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apacheiotdb 頭像

ApacheIoTDB - 時序數據庫 TimechoDB V1.3.6 發佈 | 優化查詢與同步性能，強化內核穩定性

TimechoDB V1.3.6 版本正式發佈！ TimechoDB 是由 IoTDB 原廠團隊開發的企業級時序數據庫產品。V1.3.6 作為 1.X 系列的維護升級版本，圍繞查詢性能、數據同步穩定性、內存管理機制三大核心方向進行深度優化，同時新增多項關鍵監控指標，對數據庫監控、性能、穩定性進行了全方位提升。 更多關於 V1.3.6 版本信息，歡迎聯繫我們獲得企業版安裝包！ 主要發佈內容

數據庫

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u_16213593 頭像

mob64ca13faa4e6 - Autodesk Desktop Licensing Service 無法自動

ＯＳ：win2003DataCenter　Edition 裝了Oracle的ODAC92070後，OracleServiceORA913和OracleOraHome90TNSListener無法啓動

oracle , 監聽器 , 操作系統 , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , Python

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u_16305703 頭像

Robert_Jen - Oracle分區字段，當插入新數據時，分區會更新嗎？

在 Oracle 數據庫中，當你向一個已分區的表插入新數據時，Oracle 會根據你定義的分區字段（Partition Key）的值，自動將數據插入到對應的分區中，無需手動干預。 ✅ 自動分配原理 Oracle 在執行 INSERT 語句時，會： 讀取你插入行中分區字段的值； 根據分區規則（如 RANGE、LIST、HASH 等）判斷該

oracle , yyds乾貨盤點 , 分區字段 , 數據庫

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abai_681266b7f0de8 頭像

晚上不吃飯 - MySQL字段類型和字符集

常見字符串類型 char 概述：char是固定長度的字符串類型，這意味着無論實際存儲的字符串長度是多少，每條記錄都佔用相同的存儲空間 例如，char(10)，不論插入“abc"還是”abcdefghij“，每條記錄都佔用10個字符的空間 填充機制：對於實際長度不足定義長度的字符，char 類型會在右側用空格符填充 空格處理：檢索時，MySQL會自動去除尾部填充的空格 特點： cha

字符串 , MySQL , 數據庫 , 字符集

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u_39029 頭像

lingyuli - Galera配置mariadb集羣

MariaDB介紹 MariaDB是開源社區維護的一個MySQL分支，由MySQL的創始人Michael Widenius主導開發，採用GPL授權許可證。 MariaDB的目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能輕鬆成為MySQL的代替品。 Galera Cluster介紹 Galera Cluster是基於MySQL/innodb二次開發而成

Galera配置mariadb集羣 , MySQL , 數據庫 , 人工智能 , 計算機視覺

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michael_li_619db81b5b75d 頭像

Michael_Li - 一篇文章徹底理解數據庫的各種超時參數

一篇文章徹底理解數據庫的各種超時參數 1 前言 在日常數據庫的使用過程中，我們經常會遇到各種超時，特別是在網絡不穩定和業務高併發的情況下。 理解這些超時的背後原理和工作機制，以及不同數據庫下的超時參數和設置方式，無疑會對異常狀況下的問題排查大有裨益；通過合理配置這些超時參數，也可以減少各種異常情況下應用宕機恢復的時間，從而提高 RTO 和 RPO，滿足 SLA 的要求。 本片文章，我們就來一

jdbc , 數據庫 , 後端

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u_12831 頭像

epeppanda - linux 文件授權mysql

為了最有效地利用本系列中的文章，您應該具有基本的 Linux 知識，並需要準備一個 Linux 系統，用於練習本文介紹的命令。有時候不同版本的程序輸出格式不同，因此您所得到的結果未必總是與這裏所示的清單和圖相同。 用户和組 現在，您瞭解了 Linux 是一個多用户的系統，每個用户屬於一個主要 組，也可能是附加組。也可以作為一個用户登錄，然後使

文件系統 , MySQL , 八進制 , linux 文件授權mysql , bash , 數據庫 , linux文件所有權轉移

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ITEvan 頭像

智慧園區探索者 - 為什麼池化技術是每個後端都必備的技能？

後端開發裏的“連接池”：讓數據庫歇口氣的秘密武器 故事開場 想象你走進一家熱門餐廳。 如果老闆每次來客人都現搭新桌子，等菜上桌再拆掉，那排隊得排到馬路對面。 聰明的做法是擺好固定數量的桌子，客人來了直接坐，吃完擦擦留給下一批——這就是連接池（Connection Pooling）的思路。 連接池到底是

