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05:34 PM · Oct 25 ,2025
fannaodeshafa 頭像 jeecg 頭像 chengxuyuanlaoliu2024 頭像 grapecity 頭像 nocobase 頭像 uwatechnologies 頭像 chaoshenjinghyperai 頭像 gushiio 頭像 danieldx 頭像 shuirongshui 頭像 sihaihande 頭像 haixiudezhusun 頭像

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nocobase 頭像

NocoBase - GitHub Star 數量前 5 的開源 AI 內部工具

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/top-5-open-source-ai-internal-tools-on-github 之前我們整理過很多開源 AI 項目相關的內容，包括 GitHub 上 11 款開源的 AI 無代碼平台、以及 AI 低代碼工具的盤點文章。AI 技術的快速演進，我們看到越來越多的開源項目開始主動擁抱 AI。 同樣的趨勢，也正在發生在

無代碼開發平台 , 低代碼 , ai開發 , 人工智能 , 開源

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haixiudeshanghen_cc1dwg - Gitee MCP Server：AI 助力企業研發效率騰飛

在數字化浪潮席捲全球的今天，企業研發效率的提升成為競爭力的關鍵。Gitee MCP Server 的發佈，為企業研發管理帶來了革命性的 AI 驅動方案，標誌着研發管理進入智能化新時代。 AI 賦能：重塑研發管理模式 Gitee MCP Server 的核心在於其 MCP（Model Context Protocol）技術，該技術使 AI 助手能夠深入代碼庫、Issue、Pull Request 等

devops , ai開發 , 私有化部署 , 自動化 , gitee

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grapecity 頭像

葡萄城技術團隊 - 為什麼AI擅長HTML卻搞砸JSON？我們用一個“復古”技術解決了它

最近，我們團隊在調查開發AI輔助功能，需要模型生成內部配置（JSON元數據）時，我們遇到了一個令人困惑的悖論：市面上的AI模型可以輕鬆生成結構完整、樣式美觀的HTML頁面，但當我們需要它生成工具所需的JSON配置時，結果卻慘不忍睹。這直接影響了AI輔助開發功能的可靠性。 問題的發現：從“完美”到“破碎”的對比 我們對AI生成HTML的能力印象深刻。只需簡單的提示，AI就能生成結構完整、可用的頁面代

ai開發 , HTML

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fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - 在 Gemini CLI 中使用 Gemini 3 Pro 實操指南

現在可以在 Gemini CLI 中用 Gemini 3 Pro 啦。 這下子終端不僅僅是一個輸入指令的窗口，而是變成了一個具備執行力的開發環境，並且還能通過 Agentic Coding（代理編碼）處理複雜的工程任務，並通過調用外部工具優化工作流。 目前 Google AI Ultra 訂閲用户或持有付費 Gemini API Key 的用户可以使用，而其他用户可以加入加入候補名單，等官方開放權

ai開發 , 人工智能

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u_16385746 頭像

mb65642785a1017 - 本地私有知識庫新選擇：訪答軟件真實體驗分享

本地私有知識庫新選擇：訪答軟件真實體驗分享 為什麼選擇本地私有知識庫 在信息爆炸的時代，高效管理個人知識變得愈發重要。與雲端知識庫不同，本地私有知識庫將數據完全存儲在個人設備上，既保障了隱私安全，又避免了網絡依賴。經過多方比較，我最終選擇了知識庫軟件，它完美滿足了我的需求。 訪答知識庫使用體驗 訪答軟件界面簡潔直觀，即使是技術小白也能快速上手。我將多年的學習筆記、工作文檔

訪答 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , ai開發 , aigc , openai , 人工智能

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 地平線/智源/字節/凌川科技齊聚上海，共探編譯器優化新進展

