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u_15281655 頭像

wx60d2a462203aa - 【AI系列】Cursor 換賬號登錄

博客目錄 Cursor 換賬號登錄,存在緩存 清理殘留認證數據 即使完成登出，本地仍可能保留會話緩存。需手動刪除以下路徑的配置文件： Windows 系統：刪除C:\Users\用户名\AppData\Roaming\Cursor目錄下的所有文件，尤其是包含leveldb或IndexedDB的子文件夾。

終端命令 , 工具 , 緩存 , 用户名 , 前端開發 , Javascript

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u_16213691 頭像

mob64ca14122c74 - redis 鏈接字符串本地 redis字符串實現

概述# 最近在通過 Redis 學 C 語言，不得不説，Redis的代碼寫的真的工整。這篇文章會比較全面的深入的講解了Redis數據結構字符串的源碼實現，希望大家能夠從中學到點東西。 Redis 的字符串源碼主要都放在了sds.c和sds.h這兩個文件中。 Redis 的動態字符串結構如下圖所示： SDS 大致由兩部分構成

redis , 字符串 , redis 鏈接字符串本地 , 緩存 , 數據庫

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u_16213567 頭像

數碼墨魚 - 微信小程序本地存儲與獲取展示_51CTO博客

小程序本身的api 並不能實現 文件下載到 系統，只能實現下載到小程序的臨時緩存裏，那麼想要實現 下載與本地存儲 需要用到 文件下載和本地文件系統API；具體方案如下： 1.下載文件到本地 wx.downloadFile({ url: 'https://example.com/file.pdf', // 文件URL succ

本地文件 , 文件下載 , 緩存 , 後端開發 , Python

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u_16739385 頭像

夢的點滴 - chunk分割與緩存策略

在前端工程化中，Webpack 是打包的核心工具，但隨着項目體積增大，打包速度慢、產物體積大、瀏覽器緩存失效等問題會逐漸凸顯。Webpack 5 針對這些痛點做了大量優化，其中 chunk 分割（拆包）和 緩存策略（持久化緩存）是提升構建效率、減少用户重複加載的關鍵。本文從實戰角度，拆解這兩大優化方向的核心思路和落地代碼，幫你打造高性能的打包流程。 一、Chunk 分割：拆

加載 , 緩存 , webpack , 前端開發

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u_14731 頭像

killads - C++ 棧和堆的區別和作用，以及內存分配_燃燒技術的活力的技術博客

一、棧 棧通常是一個預定義大小的內存區域，通常約為2M字節左右。 堆也是一個預定義了默認值的區域。但是它的大小可以隨着程序的執行而增長、改變。 重要的是，這2個內存區域的實際位置（物理位置）在我們的RAM中完全一樣。 arr 和 a變量的內存數據挨着，兩者之間有一些字節，這只是因為在調試模式下運行，實際上只是添加了些安全守衞（safety

4G , 棧指針 , 緩存 , 前端開發 , Javascript

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u_16213651 頭像

mob64ca14089531 - top avalib mem值是什麼單位

Memcached是什麼？ Memcached是一個開源的、高性能的，具有分佈式內存對象的緩存系統，從名稱上看Mem就是內存的意思，而Cache就是緩存的意思，它通過在事先規劃的內存空間中緩存數據庫中的數據，以達到減少數據庫的高 併發訪問，從而達到提升數據庫的訪問性能，加速動態應用服務的能力。 Memcached 通過緩存經常被讀取的數據庫中的數據，

機器學習 , 數據 , 緩存 , 數據庫 , 人工智能

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u_16017663 頭像

崽崽233 - Java(day243)：Java 中如何實現分佈式緩存？

大家好，我是不熬夜崽崽！大家如果覺得看了本文有幫助的話，麻煩給不熬夜崽崽點個三連（點贊、收藏、關注）支持一下哈，大家的支持就是我寫作的無限動力。 前言 概述：分佈式緩存的概念 分佈式緩存是一種在分佈式系統中管理緩存的策略，它通常用於提升系統的性能，減少數據庫的負擔，並優化響應時間。緩存是一種存儲臨時數據的機制，常見的緩存實現包括內存緩存、文件緩存、以及分佈式緩存

redis , 分佈式緩存 , 緩存 , 後端開發 , JAVA

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL內存參數調優指南

引言 內存管理是PostgreSQL性能優化的核心要素之一。合理的內存配置不僅能夠顯著提升數據庫查詢性能，還能有效降低磁盤I/O壓力，改善整體系統響應速度。本文將詳細介紹PostgreSQL的關鍵內存參數，並提供實用的調優指導原則。 PostgreSQL內存架構概述 PostgreSQL的內存管理體系主要分為兩大類別：共享內存和本地內存。共享內存被所有數據庫進程共同使用，主要