數據庫連接 , 數據庫 , 後端開發 , 連接池 , Python

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beishangdeniuroumian 頭像

qiaoyikefu - 【YashanDB 知識庫】JDBC 驅動的 date 類型字段結果集調用 getString 方法只返回日期，不返回時分秒

問題現象 JDBC 驅動查詢 date 類型字段，對 ResultSet 直接調用 getString 方法，驅動返回的字符串只有日期，沒有時分秒。 如上 Java 代碼片斷只返回 YYYY-MM-DD 類型的字符串，沒有帶時分秒 問題的風險及影響 返回的字符串只有日期，沒有時分秒，影響業務邏輯。 問題影響的版本 所有的 YashanDB 驅動。 問題發生原因 YashanDB 驅動

date , 數據庫

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fengliudehuaban_el8r3p 頭像

風流的滑板_Leo - 怎麼選擇一站式數據管理工具？深度測評

一站式數據管理工具的出現，讓複雜的數據管理變得簡單而高效。隨着企業數據量激增和應用場景多元化，單一功能的數據管理工具已無法滿足需求。如果你追求高效地完成工作，想讓團隊快速響應協調，那麼，選擇一款合適的一站式數據管理工具就顯得非常重要了。 本文將為你帶來 6 款市面上的一站式數據管理工具深度解析：CloudDM、pgAdmin、phpMyAdmin、MySQL Workbench、DataGr

redis , MySQL , 知識 , 數據庫 , postgresql

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u_15200177 頭像

Python與SEO - 顛覆認知！ROG天花板級別二合一平板筆記本，獨顯級核顯+32G超大內存+ 2.5K 180Hz 觸控屏，誰看了不一眼愛上！

相比以前分享的洋垃圾筆記本，老古董平台筆記本，新一代的產品真的可以顛覆大部分人的認知，包括個人，硬件配置的發展真的太快了，太快了。當然新一代的產品的價位也同樣是打破大部分用户對於價位的感知程度，尤其是高端品牌的本身信仰加成作用，幾乎不是絕大部分用户的菜，看看就好！個人一直以為鹹魚上的二手高端筆記本僅僅是掛價展示，沒想到真有人入手，比如下面這款ROG 幻X

移動平台 , 人臉識別 , redis , 教程推薦 , 數據庫 , 電腦

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - MyBatis-Plus 主鍵生成策略配置與實戰

MyBatis-Plus 主鍵生成策略配置與實戰 在數據庫操作中，主鍵的生成方式直接影響數據插入的效率和數據唯一性，MyBatis-Plus 提供了多種內置的主鍵生成策略，能適配不同業務場景的需求，不用手動編寫主鍵生成邏輯，既省心又能避免主鍵衝突問題。 一、默認主鍵策略與註解配置 MyBatis-Plus 默認的主鍵生成策略是 ID_WORKER（雪花算法），但更常用的是通過

oracle , 自增 , 數據庫 , 主鍵策略 , 主鍵

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u_16213650 頭像

mob64ca14085c24 - only office基於dockers部署_docker onlyoffice部署

引言：協作辦公系統的擴展性挑戰 隨着企業數字化轉型加速，在線協作辦公工具已成為核心基礎設施。ONLYOFFICE Docs作為一款開源協同辦公套件，支持文檔、表格、演示文稿等多種格式的實時協作編輯，其部署架構的擴展性直接影響企業的協作效率與系統穩定性。本文將系統剖析ONLYOFFICE Docs從單機部署到分佈式集羣的完整演進路徑，涵蓋技術選型、架構設計、性能優化等

redis , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , harmonyos

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u_16099296 頭像

mob6454cc73e9a6 - 基於Hadoop的數據倉庫工具Hive(附超實用示例) - 個人文章

技術介紹 大數據技術：hadoop、hive、sqoop 後端技術：springboot、mybatis 前端技術：vue、elementui、echarts 開發環境：java17、node.js、mysql、maven、idea 項目介紹 優衣庫訂單數據分析項目基於大數據技術開發，旨在通過對電商平台的訂單數據進行高

大數據 , hadoop , 數據庫 , 分佈式 , Python

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 這道 Java 面試題，90% 的人都沒講清楚：熱點數據 vs 冷數據

大家好，我是小米，31 歲，寫代碼快十年了。如果你問我： 後端面試裏，被問得最多、但被答得最爛的問題是什麼？ 我一定投 “緩存” 一票。尤其是這道看起來人畜無害的題： “什麼是熱點數據？什麼是冷數據？哪些數據適合緩存？” 很多同學第一反應是：熱點數據訪問多，冷數據訪問少。這話沒錯，但也幾乎等於沒説。 先講個

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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u_16213632 頭像

mob64ca14040d22 - 數據庫pem密碼

數據庫常識 1.登錄數據庫：mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p 簡寫為 mysql -uroot -p 説明： -h 後面是主機名（ip） -P 後面是端口號 -u 後面是登錄的用户名 -p 後面是登錄密碼，如果不填寫，回車之後，會提示輸入密碼 2.輸入錯誤內容不想讓服務端執行 錯誤命令 \c 3.修改密碼： mysqla

