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jianshendekaohongshu_c0bw8i 頭像

知識獲取找我簡介 - 老男孩 大廠DBA直通班1期

作為老男孩大廠DBA直通班1期的開拓者，你正站在通往頂尖數據架構師的起點。在這裏，你將深度解構大廠核心數據庫架構，掌握高併發、高可用的極致性能調優。願你以匠心打磨技藝，用數據驅動未來，成為企業數字化轉型中不可或缺的核心力量。 在數字化轉型浪潮中，數據庫作為企業核心數據的載體，其安全性和可用性直接決定業務連續性。作為老男孩直通班1期學員，我通過系統學習數據庫備份與恢復技術，深刻體會到"三分技術、七分

觀點 , dba , 個人總結 , 數據庫 , 互聯網

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於Web的智能家教服務平台設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 在智能家教服務平台的運營實踐中，智能化的管理方式相較於傳統的手工管理手段，其優勢顯得尤為突出。它不僅大幅度削減了運營所需的人力資源成本，還有力地推動了網站管理向標準化、制度化和程序化的方向邁進，從而有效杜絕了管理中的隨意性和不規範性。智能化的管理方式顯著提高了信息處理的效率和精確度，無論是課程信息的更新、學習資源的整合，還是社交互動的維護，都能實現即時、準確的查詢與

MySQL , 數據庫 , 後端開發 , 用户需求 , JAVA

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apacheiotdb 頭像

ApacheIoTDB - 祝賀朱雀三號首飛成功入軌！國產時序數據庫 IoTDB 助力火箭試驗

北京時間 2025 年 12 月 3 日，朱雀三號遙一運載火箭在東風商業航天創新試驗區發射升空，按程序完成了飛行任務，火箭二級進入預定軌道。這標誌着我國民營商業火箭在新一代低成本、大運力、高頻次、可重複使用液氧甲烷技術路線上的重要突破。 作為高性能國產時序數據庫，IoTDB 為朱雀三號遙一運載火箭試驗提供了高效數據管理支撐。在研製過程中產生的大量高頻試驗數據得以及時、完整地沉澱，為性能評估、試驗覆

數據庫

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u_16065869 頭像

崖山數據庫系統YashanDB - YashanDB V23.5：彈性伸縮，永遠在線！崖山共享集羣YAC實戰分享

11月26日，YashanDB V23.5線上發佈會於線上舉辦，YashanDB解決方案首席架構師廖傳軍在線上分享中，跳出純技術原理的講解，以兩個典型行業實戰案例、兩種核心架構對比，用真實數據和落地經驗，揭秘了崖山共享集羣YAC如何解決“彈性伸縮”與“永遠在線”兩大核心難題。 本文將此次分享的精華內容整理成文，希望能為正在考慮數據庫國產化與架構升級的企業提供參考。

oracle , yashandb , 崖山數據庫 , 數據庫

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u_14224 頭像

14224 - Python基礎_6_文件_m0

目錄 簡介 1.文件 2.操作文件 1.打開文件 （1.）打開模式 （2.)open函數的複合寫法 2.讀取文件 （1.）read()方法： （2.）readline()方法： （3.）readlines()方法： （4.）for循環遍歷 3.寫入文件 (1.)write()方

數據 , 數據庫 , 編程語言 , 前端開發 , 前端 , Javascript , Python

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u_15912723 頭像

讓世界更美好 - 解鎖Redis的強大位圖：不僅僅是“是”或“否”

當我們在談論Redis的數據結構時，我們通常會想到靈活多樣的String、無處不在的List、快速查找的Hash等等。但今天，我們要深入探討一個看似簡單、實則威力巨大的數據類型——BitMap（位圖）。它就像一個擁有超能力的開關陣列，能以不可思議的效率和極低的空間成本解決許多棘手問題。 什麼是BitMap？ 從本質上講，BitMap並不是一種

偏移量 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據結構 , 數據庫

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u_16473401 頭像

u_16473401 - 信創數據庫 PolarDB V2.0 產品架構及核心功能

PolarDB PostgreSQL輕量版支持本地化部署，能夠部署在您的自主環境中。同時，該版本仍然保留PolarDB技術團隊深厚的內核優化成果，在保持高性能的同時，顯著降低成本。 自PolarDB正式上線以來，已成功支撐成千上萬的客户應用，並在真實的商業環境中做出卓越表現。PolarDB憑藉其卓越的性能、堅如磐石的穩定性和為企業量身定製的高級功能，為客户提供了前所未有的數

MySQL , 阿里雲 , 數據庫 , 信創數據庫 , 國產數據庫

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greptime 頭像

Greptime - AWS EC2 必知必會小技巧 | 機型特點解析和選型技巧分享

背景 AWS EC2 是 AWS 的彈性計算服務，為廣大開發者提供簡單便捷彈性的虛擬機，是 AWS 歷史最悠久的服務之一（另外一個是 S3），從 2006 年發佈至今，已經發展了近 17 年曆史。 相信不少剛開始接觸 EC2 的朋友都有如下類似的感受： AWS EC2 的類型實在是太多了（數百種）！我究竟應該選擇哪一種 EC2 機型既能滿足業務需求且不超過預算 ？ EC2 的 CP

amazon-web-services , 工具 , 技巧 , 數據庫 , 後端

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abcd 頭像

清風凌雪 - MySql批量修改表註釋信息

1.查詢確認要修改的字段 select table_name, column_name, column_comment from information_schema.columns where table_schema = '你的數據庫名稱' and column_comment like '%需要替換的字符串%'; 2.生成

