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u_13778063 - 深度解析雲監控 2.0 日誌審計：統一採集、實體建模與告警溯源能力

作者：孫玉梅 背景 在現代雲環境中，安全合規與故障溯源面臨着如下問題： 控制面與數據面的割裂：雲端的資源變更（如 OpenAPI 調用）與底層的運行時行為天然處於兩個平行的觀測維度。 異構數據的孤島效應：K8s 的編排事件、ECS 的系統日誌以及雲產品的操作記錄分散在不同的存儲介質中，缺乏統一的上下文關聯。 這種多維度的碎片化導致

數據 , 雲計算 , 可觀測 , 日誌審計 , 阿里雲 , 雲服務 , 雲監控

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u_13778063 - Agent 記憶系統技術深度：從上下文工程到長期記憶組件集成！

作者：柳遵飛（翼嚴） 前言 隨着 AI Agent 應用的快速發展，智能體需要處理越來越複雜的任務和更長的對話歷史。然而，LLM 的上下文窗口限制、不斷增長的 token 成本，以及如何讓 AI“記住”用户偏好和歷史交互，都成為了構建實用 AI Agent 系統面臨的核心挑戰。記憶系統（Memory System）正是為了解決這些問題而誕生的關鍵技術。 記憶系統

agent , 雲計算 , AI , 阿里雲 , 雲服務 , 雲原生

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墨染心語 - 吳仕櫓-大數據的智能處理和數據可視化實踐.pdf

快速體驗 打開 InsCode(快馬)平台 https://www.inscode.net 輸入如下內容："使用Python實現大數據處理全流程，包括數據清洗、分析挖掘、可視化展示，整合分佈式存儲和雲平台能力，要求代碼簡潔高效" 點擊'項目生成'按鈕，等待項目生成完整後預覽效果 核心功能解析 Mi

雲平台 , 大數據處理 , 雲服務 , 前端開發 , Javascript

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u_13778063 - 2025 SECon+AgentX 大會 — AI 原生應用架構專場

2025 SECon+AgentX 智能時代軟件工程技術大會將於 11 月 21 日在上海舉辦，大會專注於軟件開發技術的最新趨勢，深度探討大模型驅動的技術革新以及智能體在工程化落地過程中的關鍵技術突破與產品商業化驗證的會議。重點打造覆蓋全產業鏈的智能體技術實踐平台和行業應用產品交流平台。 在本次大會上，阿里雲攜手信通院聯合出品「AI 原生應用架構」專場，歡迎感興趣的用户報名

原生應用 , 雲計算 , 雲服務 , 軟件工程

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雲叔_又拍雲 - 疫情之下，線下教育如何快速搭建線上課堂？

2020年的春天註定是一個不平常的春天，正所謂不想當主播的程序員不是好教師。在這個春天，二狗子正式出道成為聲音優美無處不在的教師主播。小夥伴可能要問，你一個程序員怎麼就成了教師主播呢？ 這件事情要從一隻蝙蝠講起，當然這個故事太長了我們長話短説。總而言之因為現在人人都知道的新冠狀病毒問題，二狗子的表弟小狗砸之前接到一則消息説：為響應教育部1月27日發佈通知，2020年春季學期延期開學。這可讓小狗砸開

又拍雲存儲 , 在線教育 , 又拍雲 , 雲服務

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u_13778063 - 從傳統架構到AI原生：深度剖析企業AI落地的“三高”痛點與Serverless化解決方案

作者：趙世振 本文整理自 2025 雲棲大會，阿里雲智能集團產品架構師 趙世振 的主題演講《Serverless AI 原生應用架構》 在 AI 大模型浪潮席捲全球的今天，企業紛紛加速擁抱 AI，推動智能客服、內容生成、流程自動化等場景快速落地。然而，許多企業在實踐中卻遭遇了“三高困境”——成本高、複雜度高、風險高。 一位互聯網公司 CTO 曾坦言：“智

鏈路 , 原生應用 , 雲計算 , AI , 雲服務 , serverless

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雲叔_又拍雲 - Safari 14.0 的功臣 Webp？