機器學習 , 增刪改查 , MySQL , 數據庫pem密碼 , 數據庫 , 人工智能

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www3300300 頭像

最新快訊 - 科技快訊 | OpenAI：向Plus和Pro用户推出ChatGPT記憶提升功能；我國成功發射通信技術試驗衞星十七號；芯片國產化率超九成

繼 OpenAI 後，谷歌 Gemini 模型將支持 Anthropic 的 MCP 協議 4月10日，谷歌DeepMind宣佈將支持Anthropic的模型上下文協議（MCP），以實現大語言模型與外部數據源的集成。MCP由Anthropic推出，旨在建立安全雙向連接，允許AI模型從外部數據源獲取數據。谷歌DeepMind首席執行官De

MySQL , 多語言 , 科技 , 自動駕駛 , 數據庫 , Ubuntu

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u_16099317 頭像

錦繡前程未央 - pg數據庫AccessShareLock是什麼所類型

鎖（locking）🔒 解決問題： 一方面要最大程度地利用數據庫的併發訪問，另一方面還要確保每個用户能以一致的方式讀取和修改數據 一.什麼是鎖🥖 1.鎖是數據庫系統區別於文件系統的一個關鍵特性 2.鎖機制用於管理對共享資源的併發訪問 3.數據庫使用鎖是為了支持對共享資源進行併發訪問，提供數據的完整性和一致性 二.lock與latch?

死鎖 , 數據 , 架構 , 數據庫 , 後端開發

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jiangyi 頭像

我愛哇哈哈 - Kafka消息丟失的3種場景，生產環境千萬要注意！老司機帶你避坑

明明發送了重要消息，但消費者就是收不到？或者消息處理了一半，突然就消失了？這些問題很可能就是Kafka消息丟失造成的！今天就來聊聊Kafka消息丟失的3種典型場景，以及如何在生產環境中完美避免這些坑！ 一、Kafka消息丟失的根源分析 在深入討論具體場景之前，我們先來了解一下Kafka的消息流轉過程和可能導致消息丟失的關鍵環節。 1.1 Kafka消息流轉過程 // Ka

System , yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫 , JAVA , kafka

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dbkangaroo 頭像

袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 7.98.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQL Server / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的開發者工具。 重點特性介紹 這個版本實現 Red

redis , 數據庫 , 人工智能 , sqlite , SQL

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u_16281588 頭像

小劉042 - Redis IO 多路複用模型

一、基礎概念 1. 什麼是 I/O 多路複用？ 核心思想：使用一個進程/線程同時監聽多個文件描述符（Socket），當某些描述符就緒（可讀/可寫）時，通知程序進行相應操作。 解決的問題：避免為每個連接創建線程/進程帶來的資源消耗，實現高併發連接處理。 2. Redis 的架構選擇 # 傳統多線程模型 vs Redis單線

redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多線程 , 多路複用

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - JS 中 const 關鍵詞的實用指南

JS 中 const 關鍵詞的實用指南 在現代 JavaScript 開發中，const 是和 let 同等重要的變量聲明關鍵詞。它專門用於聲明那些值不允許被重新賦值的變量，憑藉其穩定性和安全性，成為定義常量、固定引用數據的首選。相比於 var 的隨意和 let 的靈活，const 強制開發者遵循 “一旦聲明，不隨意修改” 的原則，讓代碼邏輯更清晰，維護成本更低。 const 最

oracle , 數組 , 初始化 , 賦值 , 數據庫

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cico 頭像

N2020 - mysql中redo log是什麼

1、redo log是MySQLEngine層，InnoDB存儲引擎特有的日誌。又稱重做日誌。 2、redo log是物理日誌。可以理解為一個具有固定空間大小的隊列，將被循環複製。 實例 root@test:/var/lib/mysql# pwd /var/lib/mysql root@test:/var/lib/mysql# ls -lstr ib_

MySQL , 重做日誌 , 數據庫 , 存儲引擎

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u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - NAS讀取延時問題深度解析：NFS緩存機制與優化實戰

在分佈式存儲場景中，NAS設備通過NFS協議實現多客户端共享訪問時，常遇到文件更新後其他客户端無法立即感知的延遲問題。本文結合真實案例與技術原理，系統解析NFS緩存機制對數據一致性的影響，並提供可落地的優化方案。 一、典型問題場景還原 某電商平台部署了NAS存儲系統，前台服務器通過NFS掛載後台生成的商品圖片路徑。當後台更新圖片後，前台服務器

redis , bash , 客户端 , 緩存 , 數據庫

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