2023 年，HyperAI超神經在北京、上海、深圳舉辦了 4 場 Meet TVM 線下聚會，聚集了超 1 千位資深從業者及愛好者，逐步建立了豐富的社區生態。 2024 年，HyperAI超神經聚焦 AI 編譯器領域，繼續為業內人士提供開放的交流平台，在今年 7 月舉辦了 Meet AI Compiler 技術沙龍的第 5 期。如今，2024 年接近尾聲，大模型賽道激戰未停，AI 編譯器有哪些新

ai開發 , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習 , 編譯器優化

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sihaihande 頭像

漢得數字平台 - 重磅升級｜漢得靈猿AI中台1.7版本發佈！

漢得靈猿（大聖）AI中台1.7版本正式發佈！這次升級不僅帶來了眾多新功能，還從Agent智能體能力、企業知識助手能力、內置應用場景擴展、平台體驗優化等多個維度進行全面增強，旨在為用户提供更強大、更智能、更便捷的功能體驗，更好地服務於用户的實際業務場景。 此次版本升級，主要聚焦以下四個方面： Agent智能體全面升級：在新版本中，我們對Agent智能體功能進行了大幅擴展，新增多個節點，節

agent , ai開發 , 人工智能

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danxiaodeyanjing 頭像

MemTensor - MemOS 2.0「星塵 Stardust」正式發佈：從知識庫到可控的記憶體系

過去一段時間中，MemOS 助力解決了大模型長期、可檢索、可複用的記憶問題。 在 MemOS 2.0 · 星塵（Stardust） 版本中，我們邁出了關鍵一步——讓記憶變得可控、可修正，並更自然地融入業務場景、開源部署及 AI 應用中。 MemOS 2.0 · 星塵（Stardust）不僅是能存記憶，更是可控的 AI 記憶系統： 支持知識庫； 記憶可持續更新、可複用； 多模態信息統一管理

agent , 部署 , ai開發 , 知識圖譜 , 數據庫

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jeecg 頭像

JEECG低代碼平台 - JeecgBoot 低代碼 v3.9.0 里程碑發佈：支持 MCP 與插件，AI 聊天式業務，POI 升級至 5 版

項目介紹 JeecgBoot是一款集成AI應用的，基於BPM流程的低代碼平台，旨在幫助開發者快速實現低代碼開發和構建、部署個性化的 AI 應用。 前後端分離架構Ant DesignVue3，SpringBoot，SpringCloud，Mybatis，Shiro，強大的代碼生成器讓前後端代碼一鍵生成，無需寫任何代碼！ 成套AI大模型功能: AI模型、AI應用、知識庫、AI流程編排、AI對話等； 引

jeecg-boot , 低代碼 , ai開發 , 人工智能 , 低代碼開發平台

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huaweiclouddeveloper 頭像

華為雲開發者聯盟 - 雲小課｜ModelArts Pro 視覺套件：零代碼構建視覺AI應用

閲識風雲是華為雲信息大咖，擅長將複雜信息多元化呈現，其出品的一張圖(雲圖説)、深入淺出的博文(雲小課)或短視頻(雲視廳)總有一款能讓您快速上手華為雲。更多精彩內容請單擊此處。 摘要：ModelArts Pro提供了視覺套件，旨在幫助各行業客户快速開發滿足業務訴求的視覺AI應用，同時支持客户自主進行工作流編排，快速實現AI應用的開發和部署，提升視覺AI開發效率。今天就帶大家看看如何零代碼

modelarts , 行業 , 視覺設計 , 低代碼 , ai開發

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ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - To B行業AI落地難，邏輯引擎+AI讓複雜決策流通過拖拽實現

在AI火熱浪潮之下，AI把各個領域都攪得風生水起。但是在To B領域中，AI落地太難，難在數據孤島、場景複雜化和行業認知斷層。想打通技術和業務的壁壘，光靠算法可不夠。關鍵在於促進數據的融合和技術、業務的深度融合。 如何讓AI真正落地，真正去賦能複雜場景的邏輯推理和決策？ 我們今天要聊到一個系統——JVS邏輯引擎。它將業務流程的隱性規則和機器學習的自適應能力深度融合，構建起了一套可解釋、