MySQL , 私藏項目實操分享 , 數據庫

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - Hybrid Model Support：阿里雲 Tair 聯合 SGLang對 Mamba-Transformer 等混合架構模型的支持方案

導讀 接着上一節內容對KV Cache存儲方案的深入解讀，本文介紹了阿里雲 Tair KVCache 團隊與SGLang 社區在推理框架上的提效——支持混合架構模型的工程化實踐。 在大模型長文本與智能體化趨勢下，Transformer 面臨顯存與計算瓶頸，而高效的 Mamba 模型語義召回受限。混合架構通過結合兩者優勢應運而生，卻帶來系統級挑戰：Tran

tair , nosql , 狀態空間 , 阿里雲 , 緩存 , 數據庫 , 複用

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bizidadejianbing 頭像

DashVector - 如何使用DashVector的多向量檢索

本文介紹如何使用DashVector的多向量檢索功能。 在某些AI檢索的場景，會涉及一個實體對應多個向量，在檢索時希望通過多個向量檢索來找到最可能的實體，例如： 在自然語言處理中，標題和文檔分別抽取為不同的向量特徵，需要根據標題向量和文檔向量同時做檢索。 在商品檢索時，商品的圖片和文字分別抽取為不同的向量特徵，需要根據圖片向量和文字向量同時做檢索。 為了滿足這些需求，DashVector支

阿里巴巴 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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u_17483740 頭像

qq688ac5fc71654 - Google Chrome瀏覽器安裝教程 谷歌瀏覽器下載安裝（PC+安卓）教程，附Chrome瀏覽器插件使用方法

最新谷歌瀏覽器(Google Chrome)下載安裝全攻略！ Google Chrome，簡稱Chrome，是由谷歌（Google）公司開發的一款網絡瀏覽器。自2008年首次發佈以來，Chrome因其速度快、界面簡潔和強大的功能而廣受用户喜愛。 支持平台：Windows、Mac、Linux，安卓、iOS移動端 為什麼要選擇谷歌瀏覽器？ 在開始之前，先簡單説

chrome , redis , github , 離線 , google , 數據庫

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actionopensource 頭像

愛可生開源社區 - MySQL 的鎖等待超時到底是怎麼回事？

鎖等待之後有兩種結果：獲得鎖、超時，這一期先來看看鎖等待超時之後都要幹什麼？ 作者：操盛春，愛可生技術專家，公眾號『一樹一溪』作者，專注於研究 MySQL 和 OceanBase 源碼。 愛可生開源社區出品，原創內容未經授權不得隨意使用，轉載請聯繫小編並註明來源。 本文基於 MySQL 8.0.32 源碼，存儲引擎為 InnoDB。 正文 1. 超時檢查線程 InnoDB 有個名為 ib

MySQL , innodb , 數據庫

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u_16237826 頭像

軟件求生 - Redis 分片你只會 Cluster？這套客户端 Sharding 才是老項目救命稻草

大家好，我是你們31歲愛折騰、愛總結、愛踩坑也愛分享的小米。這周我被一個剛跳槽成功的粉絲私信戳到： 小米哥，面試官連問我三輪 Redis 集羣，我啥都答對了，結果最後被他一句： “你們有沒有用過客户端分片？講講你們的 Redis Sharding 怎麼設計的？” 我當場破防…… 説實話，這題要是放在三年前，我也得沉默良久。但現

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 客户端 , 數據庫

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u_16099178 頭像

雲端小悟空 - spark 邏輯表和物理表

外鍵 數據庫中的表必須符合規範，才能杜絕數據冗餘、插入異常、刪除異常等現象。規範的過程是分解表的過程。經過分解，同一事物的代表屬性出現在不同的表中。顯然，它們應該保持一致。外鍵的值或者是另外一個表的主鍵值或者為空值*。例如：學號在學生表裏是主鍵，在成績表裏是外鍵。成績表裏的學號一定要是學生表裏的學號。於是，學生表裏的學號和成績表裏的學號就一致了*。

spark , 字段 , 大數據 , 外鍵 , 數據庫 , spark 邏輯表和物理表 , 主鍵

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youyudechongdianqi 頭像

youyudechongdianqi - 安全可靠的國產數據庫選型之阿里雲PolarDB V2.0

安全可靠的國產自研數據庫，讓數據庫開發像“搭積木”一樣簡單。點此查看詳情 PolarDB v2.0 於2023年12⽉通過數據庫安全可靠測評，測評結果公示詳見 一、PolarDB V2.0 產品方案介紹 PolarDB 數據庫是雲原生的數據庫產品，共有三個引擎，分別為 PolarDB MySQL 版、PolarDB PostgreSQL 版（集中式）、PolarDB 分佈式版。第一批

