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2022年5月25日，阿里雲開源 PolarDB-X 將升級發佈新版本！PolarDB-X 從 2009 年開始服務於阿里巴巴電商核心系統， 2015 年開始對外提供商業化服務，並於 2021 年正式開源。本次發佈會將重磅推出在穩定性、生態融合以及易用性上有了長足進步的 2.1 版本，新增 X-Paxos、自動分區、OSS 冷熱數據分離等諸多重要特性，並在 MySQL 生態融合、K8S 生態融合方
昵稱 開源小秘書
導讀 隨着 AI 技術的廣泛應用，以及數據規模的不斷增長，向量檢索也逐漸成了 AI 技術鏈路中不可或缺的一環。 在11月16日舉辦的【墨天輪數據庫沙龍-向量數據庫專場】邀請到阿里巴巴高級技術專家劉方，為大家帶來《阿里巴巴大規模向量檢索實時服務化引擎Proxima SE》主題分享，以下為演講實錄。 劉方 阿里巴巴高級技術專家 阿里巴巴達摩院Proxima-SE產品負責人，多
昵稱 墨天輪
近日，由阿里雲開發者社區、極客時間、PolarDB開源社區聯合出品的「阿里雲大師課：PolarDB 高手課」課程正式上線。本系列大師課，阿里雲開發者社區聯合極客時間團隊，開創性地規劃了技術點輸出+訪談的形式，技術點輸出2小時，訪談1小時，打開用户大廠技術視野，沉浸式接受高P專家心法。 數據庫作為一類傳統的、承上啓下的基礎軟件，正被“雲原生+開源”賦予了一種新的生命力。 近幾年，雲原生技術正從各個方
昵稱 阿里雲數據庫開源
阿里雲瑤池數據庫生態工具重磅首發！首次公開 Data Agent for Analytics、Data Agent for Meta、DAS Agent 等Data Agent 系列產品，揭秘在 AI 時代如何讓數據“活起來”！ 🔥 顛覆想象的技術碰撞 解鎖 Data+AI 在數據庫領域的創新實踐 探索從數據治理到智能決策的全鏈路解決方案！ 🗓️ 3日連播 乾貨滿滿！ 🔐 研發專家親授實戰
昵稱 數據庫知識分享者
作者：馬龍傑（澄諾） 阿里巴巴中國電商事業羣-餓了麼-DIC數據智能中心-數據研發流量組 摘要：實時湖倉架構賦能即時零售，在多端流量與億級營銷投入下支撐分鐘級決策與體驗升級。 導讀： 當“秋天的第一杯奶茶”衝上熱搜時，很多人看到的是用户的熱情與訂單的暴漲，而在背後，技術團隊同樣在全力以赴。自 4 月 30 日淘寶閃購上線以來，短短 100 天，業務團隊創造了一個奇蹟，技術團隊則在高併發與
昵稱 StarRocks
回想起第一次接觸 Scala，最早要追溯到 2013 年，一晃眼已是十年的時間。這十年間發生了很多事情，有不少用 Scala 寫的項目火了，也有很多新編程語言火了，就連 Java 這棵老樹也發了新芽，更新了十幾個版本。 不過有一説一，Scala 這門語言還是相當小眾的，市場上除了 Spark 也基本沒有 Scala 的需求。作為為數不多一直在跟 Scala 打交道的人，對這門語言還是很有發言權的。
昵稱 太可研究所
目錄 開撕MyBatis源碼 1. 手寫持久層框架-ipersistent 1.1 JDBC操作數據庫\_問題分析 1.2 JDBC問題分析解決思路 1.3 自定義持久層框架\_思路分析 使用JDBC和使用持久層框架區別： 框架，除了思考本身的工程設計，還需要考慮到實際項
昵稱 eacape
Hi，各位go的小夥伴，大家新年好。 之前給大家介紹的Aorm庫，都用上了嗎？這可是迄今為止我見過的，go領域最好用的數據庫操作庫了。 去年的時候(實際上是半個月前)，我發了一篇文章來介紹Aorm的鏈式操作，展示了它的易用性。 《萬萬沒想到，go的數據庫操作，也能像php一樣溜了》 不少朋友加我，表示了支持，並且提出了殷切希望。其中有一點，希望可以增加使用對象來操作數據庫。 經過我半個月的研究與努
昵稱 湯哥搞開發