編程 , ai開發 , 人工智能 , 程序員

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ke999it_top 頭像

梓源 - 分享 明哥-AI智能體零基礎入門Coze工作流7天速通

明哥·7 天速通 Coze 工作流：零基礎入門 AI 智能體 引言 在當今快速發展的科技時代，人工智能（AI）的應用愈發廣泛，從日常生活的智能助手到工業自動化的應用場景，AI逐漸成為不可或缺的一部分。Coze 工作流是一個高效的工具，可以幫助用户以直觀的方式進行 AI 智能體的節點編排。本文將為您提供一個為期七天的學習計劃，旨在幫助零基礎的用户，從零開始掌握 Coze 工作流的基本概念

ai開發 , 入門 , 後端

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jeecg 頭像

JEECG低代碼平台 - AI 開發工具助力程序員突破 “35 歲魔咒”，職場壽命延長 5~10 年

隨着人工智能（AI）技術的不斷突破，程序員的工作方式正在經歷一場深刻變革。過去，程序員往往需要掌握大量底層語法和手寫複雜代碼，面對不斷更新的技術棧壓力山大。如今，藉助 AI 輔助開發工具，我們的工作效率和代碼質量都得到了顯著提升。最近，我開始使用一款名為 Cursor 的 AI 前端代碼生成工具，體驗非常棒。它不僅幫我快速生成基礎代碼，還極大提升了代碼質量和開發效率。 未來，程序員更多地只需專注于

前端構建 , ai開發 , cursor , 代碼質量

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xiaochong_top 頭像

小蟲_top - 未來應用生態變革趨勢探討

豆包手機助手遭到各方質疑，圍繞微信、銀行App等與人工智能的對抗成為熱議焦點。但我們眼光放長遠一些，或許能看到一個更本質的趨勢：未來的應用生態，很可能會從“一個個孤立的產品”逐漸轉向“一組組開放的接口”。 甚至連App這個概念本身都會慢慢淡化，成為數字發展史上的一個階段性產物。越來越多的後端服務，應該在經過安全評審之後直接對外開放。面向終端用户的產品形態，也會像今天的阿里雲、百度智能雲那樣——除了

ai開發 , 人工智能

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大神君Bob - 【AI辦公自動化】如何使用Python實現讀寫文件自動化

在日常工作中，文件操作是最基礎也是最常見的任務之一。無論是批量處理數據文件，還是整理工作文檔，掌握高效的文件讀寫技巧都能極大提升工作效率。本文將介紹幾種實用的Python文件操作方法，幫助你輕鬆應對各種文件處理需求。 使用pathlib庫操作文件 傳統的文件路徑處理往往依賴於os和os.path模塊，代碼繁瑣且平台兼容性差。而Python 3.4引入的pathlib庫提供了面向對象的文件系統路徑處

ai開發 , Python

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junyidedalianmao 頭像

啓英AI平台 - 受夠了複雜的OSD菜單？手把手教你為顯示器嵌入“聽懂人話”的離線語音識別能力

面對顯示器上密密麻麻的OSD按鍵和複雜的多級菜單，我作為一家顯示器廠商選擇用一塊不足掌心大小的語音識別模塊，讓傳統顯示器聽懂人話，開啓了人機交互的新篇章。 想象一下，你不需要在顯示器側面摸索那些難以區分的物理按鍵，也不用在複雜的屏幕菜單中逐級尋找亮度調節選項，只需説出“調亮一點”或“切換到HDMI輸入”，顯示器便能瞬間響應——這不再是科幻電影的場景。 基於啓英泰倫CI-D03GS01J離線語音識別

交互 , ai開發 , 顯示器 , 語音 , 人工智能

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nocobase 頭像

NocoBase - GitHub Star 數量前 12 的 AI 工作流項目

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/top-12-ai-workflows-projects... 提到工作流和自動化，無論是開源的 n8n 、Dify，還是一些較為知名的商業化產品，例如 Zapier、Make，你可能都不陌生。不過，在這一期 GitHub AI 項目系列盤點中，我們將視角放回到 GitHub 的 workflow 話題本身，發現另一些值得

無代碼開發平台 , 低代碼 , ai開發 , 開源 , 工作流

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對角另一面 - 用 Gemini 3 復刻了 X 上爆火的復古拍立得， AI 也能寫小程序了？

最近看到 X 上有位小姐姐使用 Gemini 3 做了一個復古拍立得相機，被 Gemini 3 的前端能力震撼到了。然後又看到了很多復刻的版本，但做的都是 web 版，在和朋友聊得時候，他説做個小程序版就好了，小程序更容易瘋傳。 之前一直懷疑 AI 的小程序代碼能力，畢竟外國人搞出來的東西，能學習到我們國人的精髓嗎？肯定會水土不服。趁着這個機會，剛好來試一下。 説幹就幹，使用寶玉的 prompt

