tag 緩存

標籤
貢獻172
153
07:51 PM · Nov 03 ,2025
u_16739385 頭像 u_16237826 頭像 codecraft 頭像 invalidnull 頭像 dewujishu 頭像 xuxueli 頭像 u_17216172 頭像 u_13715298 頭像 hppyvyv6 頭像 yuhaibao324 頭像 u_9384924 頭像 20214843 頭像

@緩存 / 博客 RSS 訂閱

god23bin 頭像

god23bin - Hibernate 基本操作、懶加載以及緩存

前言 上一篇咱們介紹了 Hibernate 以及寫了一個 Hibernate 的工具類，快速入門體驗了一波 Hibernate 的使用，我們只需通過 Session 對象就能實現數據庫的操作了。 現在，這篇介紹使用 Hibernate 進行基本的 CRUD、懶加載以及緩存的知識。 提示：如果你還沒看上一篇，那麼建議你看完上一篇再來看這篇。 上一篇：一文快速入門體驗 Hibernate 基本

hibernate , 緩存 , JAVA , 懶加載 , 後端

收藏 評論

tanking 頭像

TANKING - php編寫的緩存微信access_token到本地的腳本

access_token 的存儲與更新 access_token 的存儲至少要保留 512 個字符空間；access_token 的有效期目前為 2 個小時，需定時刷新，重複獲取將導致上次獲取的 access_token 失效，並且每天獲取的頻次有限，所以需要進行本地緩存或者緩存到數據庫進行使用，而不是每次調用接口都獲取access_token，以下是一個獲取access_token並緩存到本地a

access-token , 微信開發 , php , 緩存 , 微信公眾平台

收藏 評論

jump_and_jump 頭像

jump__jump - 前端持久化緩存優化

緩存是提升 web 應用程序有效方法之一，尤其是用户受限於網速的情況下。提升系統的響應能力，降低網絡的消耗。當然，內容越接近於用户，則緩存的速度就會越快，緩存的有效性則會越高。 之前個人寫過 前端 api 請求緩存方案。介紹的了內存中的緩存以及過期邏輯。後續也寫過 手寫一個前端存儲工具庫，該工具利用了適配器處理了不同的存儲介質（內存，IndexedDB, localStorage 等）。 不過，在

性能優化 , 前端工程化 , 前端性能優化 , 緩存 , Javascript

收藏 評論

finally_m 頭像

威哥愛編程 - spring為什麼使用三級緩存而不是兩級？

今天來聊一聊關於 Spring 為什麼使用三級緩存的問題，先説結果哈，Spring框架中的三級緩存主要用於解決循環依賴問題，特別是在單例Bean的創建過程中。 下面V哥會解釋為什麼Spring需要三級緩存，而不是僅僅使用兩級的原因。 一級緩存（Singleton Objects）：存儲已經完全初始化好的單例Bean。當一個Bean被成功創建並注入到其他Bean中後，它會被放入一級緩存中。 二

spring , java-ee , 緩存 , JAVA

收藏 評論

vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - 高性能無鎖隊列 Disruptor 核心原理分析及其在i主題業務中的應用

作者：來自 vivo 互聯網服務器團隊- Li Wanghong 本文首先介紹了 Disruptor 高性能內存隊列的基本概念、使用 Demo、高性能原理及源碼分析，最後通過兩個例子介紹了 Disruptor 在i主題業務中的應用。 一、i主題及 Disruptor 簡介 i主題是 vivo 旗下的一款主題商店 app，用户可以通過下載主題、壁紙、字體等，實現對手機界面風格的一鍵更換和自定義。 D

