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05:15 PM · Nov 07 ,2025

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mob64ca1415bcee - Embeddings 緩存

今天早上去遷移網站發現打開網站報錯 然後我去phpinfo.php看了一下,果然我的測試頁裏面有加載到Memcache這個模塊,如下圖: 這時候,既然發現了問題的所在我們就要去排查問題,當前這個問題呢就是需要讓PHP支持到Memcache這個模塊,那下面教程如下,我來簡單説下Memcache的安裝教程

機器學習 , php , Embeddings 緩存 , 加載 , 人工智能 , memcached

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mob64ca12e3dd9e - stableddiffusion大模型 python應用

在本文中,我將分享對“stableDiffusion大模型 Python應用”中遇到的問題的詳細分析和解決過程。近年來,生成模型的普及為各類應用帶來了創新的可能,然而在實際應用中,我們也會遇到不少技術挑戰。 問題背景 隨着人工智能和機器學習應用的迅猛發展,stableDiffusion這樣的生成模型在圖像、文本等領域展現了巨大的潛力。然而,使用Python應用這些大模型常常會面臨

請求處理 , 加載 , aigc , 解決方案

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mob64ca1402d47a - #、##操作符,__VA_ARGS_

4.4 切口效應 由於表面切口應力集中效應導致應力水平增加,典型的零件疲勞失效通常發生在表面上的切口處。切口被定義為幾何上的不連續,是由設計(如一個孔)或加工工藝引入的(以材料和製造缺陷的形式出現,如夾雜、焊接缺陷、鑄造缺陷或機械加工痕跡)。對於表面有切口的零件,可以利用名義應力($ S \()和彈性應力集中係數(\) K_t \()的乘積來確定最大彈性切口應力 根據

有限元分析 , 加載 , 迭代 , 前端開發 , Javascript

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網絡鋭評 - 使用csstable製作組織樹

樣式表創建 創建樣式表的目的是為了修改標籤的樣式。 css(cascading style sheets)層疊樣式表,主要是為了修改網頁信息的顯示樣式。 css語法: 選擇器名稱{ 屬性1:屬性值1; 屬性2:屬性值2 ......... } 樣式表的創建分為行內樣式、內部樣式和外部樣式。 1、行內樣式

加載 , aigc , bard , 使用csstable製作組織樹 , Css

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mob64ca12e6b22d - langchain 加載本地 embedding 模型

在這篇博文中,我將深入探討如何在 Langchain 中加載本地的 embedding 模型。隨着人工智能技術的不斷髮展,embedding 技術已經成為文本處理、語義理解等任務中不可或缺的組成部分。特別是在構建對話系統、智能搜索引擎等應用時,我們需要將本地保存的 embedding 模型加載到 Langchain 中,以便進行更高效的處理和分析。 背景定位 隨着大量數據的產生,

正常運行 , 加載 , aigc , 熱修復

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夢的點滴 - JavaScript 模塊化演進:CommonJS 到 ES Module

在前端開發早期,JavaScript 並沒有官方的模塊化規範——多個腳本文件通過 script 標籤引入時,變量會掛載到全局作用域,導致命名衝突、依賴混亂等問題。從 CommonJS 到 ES Module(ESM),JavaScript 模塊化的演進本質上是解決“代碼複用、作用域隔離、依賴管理”的過程。本文從歷史背景、核心差異到實戰應用,梳理模塊化的演進脈絡,幫你理解不同規範的

作用域 , node.js , 加載 , 模塊化 , 前端開發

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jojo - qnx裏面執行system需要增加的權限

折騰了一天 看了很多文章 加上和HB的討論 口乾舌燥的我們 終於差不多弄清楚了 keil option 的配置,換句話説就是scatter文件的配置。 網上都有的 我就不寫了。 重點是 scatter的作用 scatter 是 指定我將要加載的地址(加載域,r

機器學習 , scatter arm , 加載 , 人工智能 , 編譯器 , 啓動過程

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mob64ca141677f9 - ogre 加載天龍八部TerrainLiquid

  主界面如上文設計完成後,場景剛開始添加了是Ogre例子裏的,發現場景裏實物太少,於是想到直接把天龍的場景拿下來,天龍網上有源碼,參考了下,把天龍的地形用Ogre的地形組件完成了下,如下是效果圖:     因為主要是加載地形,然後只是簡單加載了靜態模型,因此場景看着比較簡陋,再者因為上傳的圖片限制,場景複雜後根本傳不上來.   天龍的地形還是比較簡單的,如下

