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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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ITEvan 頭像

智慧園區探索者 - 為什麼池化技術是每個後端都必備的技能？

後端開發裏的“連接池”：讓數據庫歇口氣的秘密武器 故事開場 想象你走進一家熱門餐廳。 如果老闆每次來客人都現搭新桌子，等菜上桌再拆掉，那排隊得排到馬路對面。 聰明的做法是擺好固定數量的桌子，客人來了直接坐，吃完擦擦留給下一批——這就是連接池（Connection Pooling）的思路。 連接池到底是

數據庫連接 , 數據庫 , 後端開發 , 連接池 , Python

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beishangdeniuroumian 頭像

qiaoyikefu - 【YashanDB 知識庫】JDBC 驅動的 date 類型字段結果集調用 getString 方法只返回日期，不返回時分秒

問題現象 JDBC 驅動查詢 date 類型字段，對 ResultSet 直接調用 getString 方法，驅動返回的字符串只有日期，沒有時分秒。 如上 Java 代碼片斷只返回 YYYY-MM-DD 類型的字符串，沒有帶時分秒 問題的風險及影響 返回的字符串只有日期，沒有時分秒，影響業務邏輯。 問題影響的版本 所有的 YashanDB 驅動。 問題發生原因 YashanDB 驅動

date , 數據庫

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fengliudehuaban_el8r3p 頭像

風流的滑板_Leo - 怎麼選擇一站式數據管理工具？深度測評

一站式數據管理工具的出現，讓複雜的數據管理變得簡單而高效。隨着企業數據量激增和應用場景多元化，單一功能的數據管理工具已無法滿足需求。如果你追求高效地完成工作，想讓團隊快速響應協調，那麼，選擇一款合適的一站式數據管理工具就顯得非常重要了。 本文將為你帶來 6 款市面上的一站式數據管理工具深度解析：CloudDM、pgAdmin、phpMyAdmin、MySQL Workbench、DataGr

redis , MySQL , 知識 , 數據庫 , postgresql

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - MyBatis-Plus 主鍵生成策略配置與實戰

MyBatis-Plus 主鍵生成策略配置與實戰 在數據庫操作中，主鍵的生成方式直接影響數據插入的效率和數據唯一性，MyBatis-Plus 提供了多種內置的主鍵生成策略，能適配不同業務場景的需求，不用手動編寫主鍵生成邏輯，既省心又能避免主鍵衝突問題。 一、默認主鍵策略與註解配置 MyBatis-Plus 默認的主鍵生成策略是 ID_WORKER（雪花算法），但更常用的是通過

oracle , 自增 , 數據庫 , 主鍵策略 , 主鍵

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u_16213650 頭像

mob64ca14085c24 - only office基於dockers部署_docker onlyoffice部署

引言：協作辦公系統的擴展性挑戰 隨着企業數字化轉型加速，在線協作辦公工具已成為核心基礎設施。ONLYOFFICE Docs作為一款開源協同辦公套件，支持文檔、表格、演示文稿等多種格式的實時協作編輯，其部署架構的擴展性直接影響企業的協作效率與系統穩定性。本文將系統剖析ONLYOFFICE Docs從單機部署到分佈式集羣的完整演進路徑，涵蓋技術選型、架構設計、性能優化等

redis , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , harmonyos

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u_16099296 頭像

mob6454cc73e9a6 - 基於Hadoop的數據倉庫工具Hive(附超實用示例) - 個人文章

技術介紹 大數據技術：hadoop、hive、sqoop 後端技術：springboot、mybatis 前端技術：vue、elementui、echarts 開發環境：java17、node.js、mysql、maven、idea 項目介紹 優衣庫訂單數據分析項目基於大數據技術開發，旨在通過對電商平台的訂單數據進行高

大數據 , hadoop , 數據庫 , 分佈式 , Python

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www3300300 頭像

最新快訊 - 科技快訊 | OpenAI：向Plus和Pro用户推出ChatGPT記憶提升功能；我國成功發射通信技術試驗衞星十七號；芯片國產化率超九成

繼 OpenAI 後，谷歌 Gemini 模型將支持 Anthropic 的 MCP 協議 4月10日，谷歌DeepMind宣佈將支持Anthropic的模型上下文協議（MCP），以實現大語言模型與外部數據源的集成。MCP由Anthropic推出，旨在建立安全雙向連接，允許AI模型從外部數據源獲取數據。谷歌DeepMind首席執行官De

MySQL , 多語言 , 科技 , 自動駕駛 , 數據庫 , Ubuntu

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u_16099317 頭像

錦繡前程未央 - pg數據庫AccessShareLock是什麼所類型

鎖（locking）🔒 解決問題： 一方面要最大程度地利用數據庫的併發訪問，另一方面還要確保每個用户能以一致的方式讀取和修改數據 一.什麼是鎖🥖 1.鎖是數據庫系統區別於文件系統的一個關鍵特性 2.鎖機制用於管理對共享資源的併發訪問 3.數據庫使用鎖是為了支持對共享資源進行併發訪問，提供數據的完整性和一致性 二.lock與latch?