內存 , 緩存 , 隊列

收藏 評論

chaochenyinshi 頭像

用户bPdd2O9 - Redis緩存優化秘籍：輕鬆應對高併發

專業在線打字練習網站-巧手打字通，只輸出有價值的知識。 一 緩存應用面臨的挑戰 在提供核心服務時，緩存機制已成為確保高性能、低延遲的基石。 然而，緩存的使用主要面臨兩大難題： 如何管理緩存空間的增長：隨着數據的不斷累積，緩存所需的空間會逐步擴大，這直接關係到成本的上升。 如何保障緩存服務的穩定性：這是至關重要的，因為任何不穩定都可能對服務性能造成重大影響。 那麼，究竟哪些因素可能導致

redis , 高併發 , 緩存 , 緩存設計

收藏 評論

aphysia 頭像

秦懷雜貨店 - FIFO 緩存算法很簡單，但也可以聊挺久

作者：秦懷 1 簡介 計算機科學領域的任何問題都可以通過增加一個間接的中間層來解決，這句話就是整個計算機軟件以及系統設計中的核心思想，而緩存對這一思想的一種實踐。 緩存，總歸會受到存儲空間的限制，當緩存的空間不足的時候，如果在保持一定系統文檔的情況下，還能兼顧到緩存命中率呢？這就需要我們選擇合適的緩存淘汰算法。 緩存淘汰算法種類比較多，我們本次主要介紹 FIFO： 先進先出，類似隊列的特性，淘汰緩

fifo , 緩存 , 後端

收藏 評論

aphysia 頭像

秦懷雜貨店 - 從緩存到分佈式緩存的那些事

作者：秦懷 1 緩存前世今生 1.1 故事從硬件開始 Cache 一詞來源於 1967 年的一篇電子工程期刊論文。其作者將法語詞“cache”賦予“safekeeping storage”的涵義，用於電腦工程領域。當時沒有 Cache，CPU 和內存都很慢，CPU 直接訪問內存。 Intel 80386芯片組增加了對可選的 Cache 的支持，高級主板帶有 64KB，甚至高端的 128KB W

redis , 緩存 , 分佈式 , 後端

收藏 評論

dns1 頭像

帝恩思 - DNS緩存—互聯網高效運行的幕後功臣

在當今數字化時代，互聯網已經滲透到我們生活的方方面面。當我們在瀏覽器中輸入一個網址，瞬間就能訪問到對應的網站，這背後DNS緩存功不可沒。 DNS緩存是一種優化域名解析過程的機制。我們知道，互聯網上的計算機通過IP地址來相互識別和通信，但IP地址是一串難記的數字，於是域名應運而生。 一、DNS緩存有什麼作用? 1、提升訪問效率 在網絡訪問中，首次訪問某個域名時，設備需向DNS服務器發起查詢以獲取對應

服務器 , 運維 , 系統 , 緩存

收藏 評論

hafen 頭像

曼巴 - python文件緩存庫requests_cache用法解析

requests_cache（專門用於 HTTP 請求的緩存庫；支持 SQLite、Redis、文件系統等多種存儲後端；非常適合緩存 HTTP GET 請求的內容。） 同類數據緩存庫：diskcache、joblib 參考資料： https://blog.csdn.net/weixin_46275180/article/details/116459413 https

緩存 , http緩存 , Python

收藏 評論

jinyeyoudianerliang 頭像

今夜有點兒涼 - 高併發問題解決方案

高併發問題是指系統需要處理大量用户請求或大量併發操作時所面臨的挑戰，通常表現為請求量大、處理時間長、響應速度慢、資源耗盡等問題。為了應對高併發場景，系統需要設計成能夠高效地處理併發請求，並確保系統的穩定性和可擴展性。以下是一些常見的解決高併發問題的方法和技術： 1. 負載均衡 目的：分擔單個服務器的壓力，提高系統處理能力。 實現方式： 應用層負載均衡：使用負載均衡器（如 N