俗話説：一圖勝千言。在網上，圖片雖然可以讓用户更加簡單明瞭地看到更多信息，但是圖片體積也可以抵過上千字節甚至更多。研究表明，打開一個 HTTP 網頁，其中圖片平均佔比為 64%。在圖片佔比如此高的情況下，用户對圖片的體積就有非常高的要求了。 我們可以通過圖片壓縮的方式來縮小圖片體積。但是要如何保證圖片體積縮小的同時而不大幅降低圖片質量呢？傳統的圖片格式，如 JPEG，PNG，GIF 等格式圖片已經

webp , 圖片處理 , 又拍雲 , 雲存儲 , 雲服務

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u_13778063 - 從“看曲線”到“懂問題”：MetricSet Explorer 如何重構指標分析體驗

作者：隰宗正(霜鍵) 從“看”指標到“懂”指標的進化 1.1 “指標洪水”與“分析赤字”的困境 隨着業務全面上雲和微服務架構的普及，我們正迎來一個“大觀測”的時代。系統的每一個角落都在產生海量的指標數據（Metrics），它們是衡量系統健康度的關鍵。然而，數據的極大豐富也帶來了新的困境——“指標洪水”。運維團隊和 SRE 工程師們發現自己被淹沒在無窮無盡的監控大

數據 , 雲計算 , 可觀測 , 阿里雲 , 雲服務 , 羣組

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雲叔_又拍雲 - 雲原生網絡代理（MOSN）的進化之路

本文系雲原生應用最佳實踐杭州站活動演講稿整理。杭州站活動邀請了 Apache APISIX 項目 VP 温銘、又拍雲平台開發部高級工程師莫紅波、螞蟻金服技術專家王發康、有贊中間件開發工程師張超，分享雲原生落地應用的經驗心得，以下是王發康《雲原生網絡代理（MOSN）的進化之路》分享內容。 王發康（毅鬆）， 螞蟻金服可信原生技術部技術專家，專注於高性能網絡服務器研發，MOSN、Tengine 開源項

雲計算 , 又拍雲 , 雲存儲 , 雲服務 , 雲原生

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白菜素三鮮丶 - zabbix安裝agent及部署監控

zabbix安裝agent及部署監控 zabbix安裝Windows版angent（免安裝版） 通過下方地址，下載windows版zabbix-agent https://www.zabbix.com/download_agents?version=7.4release=7.4.5os=Windowsos_version=11%2C+10hardware=amd64encry

f5 , 雲計算 , 3d , 雲服務 , server

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u_13778063 - 一步到位！阿里云云原生 API 網關，助力 Nginx Ingress 用户實現高效、安全遷移

作者：澄潭 編者按： Ingress NGINX 退役引發開發者們的強烈關注，《遺憾，Ingress NGINX 要退役了》。 官方已經提供了完備的應對措施，遷移到 Gateway API，以及20+ Ingress 控制器。但實施遷移的時候，企業還會希望瞭解新的 Ingress 控制器是否兼容 Ingress NGINX 的註解，遷移過程中如何進行灰度切

限流 , 雲計算 , API , 雲服務 , Nginx

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夜行者3號 - 前端開發 雲服務平台項目

一、簡介 1、發展史 （1）web1.0 時代 產物：網頁製作 那時的網頁主要是靜態網頁，即沒有與用户交互，僅僅是提供信息瀏覽的網頁。如QQ日誌、博文等。 網頁製作三劍客：Dreamweaver+Fireworks+Flash （2）web2.0 時代 產物：前端開發 有了靜態網頁和動態網頁。 動態網頁即指用户不僅可以瀏覽網頁

搜索引擎 , 前端開發 雲服務平台項目 , 雲計算 , 雲服務 , HTML

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u_13778063 - AI 原生落地成果獲認可，阿里云云原生多項案例入選信通院「AI 雲」典型示範