redis , 緩存 , 數據庫 , postgresql , SQL

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u_17393348 頭像

mb681965b2846e2 - HarmonyOS開發之網絡通信優化——智能連接池與緩存策略

HarmonyOS開發之網絡通信優化——智能連接池與緩存策略 第一部分：引入 在移動應用開發中，網絡請求是影響用户體驗的關鍵因素。你是否遇到過這樣的場景：應用啓動時加載緩慢、列表滑動卡頓、弱網環境下頻繁超時？這些問題往往源於網絡連接管理不當和緩存策略缺失。 HarmonyOS提供了強大的網絡能力組件，通過智能連接池、多級緩存架構和弱網優化策略，可以幫助開發者構建

移動開發 , HTTP , 緩存 , 連接池 , Android

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dewujishu 頭像

得物技術 - 社區點贊業務緩存設計優化探索

背景 內容點贊業務在得物社區中是一個非常高頻的業務場景，功能本身複雜度不高，但是業務場景多、QPS高、而且由於社區的用户體量，整體點讚的數據量非常大。其中最核心、對響應性能要求最高的主要是“用户是否點贊內容”和“內容點贊數”場景。 在得物社區中凡是有內容消費的場景，都會有上面兩個點贊場景的處理，所以整體點贊業務的QPS在社區都是非常高的。當我們在刷各種Feed流時，每一次下滑，都需要對數十篇內容進

緩存 , 重構 , 後端 , 方案

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u_15943685 頭像

步_步_為營 - 深度剖析.NET中WeakReference的內存管理機制：優化資源使用與避免內存泄漏

深度剖析.NET中WeakReference的內存管理機制：優化資源使用與避免內存泄漏 在.NET開發中，內存管理是確保應用程序高效、穩定運行的關鍵因素。WeakReference 作為一種特殊的引用類型，在內存管理方面發揮着獨特作用。它允許對象在內存不足時被垃圾回收器（GC）回收，即使仍有 WeakReference 指向該對象。深入理解 WeakReference 的內存管理機制

弱引用 , 緩存 , 強引用 , 前端開發 , Javascript

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 面試官一句“Redis 主從會嗎”，我當場講了20分鐘

我先給你講個故事。前幾年我剛進一家公司，業務漲得特別猛，一開始我們用 Redis 就是很“樸素”的：一個 Redis 實例，所有請求都懟上去。 剛開始很爽，QPS 上千感覺自己是扛着服務器在飛。結果有一天，大促來了。凌晨兩點，監控報警。Redis CPU 飆到 90%，延遲肉眼可見地抖，接口 RT 從 30ms 飆到 800ms。 那一刻我就懂了一個真理：

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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u_14587 頭像

bugouhen - Vit 為什麼比CNN好

一、ES module 減少服務啓動時間 import { foo } from './other-module' 由於大多數現代瀏覽器都支持上面的 ES module 語法，所以在開發階段，我們就不必對其進行打包，這節省了大量的服務啓動時間。另外，vite 按需加載當前頁面所需文件，一個文件一個http請求，進一步減少啓動時間。 二、緩存減少

機器學習 , app , Vit 為什麼比CNN好 , 緩存 , 人工智能 , HTML

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u_17578016 頭像

wx690f58fc7961b - Java(day243)：Java 中如何實現分佈式緩存？

1. 利用成熟的分佈式緩存中間件 這是最常見和推薦的方式。這些中間件專門為分佈式環境設計，提供了完整的數據同步、一致性保證和高可用方案。 a. Redis 簡介：Redis 是一個開源的、高性能的鍵值對存儲系統。它支持多種數據結構（字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），並提供了豐富的功能，如持久化、過期淘汰、發佈訂閲、事務等。 Java 客户端：

redis , 客户端 , 緩存 , 後端開發 , Python

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u_12947 頭像

lazihuman - 8種常見的內存泄漏及處理方式（圖文）

基礎問答 問：有沒有遇到過內存泄漏？怎麼排查處理的 答：前端頁面上出現內存泄露，使用 Chrome devtools - memory 工具排查，選擇時間軸分配（Allocations on timeline）功能後開始錄製操作，在頁面上進行相關組件的操作，停止錄製後，查看內存曲線，重點關注內存曲線上升的和下降的位置，如出現只升不降，沒有明顯回落的區域，再重點操作，重

內存泄露 , 緩存 , 內存溢出 , 前端開發 , Javascript

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u_16213690 頭像

mob64ca1411e411 - 如何優化Python佔用的內存-原創手記

你是否遇到過Linux系統下Logitech設備管理器Solaar長時間運行後佔用過高內存的問題？本文將從代碼層面分析Solaar的內存使用問題，並提供實用的優化方案，幫助普通用户和開發者解決這一痛點。讀完本文後，你將能夠：識別Solaar的內存泄漏點、應用有效的內存優化技巧、監控Python進程的資源佔用情況。 內存問題診斷 Solaar作為一款Python