限流 , 微服務 , 異步處理 , 負載均衡 , 緩存

收藏 評論

wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 某訊一面，有點難度

今天分享的是訓練營的朋友在某訊外包的面經，他在面完後跟我説：數據一致性策略好久沒問,有點忘了，所以這一塊答的不太好。 我一直都會和大家強調複習的重要性，尤其是這種常見的問題。看看下面的問題你都能答得上來嗎？ 基礎部分 - MYSQL和Redis 一、MySQL索引分類 普通索引（INDEX） 這是最基本的索引類型，它沒有任何限制。它可以創建在任何數據類型的列上，主要目的是加

緩存 , 數據庫 , 後端

收藏 評論

alluxio_com 頭像

Alluxio - Alluxio 聯手 Solidigm 推出針對 AI 工作負載的高級緩存解決方案

作者：Wayne Gao, Yi Wang, Jie Chen, Sarika Mehta Alluxio 作為全球領先的 AI 緩存解決方案供應商， 提供針對 GPU 驅動 AI 負載的高速緩存。其可擴展架構支持數萬個節點，能顯著降低存儲帶寬的消耗。Alluxio 在解決 AI 存儲挑戰方面的前沿技術在很大程度上推動了大語言模型( LLM )在全球範圍內的成功。 “Solidigm 和 Allu

數據挖掘 , 算法 , 緩存 , 存儲 , 人工智能

收藏 評論

xuxueli 頭像

xuxueli - XXL-CACHE v1.1.0 ｜ 多級緩存框架

Release Notes 1、【升級】項目重構升級；定位 多級緩存框架，高效組合本地緩存和分佈式緩存(Redis+Caffeine)，支持“多級緩存、一致性保障、TTL、Category隔離、防穿透”等能力，提供高性能多級緩存解決方案。 2、【重構】高性能系統重構設計，底層設計L1(Local)+L2(Remote)多級緩存模型，除分佈式緩存之外前置在應用層設置本地緩存，高熱查詢前置本地處

redis , 緩存 , 性能 , JAVA

收藏 評論

xuxueli 頭像

xuxueli - XXL-CACHE v1.2.0 ｜ 多級緩存框架

Release Notes 1、【增強】多序列化協議支持：針對L2緩存，組件化抽象Serializer，可靈活擴展更多序列化協議； 2、【優化】移除冗餘依賴，精簡Core體積； XXL- CACHE 快速接入示例 代碼參考github倉庫 /test 目錄：https://github.com/xuxueli/xxl-cache/tree/master/xxl-cache-samples

redis , cache-control , 緩存

收藏 評論

alluxio_com 頭像

Alluxio - Alluxio Enterprise AI 3.5 發佈，全面提升AI模型訓練性能

近日，Alluxio 發佈 Alluxio Enterprise AI 3.5 版本。該版本憑藉僅緩存寫入模式 ( Cache Only Write Mode )、高級緩存管理策略以及 Python 的深度集成等創新功能，大幅加速 AI 模型訓練並簡化基礎設施運維，助力企業高效處理海量數據集、優化 AI 工作負載性能。 AI 驅動的工作負載常因海量的數據管理複雜度高導致效率瓶頸以及訓練週期延長。

緩存命中率 , 機器學習 , 數據挖掘 , 緩存 , 人工智能

收藏 評論

zxc7563598 頭像

蘇琢玉 - 用裝飾器模式實現多層緩存：讓PHP應用更快更穩

為什麼要做多層緩存？ 想象這樣一個場景：你的PHP應用每次訪問數據庫都要花1秒鐘，用户抱怨頁面加載太慢。這時候你會想到加緩存——但只用一層緩存夠嗎？ 比如： 內存緩存雖然快，但重啓服務數據就沒了 Redis緩存能持久化，但網絡請求也有開銷 文件緩存最可靠，但磁盤讀寫速度有限 多層緩存的思路很簡單： 把最快的緩存放在最前面，就像快遞櫃一樣—— 優先從內存取（速度最快） 內存沒有