死鎖 , 數據 , 架構 , 數據庫 , 後端開發

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dbkangaroo 頭像

袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 7.98.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQL Server / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的開發者工具。 重點特性介紹 這個版本實現 Red

redis , 數據庫 , 人工智能 , sqlite , SQL

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u_16281588 頭像

小劉042 - Redis IO 多路複用模型

一、基礎概念 1. 什麼是 I/O 多路複用？ 核心思想：使用一個進程/線程同時監聽多個文件描述符（Socket），當某些描述符就緒（可讀/可寫）時，通知程序進行相應操作。 解決的問題：避免為每個連接創建線程/進程帶來的資源消耗，實現高併發連接處理。 2. Redis 的架構選擇 # 傳統多線程模型 vs Redis單線

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多線程 , 多路複用

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - JS 中 const 關鍵詞的實用指南

JS 中 const 關鍵詞的實用指南 在現代 JavaScript 開發中，const 是和 let 同等重要的變量聲明關鍵詞。它專門用於聲明那些值不允許被重新賦值的變量，憑藉其穩定性和安全性，成為定義常量、固定引用數據的首選。相比於 var 的隨意和 let 的靈活，const 強制開發者遵循 “一旦聲明，不隨意修改” 的原則，讓代碼邏輯更清晰，維護成本更低。 const 最

oracle , 數組 , 初始化 , 賦值 , 數據庫

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cico 頭像

N2020 - mysql中redo log是什麼

1、redo log是MySQLEngine層，InnoDB存儲引擎特有的日誌。又稱重做日誌。 2、redo log是物理日誌。可以理解為一個具有固定空間大小的隊列，將被循環複製。 實例 root@test:/var/lib/mysql# pwd /var/lib/mysql root@test:/var/lib/mysql# ls -lstr ib_

MySQL , 重做日誌 , 數據庫 , 存儲引擎

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u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - NAS讀取延時問題深度解析：NFS緩存機制與優化實戰

在分佈式存儲場景中，NAS設備通過NFS協議實現多客户端共享訪問時，常遇到文件更新後其他客户端無法立即感知的延遲問題。本文結合真實案例與技術原理，系統解析NFS緩存機制對數據一致性的影響，並提供可落地的優化方案。 一、典型問題場景還原 某電商平台部署了NAS存儲系統，前台服務器通過NFS掛載後台生成的商品圖片路徑。當後台更新圖片後，前台服務器

redis , bash , 客户端 , 緩存 , 數據庫

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dewujishu 頭像

得物技術 - 得物自建 Redis 無人值守資源均衡調度設計與實現

文 / Miro-得物技術 目錄： 一、為什麼要做資源均衡調度 二、為什麼要做自動化資源均衡調度 三、如何合理選擇遷移節點 四、如何保障遷移過程中可靠性 1. 添加從節點 2. 檢查同步數據正常 3. 執行主從切換 4. 檢查主從切換正常 5. 刪除待遷移節點 6. 消息通知 五、遷移任務管理展示 六、總結 一、為什麼要做資源均衡調度得物 Redis

redis , 數據庫 , redis集羣

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zilliz 頭像

Zilliz - 向量數據庫入坑指南：初識 Faiss，如何將數據轉換為向量（一）

我們日常使用的各種 APP 中的許多功能，都離不開相似度檢索技術。比如一個接一個的新聞和視頻推薦、各種常見的對話機器人、保護我們日常賬號安全的風控系統、能夠用哼唱來找到歌曲的聽歌識曲，甚至就連外賣配送的最佳路線選擇也都有着它的身影。 相信很多同學是第一次聽説它，或者只知道它的大名，而不知該如何使用它。本篇文章，我們就來聊聊 faiss，分享這個“黑科技”是如何發揮神奇的“魔法”的。 寫在前面 fa

相似度 , 向量 , 相似度檢測 , 數據庫 , meta

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u_10917175 頭像

六月的雨在51CTO - 藉助 MCP 賦能數據可視化，讓數據‘燃’起來

藉助 MCP 賦能數據可視化，讓數據‘燃’起來 背景信息 方案介紹 上手實操 資源準備 創建API-KEY 插入數據 一鍵部署 體驗測試 體驗感受 背景信息 在當下的數字化時代，數字信息對於企業的作用毋庸置疑，誰優先從有限的