本文是 2021 年 12 月 26 日，第三十五屆 - 前端早早聊【前端搞 Node.js】專場，來自螞蟻金服 語雀前端團隊 —— 小琿的分享。感謝 AI 的發展，藉助 GPT 的能力，最近我們終於可以非常高效地將各位講師的精彩分享文本化後，分享給大家。（完整版含演示請看錄播視頻和 PPT）：https://www.zaozao.run/video/c35 完整 PPT 請聯繫小助手（vx：zz
昵稱 前端早早聊
來源：tldb數據庫的java客户端如何使用 tldb是分佈式nosql數據庫，需要通過客户端接口進行數據操作 通過java有兩種方式可以操作tldb， tlcli-j 與tldb接口對接，僅支持字節數組類型的數據，上傳服務器數據為字節數組，其他類型需要轉換為字節數組 tlorm-java 基於tlcli-j實現的orm框架，支持java基礎數據類型自動轉換，使用非常簡潔 兩種方式都
昵稱 donnie4w
1. Mybatis-plus簡介 我個人曾經在2012年入行java開發的時候, 開始使用Ibatis(也就是mybatis的前身),那時候剛學了Hibenate, 還沒有怎麼用, 就跟着項目組換成了Ibatis, 從Ibatis到Mybatis, 再到Mybatis-plus, 可真是時間荏苒, 歲月如梭, 年輕的我, 也在Mybatis更新換代中, 蹉跎了歲月, 添了華髮. 好, 閒言少敍説
昵稱 白石神君
以 23.2.4.100 版本升級到 23.2.11.100 版本為例 升級前先對 YCP 主備節點執行備份 1、主節點執行 /opt/ycm/ycm/scripts/backup.sh -n ycm -i /opt/ycm/ycm -c yashandb -y /data1/dugg/yasdb_home/yashandb/23.2.2.100 --cata-log /data1/dugg/ya
昵稱 qiaoyikefu
前提：每個被納管的主機必須開放 9072 端口 1、先執行備份操作 ycm安裝路徑為默認/opt/ycm cd /opt/ycm/ycm/scripts [yashan@ecs-ba94-0001 scripts]$ sudo ./backup.sh -n ycm -i /opt/ycm/ycm -c yashandb -y /home/yashan/yasdb_home/yashandb/22.
昵稱 qiaoyikefu
作者：StarRocks TSC Member、鏡舟科技 CTO——張友東 本文基於鏡舟科技 CTO、StarRocks TSC 成員張友東在 StarRocks Connect 2025 活動上的主題分享整理而成。圍繞大會的核心主題——“數據與世界的連接”，本文將從三個維度進行闡述： 過去：StarRocks 通過開源的力量，將全球的社區用户緊密聯繫在一起。 現在：StarRo
昵稱 StarRocks
前段時間組內搞代碼檢視，經常能看到一些 “掛着 RESTful 羊頭，賣的卻是 GraphQL 狗肉”的 API 設計。 舉個例子，假如後台有兩種資源用户 User 和 羣組 Group ，按照RESTful的規範，他們設計以下API端點： # 獲取用户列表 GET /users # 獲取指定用户 GET /user/{id} # 創建用户 POST /users # 修改用户 PUT /u
昵稱 zaoying
GeaFlow API介紹 GeaFlow API是對高階用户提供的開發接口，用户可以直接通過編寫java代碼來編寫計算作業，相比於DSL，API的方式開發更加靈活，也能實現更豐富的功能和更復雜的計算邏輯。 在GeaFlow中，API支持Graph API和Stream API兩種類型： Graph API：Graph是GeaFlow框架的一等公民，當前GeaFlow框架提供了一套
昵稱 TuGraph