緩存 , 後端開發 , harmonyos , Git , Python

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u_16349720 頭像

短短同學 - 一文吃透HTTP協議:從基礎原理到深度細節

一文吃透 HTTP 協議：從基礎原理到深度細節 HTTP（HyperText Transfer Protocol，超文本傳輸協議）是支撐萬維網運行的核心協議，所有瀏覽器與服務器的交互、App 的接口請求、靜態資源加載，本質都是 HTTP 協議的通信過程。掌握 HTTP 不僅是開發者排查接口問題、優化性能的基礎，更是理解 Web 架構的關鍵。本文從 “基礎定義→核心組成→進階

服務器 , HTTP , 緩存 , 人工智能 , 深度學習

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u_14587 頭像

bugouhen - Vue--內置組件 - 前端筆記的個人空間 -

動態組件 語法 有些場景會需要在兩個組件間來回切換，比如 Tab 界面, 可通過component動態組件實現 !-- Home為組件名 -- component is="Home"/component component :is="'Home'"/component !-- currentTab 改變時組件也改變 -- co

vue.js , 緩存 , Css , ci , 前端開發 , HTML , 前端 , Javascript

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u_16099179 頭像

互聯網小墨風 - linux emmc 關閉寫保護

[root@slave159 ~]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 32076 11842 20233 0 8 3582 -/+ buffers/cache: 8251 23825 Swap

sed , 機器學習 , ip , 緩存 , linux emmc 關閉寫保護 , 人工智能

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yingmhd 頭像

yingmhd - 前端緩存

緩存首先得有個位置放置，共有4個： service worker: 瀏覽器與服務器之間的中間人角色，可以自由控制緩存文件 memory cache：內存緩存，一般用來緩存html頁，圖片，腳本等 disk cache：硬盤緩存，一般用來緩存大文件，或者css push cache: HTTP2產物，以上3種緩存都取不到的時候才能輪到它 主要探討內存緩存和硬盤緩存 ===誰來決定緩

緩存 , 瀏覽器緩存

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 快成物流科技 x mPaaS | 小程序容器加持下的技術架構“提質增效”

簡介：大前端團隊如何選型技術？如何快速上手？如何高效協同？讓我們看看快成科技如何解決這一問題。 導言 從 2017 年開始，GMTC“移動技術大會”就更名為“大前端技術大會”。發展至今，混合開發、原生開發、前端開發等概念正在深度融合，組成“大前端”團隊。 大前端團隊如何選型技術？如何快速上手？如何高效協同？讓我們看看快成科技如何解決這一問題。 緣起兩地三團隊 快成科技是網絡貨運領

weex , 小程序 , 緩存 , SQL , ide

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susuhhhhhh 頭像

用户bPcSPjP - 微信小程序實現歷史搜索功能（h5同理）

1.實現效果 2.實現原理 將數據存在storage中。 wx.setStorageSync('search_history', JSON.stringify(this.data.list)) 取數組前15條。 if (wx.getStorageSync('search_history') ){ this.setData({ list:JSON.parse(wx.get

小程序 , localstorage , 緩存 , storage , 前端

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steven_code 頭像

Steven - 在Chrome瀏覽器中，即使<img crossOrigin=anonymous>也會被同源策略攔截

在一次開發中，遇到了生成海報的需求：在圖片相冊界面用户選擇若干張圖片，在海報編輯界面用户通過拖動這些圖片生成一張海報，供用户下載。 在圖片相冊界面，圖片均展示正常且無報錯發生。當用户選擇若干張圖片之後，進入海報編輯界面前，添加cors屬性img crossOrigin=anonymous重新加載這些圖片，以便canvas處理這些圖片數據（圖片添加cors屬性原因）。神奇的是：所有的圖片均無法顯示，

chrome , cors , 同源策略 , img標籤 , 緩存

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yongheng1886 頭像

鍵盤大蝦 - 簡單聊聊：遞歸，緩存，分治，回溯

一、初識遞歸 遞歸函數 = 終止條件 + 遞歸關係 終止條件： 當大問題被拆解成能輕鬆解決的小問題時，運行終止條件中的邏輯 遞歸關係： 定義如何將大問題拆解為小問題 例子：小名跑步。 例如：小名跑4公里，可以分為（跑1km+再跑3km）- （跑1km+再跑2km）- （跑1km+再跑1km）- （跑完全程） 實現： public void running(int di

遞歸 , 緩存 , 回溯法 , 分治

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