數據 , MySQL , 信息可視化 , 數據庫 , mcp , 數據分析

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u_16077267 頭像

mb643e0d0904d99 - Oracle案例：SMON回滾異常導致實例Crash

一個4節點rac，2節點在早上的時候crash。 Wed Nov 03 07:59:05 2021 SMON: Restarting fast_start parallel rollback Exception [type: SIGSEGV, Address not mapped to object] [ADDR:0x505E9323] [PC:0x982

sed , oracle , Group , 數據庫

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bytebase 頭像

Bytebase - Bytebase 2.14.1 - 分支 (Branching) 功能支持 Oracle

🚀 新功能 分支 (Branching) 功能支持 Oracle。 為 SQL 編輯器添加了項目選擇器。 新增 SQL 審核規範： 禁止混合 DDL、DML 語句。 禁止對同一張表進行不同類型的 DML 變更 (UPDATE,INSERT,DELETE)。 🔔 重大變更 工作空間設置中的「數據訪問控制」功能移除： 其中「允許數據查詢/導出

MySQL , 數據庫 , postgresql , sql語句

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zhangxueliang 頭像

a772304419 - 開源規則引擎框架推薦：Drools、Easy Rules、RuleBook（工廠手部動作AI檢測場景）

基於上述工廠手部動作檢測場景，我來為您推薦幾個合適的開源規則引擎框架，並提供詳細的使用示例。 推薦的開源規則引擎框架 1. Drools - 企業級首選 特點：功能全面、性能強大、文檔豐富，適合複雜的生產規則管理。 2. Easy Rules - 輕量級簡易框架 特點：學習曲線低、API簡潔，適合規則數量不多、邏輯相對簡單的

List , MySQL , API , 開發語言 , 數據庫 , 開源 , Python

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u_16099220 頭像

數碼精靈abc - mvp和rxjava繼續學習 - 球球的個人空間 -

MVPArms框架中的RxJava響應式編程：從入門到精通 在Android開發中，你是否還在為異步任務管理、內存泄漏和代碼邏輯混亂而煩惱？MVPArms框架整合RxJava響應式編程，讓你輕鬆搞定這些問題。讀完本文，你將掌握RxJava在MVPArms中的核心用法，學會優雅地處理異步操作，避免內存泄漏，提升代碼質量和開發效率。 Rx

redis , 生命週期 , rxjava , 內存泄漏 , 數據庫

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u_16099247 頭像

墨韻流香 - 德邦物流面Java單打印接口開發

摘要：華為雲數據庫助力德邦快遞打造的“基於數智融合的一站式物流供應鏈平台”項目從500多個項目中脱穎而出，榮獲2022 IDC中國未來企業大獎優秀獎“未來智能領軍者”。 作者： GaussDB 數據庫。 近日，全球領先的IT市場研究和諮詢公司IDC公佈2022 IDC中國未來企業大獎優秀案例，華為雲數據庫助力德邦快遞打造的“基於數智融合的一站式物流供

德邦物流面Java單打印接口開發 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , 雲數據庫

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u_16640750 頭像

雲和恩墨 - 為什麼説“數據庫一體化承載”是中小企業數字化轉型的性價比之選？

在中國中小企業協會的統計中，2023年國內小微企業佔全國企業總數的99%，但超過70%的企業在數字化轉型中遭遇“高成本、難落地、技術門檻過高”的困境。數據庫作為數字化轉型的核心基礎設施，傳統部署模式下的資源浪費、運維複雜、兼容性不足等問題，成為制約中小企業前行的關鍵瓶頸。而“數據庫一體化承載”模式的出現，憑藉資源整合、成本優化、運維簡化等核心優勢，正成為中小企業平衡效果與投入的高

元數據庫 , 運維 , 數據庫

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zyx178 頭像

碼出財富 - MySQL 8.0 語句優化與項目最佳實踐

一、索引優化 合理設計索引 主鍵索引：InnoDB表必須有主鍵，建議使用自增ID（避免UUID導致的索引碎片）。 聯合索引：遵循最左前綴原則，將篩選條件中高頻字段放在左側。 避免冗餘索引：如已存在(a,b)，無需再創建(a)。 覆蓋索引：查詢字段包含在索引中（避免回表查詢），例如： CREAT

yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫

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u_16213582 頭像

mob64ca13f7ecc9 - 高併發下如何保證數據庫和緩存雙寫一致性？_MySQL_蘇三説技術

大家好，我是星星。 今天我們來探討一下，併發場景下，緩存和數據庫一致性是如何保證的？那麼我將會給你一個實際的業務場景，並給出多種方案，最終選擇一種合適的方案。注意：不同的業務場景下，選取的方案也是不同的。 1.業務背景 業務背景是這樣子的，為了提高用户查詢車票餘票的請求速度，我們選擇將餘票信息存儲在Redis中，以便於用户可

MySQL , 緩存 , 數據庫 , JAVA , 分佈式 , 後端

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