高併發 , php , 緩存 , 緩存設計

收藏 評論

mirrorship 頭像

鏡舟科技 - StarRocks 主鍵（Primary Key）深度解析

一、StarRocks 產品簡介 StarRocks 是一款高性能分析型數據庫，專為海量數據的實時分析而設計。作為新一代湖倉（Lakehouse）加速引擎，StarRocks 融合了 MPP 架構和列式存儲引擎的優勢，能夠支持億級數據秒級查詢響應。 核心特性： 全面的數據模型：支持明細模型、主鍵模型和聚合模型，滿足多樣化業務場景 實時數據分析：提供高效的數據導入與更新能力，支持實時數據處理

緩存 , 數據庫 , 數據分析 , 主鍵 , 物化視圖

收藏 評論

chen_67f9ccbe6f07b 頭像

異常君 - 【深度揭秘】Caffeine 緩存引發的內存泄漏全攻略：從根源到解決方案

前言 大家好！今天我要和你們分享一個在 Java 開發中常見但又容易被忽視的問題：Caffeine 緩存引起的內存泄漏。作為目前 Java 生態中性能最強的本地緩存庫，Caffeine 被廣泛應用於各種項目中。但是，如果使用不當，它可能會變成你係統中的"內存黑洞"。 在這篇文章中，我會用通俗易懂的語言，結合實際案例，深入分析 Caffeine 緩存可能導致的內存泄漏問題，並提供針對性的解決方案。無

內存泄漏 , 緩存 , JAVA , 解決方案 , 後端

收藏 評論

chen_67f9ccbe6f07b 頭像

異常君 - Java 中的 Integer 緩存池：背後的性能優化機制解析

還記得第一次遇到這種情況嗎？你寫了一段比較兩個 Integer 對象的代碼，有時候==返回 true，有時候卻返回 false，明明看起來是相同的值。這並非 Java 的"陷阱"，而是 Integer 緩存池在默默工作。我第一次遇到這個問題時，足足調試了半小時才恍然大悟。今天，我們就來深入瞭解這個經常被忽視卻又至關重要的 Java 性能優化機制。 什麼是 Integer 緩存池？ Integer

性能優化 , 緩存 , integer , JAVA , 後端

收藏 評論

lvxingdefanka 頭像

牛肉燒烤屋 - 詳解分佈式緩存不一致性的所有情況！除了分佈式緩存外，其它場景又是如何解決緩存一致性的呢？

[toc] 引言 持久化層和緩存層的一致性問題也通常被稱為「雙寫一致性問題」，“雙寫”意為數據既在數據庫中保存一份，也在緩存中保存一份。對於一致性來説，包含強一致性和弱一致性，強一致性保證寫入後立即可以讀取，弱一致性則不保證立即可以讀取寫入後的值，而是儘可能的保證在經過一定時間後可以讀取到，在弱一致性中應用最為廣泛的模型則是最終一致性模型，即保證在一定時間之後寫入和讀取達到一致的狀態。 我們一般會

redis , 緩存 , JAVA , 一致性

收藏 評論

codecraft 頭像

codecraft - 聊聊JetCache的CachePenetrationProtect

序 本文主要研究一下JetCache的CachePenetrationProtect CachePenetrationProtect com/alicp/jetcache/anno/CachePenetrationProtect.java @Documented @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ElementType.METHOD, Ele

緩存

收藏 評論

codecraft 頭像

codecraft - 聊聊JetCache的緩存構建

序 本文主要研究一下JetCache的緩存構建 invokeWithCached com/alicp/jetcache/anno/method/CacheHandler.java private static Object invokeWithCached(CacheInvokeContext context) throws Throwable {

緩存

收藏 評論

codecraft 頭像

codecraft - 聊聊redisson的lockWatchdogTimeout

序 本文主要研究一下redisson的lockWatchdogTimeout lockWatchdogTimeout redisson/src/main/java/org/redisson/config/Config.java private long lockWatchdogTimeout = 30 * 1000; /** * This parameter is o

緩存

收藏 評論