12 月 12 日，“2025 年 AI 雲產業發展大會”在北京舉行。阿里雲憑藉創新性將雲原生技術棧與 AI 工程化深度融合的技術突破與完整的產品化方案，取得了應用於企業 AI 工程化技術規模落地的實踐成果，多項落地實踐成功入選“AI Cloud 助力大模型場景化和工程化落地”典型示範案例。 從雲原生到 AI 原生，打造企業落地實踐示範樣本 為解決AI 應用架構落地過

中間件 , 原生應用 , 雲計算 , 雲服務 , cloud

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雲叔_又拍雲 - 【白話科普】CDN & 遊戲加速器，兩者是一個原理嗎？

説起加速，大家可能就會聯想到“遊戲加速”之類的場景，而説到現在流行的雲服務加速，則離不開 CDN 這個詞。那麼 CDN 和遊戲加速器是同一種東西麼？從效果上看兩者都是為了“加速”，似乎是一樣的。但是，在本質上卻有區別。 以上圖舉例，假設我們需要從 A 地點到 B 地點取東西，那麼走直線肯定是最短距離。但如果 AB 之間的通路路面滿是巨大的障礙物，極其難走，通行時間為 4 小時。而C和AB之間的通

又拍雲 , 雲存儲 , 雲服務 , 加速器 , cdn

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u_13778063 - 企業級AI應用落地：森馬如何通過AI網關解決大模型“多而雜、難觀測、不穩健”的挑戰？

作者：森馬 數字中心-杭州研發部；基礎運維部、阿里雲產品運營專家劉森（延德） 本文導讀： 森馬快速實現AI轉型，通過阿里雲AI網關（即Higress企業版）及註冊配置中心Nacos3.0實現了多模型多MCP server統一接入統一管理統一配置，將存量服務一鍵轉換為MCP server，使AI與生產業務相結合，綜合提效30%。 森馬簡介

森馬 , 雲計算 , Higress , 雲服務 , mcp , 阿里雲AI網關

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騰訊藍鯨智雲 - 【運維自動化-配置平台】主機如何輕鬆納管

主機是配置平台管控最常見的資源，也是運維日常主要的管控對象；如何對主機進行全生命週期管理呢 導入主機 直接導入 直接導入僅適用於直連區域（default area）的主機，也就是網絡跟藍鯨平台能內網互通的。 資源–主機–導入主機 導入後的主機在主機池-空閒機模塊下，默認都是未分配，需要手動分配到業務之後，再去節點管理進行agent安裝、插件插件等操作 雲資源同步 雲資源同步是通過ap

服務器 , 運維自動化 , 雲服務 , Linux , python爬蟲

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慧星雲 - 魔多 AI 支持 Wan 系列在線訓練 ：解鎖視頻生成新高度

Wan 阿里巴巴通義實驗室推出的 Wan 系列模型憑藉突破性的技術架構與卓越的生成能力，成為行業關注的焦點。為助力開發者與創作者深挖視頻生成技術潛力，魔多 AI 社區正式宣佈全面支持通義萬相 Wan2.1 與 Wan2.2 兩款重磅視頻模型的訓練服務，為不同場景的創作需求提供專業級技術支撐。 Wan2.1Wan2.2 Wan2.1 Wan2.1 採用自研高效變分自編碼器（VAE）與

雲平台 , 雲計算 , 雲服務 , aigc

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u_13778063 - 2025 SECon × AgentX 大會：AI 原生應用架構專場精彩回顧 & PPT 下載

作者：盈楹 近日，2025 SECon×AgentX大會——AI 原生應用架構專場圓滿落幕，本次專場阿里雲聯合信通院共同出品，現場吸引了 80+ 名技術從業者深度參與。 活動聚焦 AI 時代軟件架構的核心命題，深度分享了 AI 原生應用架構趨勢與實踐、AgentScope 開發框架、AI 開放平台、大模型可觀測 AIOps 等熱門技術議題，探討從基礎設施到應用層的協

agent , 原生應用 , 數據 , 雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , 開發框架

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u_13778063 - 雲效「AI 智能評審」，先鋒體驗官招募活動正式啓動，贏取極客專屬好禮！

