化及高可用 - zacharyos的個人空間 -

一、優化操作 在 MySQL 優化中，通常從索引、SQL 語句、配置參數、架構等維度入手，以下是一些常見優化方向及簡要説明： 1.索引優化 創建合適的索引：為查詢頻繁的字段（如WHERE、JOIN、ORDER BY後的字段）建立索引（普通索引、聯合索引），避免全表掃描。 優化聯合索引順序：遵循 “最左前綴原則”，將過濾

數據 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , Python

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - navict怎麼禁用MySQL觸發器

筆者是SQL初學者，由於在日常工作中使用Excel處理數據時感覺有很多方面非常不便，現在正在學習使用Navicat來操作MySQL數據庫來更好地解決實際工作中的問題，歡迎一起交流討論。 現有一張考勤表“kaoqin”，如下： 此時我想刪除表中的一條記錄之前，自動將要刪除的這條記錄添加到另一個表“kaoqin_co

觸發器 , 文件名 , 數據 , MySQL , 數據庫 , navict怎麼禁用MySQL觸發器

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL批量數據導入優化

引言 在大數據時代，高效的數據導入能力成為衡量數據庫性能的重要指標。無論是數據倉庫建設、日誌分析還是系統遷移，批量數據導入都是不可避免的操作。PostgreSQL提供了多種優化手段來提升大批量數據插入的性能，正確使用這些技術可以將導入速度提升數倍甚至數十倍。 影響導入性能的關鍵因素 批量數據導入的性能受到多個因素的影響，包括硬件配置、網絡帶寬、數據格式、索引結構以及Postg

redis , 數據 , 數據導入 , 數據庫 , SQL

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bytebase 頭像

Bytebase - 業界數據庫工具結合 ChatGPT 的（不完全）彙總

雖然 ChatGPT 才發佈沒多久，但已經成為了打工人必不可少的工具，基於 ChatGPT 的工具也像雨後春筍般涌現出來。而在數據庫相關領域，大家立馬想到的就是能否利用 ChatGPT 的相關技術來幫大家實現用自然語言聊天的方式寫出 SQL。下面我們就來盤點一下最近出現的一系列工具。 sqlTranslate sqlTranslate是利用 OpenAI 的 API 實現的一個很簡單的工具，輸入自

plugin , 數據庫 , chatgpt , SQL

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u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - SCALE發佈《2025年12月大模型SQL能力排行榜》：技術迭代加速，專業模型持續領跑

2026年1月6日，SCALE評測機構正式發佈《2025年12月大模型SQL能力排行榜》，揭示全球頂尖AI模型在數據庫查詢優化、方言轉換及複雜邏輯解析等核心維度的最新進展。本次評測首次引入生產級複雜場景數據集2.0版本，覆蓋MySQL、Oracle、PostgreSQL及SQL Server四大主流數據庫方言，重點考察模型在真實業務環境中的性能調優能力與方言適配性。

數據集 , redis , 數據庫 , SQL

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chiqingdechouti 頭像

codigger - Codigger研發日誌：打造分佈式數字工作平台，邀開發者共同見證成長

大家好，我們是Codigger開發團隊！今天想和各位開發者朋友聊聊我們正在全力打磨的項目——Codigger分佈式數字工作平台。從最初的想法雛形到現在的核心模塊研發，我們始終圍繞“解決開發痛點、提升協作效率”的目標推進，現在把項目的核心思路和最新進展分享給大家，也期待能收到更多寶貴的建議。 研發初衷：從開發者痛點出發，定義分佈式工作新形態 在日常開發和協作中，我們和很多同行一樣，遇到過

編輯器 , 數據庫 , 人工智能 , 後端 , 前端

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u_16099315 頭像

編程藝術之光 - 淺談編譯kernel+busybox構建擁有遠程ssh登錄和web功能最小linux系統_

功能，安裝圖形庫太麻煩，直接啓動服務器開新線程，瀏覽器跑命令 不用安裝VNC各種 當然，一點bug沒時間修復，靠各位了 説明 console.html 是用户端，可以打包成APP等 index是隨便弄得首頁，防止報錯 !DOCTYPE html html lang="

redis , 服務器 , flask , text , 數據庫 , Linux , Css

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u_15831703 頭像

wei_shuo - 最佳實踐 - 基於鴻蒙生態的輕量化記賬工具開發：融合 ArkUI 組件與分佈式數據管理

最佳實踐 - 基於鴻蒙生態的輕量化記賬工具開發：融合 ArkUI 組件與分佈式數據管理 前言 本文通過 “易記賬” 鴻蒙應用實例開發過程中的關鍵技術場景：entry 模塊構建從啓動到業務交互的核心鏈路，藉助 common 模塊實現跨頁面代碼複用，利用 ArkUI 組件快速搭建賬單錄入與統計界面，以及 DatePickerDialog

arkui , MySQL , 數據庫 , 分佈式 , 鴻蒙 , Json

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | 某客户突發大量異常GC等待故障分析

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第152期技術分享，內容原創，作者為技術顧問肖傑，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 故障概述 客户一Oracle數據庫發生出現大量gc cr multi block request,gc buffer busy acquire,read by other session 等等與物理讀相關的等待，CPU使用率

oracle , 數據庫 , SQL

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u_11884324 頭像

洪哥等風來 - 面試經典150題[075]：二叉樹展開為鏈表（LeetCode 114）

二叉樹展開為鏈表（LeetCode 114） 題目鏈接：二叉樹展開為鏈表（LeetCode 114） 難度：中等 1. 題目描述 給你二叉樹的根結點 root ，請你將它展開為一個單鏈表： 展開後的單鏈表應該同樣使用 TreeNode ，其中 right 子指針指向鏈表中下一個結點，而左子指針始終為 n

leetcode , MySQL , 面試 , 數據庫 , 鏈表 , 子樹

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