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05:50 PM · Oct 25 ,2025
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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 為國防航天打造全域感知、智能協同的“智慧指揮大腦”

在國防航天領域，信息是決勝的關鍵。面對日益複雜的任務環境、海量異構的裝備數據以及瞬息萬變的戰場態勢，傳統的指揮與控制模式正面臨巨大挑戰。如何將分散在各處的衞星、雷達、指控系統、保障設施乃至單兵裝備的數據進行深度融合，形成一張全域、實時、透明的“態勢網”？如何將靜態的作戰預案轉化為動態、可推演、可執行的數字化流程？這不僅是技術難題，更是提升體系作戰能力的核心需求。 今天，我們

數據 , 運維 , 異構 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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anson12315 頭像

anson12315 - [Python教程系列-15] 數據分析與可視化：掌握數據處理與圖表展示藝術

引言 在當今數據驅動的世界中，數據分析和可視化已成為各行各業不可或缺的技能。無論是商業決策、科學研究還是日常生活中，我們都需要從海量數據中提取有價值的信息，並以直觀的方式呈現出來。 Python憑藉其豐富的生態系統和簡潔的語法，成為了數據分析和可視化的首選語言之一。從數據清洗、處理到可視化展示，Python提供了眾多優秀的第三方庫，使得複雜的數據分析任務變得簡單高效。 在本章

yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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u_15677700 頭像

EasyV數字孿生可視化 - 訂單管理一團亂？我用「駕駛艙」實現了全局可視和效率翻倍

在線上競爭日益激烈的今天，各行各業都面臨着雙重壓力：一邊要應對互聯網平台憑藉便捷服務與豐富選擇對客户的強勢吸引，一邊要應對因市場需求複雜、信息分散而導致的訂單管理困境。對中小企業而言，能否提升運營效率、優化項目流程、升級經營理念，已成為競爭突圍的關鍵。在此背景下，一個能夠打通數據、監控全程、直觀呈現業務狀態的可視化系統，已不再是“加分項”，而是關乎效率與生存的“必需品”。

鏈路 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , HTML

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u_12219 頭像

誤會一場 - matplotlib庫的數據可視化實驗心得體會

pyecharts介紹 一. 簡介 pyecharts 是一個用於生成 Echarts 圖表的類庫。Echarts是百度開源的一個數據可視化 JS 庫。 用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒，pyecharts 是為了與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數據生成圖。 官網：http://pye

數據可視化 , pyecharts繪圖 , matplotlib擴展、 , 人工智能 , 數據分析 , HTML

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nbidashuju 頭像

NBI大數據 - NBI可視化平台內置多種風格多套模板，做數據可視化不費勁

NBI可視化平台版本已經更新到4.9.1啦，在NBI可視化平台4.9.1版本中內置了多種風格、多套模板可以供用户選擇使用，並且在可視化視覺上面做了增強 NBI具有豐富的數據源對接能力 易於操作的可視化編輯器 豐富的組件庫： 易於功能擴展的腳本功能： NBI大數據可視化分析平台作為新一代自助式（體驗地址：http://

數據可視化 , koa.js , 數據分析 , echarts , 可視化

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ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 【源碼交付】一站式自助數據分析解決方案（jvs-bi）：系統架構藍圖

1.引言 JVS-BI是一體化、自助式的數據分析平台，它採用的高度集成化的思路，針對企業級用户，提供集中倉庫+便捷分析的企業級數據開發套件，解決企業各種需要數據分析的場景，多種數據庫、多種業務系統、跨庫關聯、離線數據分析等等。 2.系統架構概覽 系統架構：JVS-BI系統的整體架構圖如下所示： 整體架構包含四層： • 基礎框架層：基礎框架層採用 JVS 的