如今，高質量的代碼是軟件成功的基石。但傳統的代碼評審（Code Review）常常成為研發流程中的瓶頸：耗時、標準不一、有時還夾雜着“人情世故”。 為了徹底改變這一現狀，雲效重磅發佈「AI 智能評審」功能！它是一位不知疲倦、絕對公正的 AI 技術專家，在你發起合併請求時自動介入，從邏輯 Bug、性能瓶頸、安全風險等多個維度，為你的代碼提供專家級評審建議。 現在

code , 代碼評審 , 雲計算 , 雲效 , 阿里雲 , 雲服務 , 代碼質量

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u_13778063 - 為什麼 RAG 落地難？解析數據處理 “三重困境”，事件驅動架構如何破局？

作者：稚柳 前言 當企業想用大模型和內部非公開信息打造智能問答系統時，RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）已成為必備技術。然而，在實際落地中，構建 RAG 應用的數據準備過程繁瑣複雜且充滿挑戰，讓很多企業和開發者望而卻步。本文將介紹構建 RAG 的最佳實踐：通過阿里雲事件總線 EventBridge 提供的多源 RAG

EventBridge , 數據 , 雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , 數據處理 , 結構化

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u_13778063 - 深度解析 Higress + Nacos 在 MCP Server 部署中的高可用、熱更新與鑑權方案

作者：陸胤任 背景 在 AI 大爆發的時代，已經有非常多的 AI 助手，結合 RAG 通過智能問答幫助用户解答問題。單純地依靠智能問答幫助客户自助解答是遠遠不夠的，我們需要讓 AI 助手能夠直接調用已有的豐富接口，朝着更強大的智能體演進。我們選用當下最為火熱，且已逐步成為標準的 MCP 作為模型和接口之間通信的傳輸協議。關於 MCP，已有非常多的介紹文章，本文不再贅述

雲計算 , nacos , Higress , 阿里雲 , 雲服務 , 雲原生

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u_13778063 - 雲監控 UModel Explorer：用“圖形化”重新定義可觀測數據建模

作者：隰宗正(霜鍵) 點擊此處查看相關視頻！ 在複雜可觀測系統的構建過程中，數據建模往往是“從混沌到秩序”的關鍵一步。傳統的建模方式往往依賴配置文件或代碼定義，這種方式雖然精確，但缺乏直觀性，難以讓團隊成員快速理解和協作。UModel Explorer 正是為了改變這一現狀而設計。它構建了一個完整的可視化建模環境，讓工程師可以像繪製架構圖一樣，通過拖拽、連線等直觀操作

表單 , 建模 , 數據 , 雲計算 , UModel , 阿里雲 , 雲服務

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有代理 - 什麼是固定長效獨享靜態ip？應該怎麼購買？

在網絡世界中，IP地址是設備的“數字身份證”，而固定長效獨享靜態IP憑藉其穩定、安全的特性，成為眾多專業場景的剛需。但很多人對其定義、價值及購買方式一知半解，本文將從基礎認知到實操流程，全面拆解這一網絡資源的核心知識。 一、什麼是固定長效獨享靜態IP？ 固定長效獨享靜態IP，是指在約定服務週期內長期固定不變、且僅供單個用户或設備專用的公網IP地址，與動態IP、

雲計算 , ip , 代理服務 , 雲服務 , 重啓

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慧星雲 - 一文看懂如何選最適合你的 DeepSeek:最快3分鐘上手可用！

DeepSeek DeepSeek系列模型的現象級爆火，引發國內外廣泛關注與討論熱潮，然而對許多想要投身AI這一風口的個人和企業來説，缺乏專業的技術支持與技術平台，缺少穩定高性價比的算力資源，正成為他們試圖踏入AI領域的重重障礙。 近日，專業AI算力雲平台與AI生產力平台「慧星雲」，重磅推出DeepSeek全面解決方案，以全棧能力釋放國產大模型潛力，助力企業和用户高效接入DeepSeek等

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