引言 隨着年輕人的社交需求不斷增長，各種社交軟件應運而生，這些社交軟件通常都會有好友推薦功能，根據六度分離理論，理想情況下，每個人通過6個人就可以跟所有人產生關聯，因此K-hop算法（K跳算法）被用於實現好友推薦，現在讓我們來嘗試使用GeaFlow在5分鐘內實現K-hop算法吧！ K-hop（K跳）算法介紹 K-hop算法是一種基於圖論的算法，用於尋找一個起點通過K次以內跳躍能夠到達的節點，也就是
昵稱 TuGraph
摘要：本文介紹GaussDB(DWS)的數據庫視圖對象，我們將討論使用數據庫視圖的優點和缺點，以及如何使用系統視圖解決一些問題。 本文分享自華為雲社區《GaussDB(DWS) SQL進階之數據庫對象 - 視圖》，作者：黎明的風 。 （一）視圖概述 當用户對數據庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣，而又不想每次鍵入這些查詢時，用户就可以定義一個視圖，以便解決這個問題。視圖中列可以來自於
昵稱 華為雲開發者聯盟
本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：MySQL面試必備三之事務 這一篇筆記介紹一下 MySQL 的事務，面試中常被問到關於事務的幾個問題如下： 事務是什麼 為什麼需要事務，事務有什麼作用 事務的特點 事務可能帶來哪些問題 事務有哪些隔離級別，這些隔離級別都可以解決哪些問題 可重複讀隔離級別下能否解決幻讀問題 如何解決幻讀問題 以下是本篇筆記目錄： 什麼是事務
昵稱 Hunter
對比上一篇，這篇聊聊【讀已提交】隔離級別下，唯一索引衝突怎麼加鎖。 作者：操盛春，愛可生技術專家，公眾號『一樹一溪』作者，專注於研究 MySQL 和 OceanBase 源碼。 愛可生開源社區出品，原創內容未經授權不得隨意使用，轉載請聯繫小編並註明來源。 本文基於 MySQL 8.0.32 源碼，存儲引擎為 InnoDB。 目錄 [TOC] 正文 1. 準備工作 創建測試表： CR
昵稱 愛可生開源社區
在數據庫中，事務是保證數據一致性和可靠性的基礎。當你在網上購物、轉賬或者執行任何需要多步操作的數據庫任務時，事務機制都在背後默默保障着數據的安全。那麼，MySQL 是如何實現這一看似簡單卻又複雜的機制呢？本文將帶你深入探索 MySQL 事務的實現原理，通過生動的案例和圖表，讓你輕鬆理解這個核心概念。 什麼是事務？ 事務簡單來説就是一組操作的集合，要麼全部執行成功，要麼全部失敗回滾。想象你在 ATM
昵稱 異常君
事務跟行鎖(Lock)的關係 首先解釋下事務和鎖各自的作用 事務的作用 事務主要保證一組數據庫操作(增刪改)的原子性, 即要麼全部執行成功,要麼全部失敗,避免出現數據不一致的中間狀態. 加鎖的作用 加鎖主要解決併發場景下的數據競爭問題, 比如多個請求同時修改同一條數據時,可能導致"髒讀""不可重複讀"等問題. 如果僅僅使用事務不用鎖的侷限性 事務操作雖然
昵稱 daoheng
DynamoDB 是 AWS 提供的 NoSQL 數據庫服務，但有時在終端查看和管理數據會更加便捷。今天要介紹的是 DDV (Terminal DynamoDB Viewer)，一個基於終端用户界面 (TUI) 的 DynamoDB 查看器，讓你在終端就能輕鬆瀏覽、搜索、更新和刪除 DynamoDB 數據。 DDV 的亮點： 直觀的界面： DDV 提供了類似文件管理器的界面，方便瀏
昵稱 xcmd
背景 在DBS-集羣列表-更多-連接查詢-死鎖中，看到9月22日有數據庫死鎖日誌，後排查發現是因為mysql的優化-index merge（索引合併）導致數據庫死鎖。 定義 index merge(索引合併)：該數據庫查詢優化的一種技術，在mysql 5.1之後進行引入，它可以在多個索引上進行查詢，並將結果合併返回。 mysql數據庫的鎖機制 在排查問題之前，首先講一下mysql數據庫的鎖機制：
昵稱 京東雲開發者