源碼 , 數據可視化 , 私有化部署 , 數據分析

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vleedesigntheory 頭像

維李設論 - 面向垂類場景的智能化低代碼引擎

背景介紹 在通信領域中，不同客户的數字化場景存在多種個性化大屏的定製需求，常見業務範圍涵蓋政務、金融、教育、工業、傳媒、互聯網等行業領域。然而，面對如此巨大的產業痛點訴求，傳統低代碼領域卻存在數據監控粒度不統一、定製化研發成本高、版本維護難度大等問題，嚴重影響了客户的交付效率及使用感知。 需求説明 基於產品的業務需求，通過抽離功能模板將整個產品層次的需求提升到企業級甚至行業級的痛點需求，而在當

大前端 , 低代碼 , 前端工程師 , 數據可視化 , aigc

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jeecg 頭像

JEECG低代碼平台 - 【免費開源】積木報表MongoDB數據集使用實戰

積木報表介紹 積木報表 JimuReport，是一款免費的數據可視化報表，含報表、大屏和儀表盤，像搭建積木一樣完全在線設計！功能涵蓋：數據報表、打印設計、圖表報表、門户設計、大屏設計等！ 積木報表支持MongoDB數據源，近期又新增了支持使用Sql語句查詢MongoDB的數據。 1.添加mongodb數據源 在數據源維護中添加mongodb數據源 方法1： 數據源地址： [ip]:[port

報表工具 , mongodb , 數據可視化

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lvxingzhongdemaojin_clive7 頭像

運營狗sissy - 告別Excel報表“死磕”！我用這個零代碼BI，每天省下3小時

每月整理數據報表，大概是我作為運營最頭疼、卻又最固定的任務了。無非就是彙總各渠道流量、計算轉化率，再做成圖表向領導彙報。過去我一直用Excel硬扛，雖然操作熟練，但每一步都倍感“費勁兒”：數據分散在各處，第一步就是繁瑣的複製粘貼；想做張渠道對比柱狀圖，光調整座標軸、圖例顏色就得花半小時；一旦某個數據出錯，公式連鎖崩潰，又得從頭核對……常常為了一張報表，耗掉大半天。實在不想再和Excel“互相折磨”

運營工具 , 數據可視化 , 數據分析

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grapecity 頭像

葡萄城技術團隊 - 數據可視化：點亮數據背後的價值

數據可視化：點亮數據背後的價值 核心提問場景 數據可視化有什麼作用？ 數據可視化大屏能為企業帶來哪些好處？ 數據可視化平台和工具軟件有什麼區別？ Wyn 商業智能平台適合哪些場景？ 本文核心結論： 數據可視化在大數據時代至關重要，它能將複雜數據轉化為直觀視覺元素，挖掘數據背後價值。數據可視化大屏可助力管理者掌握業務狀態、洞察市場趨勢；數據可視化平台提供一站式服務；數據可視化工具軟件操作

數據可視化

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ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 深度解析數據可視化氣泡圖，讓複雜關係一目瞭然

氣泡圖是一種非常實用的多變量數據可視化圖表，它通過氣泡的大小來傳遞第三個維度的信息，讓複雜的數據關係一目瞭然。 特點： • 展示三個變量的關係。 • 呈現複雜的多維數據關係。 • 強調數據點之間的比較和相關性。 氣泡圖樣式配置 在JVS-智能BI中，提供了這些混合圖圖表組件。今天我詳細説一下具體是如何配置的。 進入到可視化圖表設計中，在左側點擊選擇（或者拖拽）

數據可視化 , 數據分析 , 圖表 , 可視化

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grapecity 頭像

葡萄城技術團隊 - 3D 大屏工具怎麼選？從功能、集成到實戰的全維度選型指南

3D 大屏工具怎麼選？從功能、集成到實戰的全維度選型指南 在數字化轉型加速的當下，3D 數據可視化大屏已成為智慧工廠、智慧城市、智慧園區等場景的 “數據中樞”—— 通過立體動態的視覺呈現，讓設備狀態、生產進度、區域運營等數據更直觀，輔助決策者快速捕捉關鍵信息。但面對市場上種類繁多的 3D 大屏工具，企業往往陷入 “功能冗餘用不上”“集成複雜成本高”“實時性不達標” 等困境。本文結合企業級 BI 工

數據可視化

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ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 推薦一個在線大屏可視化設計器，3分鐘配置一套精美的可視化大屏