雲計算 , 上傳 , xml , 加載 , 雲原生

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IT智行領袖 - 在VisualSVN Server 客户端如何操作檢查倉庫

對某一個變量感興趣的話,在啓動調試之後,直接對該變量“添加監視”,在調試窗口中即可看到該變量的變化; 查看指針指向的值 拷貝指針的值,將指針的值複製到“內存1”的地址文本框中,顯示的值默認為十六進制。 程序調試快捷鍵總結 Ctrl + F5直接運行程序,不調試 F5啓動調試,在Debug模式下

雲計算 , 應用程序 , 加載 , 編譯器 , 雲原生

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MonkeyKing_sun - 量化只支持a8w8和w4a8,其中a8w8和w4a8是什麼意思?

量化精度的組合方式,A 是激活 (Activation),W 是權重 (Weight),後面的數字是“多少 bit”。 A8W8 是什麼? A8W8 = 激活 8bit,權重 8bit • A8:前向推理時,每一層算完的中間結果(activation)用 8bit 表示 • W8:模型參數(weight)也用 8bit 存儲

算法 , 加載 , 權重 , 人工智能 , 圖優化 , Css , 前端開發 , HTML

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夢的點滴 - 前端測試入門:Jest + React Testing Library 實戰

剛開始寫前端測試時,總覺得是多此一舉——代碼能跑起來不就行了?直到一次上線後,一個簡單的表單驗證邏輯出錯,導致用户無法提交數據,才意識到測試的重要性。前端測試不僅能幫我們提前發現問題,還能讓代碼結構更清晰,重構時更有底氣。Jest 配合 React Testing Library 是目前 React 項目最流行的測試組合,前者負責測試運行和斷言,後者專注於模擬用户行為,兩者結合能

軟件研發 , data , 加載 , ios

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技術員阿偉 - 《聯機遊戲多端通聯進階指南:邏輯協同與體驗優化的實戰手冊》

在聯機遊戲的開發語境中,協同邏輯的隱性錯位往往藏在跨端交互的細微鏈路裏,它不是顯性的功能失效,而是在玩家操作與數據反饋之間形成的無形滯澀,這種滯澀會隨着聯機人數的增加、場景複雜度的提升逐漸放大,最終影響整體體驗的流暢度。這種現象如同精密儀器中未完全咬合的齒輪,每個部件單獨運行時看似無虞,一旦進入協同狀態,就會因微小的偏差產生連鎖反應—比如玩家釋放技能的指令已發出,卻在其他玩家的視

場景切換 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 加載 , 代碼人生

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mob64ca13fd163c - javascript - 圖形學之紋理後續/WebGL多紋理處理 - 前端讀書會

在3D Web應用開發中,紋理資源的加載效率直接影響用户體驗與性能表現。隨着模型精度提升,單一場景可能包含數十甚至上百張4K/8K紋理圖,傳統加載方式常導致頁面卡頓、內存溢出等問題。Lozad.js作為輕量級延遲加載庫(僅1KB大小,無依賴),通過Intersection Observer API實現資源按需加載,與WebGL紋理系統結合可構建高性能3D

加載 , 3d , webgl , 前端開發 , Javascript

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charlesc - matlab再現像,基於matlab的數字顯微全息像的再現-光學專業論文.docx_weixin

一、核心流程設計 數字全息相位展開及再現的關鍵步驟包括:全息圖生成、相位展開、衍射重建、後處理優化。 二、關鍵參數定義 % 基本參數 lambda = 632.8e-6; % 波長(mm) k = 2*pi/lambda; % 波數 z = 0.3; % 記錄距離(mm) pix_size = 8e-3

加載 , 全息圖 , 前端開發 , 解包 , Javascript

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讓世界更美好 - 優化前端性能:解決JavaScript與CSS阻塞渲染問題

在現代Web開發中,頁面加載速度直接影響用户體驗和SEO排名。其中,JavaScript和CSS的資源加載與執行常常成為頁面渲染的瓶頸。本文將深入探討這些資源如何影響頁面渲染,並提供一系列實用解決方案。 理解關鍵渲染路徑 在深入研究解決方案前,我們需要了解瀏覽器如何處理網頁資源: 解析HTML → 構建DOM樹 遇到CSS → 暫停HTML解析

yyds乾貨盤點 , 加載 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca141275de - 前端性能優化--圖片懶加載(lazyload image)