信創 , 數據庫 , postgresql

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u_16213662 頭像

mob64ca140b466e - postgresql中的json和jsonb

PostgreSQL JSON 與 JSONB 基本區別 JSON 和 JSONB 是 PostgreSQL 中兩種不同的 JSON 數據類型。JSON 存儲的是原始 JSON 文本，保留格式（如空格、鍵順序），查詢時需要實時解析。JSONB 以二進制格式存儲，解析後的數據會被重新編排，犧牲部分插入性能以換取更高的查詢效率。 大數據量下的寫入

數據庫 , postgresql , Css , 前端開發 , HTML , Json

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u_17483740 頭像

qq688ac5fc71654 - 在怎麼編輯PDF？專業級pdf轉換教程，PDF在線編輯，Word轉PDF使用方法

在怎麼編輯PDF？專業級pdf轉換教程，PDF在線編輯，Word轉PDF使用方法 PDF就像電子世界的紙張，雖然不是最先進的技術，但它解決了最根本的問題——讓信息在任何地方都能被準確呈現。”這種“準確呈現”的核心需求，正是PDF能持續統治文檔領域30多年的關鍵。 相比文檔，PDF更接近矢量圖，或者一個已經被打印在紙上的材料。每一個字符/圖片的位置都是確定的，只要由閲讀

word , github , MySQL , 安裝教程 , 數據庫 , 官網

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u_16099287 頭像

數據科學探索者 - process on設計數據庫

設計數據庫 • 在需求分析階段，設計數據庫的一般步驟為： – 收集信息 – 標識對象 – 標識每個對象的屬性 – 標識對象之間的關係 • 在概要設計階段和詳細設計階段，設計數據庫的步驟為： – 繪製E-R圖 – 將E-R圖轉換為表格 – 應用三大範式規範化表格

process on設計數據庫 , 外鍵 , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , 主鍵

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雲和恩墨 - 7 個前置動作，讓 80% 數據庫隱患 “扼殺在萌芽裏”

在數字化時代，數據庫作為企業核心數據資產的載體，其穩定性直接決定業務連續性。然而殘酷的現實是，75%的嚴重業務中斷源於未被及時發現的數據庫隱患，超過60%的數據庫故障因缺乏提前預警而升級為重大事故。對於運維團隊而言，“事後救火”式的應急響應不僅成本高昂，更可能造成不可挽回的業務損失。因此，小編總結了降低數據庫故障概率的7大核心動作，可覆蓋80%以上的數據庫潛在隱患，讓企業的數據庫

運維 , 數據庫 , SQL

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 別再被問住！Redis Cluster 一文徹底講透（Java 面試必背）

大家好呀，我是 31 歲、愛喝奶茶、愛寫 bug、愛分享技術的小米同學。 今天繼續給大家講一個我親身經歷的——被 Redis Cluster 當場“拷打”的面試故事。 事情是這樣的。 開局：我滿懷自信進場，結果第一問就被“擊倒” 那天我穿着我最喜歡的“小恐龍衞衣”，滿懷信心走進一家互聯網公司的會議室。 面試官看了我一眼，笑了一下，説：“你寫

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , JAVA , 高可用

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wx690f565d7bc78 - wps 插件 java開發示例

WPS 插件的 Java 開發主要基於 WPS 開放平台的 JS 插件體系 + Java 後端服務 實現（WPS 插件核心運行環境是瀏覽器內核，前端用 JS/HTML，Java 作為後端提供業務邏輯支撐）；若需深度集成（如本地插件），可基於 WPS 提供的 C++ SDK 封裝 Java 調用（JNI）。 以下是最常用的 WPS 在線/桌面插件（前端 JS + 後端 Jav

spring , 數據 , MySQL , 數據庫 , JAVA

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u_16099212 頭像

智慧編織者 - 數據倉庫 etl 工具 腳本 kafka 數據倉庫etl開發過程

本文是關於計劃、設計和實現基本數據倉庫解決方案的系列文章的第 3 部分，將設計和實現倉庫 ETL 過程，並瞭解倉庫的性能和安全問題。 請多多支持作者作品RKWeb1.1 asp.net開發模板！ 有效提高asp.net開發效率60%以上的代碼框架！ 類似java的struts+spring+hirbenate 下

商業智能 , 大數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , db2 , ibm

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beishangdebanma 頭像

悲傷的斑馬 - GEO公司排名推薦：聚焦效果與增長，基於五維評估模型甄選行業標杆

引言：AI搜索重塑營銷，GEO能力成為品牌必選項 隨着生成式AI（AIGC）深度融入用户的信息獲取與決策流程，傳統搜索引擎優化（SEO）的規則正在被顛覆。根據Gartner發佈的報告，預計到2025年，超過30%的企業營銷預算將投向旨在影響生成式AI輸出的策略，即生成式引擎優化（GEO）。品牌在AI生成答案中的“存在感”與“可信度”，直接關係到未來的流量入口與消費者心智。面對這一全新疆域，市

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 數據庫

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