什麼是數據可視化大屏？ 數據可視化大屏是一種可視化展示、可交流、可交互的技術，它將大量複雜的數據以圖形、圖表、地圖等直觀的形式展示在大屏幕上。它通常被應用於企業的監控中心、會議室、展廳等場所，用於實時展示企業的關鍵業務指標、運營數據、市場趨勢等信息。和傳統靜態報表相比，數據大屏在視覺上具有衝擊力、信息密度高、能實時更新數據等優勢。 數據可視化大屏的實現過程 靠寫代碼的方式去完成可視化大屏是

數據可視化 , 數據分析 , 可視化

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leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 一文講清：數據清洗、數據中台、數據倉庫、數據治理

你有沒有遇到過這種情況？ 業務部門急着要一份數據報告，IT同事折騰了好幾天，最後告訴你數據對不上，或者根本取不出來。 公司開會，兩個部門拿着同一項業務指標的數據爭論不休，因為大家手裏的數字根本不一樣。 想上線一個精準營銷活動，技術卻説底層數據沒法實時支持，只能作罷。 聽着是不是很熟悉？這些問題，本質上都不是某個技術點的故障，而是企業的數據體系沒有搭建完整。 我剛開始接觸數據分析的時候也是

數據 , 數據可視化 , 數據分析

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leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 不懂湖倉一體，別説你懂大數據

√不懂湖倉一體，別説你懂大數據 接觸數據的都聽過“湖倉一體”，有人就開始疑惑了：數據湖和數據倉庫不是夠用嗎？為什麼還要多餘再搞一個架構出來？ 實際上，你接觸到的數據有：像客户信息、生產日誌和客服錄音等。它們的類型是不統一的，什麼結構化、半結構化甚至非結構化，很多時候它們常因為這個原因導致不能存放在一塊，也不能通用。 怎麼辦？ 所以這時候就得靠搭建一個湖倉一體，把這些數據都存好，管好，目的就是為了輕

大數據 , 數據倉庫 , 數據可視化 , 數據庫

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leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 一文講清數據要素，數據資產，數據治理和數字資產

我前些年在做數據支持的時候，每到開會時總會聽到： 業務部門説盤活數據資產，技術團隊卻在強調必須先做好數據治理； 管理層要求要釋放數據價值，財務部門卻在質疑：這些數據投入到底能帶來多少實際收益？ 更麻煩的是，不同團隊對同一個數據指標的理解各不相同，導致報表數據對不上，會議時間都浪費在基礎概念的爭論上。 這些問題，其實就是沒把數據要素、數據資產、數據治理和數字資產幾個核心概念理清楚。 接下來，

大數據 , 教程 , 數據可視化 , 知識 , 數據庫

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NocoBase - 6 個最佳開源 AI 儀表盤工具

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/6-best-open-source-ai-tools-to-build-dashboards 引言 去年我們寫過一篇核心應用儀表盤工具盤點，聊到不少團隊在做數據可視化時遇到的一些共性問題。當時我們提到的，大多是已經比較成熟的商業化產品，體驗不錯，但在授權方式、部署模式和擴展能力上，都有相對固定的邊界。後來和一些讀者交流時

無代碼開發平台 , 儀表盤 , 低代碼 , 數據可視化 , 開源

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mb6911caa73d1d1 - 當城市“學會思考”：一位城市管理者的數字孿生轉型手記

當我坐在指揮中心，面前不再是二十塊分割的監控屏幕，而是一幅會呼吸的城市全景圖。三年前，如果有人告訴我，我能像玩模擬城市遊戲一樣管理真實的城市，我一定會覺得這是天方夜譚。今天，這一切正在成為我們日常工作的常態。 從“救火隊員”到“先知者”的轉變 過去，城市管理像是“盲人摸象”。交通部門不知道管網施工進度，應急部門不清楚大型活動人流聚集情況，規劃