小程序 , ai開發 , gemini-pro , 人工智能 , Javascript

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gushiio 頭像

鼓獅知識庫 - 用AI開發“加密貨幣排行網站和行情分析軟件”，分析投資數據和捕捉套利機會

寫了幾期AI編程教學視頻後，有不少朋友過來跟我説，現在大家學東西都是想着如何用來做副業，或者學到的東西能幫他們賺大錢發大財，學AI編程又找不到工作，連副業都做不了，那有什麼用呢？我想了想，確實是這樣，畢竟視頻播放量就已經告訴我這是問題的核心。 現在AI編程越來越厲害，程序員的崗位日後一定越來越少，找程序員的工作已經不是好出路。如果用來做副業，普通人靠接單開發軟件或者銷售軟件已經很難獲得比較好的收

加密貨幣 , ai開發 , 比特幣 , 以太坊 , 投資

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fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - 2026 年開發者必備的Vibe Coding工具

Vibe Coding 這個詞最近很火，它描述的不是某種具體的技術棧，而是如德芙般縱享絲滑的開發狀態。 在 2026 年，編程的核心競爭力在於如何讓靈感以最快的速度落地。這裏挑選了 9 款工具，它們存在的意義不是替代開發者，而是幫開發者剝離掉開發過程中那些枯燥的體力活，讓其專注於架構與核心邏輯。 Emergent：會自我糾錯的編程代理 核心特點：自主迭代、測試驅動、解放雙手 如果説傳統的 IDE

ai開發 , 人工智能 , 後端

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大雨治水 - 2025 年 API 測試工具必備榜單

在雲原生、微服務架構和 AI 大模型深度滲透的 2025 年，API 作為系統互聯的核心紐帶，其質量與效率直接決定業務迭代速度。面對日益複雜的接口邏輯、海量數據交互與高頻變更，傳統測試工具已顯疲態。一支融合智能協作、高效驗證與深度集成的工具鏈，已成為研發測試團隊的剛需。以下榜單基於工具的核心能力、創新性、生態成熟度及業界實踐，嚴選 2025 年必備的 API 測試利器： 一、Apipost：AI

apipost , ai開發 , postman , insomnia , 測試工具

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CoderAn - 需求驅動開發（RDD）實戰：基於Qoder Quest模式的高效落地指南

📌 核心觀點：在快速迭代的時代，需求驅動開發（RDD）已成為高效團隊的標配。本文以Qoder Quest模式為實踐框架，深度講解如何讓需求貫穿整個開發週期。 一、引言：為什麼需求驅動是當代開發的核心邏輯 🔴 傳統開發的痛點 在沒有需求驅動理念的項目中，通常會出現以下問題： 痛點 表現形式 影響 技術導向偏離 過度關注技術實現

編輯器 , ai開發 , spec

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tanranran 頭像

冉冉同學 - VS Code 推出全新 JS/TS 工具，自動升級老舊 JS/TS 項目

微軟悄悄在VSCode 中放了一個新東西，JavaScript/TypeScript Modernizer，可一鍵將老舊的JS/TS 項目，升級到現代化的最新的項目 原文：https://developer.microsoft.com/blog/jsts-modernizer-preview 1. 背景：為何我們需要它？ 隨着 JavaScript 和 TypeScript 標準的快速迭代，

vscode插件 , ai開發 , typescript , 前端 , Javascript

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JEECG低代碼平台 - GitHub Star 排名靠前的 AI 開源項目推薦（Java 版）

隨着人工智能（AI）技術的快速發展，Java 作為企業級應用開發的重要語言，也涌現出許多優秀的 AI 開源項目。這些項目涵蓋了從自然語言處理、對話系統、大模型集成，到 AI 工作流編排和低代碼平台等多個領域，極大地便利了開發者構建智能應用的過程。本文將為你盤點 GitHub 上最受歡迎且實用的十大 Java AI 開源項目，助力你在 AI 領域的開發之路。 1. JeecgBoot — AI

jeecg-boot , ai開發 , 自然語言處理 , 開源 , 數據處理

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