前端性能優化:圖片懶加載 + WebP 格式壓縮 前端性能優化是提升網頁加載速度和用户體驗的關鍵策略。其中,圖片通常是頁面加載的瓶頸,因為圖片文件較大且數量多。通過結合圖片懶加載(延遲加載未在視口中的圖片)和 WebP 格式壓縮(使用高效圖像格式減小文件大小),可以顯著減少初始加載時間、節省帶寬並提升用户滿意度。下面我將逐步解釋如何實現這兩種技術,

性能優化 , 頁面加載 , 加載 , Css , 前端開發 , 懶加載 , HTML , 前端

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mob649e81680b4f - llama在transform哪個文件裏

在當今的人工智能和機器學習領域,LLaMA(Large Language Model)作為一種強大的語言模型,已廣泛應用於各種自然語言處理任務。然而,在實際應用中,開發者常常會面臨“LLaMA在transform哪個文件裏”的問題。本文將從多個技術層面深入探討如何解決此類問題,幫助大家更好地理解LLaMA與transform之間的關係,以及它們在代碼實現中的具體應用。 為了有效解決“

性能優化 , 文件路徑 , 加載 , aigc

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LazyUpdate - Qt插件機制

一、 Qt插件機制核心概念 插件本質:一種動態加載的、遵循特定接口規範的模塊,用於擴展主應用程序的功能,而無需修改主程序本身或重新編譯。這實現了“開放-封閉”原則。 Qt插件的兩種類型: 高階API插件:用於擴展Qt框架本身的功能。 例如:自定義數據庫驅動(QSqlDriverPlugin)、圖片格式(QImageIOPlugi

軟件研發 , 插件 , yyds乾貨盤點 , API , qt , 加載

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數據俠客行 - 源碼 狀態機_LLVM學習筆記(1)--初探源碼_weixin

【Agent】MemOS 源碼筆記---(1)--基本概念 目錄 【Agent】MemOS 源碼筆記---(1)--基本概念 0x00 概要 0x01 背景 1.1 為什麼需要MemOS 1.2 MemOS 相關信息 1.3 MemOS能做些什麼 0x02 原理

初始化 , 加載 , 緩存 , Css , 前端開發 , HTML

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William886 - Lighthouse檢測出CLS(Cumulative Layout Shift)過高如何修復:全面指南

引言 在Web性能優化中,CLS(Cumulative Layout Shift,累積佈局偏移) 是衡量頁面視覺穩定性的核心指標之一。Lighthouse將其列為“良好用户體驗”的關鍵指標(目標CLS≤0.1),過高的CLS會導致用户誤點、閲讀中斷,嚴重影響留存率。本文將系統剖析CLS的成因,提供多場景修復方案,並通過完整代碼實現驗證優化效果。 技術背景 CLS

佔位符 , 軟件研發 , 私藏項目實操分享 , 加載 , Web

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yanyanyan - 基於Rokid CXR-M SDK的工業安全操作規程AR提醒系統設計與實現

1. 引言:工業安全與AR技術融合的新機遇 工業安全生產一直是企業發展的重中之重。據統計,全球每年因操作不規範導致的工業事故超過200萬起,造成巨大的經濟損失和人員傷亡。傳統的安全培訓與提醒方式存在時效性差、注意力分散、執行監管困難等問題。隨着增強現實(AR)技術的快速發展,尤其是智能眼鏡設備的普及,為工業安全管理帶來了革命性的解決方案。

軟件研發 , 初始化 , 加載 , ide

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wx69174675d7f57 - Aspen plus v15安裝教程以及安裝包分享

Aspen plus v15安裝教程 Aspen Plus 是一款大型通用流程模擬系統,主要用於化工、石化、煉油等領域的生產裝置的穩態模擬與優化。我們生產與學習都要用到這款軟件,現在我們來安裝Aspen plus v15 下載鏈接https://yun.139.com/shareweb/#/w/i/2qie06i9bU9uj ht

加載 , AI寫作 , 計算機名 , aigc , 右鍵

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夢的點滴 - chunk分割與緩存策略

在前端工程化中,Webpack 是打包的核心工具,但隨着項目體積增大,打包速度慢、產物體積大、瀏覽器緩存失效等問題會逐漸凸顯。Webpack 5 針對這些痛點做了大量優化,其中 chunk 分割(拆包)和 緩存策略(持久化緩存)是提升構建效率、減少用户重複加載的關鍵。本文從實戰角度,拆解這兩大優化方向的核心思路和落地代碼,幫你打造高性能的打包流程。 一、Chunk 分割:拆

加載 , 緩存 , webpack , 前端開發

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