業務邏輯 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 代碼編輯器

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u_16099166 頭像

數據小香 - 不得不學！從零到一搭建ELK日誌，在Docker環境下部署 Kibana 可視化工具

想要快速搭建專業的ELK Stack並創建強大的數據可視化儀表盤嗎？docker-elk項目為您提供了終極解決方案！這個基於Docker的ELK Stack部署方案讓您能夠在幾分鐘內啓動完整的Elasticsearch、Logstash和Kibana環境，無需複雜的配置過程。無論您是數據分析師、開發人員還是運維工程師，都能輕鬆上手並創建令人驚豔的數據可視化效果。🎯

Stack , 數據可視化 , 後端開發 , Docker , harmonyos

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jeecg 頭像

JEECG低代碼平台 - 重磅 - Github 上免費大屏來啦，教你快速搭建積木報表

先看看大屏效果 JimuReport 積木報表的集成版本，已經提供了免費數據可視化設計工具。 支持豐富的數據源連接，能夠通過拖拉拽方式快速製作圖表和門户設計；目前支持多種圖表類型：柱形圖、折線圖、散點圖、餅圖、環形圖、面積圖、漏斗圖、進度圖、儀表盤、雷達圖、地圖等等； 搭建步驟 下載源碼 https://github.com/jeecgboot/JimuReport 初始化數據庫

報表工具 , List , github , jeecg-boot , 數據可視化

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Aloudata大應科技 - Aloudata Agent 重磅功能發佈：“用户編排思路、AI 精準執行、可沉澱複用”的模塊化分析報告

自今年年初產品雛形推出以來， Aloudata Agent 保持着快速迭代，功能演進路徑清晰而堅定： 三階能力躍遷：8 月，Aloudata Agent 公開體驗版正式上線，形成了「AI 問數+智能歸因+深度報告」端到端智能分析閉環，結合“場景助手”構建了一個真正面向業務、服務於決策的分析智能體。 洞察深化：9 月，Aloudata Agent 實現了基於指標語義層的智能歸因分析能力升級，歸

chat , agent , 數據可視化 , 數據分析

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五度易鏈 - 產業大腦：讓產業發展擁有“智慧心”

數據驅動決策，智能重塑產業鏈 在當今數字化轉型的浪潮中，“產業大腦”這一新生事物正悄然改變着傳統產業的發展模式。產業發展正迎來一個擁有“智慧心”的”芯”時代。區域經濟也藉此獲得全新增長引擎，標誌着產業發展正式進入 “智慧時代”。 一、深度解析：產業大腦的定義與核心定位 產業大腦是什麼？簡單來説，就是產業鏈現代化的數字基礎設施。它如同產業經濟的“智慧中樞”，通過集成產業鏈、供應鏈、

數據可視化

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nianqingyouweidenangua 頭像

迅易科技 - 某全球領先的電池製造商：打造五大工廠預警中樞，“屏”實力説話

客户背景：作為全球領先的電池製造商，該企業成立於1998年，共有5家工廠，擁先進研發生產設施，專注綠色能源技術研發，致力於電池技術的升級與創新，成為全球首個推出智能無人機電池的品牌，顯著提升飛行效率並降低維護成本。其電池產品廣泛用於工業備用電源、軍用電子設備、民用電子設備及特殊電池應用定製等領域，覆蓋物流配送、農業植保、測繪巡檢、FPV競速等低空經濟核心場景。 如今，電池技術的進步為我們周圍不斷

數字化轉型 , 數據可視化 , 製造業 , JAVA , 可視化

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資深程序設計 - 基於大數據的信貸風險評估的數據可視化分析與預測系統

1 研究背景 在現代金融市場中，信貸業務作為金融機構的核心業務之一，對於促進經濟增長、推動企業發展以及滿足個人資金需求等方面發揮着至關重要的作用。信貸業務的快速發展也伴隨着信貸風險的不斷積累。信貸風險主要包括信用風險、市場風險和操作風險等，其中信用風險尤為突出。信用風險是指借款人因各種原因未能按時足額償還貸款本息，從而給金融機構帶來損失的可能性。隨着全球經濟形勢的複雜多變、

機器學習 , 信貸分析 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , Python

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